2024“雲之戰”，誰能率先上岸？_風聞

從三足鼎立走向四方對峙

撰文**/**陳鄧新

編輯**/** 李   季

排版**/** Annalee

雲服務賽道，又有了新變化。

日前，火山引擎全面升級了第三代雲服務器，結合火山引擎全棧自研、軟硬一體的 DPU2.0 架構以及自研虛擬化全卸載技術，可實現算力零損耗。

這意味着，火山引擎能夠提供更高性價比的算力。

再疊加豆包大模型，火山引擎可以滿足AI浪潮之下各行各業降本增效與提質增效的迫切需求，助力企業通過數字化轉型實現可持續的高質量增長。

內外複用，性價比最高

雲服務，已進入巨頭博弈的時代。

隨着大大小小的互聯網玩家下場，雲服務一度成為行業的標配，然而“雲之戰”不僅僅是價格戰，也是核心競爭力的比拼，中小玩家的體量與頭部玩家不在一個檔次，導致基礎設施、AI能力等跟不上，行業上演了大洗牌。

更為重要的是，隨着競爭的加劇，頭部玩家之間的火藥味愈發濃郁，不但爭奪增量市場，也為存量市場大打出手。

此背景下，火山引擎的異軍突起格外引人矚目。

2020年6月22日，火山引擎正式上線，是國內雲服務廠商中入場最晚的選手，但表現得一點不像後入者，反而迅速打開了局面，成功擁有了立足之地。

之所以如此，與早早插旗佔位息息相關。

事實上，火山引擎雖然對外較晚，可對內一直為字節跳動生態體系提供技術服務，內外並舉之下積累了豐富的雲服務經驗、數據以及擁有龐大的服務器規模、算力資源。

譬如，火山引擎實時數倉為抖音電商提供了實時大屏、實時分析、實時預警、實時營銷的全套實時數據。

這麼一來，火山引擎通過內外複用的打法，進入了正循環模式。

一名內部人士告訴鋅刻度：“火山引擎實際上的競爭優勢，是國內數一數二的資源規模，火山引擎和抖音、頭條等字節業務是內外並池的，能給客户提供最高性價比的雲服務，進而擁有了價格優勢。”

更為關鍵的是，豆包大模型就位。

眼下，大模型從“演示”走向“實用”，未來將成為雲服務不可或缺的驅動力，因而成為行業博弈的焦點。

FlagEval最新評測榜單顯示，在閉源大模型的“客觀評測”中，豆包大模型以綜合評分75.96分排名第二，僅次於GPT-4，是得分最高的國產大模型；在“主觀評測”中，豆包大模型同樣排名第二。

不難看出，豆包大模型為火山引擎補上了最後一塊短板，擁有了與頭部玩家叫板的底氣。

豆包大模型，技術降本成為抓手

要想後來居上，以價格換市場是主流的做法，豆包大模型也未例外。

公開資料顯示，豆包通用模型pro-32k，模型推理輸入價格僅為0.0008元/千Tokens，彼時市面上同規格模型的定價通常為0.12元/千Tokens，豆包通用模型足足便宜了99.3%。

簡而言之，火山引擎推動大模型步入“釐時代”，也打響了2024年5月以來主流大模型降價的“第一槍”。

需要注意的是，傳統大模型因為投入相對較早、積累相對較多，走的是規模化降本路線，而豆包大模型則以技術降本為主。

火山引擎總裁譚待在接受媒體採訪時表示：“降價是用技術優化成本來實現的，如果只是補貼，用虧損換收入是不可持續的，火山引擎不會走這條路。”

一方面，算力優化。

火山引擎第三代通用型實例g3i，算力較上一代最高可以提升122%，在高性能計算、數據庫部署、Web 應用和音視頻處理等業務場景下性能表現更加優異，尤其是針對AI推理領域實現了顯著技術突破。

譬如，進行SDXL-Turbo文生圖模型推理，可實現秒級生圖；在對話式文本生成的場景中，進行80億參數量的大語言模型推理，首包時延能控制在1秒內。

另外一方面，調度優化。

一名行業人士告訴鋅刻度：“大模型調用存在明顯的潮汐現象，有的需求在白天、有的需求在夜晚，甚至有的需求在凌晨，且波峯波谷的需求也可能不同，從而造成時空不均衡，需要對大模型的調用進行負載混合。”

對此，火山引擎構建了充沛的彈性資源池，業界首創了g3i實例彈性預約模式，主打“免費提前預約、到點自動交付”的按量計費方式。

如此，用户可以靈活接入算力資源，既可以滿足波峯的高性能、高響應、高算力需求，也可以在波谷滿足低成本的需求，相較傳統計費方式成本優化27%以上。

錨定算力優化與調度優化，火山引擎成功選擇了一條匹配自身的技術降本之路。

此外，豆包大模型在落地上也可圈可點，主攻手機與汽車兩大領域，充分釋放大模型的生產力，真正服務好B端企業。

譬如，火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩等智能終端廠商達成合作，共同成立智能終端大模型聯盟，小米“小愛同學”、OPPO小布語音助手、榮耀智慧辦公智能助手等已成功接入火山引擎的大模型服務，為海量的手機用户帶來更智能的AI交互體驗。

從三足鼎立走向四方對峙

以上可見，火山引擎有了更大的想象力。

Canalys的數據顯示，2024年第一季度，全球雲服務支出同比增長21%，達到798億美元；其中，中國大陸的支出同比增長20%，達到92億美元。

換而言之，各行各業仍在加快上雲，雲服務是一個廣闊的增量市場。

眾所周知，存量市場的競爭呈現此消彼長的勢態，而增量市場的競爭則存在齊頭並進的可能，這也是阿里雲、華為雲與騰訊雲明明“三足鼎立”，為何市場仍然樂此不疲地猜測誰會成為“中國第四朵雲”的緣由。

實際上，雲服務不存在贏者通吃。

中小企業大多對價格敏感，當降價成為行業的關鍵詞，就有了更多的選擇，而大企業更不會將雞蛋放到同一個籃子裏面，避免被一家“拿捏”失去議價的空間。

此外，不同雲有不同的特色，企業會優先考慮更匹配的“雲”。

以火山引擎為例，創作雲結合了音視頻AI技術、版權素材、虛擬人技術以及內容資源池，可以為企業提供一站式智能內容生產服務；視頻雲是業內首家大規模應用H.266的服務商，編碼相比H.265碼率節省50%，並進行AIGC的全鏈路創新，由其進行4K修復的《A計劃》等老電影亮相北京、戛納和上海國際電影節……

此外**，大模型成為新的賽點。**

譬如，傳統的自動駕駛方案存在人類與汽車交互出現延遲、聽不準的情況，但搭載了豆包通用模型lite後，可以在低延遲條件下實現對話，效果要比傳統語音處理高達50%以上，從而更好地適配智能座艙場景。

目前，大模型尚未真正大規模落地，火山引擎需要不斷打磨實力，抓住其中的機會將落地做好、把市場做大，並憑藉差異化競爭力助力企業實現價值增長，就可能後來居上成為“中國第四朵雲”。

那麼，雲服務的競爭格局，則從三足鼎立走向四方對峙。