【科技】日本AI企業應採取的戰略 - 解析全球AI行業動向_風聞

【來源龍騰網】

正文原創翻譯：

日本のAI企業が取るべき戦略とは 『AI Index Report 2024』から紐解く、世界のAI業界動向

日本AI企業應採取的戰略——從《AI Index Report 2024》解析全球AI行業動向

「人類の未來をAIによってより良いものにする」というミッションをかかげて2019年に設立されたアメリカ・スタンフォード大學の研究機関HAI（Institute for Human-Centered AI：人間中心のAIのための研究所）。同研究所が2024年4月15日、AI業界の現狀を包括的に調査したレポート『AI Index Report 2024』を発表した

このレポートを閲覧すると、國や組織がどのくらいAI開発に投資しているのか、あるいはAIの性能はどのくらい人間の能力に肉薄しているのか、といったことがわかる。本稿では同レポートにもとづいて、AI開発への投資狀況やAI開発をけん引する國や組織を明らかにしたうえで、日本のAI企業が世界と戦うための戦略を考察する。

2019年，美國斯坦福大學成立了一個研究機構——人類中心AI研究所（HAI），其使命是“通過AI讓人類的未來更加美好”。該研究所於2024年4月15日發佈了一份全面調查AI行業現狀的報告《AI Index Report 2024》。

通過這份報告，可以瞭解各國和組織在AI開發上的投資規模，以及AI性能在多大程度上接近人類能力。本文將基於這份報告，揭示AI開發的投資狀況和引領AI開發的國家和組織，並探討日本AI企業在全球競爭中應採取的戰略。

■アメリカが生成AIへの投資をけん引

『AI Index Report 2024』第4章「経済」（※2）では、AI開発への投資狀況や企業でのAI活用狀況をまとめている。まず世界におけるAI開発への投資から見ると、2023年は前年比20%減の約1,892億ドルだった。実のところ、AI投資の減少傾向は2021年から続いている。ただし、これはAI業界全體への投資を含む數値だ。

ChatGPTをはじめとする「生成AI」への投資に限定すると、一転して2023年には爆増しており、2022年比の9倍、2019年比では30倍の約252億ドルであった。こうした生成AIへの活発な投資は2024年も続いており、たとえばイーロン・マスクが率いるAIスタートアップ「xAI」は2024年5月26日、60億ドルの資金調達に成功した（※3）。

美國引領生成式AI的投資

《AI Index Report 2024》第四章“經濟”總結了AI開發的投資狀況和企業對AI的應用情況。從全球AI開發投資來看，2023年約為1892億美元，同比減少20%。實際上，自2021年以來，AI投資的減少趨勢一直在持續。不過，這個數字是包括了對整個AI行業的投資。

如果只看對生成式AI（如ChatGPT）的投資，2023年則大幅增加，是2022年的9倍，2019年的30倍，達到約252億美元。這種對生成式AI的積極投資在2024年仍在繼續，例如由埃隆·馬斯克領導的AI初創公司“xAI”在2024年5月26日成功籌集了60億美元。

2023年における株式公開をしていないAI企業への投資を國別に集計すると、圧倒的1位がアメリカの約672億ドル、次いで中國の約78億ドル、イギリスの約38億ドルという結果に。一方で、日本の投資額はアメリカの約1％に過ぎない約7億ドルであった。

つづいては、企業での生成AI活用狀況を見ていこう。企業における生成AI導入率を地域別に集計したグラフがある。

世界平均は33%であり、1位はアメリカを含む北米の40%であった。2位がインドやラテンアメリカ諸國といった発展途上國の33%で、日本を含むアジア太平洋地域は最下位の30%という結果が示された。

按國家統計2023年對未上市AI企業的投資，美國以約672億美元遙遙領先，其次是中國的約78億美元，英國的約38億美元。相對而言，日本的投資額僅為美國的約1%，約為7億美元。

接下來，看看企業對生成式AI的應用情況。按地區統計的企業生成式AI採用率數據顯示，全球平均為33%，北美（包括美國）最高，為40%。其次是印度和拉美國家的33%，而亞太地區（包括日本）則以30%墊底。

