高考報志願，該不該選人工智能？_風聞

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撰文 | 雁  秋

編輯 | 李信馬

題圖 | 文心一格

不久前，夸克App發佈的《2023高考志願報告》數據顯示，在今年本科熱門專業中，計算機科學與技術、法學、臨牀醫學三個傳統熱門專業依舊牢牢佔據前三。

隨着大模型、生成式AI的火爆，與人工智能相關的專業上升勢頭最猛。在排名前10位的熱門專業中，人工智能相關的專業佔比最多。

要知道，人工智能專業熱並不是從今年才開始的。此前的《2022高考搜索大數據》顯示，人工智能已經連續3年蟬聯高考專業報考熱搜榜第一，不少考生和家長非常樂意去踩這個風口。

事實上，自2019年中國正式將人工智能列為本科專業，我國共有500多所普通高校成功備案人工智能本科專業。特別是在教育部推進新工科建設以來，僅2021年就共有130所本科院校新增人工智能專業。部分高校不僅開設了與人工智能相關的專業和學院，多個學科也增設人工智能研究方向，諸多專業開設與人工智能緊密相關的課程。

人工智能專業，顯然成為被高校和家長學生們追捧的“香餑餑”。

一、好專業=高收入？

今年，隨風（化名）的高考成績超河南省一本線60多分，可以報一所211。不過他卡在了志願填報上，不知道報什麼，也不知道去哪個學校，“要考慮的很多，學校、專業、地理位置、就業什麼的，很難。”雖然還沒明確的目標，但隨風填報了幾家高校的人工智能專業，包括南京航空航天大學、河海大學、暨南大學。

談及為何會選擇這個專業，隨風考慮更多的是近幾年的就業方向：“人工智能我經常能看到，也瞭解過一些就業前景，比如機器人方向之類的。”至於未來會不會從事該行業，他並沒有多想：“還不一定能錄取上呢。”

與隨風一樣，木子（化名）也是一位準大學生。她的成績並不算太拔尖，只能在普通二本院校裏做選擇，但對於專業的目標比較清晰，也認為人工智能專業值得一試，“理工類的學生基本上都聽過老師的一句話‘學門技術’，所以我報專業還是希望能偏技術類，未來好找工作。”

木子的母親告訴DoNews，女兒的成績在意料範圍內，他們父母的任務就是幫助孩子選擇一個「好專業」，“現在這社會就業多難吶，好專業更吃香，女孩子的話我們也希望她以後工作不要太辛苦，找個差不多的就行。”

而人工智能專業火爆的重要原因，也在於其在市場上較高的薪酬回報。

目前我國對於AI人才佈局較早的企業基本集中在互聯網行業，字節跳動、華為、騰訊、百度等大廠均通過相關計劃吸引並保留一流人才，相關崗位薪酬水漲船高。

據智聯招聘此前發佈的《2024年春招市場行情週報（第三期）》，人工智能工程師衝上春節後第三週招聘月薪榜單第一名，平均招聘薪酬24127元/月，比第二名芯片工程師平均每月高了1292元。

細分到專業領域，自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱NLP)是人工智能領域中的一個重要分支，該領域的關鍵崗位熱度逐漸升高。據智聯招聘發佈的《2024年一季度人才市場熱點快報》顯示，今年一季度，自然語言處理工程師的招聘職位數同比增速高達126%。與此同時，其平均招聘月薪達24535元，比去年同期的21933元增長12%。

DoNews記者也查詢了一些招聘網站，在北京，部分人工智能方向的崗位月薪在2萬到5萬左右，比如AI應用軟件產品經理月薪在3到5萬，AI處理器編譯器工程師月薪在3到6萬，這還僅限於本科學歷。能夠拿到5萬以上的，大多要求碩博學歷，且需要大量的研究經驗。

圖源：獵聘

二、分數不夠，是不是應該放棄？

雖然開設人工智能專業的高校越來越多，但短時間還是“供不應求”，或者師資能力一般。

木子在瞭解後發現，自己可選擇的大學裏有的並沒有開設這一專業，有的雖然開設了，但師資力量有限，背景也沒有重點大學雄厚，“貿然去學等同於踩坑。”

前不久，夸克舉辦的高考信息服務媒體溝通會中，浙江省寧波中學前校長、浙江省物理特級教師李永培也表示，人工智能是近幾年慢慢推出的專業方向，有的可能也有點功利化。

“我記得2018年，教育部推出了35所高校可以進行人工智能學科建設，各地高校隨後紛紛跟上。現在有很多大學的人工智能專業，在人才和專業建設的匹配度還是存在一定的差異，真正的能夠辦好人工智能的高校也不是那麼多。從高校專業的角度來説，北大的人工智能和高職類的人工智能，他們專業建設方向肯定有很多差異。”

