庫克嘴裏的個人化AI，釘釘先實現了一半_風聞

怎麼把 AI 打入日常生活和商業實際場景，是大模型行業一直在探索的一個問題。

前兩週，蘋果 CEO 庫克在 WWDC 大會上，給出了自家的答案：“ 個人化 AI ”。還説這會是 Apple Intelligence （ 蘋果智能 ）的最終形態。

其實我們不必被蘋果強大的造詞能力唬住，它口中的個人化 AI ，就是業內經常在討論的 AI Agent 。

只不過這次蘋果用個人化 AI ，更形象地把 Agent 的應用場景給描繪了出來，在 AI 充分了解你、熟悉你的交際圈的前提下，它能成為你個性化的私人管家。

此前，國內外的很多廠商都已經在這塊領域陸續嘗試，比如微軟的 Copilot，還有聯想、三星等扎堆推出的 AIPC 。雖然乍一看這些產品和 Agent 沒啥關係，但他們的底層目標，説到底都是讓大模型扮演一個私人助理的角色。

然而目前關於個人化 AI ，很多廠商還是停留在設想的階段，這次 WWDC 大會，蘋果也只是提出了這個概念，要用上還得再等幾個月。

而就在昨天，釘釘在生態大會上，宣佈更新了 AI 助理。專屬記憶、多 Agent 協作等等，**裏面新升級的很多功能，都與庫克的想法不謀而合，只不過它只聚焦我們的 “ 工作 ”，而不是 “ 生活 ”。**更重要的是，釘釘的 AI 助理，現在就能用。

知危編輯部整體體驗下來，覺得釘釘 AI 真的有點私人助理的味兒了，工作流模式也比上次更加成熟，完全可以充當我們日常工作的生產力助手。

其實大家應該都能感知到，在整個協同辦公領域內部， AI 應用的浪潮已經掀起來有一陣子了，各個企業都在試圖把 AI 融合到自家的生態裏面。

但僅靠大模型的能力，很難讓 AI 去解決實際問題。於是業內開始湧現出這麼一種現象 —— Apple intelligence，AI PC，AI Agent ，越來越多的企業開始讓 AI 靠近具體場景，靠近個人，好讓它能切實成為生產力。

**然而，當整個行業還在摸索的時候，釘釘似乎總能更快一步。**這一次又是率先抓住了個人化 AI 的風向，並且做到落地。可以説在國內 AI 應用這塊，釘釘走在了不少公司的前頭。

這波更新，釘釘不僅把創建 AI 助理的門檻降得更低，像是個人化 AI 該具備的基礎能力，差不多也都給準備齊全了。

之前要創建一個 AI 助理，我們得提前想好詳細的設定、歡迎詞什麼的，而更新後的 AI 助理，只用一句話描述，描述、設定各種配置它都能自動生成。

還會自動幫我們拉取一些相關的技能，有什麼想修改或者補充的，直接在這個基礎上調整就行。

另外，在基礎能力上，以前遇到一些隱含多個問題的提示詞時，AI 助理總是會忽視掉其中一兩個，但升級之後，它會像做閲讀理解一樣拆解每個問題。

比如我們問 “ 這週六杭州要是不下雨的話，請幫我推薦一個野餐的地點 ”，它能先去查這周的天氣，然後才去推薦。

要説釘釘 AI 這次最重磅的變化，那肯定非記憶能力莫屬了，它是 AI 助理進階成個人化 AI 的一個重要前提。

在更新之前，釘釘 AI 助理就只有一個上傳知識庫的入口，還不具備記憶的能力，不能給出私人定製的答案。

而這次升級之後，釘釘的 AI 助理不光能記憶了，還能根據記憶給出自定義的答案。

設定記憶的操作也很簡單，只需要在新增的“ 記憶 ”版塊裏添加我們想讓它記住的東西就行。

就比如編輯部給 AI 助理添加了一個“ 我關注人工智能相關新聞 ”的記憶。

之後讓它給我推薦新聞，它都會優先選擇 AI 相關的。

當然，我們也可以選擇釘釘自帶的數據，比如崗位或者部門信息，讓 AI 助理記住。後續它也能根據記住的崗位信息，給出定製化的答案。

像是同樣一份英偉達第一季度的財務報告，讓它幫忙總結裏面的內容。如果是管理崗位， AI 助理會自動總結各個部門的利潤率、營收等等，而要是技術崗，AI 助理則會着重總結這方面的內容。

更進階一點，在幫忙寫週報的時候，它還能收集聊天記錄裏的信息，並且根據崗位性質把這些信息自動潤色成行業黑話。

像是技術崗，AI 助理會收集跟研發相關的信息寫進週報，而你要是個公關，它則會把你和客户之間的聊天記錄成 “ 維護客户關係 ”。

不僅如此，對於 AI 助理已經記住的信息，我們還能通過對話去修改它的記憶，比如一開始我們設定提交週報的時間是每週二中午十二點前。

在之後的對話中，我們告訴 AI 助理，這個時間調整成周一晚上七點前了。它也會立刻更新成最新版本的答案，並且無論期間進行了多少輪不相關的對話，它都能記得修改後的時間。

