體育直播，早晚被AI替代？_風聞

讓我們問AI一個問題：

最先被AI改變的體育工作有哪些？

排在靠前位置的答案裏，包括視頻剪輯與內容製作、個性化觀眾體驗、比賽分析與戰術以及訓練與康復等等——毫無疑問，AI似乎已經「知道」自己能夠替代基礎的「體育內容生產」工作。

文 / 劉金濤

編 / 李祿源

AI設備，讓體育內容生產更簡單

當下，人工智能與體育行業的結合已十分豐富，而在體育直播與賽事內容的生產方面，則是「AI+體育」最重要的應用領域。

Pixellot旗下一款直播設備 圖源：Pixellot

上個月結束的CHBL耐高，正是通過藉助AI設備，賽事直播場次從上賽季的74場提升到了超過200場。

這個工作並不簡單。該賽事的特點是比賽場次多、地域面廣，且場館條件參差不齊，包括燈光、地板、收聲和網絡等等因素。

「AI設備主要是軟件，包括一部分硬件，在調試成熟後，還需要跟線上包裝、賽事數據相結合，才有可能成為傳統設備更有價值的平替。」耐高項目製片人高婉婷告訴氪體，「現階段更適合在同一場地較集中的賽事，對於解放人力成本有一定幫助。」

這些設備的特點是輕便、不依賴高大的攝像台，能夠模擬攝像師、優化視頻和校正場景燈光，並且在動態捕捉和畫面合成效果上，達到觀賽標準。

而在直播過程中，AI也一樣能高效、快速的組織賽事內容。比如在直播中自主添加主客隊、比分、倒計時等常用基本圖文包裝模板**，進行慢動作、回放，顯示球員運動數據等內容，甚至還能添加虛擬解説員功能。**

此外，AI也能夠提供賽況分析，展現射門或投籃圖以及熱圖等等，還能夠給予內容製作者足夠的視頻製作支持。

也因此，以NBA、英超為代表的大型賽事，以及各大轉播與短視頻等平台，已經是這類「AI生產力幫手」最重要的使用者。

「市場對體育內容的訴求在改變，包括賽事傳播、社媒爆發以及球迷觀賽習慣等方面的變化，」WSC Sports 中國區負責人趙陽告訴氪體，「比如歷史上的今天、球員的高光時刻、球星恩怨甚至賽事花邊新聞等等，都可以通過AI來給這些內容快速的排列組合**，讓比賽的故事感更強。**」

Second Spectrum的分析視頻畫面

的確，眾多UGC、PGC內容在當下視頻時代爆發，而球迷們對於更個性化內容的追逐也似乎永無止境，對於提高黏性、滿意度的賽事與平台們而言，AI似乎就是取悦用户最好的幫手。

另一方面，部分便攜、低成本的AI設備，則是大眾賽事的直播的利器，對於羣眾體育而言有着不可比擬的價值。

AI正在改變着體育直播與內容生產的方方面面。對於從業者而言，比起「替代」，提升人力效率反而是AI更值得關注的價值。

AI直播的體育市場有多大？

從上文的案例裏能看出，賽事的體量，決定着對AI的需求有多大。據瞭解，業內較高水準的軟硬件方案在幾十萬到數百萬不等。

「從全球範圍來看，AI設備與方案的成本並不低，不過因為能夠幫助體育平台、賽事與直播方帶來更大的收益，因此在B端市場的認可度還比較高，」趙陽分析道，「但在中國市場，不同的體育內容的商業模式能否支撐AI設備的應用，可能還需要看具體的情況。」

換言之，AI設備的核心價值是增加賽事、直播平台的內容生產效率，進而豐富收入體系，成為一個「更好的掙錢工具」。

直播中的數據展示已是AI的標配

對此，長期奔波在一線的直播編導肖亞男也深有同感：「傳統的直播方案，足夠應對多數賽事的訴求**。**比如一個羣眾性的賽事，哪怕進行多天的比賽，不到10個人的團隊也能夠完成基礎的直播任務。」

「目前來看，很多賽事對直播效果的多元化需求還不算高，穩定才是最重要的，」肖亞男補充道，「不過，技術升級是永恆的追求，再加上演播室都是一人多職，團隊每個月帶着設備箱飛來飛去，大家掙得都是辛苦錢，因此解放更多勞動力做更多內容服務，也是我們所期待的。」

實際上，即便是頂尖的設備也無法完全替代人力。目前來看，AI直播依然會出現偶爾的追蹤延時，以及非比賽時段的鏡頭語言不明確的問題，這些「用鏡頭講故事」的事情依然需要人的智慧來完成。

因此，如何讓AI發揮出更大的作用，幫助創造出價值更大的體育內容，則是屬於體育內容領域的未來問題。

AI，還沒有替代人力生產的階段

在過去，UGC與PGC的內容生產模式佔據主流。而在AI時代，AIGC（AI-Generated Content）人工智能生成內容，則代表着未來方向。

基於訓練數據和生成算法模型，AIGC可以像人類一樣具備內容創造能力，包括創作新的文本、圖像、音樂、視頻乃至3D交互內容等各類形式的內容和數據。

在2022年百度世界大會上，李彥宏提到AIGC將走過三個發展階段：第一個階段是「助手」；第二個階段是「協作」，AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面；第三個階段是「原創」，AIGC將獨立完成內容創作。

屆時，AI不僅能夠幫助體育紀錄片、藝術作品的製作，更有機會自主生成與編輯賽事視頻與圖文，形成有着獨特風格的體育內容，並且也會體現在解説、紀錄片以及節目製作等方面。

印城NBA全明星已經辦成了AI的一次大秀

但AI並不是萬能的，目前還沒有呈現出足夠「以假亂真」的水平。此外，人們喜歡體育賽事、球星恩怨，正是因為哪些真實、直觀的體育故事，那是體育這個人類遊戲最具魅力的一面。

在過去十幾年裏，關於「AI意識覺醒」等辯證思考的問題都很多，但在體育領域可以判斷的是，包括教練、職業經理人、體育解説以及傳遞真實故事的體育記者等等具備「人性」的職業，無疑是AI無法觸及的領域。

當然，AI改變體育世界的潮流依然在向前奔湧，逐漸滲透進行業的各個領域。但無論面對怎樣的未知，越來越像人一樣思考的AI，其本質還是服務於人，存在的價值依然是讓人的工作更高效。