高考志願填報，AI搜索商業化的第一個金礦？_風聞
互联网江湖-36分钟前
文：互聯網江湖 作者：志剛
前幾天高考放榜，很多朋友都在忙着給孩子或者親戚家孩子報志願，高考志願諮詢也火得一塌糊塗，張雪峯的志願諮詢產品也賣出了天價。
今年高考前夕，網紅張雪峯旗下的“峯學蔚來”APP上的諮詢產品被一搶而空，有人測算光銷售額就超過2億。
天眼查APP顯示，峯學蔚來屬蘇州峯學蔚來教育科技有限公司，於2001年成立。
有意思的是，這幾年，在AI志願填報這個賽道也出現了百度阿里字節等巨頭的身影。AI填報高考志願，似乎成了巨頭們眼中的“新藍海”。
巨頭扎堆的領域，不一定是很賺錢的領域，但一定是很有戰略價值的領域。
為啥巨頭們會不約而同盯上AI志願填報？為什麼AI搜索+大模型會是下個大廠們的必爭之地？背後的原因，可能更值得去深思。
AI志願填報，到底靠不靠譜
互聯網世界有兩層信息，第一層是能夠用搜索引擎查詢到的信息，比如明天天氣怎麼樣，航班有沒有晚點。第二層信息則是需要通過對第一層信息分析得出的，被加工過的信息。
過去的互聯網，大多數時候是在生產第一層的信息，有小部分第二層信息。AI時代，產生的信息更多的是被“大模型加工”過的信息。
但目前來看，AI加工過的信息價值並沒有想象中高。
拿志願填報這事兒來説，現在的AI填報志願最大的價值，其實是在於幫你整理第一層的信息，比如，各大院校以及專業分數線，根據統計數據預測錄取參考等，本質上代替用户做了很多數據整理的工作。
這其實也是大模型最擅長的事情：做大量的數據分析、邏輯分析。
張雪峯的課為什麼賣得好，是因為他提供的是志願報考的第二層信息。比如，某個學校專業強不強好不好就業，就業之後工作環境怎麼樣？性格適合不適合？這些深層次的信息才是有價值的。
目前來看，市面上的AI志願填報還做不到這麼深入，這也就導致了從產品本身的角度看，AI志願填報，本質上還是個數據篩選工具。
可以説，從純工具的角度看，AI志願填報產品靠譜，但從用户決策角度看，又是不太靠譜的，因為大模型還不能像張雪峯一樣，真正幫家長去做決策。
經濟學講價值決定價格。既然不能做決策，那麼AI填報志願的付費價格自然要比志願諮詢低很多。所以，從商業的角度來看，雖然張雪峯很掙錢，但AI志願填報的產品卻不一定掙錢。
不過，AI志願填報產品也有優勢，就是覆蓋用户的規模理論上可以無限大。只要是平台數據庫足夠全，數據更新及時，也會有一部分人羣付費，只是，這個付費很難形成復購。
要知道，好的生意要麼是高價格低頻次，要麼是高頻次低價格，AI填報志願付費單價不如諮詢，又幾乎很難產生復購，所以並不算是一個好生意。
實際上，從需求的第一性原理的角度看，志願填報其實是個偽需求。
在決策邏輯上，高考是人生大事，決策本質上還是要依賴人：作為家長，不可能把自己孩子未來寄託在一次AI填報志願上，所以本質上，還是綜合各方渠道信息，然後自己來決策。
所以，付費填報志願，本質上就是花錢圖個安心。
雖然志願填報是個偽需求，但這背後藏着的是考生家長們的“真需求”：未來職業規劃。
考生家長要的是一份院校、專業名單嗎？並不是。AI志願這個事兒，本質上是需求和產品錯位，雖然填報的規則和形式在變，但填出一張志願表並不難，難的是把後續的職業規劃跟志願填報結合起來。
張雪峯能做到這些，所以他的課程產品能賣2億，但顯然，現階段的大模型不能，即便是百度、阿里等大廠的大模型產品也做不到。
既然如此，為何大廠還要不斷投入資源來做這件事兒？答案可能在於大模型技術本身。
百度、阿里搶佔互聯網商品、服務新陣地
百度阿里躬身入局AI志願，其實核心目的不在於跟張雪峯們搶生意。
自從AI大模型搜索火了之後，行業掀起兩股熱潮。
一個是各家都開始推自家的大模型APP和AI搜索，比如百度推出文心一言，阿里推出夸克AI搜索，騰訊是騰訊元寶。各家推出APP的目的很直接，構建自己的大模型流量池，搶佔先機。
另一個是，在不同的場景上，各家都希望把自家大模型和具體的應用聯繫在一起。比如阿里把釘釘接入大模型，字節也把飛書融入大模型能力。
百度方面，除了推出AI搜索產品之外，最近發佈文心大模型4.0 Turbo，更是升級代碼能力以及理解、邏輯、生成、記憶等方面的全面AI能力，並把這些能力開放給B端。
這兩大熱潮背後，頭部的互聯網巨頭其實都努力實現一個目標：用大模型來放大自身的流量池，並且希望鞏固自身在舊時代的入口地位。
那麼巨頭搶入口，跟AI志願填報有什麼關係？
其實是有關係的，互聯網江湖認為，如今巨頭們賣AI志願，似乎證明AI搜索+大模型的產品形態上，大規模的用户付費是可行的。
