體育直播,早晚被AI替代?_風聞
体育产业生态圈-体育产业生态圈-商业改变体育,体育改变生活1小时前

讓我們問AI一個問題:
最先被AI改變的體育工作有哪些?
排在靠前位置的答案裏,包括視頻剪輯與內容製作、個性化觀眾體驗、比賽分析與戰術以及訓練與康復等等——毫無疑問,AI似乎已經「知道」自己能夠替代基礎的「體育內容生產」工作。
文 / 劉金濤
編 / 李祿源

AI設備,讓體育內容生產更簡單
當下,人工智能與體育行業的結合已十分豐富,而在體育直播與賽事內容的生產方面,則是「AI+體育」最重要的應用領域。

Pixellot旗下一款直播設備 圖源:Pixellot
上個月結束的CHBL耐高,正是通過藉助AI設備,賽事直播場次從上賽季的74場提升到了超過200場。
這個工作並不簡單。該賽事的特點是比賽場次多、地域面廣,且場館條件參差不齊,包括燈光、地板、收聲和網絡等等因素。
「AI設備主要是軟件,包括一部分硬件,在調試成熟後,還需要跟線上包裝、賽事數據相結合,才有可能成為傳統設備更有價值的平替。」耐高項目製片人高婉婷告訴氪體,「現階段更適合在同一場地較集中的賽事,對於解放人力成本有一定幫助。」
這些設備的特點是輕便、不依賴高大的攝像台,能夠模擬攝像師、優化視頻和校正場景燈光,並且在動態捕捉和畫面合成效果上,達到觀賽標準。
而在直播過程中,AI也一樣能高效、快速的組織賽事內容。比如在直播中自主添加主客隊、比分、倒計時等常用基本圖文包裝模板**,進行慢動作、回放,顯示球員運動數據等內容,甚至還能添加虛擬解説員功能。**

此外,AI也能夠提供賽況分析,展現射門或投籃圖以及熱圖等等,還能夠給予內容製作者足夠的視頻製作支持。
也因此,以NBA、英超為代表的大型賽事,以及各大轉播與短視頻等平台,已經是這類「AI生產力幫手」最重要的使用者。
「市場對體育內容的訴求在改變,包括賽事傳播、社媒爆發以及球迷觀賽習慣等方面的變化,」WSC Sports 中國區負責人趙陽告訴氪體,「比如歷史上的今天、球員的高光時刻、球星恩怨甚至賽事花邊新聞等等,都可以通過AI來給這些內容快速的排列組合**,讓比賽的故事感更強。**」

Second Spectrum的分析視頻畫面
的確,眾多UGC、PGC內容在當下視頻時代爆發,而球迷們對於更個性化內容的追逐也似乎永無止境,對於提高黏性、滿意度的賽事與平台們而言,AI似乎就是取悦用户最好的幫手。
另一方面,部分便攜、低成本的AI設備,則是大眾賽事的直播的利器,對於羣眾體育而言有着不可比擬的價值。
AI正在改變着體育直播與內容生產的方方面面。對於從業者而言,比起「替代」,提升人力效率反而是AI更值得關注的價值。

AI直播的體育市場有多大?
從上文的案例裏能看出,賽事的體量,決定着對AI的需求有多大。據瞭解,業內較高水準的軟硬件方案在幾十萬到數百萬不等。
「從全球範圍來看,AI設備與方案的成本並不低,不過因為能夠幫助體育平台、賽事與直播方帶來更大的收益,因此在B端市場的認可度還比較高,」趙陽分析道,「但在中國市場,不同的體育內容的商業模式能否支撐AI設備的應用,可能還需要看具體的情況。」
換言之,AI設備的核心價值是增加賽事、直播平台的內容生產效率,進而豐富收入體系,成為一個「更好的掙錢工具」。

直播中的數據展示已是AI的標配
對此,長期奔波在一線的直播編導肖亞男也深有同感:「傳統的直播方案,足夠應對多數賽事的訴求**。**比如一個羣眾性的賽事,哪怕進行多天的比賽,不到10個人的團隊也能夠完成基礎的直播任務。」
「目前來看,很多賽事對直播效果的多元化需求還不算高,穩定才是最重要的,」肖亞男補充道,「不過,技術升級是永恆的追求,再加上演播室都是一人多職,團隊每個月帶着設備箱飛來飛去,大家掙得都是辛苦錢,因此解放更多勞動力做更多內容服務,也是我們所期待的。」
實際上,即便是頂尖的設備也無法完全替代人力。目前來看,AI直播依然會出現偶爾的追蹤延時,以及非比賽時段的鏡頭語言不明確的問題,這些「用鏡頭講故事」的事情依然需要人的智慧來完成。
因此,如何讓AI發揮出更大的作用,幫助創造出價值更大的體育內容,則是屬於體育內容領域的未來問題。

AI,還沒有替代人力生產的階段
在過去,UGC與PGC的內容生產模式佔據主流。而在AI時代,AIGC(AI-Generated Content)人工智能生成內容,則代表着未來方向。
基於訓練數據和生成算法模型,AIGC可以像人類一樣具備內容創造能力,包括創作新的文本、圖像、音樂、視頻乃至3D交互內容等各類形式的內容和數據。

在2022年百度世界大會上,李彥宏提到AIGC將走過三個發展階段:第一個階段是「助手」;第二個階段是「協作」,AIGC以虛實並存的虛擬人形態出現,形成人機共生的局面;第三個階段是「原創」,AIGC將獨立完成內容創作。
屆時,AI不僅能夠幫助體育紀錄片、藝術作品的製作,更有機會自主生成與編輯賽事視頻與圖文,形成有着獨特風格的體育內容,並且也會體現在解説、紀錄片以及節目製作等方面。

印城NBA全明星已經辦成了AI的一次大秀
但AI並不是萬能的,目前還沒有呈現出足夠「以假亂真」的水平。此外,人們喜歡體育賽事、球星恩怨,正是因為哪些真實、直觀的體育故事,那是體育這個人類遊戲最具魅力的一面。
在過去十幾年裏,關於「AI意識覺醒」等辯證思考的問題都很多,但在體育領域可以判斷的是,包括教練、職業經理人、體育解説以及傳遞真實故事的體育記者等等具備「人性」的職業,無疑是AI無法觸及的領域。
當然,AI改變體育世界的潮流依然在向前奔湧,逐漸滲透進行業的各個領域。但無論面對怎樣的未知,越來越像人一樣思考的AI,其本質還是服務於人,存在的價值依然是讓人的工作更高效。