之前，知危編輯部也都跟大家講過 AI 工作流的重要性，谷歌大腦之父吳恩達都公開稱，AI 工作流的貢獻會超過下一代基礎模型。

在上次釘釘 AI 更新的時候，它就已經開始涉足工作流了。如果説上次的釘釘 AI 還是工作流的初學者，那這次更新後的釘釘 AI ，在工作流這塊兒完全可以稱得上爐火純青了。

對於一些比較機械化的流程，這次更新的 AI 工作流能全權幫我們處理。

比如我們想在 7 月 2 號請一天年假，只需要跟 AI 助理知會一聲，走流程的事情它會幫忙搞完，還有類似保修、加班、出差等等，也都能交給 AI 助理處理。

甚至它還能充當打工人之間溝通的橋樑，像是平時拉個會，總有人時間對不上拒絕會議，而這個時候 AI 助理就會幫我們去溝通協調新的時間。

它先是私聊拒絕參會的人，詢問拒絕的理由和空閒時間，然後自動反饋給這次組織會議的人，好讓他重新拉新的會議時間。

而能簡化這麼多流程，立大功的是釘釘 AI 在工作流這塊新增的兩個功能，一個是擬人操作，一個是感知觸發。

幫我們走請假流程，用的是 “ 擬人操作 ” 的新能力，只需要向 AI 助理演示一遍平時的操作流程，它就能學會。

而且在模擬過程中，每一步我們都可以設定是讓 AI 固定此次操作，還是提取關鍵詞智能填寫。

就比如在模擬請假的操作過程中，就可以把請假類型這一步設置成 “ 助理智能操作 ”，不光是年假，病假、事假各種假期， AI 助理都能提取關鍵詞幫我們請了。

處理會議流程則需要用到感知觸發的功能，在事件觸發欄目那塊兒自定義好流程就行。

這還沒完，**釘釘還不滿足於人類和 AI 之間的互動，它還想讓 AI 和 AI 交互去完成工作。**比如直接拉個羣，就能讓 AI 助理們在羣裏策劃一場活動，整個過程我們只需要給到活動背景、主題和要求。

剩下的工作，這三個 AI 助理（ 構思創意、市場分析，還有專門寫策劃案 ）會按照我們之前設定好的流程去對接各自的 “ 工作 ”。

整體體驗下來，知危編輯部覺得，在某種程度上，釘釘 AI 已經在國內 AI 應用扮演着先行者的角色了。

為了讓我們能體驗到更多能力的 AI 助理，釘釘這次在模型地基上還拓寬了不少。

除了默認採用自家的通義千問大模型外，他們還接入了很多市面上反響還不錯的大模型，比如長文本能力比較強的月之暗面，還有智譜 AI 的 ChatGLM 等等。

其實從釘釘最開始做 AI ，知危編輯部就有關注，之後的每一次升級，也都有第一時間上手體驗。

從最初只有個簡單的框架，AI 生成的效果還很青澀；到後來，釘釘 AI 穩紮穩打提升模型能力的同時，偶爾還會帶來一些驚喜的體驗。

再到現如今，釘釘 AI 已經不滿足於單純的能力提升，它精準捕捉到了 AI 應用的新風向，它把決定 AI 怎麼回答、怎麼處理工作流的權力，交回到了打工人的手裏。

畢竟只有打工人心裏最清楚，怎樣配置才能讓 AI 助理更貼合自己的工作習慣，助力效率提升。

而縱觀整個協同辦公行業，我們也不難發現，國內國外很多廠商都有在佈局 AI 這個賽道。

大家一股腦的來卷這個賽道，其實也沒啥別的原因，就是它可能會成為 AI 應用落地的一個新方向，也可能成為市場洗牌的一個新契機。

就跟釘釘葉軍所説的，“ 在當下的智能時代，可以預見到，會有一種更廣泛的協同將會出現。我們也確實需要去 Reinvent（ 改造 ）我們的工作模式。”

雖然現在大多數企業的 AI 還處在萌芽階段，很多還談不上生產力工具。但從長遠來看，完善的 AI 工具帶來的效率提升，確實能實打實幫企業們節省一部分成本，甚至還能成為它們商業化的新入口。

像是最早佈局這個賽道的微軟，在 2021 年就通過 AI 代碼提示工具 Copilot 實現了創收。

而現在，整個協同辦公領域的 AI 大戰已經進入下半場，市**場需要的，不僅僅是單純地接入 AI ，而是把 AI 絲滑地融合到日常的工作流裏面。**或許釘釘這次的 “ 個人化 AI ” 會成為一個新的思路。