大模型集體“用户焦慮”，豆包能否不靠字節贏一次？_風聞

導語：字節背後，是以億計的用户、眾多爆款應用以及廣泛的合作資源，有“家底”不斷試錯，還燒得起錢。

國內各家大模型，如今徹底陷入了“用户焦慮”。

同質化競爭下，買量之瘋狂，與當年手機、家電、美妝、咖啡等消費賽道，昔日激戰差別無二。

據AppGrowing統計，6月第一週（6月3日-6月9日）豆包、Kimi、智譜清言和文心一言等大模型的投放素材量大幅上升。

其中，豆包素材量達到26521個，環比增長38.61%；Kimi為14451個，環比激增160.71%；智譜清言有1866個，環比飆升2456.16%。

線上，B站、社交平台和播客，目標用户最為集中。以學習社區著稱的B站，其AI廣告投放量是去年同期的3倍-4倍。

線下，寫字樓、地鐵、機場等白領人羣密集區域，也成為必爭之地。

甚至有大模型為了博出圈，走野路子。

比如360AI（601360.SH）在新品發佈會上，要求AI重繪圖片中的女性穿着，用“擦邊”博眼球。其後，360AI又捲入了“盜圖”糾紛。

目前，參數規模超過10億的大模型超過了100個。

如此焦慮迫切，是為了在培育大模型應用市場的黃金期，快速佔領用户心智，提升使用粘性。

畢竟，一旦用户習慣了某個應用，後續想要改變，遷移成本將大大增加。

01 實用主義者，先砸錢後説話

入場上述100家大模型流量之爭， “人民幣玩家”字節跳動的實力，絕對不容小覷。

根據七麥排名，字節推出的基於豆包大模型開發的豆包APP，僅用6天時間，就從5月5日的免費榜第112名飆升至前10名，並在6月11日衝到總榜免費榜第1位。

這一切，歸功於字節的大手筆投放。

據AppGrowing統計，2024年4月-5月，豆包投放金額預計為1500萬元-1750萬元。

6月上旬，豆包再次啓動新一輪大規模的廣告投放活動，投放金額高達1.24億元。

後一次廣告推廣，主要通過字節跳動旗下的穿山甲聯盟進行。

該平台擁有廣泛的移動應用用户基礎。其廣告投放效果，顯著超越抖音短視頻、番茄小説等其他渠道投放。

根據 SuperCLUE 發佈的《中文大模型基準測評2024年 4月報告》，豆包大模型擁有部分性能優勢，但在綜合性能上，與 GPT-4-Turbo、國內一流大模型仍有差距。

比如在計算方面，豆包大模型以67.8的高分超越GPT-3.5-Turbo，接近國內頂尖水平。但在長文本處理上，豆包大模型遜於GPT-4-Turbo、Kimi和通義千問等。

