418天內第6次發佈，科大訊飛星火大模型在跟誰賽跑？_風聞

常言道“一步慢，步步慢”，大模型市場瞬息萬變，快人一步就是競爭的反轉。

6月27日，科大訊飛如期公佈星火大模型的最新進展：大模型底座七大核心能力得到全面提升，星火大模型V4.0可對標GPT-4 Turbo，星火語音大模型能力再突破，並針對個人和企業發佈了多個值得關注的應用。

面向個人的AI應用有全新升級的訊飛星火APP/Desk、星火智能批閲機、全新升級訊飛AI學習機、新升級訊飛曉醫APP；面向企業的AI應用有星火企業智能體平台和商機助手、招採助手等智能體示範應用；面向生態夥伴提供雲邊端及軟硬一體化大模型解決方案，並推出全新機器人超腦平台2. 0。

儘管筆者習慣了科大訊飛星火大模型的迭代速度和應用效率，但仍被這一大波“驚喜”砸暈了頭。回顧星火大模型的迭代史，可以説是“火箭的速度，坦克的厚度”，表現屬實有點強。

2023年5月6日，科大訊飛發佈訊飛星火認知大模型並開始不斷迭代；6月9日，星火大模型V1.5發佈，多輪對話、邏輯和數學等多項能力實現升級；8月15日，星火大模型V2.0發佈，重點提升代碼能力和多模態能力；10月24日，星火大模型V3.0發佈，7大核心能力持續提升，整體超越ChatGPT；2024年1月30日，星火大模型V3.5發佈，整體接近GPT-4 Turbo，語言理解、數學能力已超越；6月27日，星火大模型V4.0又震撼登場。

變得更強的不只星火大模型，國內外各家大模型廠商都在自己擅長或錨定的方向不斷加碼。

在國外，最矚目的GPT已經升級到GPT-4 Turbo，語言理解和生成能力、知識廣度和準確性、多模態能力、交互和用户體驗的能力都上升了新維度。此後，令人期待的GPT-5發佈時間不斷推遲，引發“停滯不前，後繼乏力”的市場猜測。

在國內，百度、字節等廠商大模型忙着“強技術、拓場景”，誓在各類榜單中爭第一。有意思的是，國產大模型組團參加高考，文科考上一本、理科不及格，全體“嚴重偏科”，説明應用水平相對平齊。

GPT-5何時發佈沒有定數，國產大模型又還沒殺手級應用出現。那麼，星火的快速迭代又是跟誰在賽跑?

跟對手賽跑：從縮小差距到拉開差距

縱觀現在全球的大模型發展格局，國外巨頭在基礎研究和前沿技術探索上積極投入，往更強的模型底座，進行技術邁進。而國內各大廠商對商業化更感興趣，紛紛採取措施，為儘可能多的佔領市場，進行應用擴產。

由於友商們非常卷，科大訊飛不得不加快升級迭代的步伐。基於全球大模型發展現狀，其賽跑策略集中在兩大方向：一是與全球巨頭掰手腕，高水平增強底座模型能力；二是與國內廠商較高低，高標準拓展行業新應用。

眾所周知，隨着算力的提升、算法的改進和參數優化技術的發展，大模型之間的性能差距可能會越來越明顯。相比GPT等國際頂尖大模型，國內大模型起步較晚，大模型底座能力上的差距還未完全抹平，但這並不意味着國內大模型不行。

正如科大訊飛掌門人劉慶峯所説的：“中美在通用大模型底座上的差距，是半年到一年半之間的動態追趕，不會被甩開，可一旦GPT-5發佈後，差距可能會被拉到約一年。”

時間緊、任務重，為與美國同行比肩，科大訊飛從多個層面着手打造自主可控的大模型核心技術底座：聯合生態夥伴，與華為聯手打造首個支撐萬億參數大模型訓練的萬卡國產算力平台“飛星一號”；斥巨資專攻，70%的研發精力、50%的研發投入，均用於大模型底座能力研發。