AI志願填報這個事兒，用户的付費動力是很強的，不管是跟AI志願，還是AI輔助填報，背後的深層邏輯是，在AI搜索+大模型這個產品形態上，有了非訂閲的大規模的用户付費行為。
這意味着什麼呢？
意味着在一些剛需場景上，人們可能會為大模型能力上的產品和服務付費，而不是為大模型本身的功能付費。
大家知道，互聯網最早的商業模式是賣軟件，賣軟件本質上是為互聯網的產品本身付費。後來人們發現不僅可以賣軟件，也可以賣廣告，可以直接賣貨，甚至賣服務，於是就有了現在的互聯網商業。
如果用一句話總結那就是：高度發達的互聯網商業，其實是以用户在互聯網上對產品、服務付費為基礎的。
大模型會不會也是這樣？
目前沒有準確答案，但幾乎可以確定的是，短視頻+直播帶貨的增量，已經漸漸地走到了週期末端，移動互聯網商業時代的最後一波紅利尾聲漸近，巨頭們迫切需要一個新的增量領域來撬動業績增長。
所以，即便是大模型產品還不夠完善，即便是在落地場景上有諸多侷限，我們也可以看到百度也好、阿里也好、字節也好大家都在不斷做新嘗試。
目前來看，這個嘗試其實也能獲得收益。高盛就曾作出判斷，百度的人工智能解決方案，會給百度帶來30億至60億元人民幣的增量。
雖然相比巨頭們的營收體量這點增量顯得不夠規模化，但在最近文心大模型4.0 Turbo版本發佈會上，百度提到了一個數據，百度2019年3月推出文心大模型1.0，目前，文心一言累計用户規模已達3億，日調用次數5億。
三年多的時間，3億的用户體量，這個數據似乎已經説明，以大模型為核心的AI產品，正在快速形成自己的流量池。
怎麼樣能快速起量，把以自家大模型產品為核心的流量池搭起來，其實也是大廠們一直都在思考的問題。
如果能在未來的三年內，大廠們能夠以大模型為核心搭建起來一個流量池，那麼也就很容易地複製自身過去的成功，把更多的商品和服務放在這麼一個新陣地。到那時候，新流量帶動新增長，AI大模型的商業化也許就有了另一番光景。
勝負手或許不在產品本身，而在於產品化的能力
對於互聯網大廠來説，大模型衝擊之下，其實大家也都面臨着一個轉型窗口期：
即，以商品、服務為承載，以移動互聯網為中心的營收、利潤結構，要逐漸轉型到以AGI為中心的營收、利潤結構。
前者為代表的商業模式是短視頻、直播帶貨，而後者才是未來的增量所在。
要做到這一點，並不容易。
自從AI大模型爆火之後，我也一直在想，也許總有一天就像靠搜索引擎掙錢的時代會結束那樣，靠短視頻流量掙錢的時代也有一天會結束。到那時，能夠佔領用户剛需的下個產品是什麼？是AI搜索？還是大模型APP？
互聯網江湖認為，大模型可能最終會成為下一個“剛需”能力，但不一定是某個大模型產品。
無論之前AI在B端落地，還是如今的大模型，AI真正有價值的本質上都是一種“嵌入式”的能力。還記不記得蘋果手機發佈會？雖然沒有大篇幅講大模型，但產品細節之處，其實都有大模型的影子。
所以，對於用户來説，真正好用的不一定是某個專門的“大模型APP”，其實反倒是嵌在某個產品裏的大模型能力。
對於大廠們來説，這一點其實反而是更容易去做到的。
一方面，大廠本來就有成熟的應用產品和應用場景，而且用户的體量足夠大，如何把AI大模型能力更好地融合自家的產品，或許對於公司轉型以AGI為中心的營收、利潤結構，更有意義。
從這個意義上講，百度持續打磨AI+搜索，阿里把大模型融入釘釘，字節打造大模型+飛書，都有類似的考慮。
另一方面，對於大廠來説，其實有足夠的資源來持續迭代這樣的能力。
本質上，“大模型產品力”是需要不斷迭代升級的，是需要通過大量的數據訓練去支撐的，這也是巨頭們自身得天獨厚的優勢。
説得產品，其實不得不提的社交巨無霸微信。
大模型這麼火，讓我真正好奇的是騰訊微信會何時入局？怎樣入局？
目前來看，百度和阿里字節都在快速搶佔用户，雖然各自的側重不同，但動作很快。反觀微信似乎沒有透露出更多關於大模型能力的規劃。
微信這個產品很特殊，也很有潛力。短視頻時代，抖音、快手迅速崛起，而微信視頻號卻晚了一步，AI大模型領域不能再錯失機遇。
實際上，大模型能夠在微信裏應用的場景很多。
比如，搜索對微信來説也很重要。微信內容、服務生態很龐大，已經不僅僅是一個社交APP，背後藏着巨量的內容和服務。
大模型+搜索的價值，在於從這些巨量的內容和服務中，高效地把有價值部分篩選出來。
以前最早做這個工作的是訂閲號，後來則是小程序，今天是視頻號，所以現在的視頻號一直在強調直播帶貨，視頻號的GMV也一直在漲。
未來，大模型會不會成為另一個視頻號、小程序？到那時，品牌商家以及內容創作又會有怎樣的新機會？
值得好好期待一下。