如此一來，對於那些無緣重點大學但又有志於人工智能的考生來説，只能是放棄或湊活？關於這一點，B站UP主「同濟子豪兄」給出了自己的建議：自學。

張子豪目前從事於人工智能領域的研究，在WAVE SUMMIT深度學習開發者大會2024上，他也展示了自己的技術成果。

提及人工智能專業的火爆，子豪在現場告訴DoNews記者，自己就是從土木這種“天坑”專業轉到人工智能方向的，“你算是找對人了。”他的言語裏有幾分自嘲，但更多的是獲得成就後的滿足感。

“我本科和研究生都是學土木工程相關專業的，其實還算挺成功，但偶然發現我的一個畢業設計和20年前我們學長的畢業設計一模一樣，完全沒有任何的變化，這就意味着，一切新風口與你是無關的，所以萌生了轉行的念頭。”

自學並不容易。子豪表示，人工智能是一件門檻非常高的事情，需要邁過數學、編程、算法等一座座大山，還有浩如煙海的論文。

“我在剛學Pythons的時候，編程最難的其實是第一步，安裝配置的環境，配不好環境直接懷疑人生。當時身邊沒人幫我，沒人指導，而且網上的資料良莠不齊也不知道該信哪個，經常一個小bug就要卡一整天。”

面對這樣的條件，子豪乾脆選擇自己做教程，在實踐的過程中發現自己挺適合這個領域。於是他決定把它作為一項事業，將所有的自學內容全部都做成了教程，從一開始的區塊鏈、樹莓派、無人車、3D打印，到後邊的機器學習、數據挖掘這些深度學習。

“後來我才知道，這就是大物理學家費曼提倡的費曼學習法：教是最好的學。用輸出去倒逼輸入，這樣你在學的時候就知道，我將來要把這個東西交給別人，就不能糊弄自己，一定要把每一個細節都搞清楚，才不會以其昏昏使人昭昭。我也強烈推薦大家採用這樣的學習方法，我就是這個學習方法最大的受益者。”

目前，張子豪在自己的領域已小有成就，不僅擁有精讀A論文系列、斯坦福CS231N、CS224W公開課中文精講、Datawhale可解釋機器學習公開課等代表作，他在B站的賬號“同濟子豪兄”也擁有超20萬粉絲。

三、選專業，就業優先還是熱愛優先？

興趣愛好無疑是子豪成功的關鍵，不過在與多名考生和家長交談的過程中，DoNews發現絕大多數考生和家長把「好不好找工作」看得更為重要。

對此，李永培提醒，選擇專業一定要想想自己的興趣在不在這裏。“有多少人學完這個專業之後還留在了自己的行業當中？真正留在這個行業當中的一些人，都是在這個領域中一直抱有極大的興趣，和在學業過程中遇到寶貴機會的人。”

他建議，如果真的想從事人工智能行業、未來要在行業中成才，至少要符合以下幾個條件。

首先，對計算機科學有濃厚興趣，“因為沒有興趣不能堅持到底”。其次，要有專業基礎，比如數理基礎、統計學基礎等，沒有這些，要走得遠會面臨困難。另外，人工智能是個解決問題的專業，所以要有開放思維，要有解決問題的能力。“填報志願，首先要考慮自己的優勢潛能，瞭解自己是否志向在此。”李永培説。

北京大學教育學院教授嶽昌君坦言：“現在熱門的專業，幾年後也未必熱門，不是熱門的專業，其實市場也有需要，只是需求量相對少一些。而有些專業，看似冷門，但是國家需要。”嶽昌君説，他常年做高校畢業生就業情況調查發現，如果學生對專業感興趣、願意學，不僅學業表現好，畢業升學機會大，找到工作可能性更大，收入滿意度也會更高。

理想狀態下，考生能將自己的特長、興趣、專業和市場需求結合在一起是最好的。子豪給出的觀點是，人工智能領域本就是多維度的競爭，各行各業垂直細分領域都有AI應用的嵌入。

“可能我就是一學中醫的，但我又會用人工智能。這兩個圈子本來沒有交集，但藉助兩個維度的融合，就可以打造一個AI中醫。做AI的人不懂中醫，中醫老教授也不懂人工智能，那你就會發現自己在這個圈子裏能如魚得水。”

《2024年全球職場趨勢報告：AI化工作變革》發現了一個關鍵趨勢，企業對優秀人才的定義正在發生變化——除AI等創新技術人才以外，企業高管目前最青睞「具備AI技能的非技術類人才」。72%的受訪企業高管表示，軟技能比AI技能更加重要。

什麼是軟技能？説得通俗點，就是一切關於人類情緒的優勢：你的協作能力、溝通能力、對於行業的熱情，亦或是創造性思維、批判性思維以及貫穿職業生涯的終身學習能力等。

過去熬夜背誦歷史事件，AI只用幾秒鐘就能將五千年華夏文明的重點整理成列；以往沒日沒夜刷題才能解答的公式，AI做起來不費吹灰之力。死記硬背、完全應試性的學習已經無法適用於當下的時代發展。學生也好，職場人也罷，比起如何選擇專業、選擇工作，培養自己的分析性思維、創新性思維、自驅力和終身學習能力，變得更加重要。

畢竟，誰也不能保證熱門專業會一直熱門下去，以及自己不會像張子豪那樣跨行“跑路”。