回看國內大模型市場，科大訊飛正在和國內大模型搶應用市場。

過去一年，秉承着“卷大模型沒有意義，卷應用機會更大”的理念，國內大模型廠商開始轟轟烈烈的大模型落地之爭。百度、字節等廠商，不斷推出文本生成、文生圖、語音處理、代碼處理、視頻處理等應用。

一時間，國內市場湧現海量大模型應用產品，加速產業化、行業化、垂直化。據《每日經濟新聞》數據，截至今年4月底，國內共計推出了305個大模型，10億參數規模以上的大模型數量已超100個。

應用窗口期時間有限，錯過了就再也沒有機會。為在應用市場奪得先機，科大訊飛早早推出“1+N”架構，旨在基於星火大模型，拓展教育、醫療、汽車、人機交互、辦公、翻譯、工業等多個領域的專用大模型。

種種跡象表明，科大訊飛加速奔跑為的是縮小與美國同行的底座差距，以及拉開與國內同行的應用差距。

和客户賽跑：從滿足需求到激發需求

AI大模型頻繁出現在新聞和社交媒體中，尤其是一些成功企業和技術突破，引起了廣泛的關注，這種關注不僅來自技術圈，還包括普通消費者和企業決策者。眼見AI大模型落地萬千場景，普通消費者和企業決策者對AI大模型能力的期望不斷提高。

客户需求不斷變化、不斷膨脹，不僅考驗着大模型廠商們對新場景、新需求的理解，還考驗着誰能更快地通過技術應用、數據積累和服務能力的快速迭代，滿足客户需求併為客户創造更多超乎想象的價值。

秉承“為客户創造價值”的理念，科大訊飛以客户需求為中心、技術為驅動、服務為導向，深挖星火大模型賦能價值。

**在教育領域，**學生對個性化、智能化學習工具的需求日益增長，教師則需要更高效的教學輔助工具，以減輕工作負擔，提高課堂教學效果。

科大訊飛明確教育領域用户需求，提供AI助力。其基於星火大模型七大核心能力，面對教師羣體、學生羣體推出相對應的“教學助手”、“學習助手”，以更好地實現個性化教育和優化教育資源。

以搭載星火認知大模型的AI學習機T20為例：伴隨星火認知大模型的迭代升級，學習機T20的英語口語陪練、中英作文批改、數學互動輔學、百科自由問答、親子教育助手等核心功能也得到升級，還新增了智能編程助手、創意繪畫夥伴等更多AI功能。

**在醫療領域，**人們對AI大模型有着巨大的需求和期望，尤其是在提高診斷準確性、優化治療方案和提升患者體驗方面。為此，科大訊飛打造訊飛星火醫療大模型，深入醫療各個環節，解決醫生盲點、用户難點、醫療機構痛點。

面向醫生，訊飛星火醫療大模型提供病歷內涵質控和輔助生成等能力，提高醫生工作效率；面向居民，“訊飛曉醫”AI健康助手提供症狀自查、藥物查詢和健康檔案管理等服務，精細化健康諮詢；面向管理機構，訊飛星火大模型通過分析海量病歷數據，提升病歷質量和監管水平，提高醫療服務和管理效率。

**還有一羣需求更嚴苛的客户——央國企，**它們在國家經濟中佔據重要地位，具有資源豐富、數據量大等特點，對數據的安全性和隱私保護有嚴格要求，對行業大模型的可靠性、穩定性要求更高。

面向央國企客户，訊飛基於客户自有或者第三方的硬件，提供星火智算平台以及私有化部署和訓練的“軟件+服務”私有化解決方案，已取得了一定的成效。比如：基於星火金融大模型底座進行私有化訓練調優的中國人保專屬企業大模型、與中國太平洋保簽署戰略合作協議，打造保險大模型應用……

無論是面對教育領域用户、醫療領域用户還是央企、國企等客户，科大訊飛都在積極發力高標準、高性能、高可靠行業大模型，以滿足各行各業對大模型技術需求。也因此，訊飛星火正在成為更多領域頭部企業的首選。

據數智前線數據，今年上半年，十大主流大模型廠商合計拿下的項目，約有84個，佔了總項目數的超35%。其中，科大訊飛拿下14個項目，智譜AI、百度雲、中國移動隨其後，分別拿下12、11、10個項目。

