讓新質生產力照進現實，智慧數據基礎設施需要軟硬兼施_風聞
大数据在线-1小时前
數智化時代，什麼才是企業與組織最大的差異化競爭力？
答案無疑是：數據。在生成式AI技術日新月異之際，發展新質生產力已成為產業共識，越來越多的企業意識到：數據乃一切運作的基礎，是企業擁抱AI浪潮、實現生產力質變以及構建差異化競爭力的關鍵所在。
事實上，生成式AI浪潮的到來，不僅讓數據的作用與價值愈發突出，同時也帶來一系列全新的數據存儲需求與挑戰。因此，企業亟需通過智慧數據基礎設施來構建強大的數字底座，為AI訓練與推理輸送源源不斷的“燃料”，從而在數智化轉型升級中全面驅動AI應用走向落地。
在眾多廠商中，聯想凌拓憑藉“先進科技、本地研發”的綜合優勢，通過一系列軟硬件、解決方案的創新，全方位助力中國企業與組織構建智慧的數據基礎設施和全面擁抱AI浪潮。正如聯想凌拓產品管理與營銷高級總監林佑聲所言：“新質生產力的核心是人工智能。未來三年將是AI與業務結合的一個重要窗口期，會帶來翻天覆地的變化。AI需要與數據對話，數據將成為AI應用的決勝點。”
AI就緒需要有硬功夫
算力誠可貴，存力“價”更高。
隨着千行百業開始全面擁抱人工智能，大模型等生成式AI技術與業務場景結合，越來越多企業認識到生成式AI本質上是一個大規模、高質量數據和數據高效處理的工程難題，數據質量決定着大模型算法性能、泛化能力和應用效果。而高質量數據的獲取又與數據基礎設施息息相關，數據基礎設施需要在性能、容量、擴展性、穩定性等層面承載起生成式AI的數據存儲、訓練、分析、推理等階段的嚴苛需求。
例如，大模型如今正迅速走向多模態，多模態數據在規模、數據形態等方面差別極大，需要足夠的容量和數據處理能力；又如，隨着大模型參數規模的持續提升，AI集羣規模也水漲船高，千卡甚至萬卡集羣意味着訓練過程中會產生高頻度且規模巨大的CheckPoint，對於數據存儲的可靠性挑戰呈指數級提升；再如，隨着大模型與業務場景走向融合，推理需求也大量產生，隨之而來就是大規模的並行、複雜IO。
因此，數據基礎設施在AI時代首先需要有“硬功夫”，在數據處理的性能層面拉滿，為AI應用提供穩定可靠、高性能的先進存力，支撐起人工智能數據處理全流程的性能需求。
毫無疑問，聯想凌拓正在為AI時代的數據基礎設施樹立新標杆。以聯想凌拓此次推出的全新NetApp AFF A全閃系列為例，包括AFF A70、A90 和 A1K全閃統一存儲系統，最大可擴展到64個控制器，可提供4000萬IOPS、高達1 TB/s的數據吞吐能力、經過驗證的99.9999%數據可用性。
事實上，隨着生成式AI、多雲、大數據分析等技術的應用，企業面臨着遠比過往復雜的數據環境，企業的數據基礎設施除了需要性能等“硬功夫”外，功能強大且全面的數據管理軟件能力也愈發重要。如果説性能等“硬功夫”提升了數據基礎設施的下限，那麼數據管理的“軟實力”則有望不斷提高數據基礎設施的上限。
化繁為簡離不開軟實力
數據環境的複雜性是當下眾多企業不得不面臨的巨大挑戰。
以生成式AI為例，數據獲取、數據預處理、模型訓練、應用部署等階段的數據類型、處理需求可謂不盡相同，還存在着大量數據協同與管理工作，如果每個階段都採取獨立的數據存儲系統去支撐，數據的移動、協同效率低下，極容易成為整個生成式AI應用瓶頸。
同樣，人工智能的快速發展，也推動了雲端協同場景的快速發展，數據在雲、邊、端的流動與協同走向常態化，企業需要在多雲的複雜環境中具備強大的數據管理能力，實現數據流動與管理的高效化。
另外，勒索病毒肆孽讓網絡攻擊事件頻發，而大模型等生成式AI的興起，則讓大模型數據成為新的攻擊對象。眾所周知，垂直行業的模型訓練十分依賴自身的行業數據，攻擊者一旦竊取模型數據，無疑會為企業造成巨大損失。
因此，一個能夠將數據管理化繁為簡，支撐起AI時代全生命週期數據管理，且有效進行數據保護的統一存儲平台將成為企業未來發展的必要條件。
作為統一數據存儲的開創者，聯想凌拓母公司之一NetApp在數據存儲領域有着三十多年的積累，其ONTAP軟件平台在數據管理、數據協同和多雲集成等方面一直處於業界領先。隨着ONTAP 9.15軟件平台的不斷升級迭代，聯想凌拓有望為中國企業的數據基礎設施注入更加強大的“軟實力”。
其次，數據要素只有流動起來才具備疊加效益，ONTAP 基於開創性的Data Fabric理念，真正讓數據流動、協同與管理走向一體化，讓複雜的數據環境和管理工作化繁為簡，真正實現數據驅動業務。
第三，ONTAP 具備強大的數據保護能力，SnapMirror、FlexCache等數據保護功能久經各種嚴苛業務場景的考驗。另外，ONTAP 嵌入式機器學習模型增強自主勒索軟件檢測來預防網絡威脅，實現檢測勒索軟件攻擊超過 99%的準確率，進一步提升了數據基礎設施的數據保護能力。
“簡化數據管理和可信的數據安全保護也是智慧數據基礎設施的核心要素。”林佑聲介紹道。
打造AI時代的生態力
麥肯錫研究預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發與應用高地的中國，將憑藉戰略性投資分享生成式AI總效益的1/3。
毫無疑問，中國市場對於人工智能、新質生產力的重視，將極大推動垂直行業的數智化轉型與升級。與此同時，生成式AI、大數據分析、多雲等技術加速融入業務場景中，一定程度也讓生態的重要性更加突出。
聯想凌拓極為重視圍繞新質生產力來構建面向未來的生態。例如，生成式AI正在加速進入到垂直行業，但生成式AI的技術複雜，部署、開發難度極大，在行業中普及依然面臨着極高的門檻。Gartner《Top Storage Recommendations to Support Generative AI》報告就認為，到2028年，四分之三擁有生成式 AI 訓練數據的組織將部署單一存儲平台，“GenAI in a box”融合存儲解決方案將有利於降低生成式AI在垂直行業的門檻。
事實上，聯想凌拓兩家母公司很早就意識到生態合作有利於推動生成式AI的落地與普及。為此，兩家母公司推出“NetApp AIPod with Lenovo”解決方案，搭載NVIDIA GPU的聯想高性能ThinkSystem服務器、NVIDIA Spectrum-X網絡以及NetApp AFF存儲，是專門用於生成式AI檢索增強和推理用例的全新融合基礎設施解決方案。
“AIPod更像是一種參考架構，不會限制用户的靈活性，用户可以根據實際應用來選擇合適的存儲。”林佑聲介紹道。
“聯想凌拓最大的優勢在於本地研發+先進科技，既有完善的本地研發與服務支持體系，有具備業界領先的科技能力。聯想凌拓希望承擔起生態運營者的責任，圍繞智慧數據基礎設施，將算力、存力、數據等結合和互通起來，並攜手合作夥伴去不斷匹配行業應用，助力企業在數智化時代發展新質生產力。”林佑聲最後表示道。