因此，豆包也被SuperCLUE列入了“實用主義者”大模型象限。

“實用主義”這個評價，很符合字節眼下對於大模型的態度——主動開卷，成為“卷王”，再求生存。

不過，焦慮心態下，動作容易變形。

5月，豆包被爆出將AI自問自答的內容生成靜態網頁，利用搜索引擎提高排名曝光，從而吸引流量。

比如，當有人問AI搜索軟件Perplexity一個無厘頭的問題：“林黛玉的性格和魯智深的性格有什麼相似之處”時，答案其中一個信息源，竟然是豆包和用户的聊天記錄。

這在AI領域是大忌。

AI產出內容的速度遠超人類。如果照這種方式持續下去，將會導致AI使用的信息源都是AI自己生成的，然後AI再自我學習，從而陷入死循環。

該事件被業界廣泛關注後，豆包在搜索引擎中的可見度有所降低。

吃相當然不佳，但用心不難理解。

畢竟，快速獲取流量、儘快產品落地才是國內大模型生存的唯一希望。

02 衝擊B端，先砍自己一刀

除了在C端搶佔C位，字節當然也不肯放過B端。

但B端之路並不好走。

據內部人士透露，國內不少B端大中型企業，尤其是軍工、公用事業等，並不願意讓自己的數據上雲。

而其他中小公司的信息化、數字化的道路剛開始，再在大模型上花費大量費用，屬實難以負擔。

為了打入B端市場，字節選擇了最簡單粗暴的一條路——“價格屠夫”。

字節認為，低成本，是推動大模型快進到“價值創造階段”的一個關鍵因素。

5月15日，字節開啓大模型競爭新模式。其通用模型 pro-32k 版，推理輸入價格為0.0008元/千Token，低於行業均價99.3%。

按照字節旗下火山引擎總裁譚待的説法，字節是通過優化模型結構、將單機推理改為分佈式推理、混合調度雲計算算力等方式，實現了成本降低。

不過，“先砍自己一刀”試圖彎道超車，也是廣結善緣之舉。

某大模型公司人士提到，在多個企業客户的招投標環節中，只有百度（BIDU.O）的"文心一言"和阿里（BABA.N）的"通義千問"因服務經驗豐富能進入最終輪，其他公司則因經驗不足而中標率較低。

越多應用案例，模型推理效果越佳，單位成本也更低。此時，更具競爭力的價格方能吸引新客户。

但僅靠讓價，優勢並不長久。

一旦價格戰的潘多拉魔盒打開，就只有更低，沒有最低。

字節打出“骨折價”僅一週，阿里雲就宣佈通義千問GPT-4級別的主力模型Qwen-Long的API輸入價格，從每千個token的0.02元降至0.0005元，比字節還低了0.0003元。

説一千道一萬，還要看“骨折價”是否對字節的商業化是否有推動作用。

字節系爆款多、用户多，自然落地場景多，這是字節最大的優勢。

過去一年，已經有50多個字節系業務大量使用豆包，包括抖音、頭條、番茄小説等多個產品。

不可忽視的是，上述落地仍是在字節體系內找場景。豆包實現真正意義上的市場化，還有一段路要走。

03 AI+硬件，另一個“卷王遊戲”

關於市場化，字節找到了“AI+硬件”這個抓手。

互聯網大廠做“AI+硬件”，一般分為兩種形式。一是親自下場做AI硬件，二是與硬件廠商合作，搭載適配這些硬件的AI應用。

這兩條路徑上，字節均有嘗試。

打造硬件方面，據wellsenn XR報道，字節跳動花了3億元-5億元之間收購了中國耳機制造商Oladance。目前，字節跳動團隊已進駐Oladance。

字節或希望藉助前幾年在AR眼鏡項目的經驗積累，推出類比Meta Ray-Ban的智能眼鏡，以實現先眼鏡+音頻+AI、後AR的產品戰略。

外部合作方面，火山引擎聯合OPPO、vivo、榮耀、小米（1810.HK）、三星和華碩，發起智能終端大模型聯盟。

以小米為例，其人工智能助手小愛同學接入豆包大模型後，可實時提供與今日頭條內容同源的搜索服務。

字節肯定有心理準備，AI+硬件這條路，並非坦途。

一款硬件產品的成功開發，需要歷經漫長的研發週期、鉅額資金投入以及高失敗率。

字節並非首次嘗試硬件開發。過去種種努力，並未在市場上激起太大波瀾。

至於那些集成在硬件上的AI應用，則是另一個“卷王生存遊戲”，面臨着激烈市場競爭和高度可替代性。

若不能有效地構建用户基礎、並提供鮮明區分度的體驗，很難在當前AI+硬件的神仙打架中成功逆襲。

迄今為止，國內大模型行業，成熟良性的商業化模式尚未出現。即使如BAT和字節，依舊是在摸着石頭過河。

以字節為代表的大廠，比初創公司的優勢在於，背後是以億計的用户、眾多爆款應用以及廣泛的合作資源，有“家底”不斷試錯。更重要的是，燒得起錢。（來源：AI新智能）