如此看來，不斷壯大的客户羣、用户羣需求是科大訊飛星火大模型升級的核心驅動力。

與自己賽跑：從單品到生態，技術互通與進化

星火大模型為什麼不停地迭代？外在客羣需求變化是其一，內在產品需求升級是其二。

在二十五年發展的歷程中，科大訊飛對AI的深度探索十分明顯，不僅一直保持高專注度，技術壁壘不斷加固，還持續優化產品和服務。目前，科大訊飛的軟件、硬件產品和服務已經廣泛應用於教育、醫療、司法、金融等多個領域，並形成生態鏈。

星火大模型應用的“第一站”是對科大訊飛原有業務賦能。也正是科大訊飛多元化產品和服務的需求和反饋，持續促進星火大模型在不同方向上進行優化和升級，最終呈現星火大模型快速迭代的結果。

一方面，市場變化對科大訊飛多元化產品矩陣提出新需求，這些需求直接推動星火大模型升級，以確保其產品能夠在各個市場中保持競爭力和創新性。

技術力即生產力，亦是競爭力。科大訊飛擁有豐富的產品矩陣，包括智能語音助手、翻譯器、教育應用、醫療輔助系統等等，為進一步提升科大訊飛在醫療、教育和金融領域的產品研發能力和市場競爭力，星火大模型必須不斷更新和優化。

另一方面，AI技術的發展對科大訊飛大量產品和解決方案提出新挑戰，這些挑戰反推星火大模型的改進，以確保其解決方案能夠滿足各種複雜場景的應用需求。

星火大模型讓科大訊飛的產品在性能和功能上得到了顯著的提升，並且能夠更好地滿足用户需求。科大訊飛董事長劉慶峯在會上宣佈：訊飛星火 App 安卓端下載量已經超過 1.31 億次，星火大模型加持後，訊飛智能硬件銷量同比增長 70%，月均使用次數超 4000 萬。

科大訊飛生態鏈則為星火大模型提供海量數據和用户反饋，助力星火大模型的優化和升級。最新的訊飛星火V4.0在8個國際主流測試集中排名第一，並在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力等方面整體超越GPT-4Turbo。

科大訊飛生態和星火大模型，相互促進相互支持。星火大模型在實際應用中不斷獲得新的數據和反饋。這些數據和反饋不僅提升了星火模型的準確性和泛化能力，還促進了科大訊飛生態鏈的技術互通與進化，形成一個良性循環。

“特種兵”式迭代更新，將是一場全行業共贏

商場如戰場，瞬息萬變。當前無論是巨頭，還是有點規模的企業都在做大模型，圍繞技術創新和應用佈局的步伐從未止步，全球大模型之戰已經進入白熱化，大模型廠商都在鉚勁爭第一。

訊飛星火大模型的“特種兵”式更新，將引發大模型行業連鎖反應，短期加速行業洗牌，長期加速產業的進步、成熟。

對於科大訊飛而言，星火大模型快速更新，將實現技術與應用的共贏。

**技術層面，**頻繁更新大模型需要強大的研發投入和技術儲備。科大訊飛通過不斷地技術突破和優化，積累豐富的經驗和技術資源，極大地提升了企業的整體研發能力，這種能力不僅體現在AI模型上，還可以輻射到其他技術領域，表現為企業整體技術實力的增強。

**應用層面，**星火大模型的不斷迭代，使得科大訊飛的產品性能和用户體驗持續提升，鞏固了其在各個領域的競爭優勢。同時，科大訊飛可以將其應用範圍擴展到更多的業務場景，這種多元化的應用場景有助於公司開拓新的市場，增加營收來源。

對大模型行業來説，星火大模型快速更新將帶動整體技術進步和生態的完善，也將加速行業洗牌。

人們習慣將目光集中在“行業先鋒”身上。星火大模型的快速更新迭代，推動行業標準不斷提升的同時，也將促使其他競爭對手和上下游合作伙伴加快創新步伐，從而進一步完善產業生態，推動整個大模型行業的發展。