日本を含むアジア太平洋地域が最下位になった要因としては、これらの地域の母國語が生成AIが得意とする英語をはじめとするヨーロッパ諸國語と大きく異なっていることが指摘できるかもしれない。ちなみに、生成AI導入率2位のインドでは準公用語として英語が使われ、同じく2位のラテンアメリカ諸國はスペイン語やポルトガル語が話されている。

以上をまとめると、現在のAI業界は2010年代にはじまった第三次AIブームが終焉を迎えたことによる経済的減少傾向と、2020年代になって台頭した生成AIブームによる経済的増加傾向が混在していると言える。そして、生成AIブームをけん引するのは、OpenAIをはじめとする主要なAI企業が本拠地をおくアメリカなのだ。

亞太地區（包括日本）在生成式AI採用率上墊底的原因可能是這些地區的母語與生成式AI擅長的英語和其他歐洲語言有很大差異。值得注意的是，採用率第二的印度將英語作為官方語言之一，而同樣排名第二的拉美國家則主要講西班牙語或葡萄牙語。

綜上所述，目前的AI行業混雜着2010年代開始的第三次AI浪潮結束導致的經濟下降趨勢和2020年代生成式AI浪潮興起帶來的經濟上升趨勢。而引領生成式AI浪潮的是OpenAI等主要AI企業總部所在地美國。

■寡佔化に向かう基盤モデル開発

OpenAIのGPT-4やGoogleのGeminiは、さまざまなAIサービスに活用される言わば“AIサービスのOS”であることから、基盤モデルと呼ばれる。『AI Index Report 2024』第1章「研究開発」（※4）では、世界における基盤モデル開発狀況がまとめられている。

2019年から2023年までに開発された基盤モデル數を、産業界や學界といった開発したセクターごとにまとめたグラフを確認してみると、2020年まではセクター間の差は大きくなかったが、2021年以降、産業界において多數の基盤モデルが開発されるようになる。2023年に産業界の開発した基盤モデル數は108個にものぼり、2位の學界に大差を付けて圧倒的1位となった。

基盤モデル開発において産業界が圧倒的に優位となったのは、こうしたAIを開発するのにかかる莫大な資金を投じられるのがGoogleをはじめとした巨大AI企業に限られるからである。

向寡頭壟斷髮展的基礎模型開發

OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini等被稱為基礎模型，因為它們是各種AI服務的“操作系統”。《AI Index Report 2024》第一章“研究開發”向我們總結了全球基礎模型開發狀況。

從2019年到2023年開發的基礎模型數量按開發部門（如工業界、學術界）統計的圖表顯示，2020年之前，各部門差距不大，但自2021年以來，工業界開發的基礎模型大幅增加。2023年，工業界開發的基礎模型數量達到108個，遠超第二名的學術界。

工業界在基礎模型開發中佔據絕對優勢的原因是，開發這些AI所需的鉅額資金只有谷歌等巨型AI企業才能承擔。

2023年に開発された基盤モデル數を開発した組織ごとに集計すると、次のような結果になる。1位はGoogleの18個、2位はMetaの11個、3位はMicrosoftの9個、そして4位はOpenAIの7個という順番になった。これらの企業は、AI関連ニュースでもよく言及されるので納得のいくランキングだろう。

2023年に開発された基盤モデル數を國ごとに集計すると、圧倒的1位はアメリカの109個、2位は中國の20個、3位はイギリスの8個となる。4位にアラブ首長國連邦がランキングしているのは、同國が近年AI開発に多額の投資をしているからと考えられる。同國はAIと半導體の商取引に焦點を合わせたテクノロジー投資會社を設立しており、運用資産が「數年以內に1,000億ドルを超える可能性がある」とブルームバーグが2024年3月11日に報じている（※5）。

以上をまとめると、最先端の基盤モデルを開発できるのはGoogleやOpenAIといった資金力のある巨大AI企業に限られるようになると言える。スマートフォンのOSがiOSとAndroidの二大OSによる寡佔狀態になったように、近未來のAI市場は非常に強力な2、3の基盤モデルによって支配されるようになるかもしれない。

按組織統計2023年開發的基礎模型數量，排名如下：谷歌18個，Meta 11個，微軟 9個，OpenAI 7個。這些企業在AI相關新聞中也經常被提及，這個排名也算合理。

按國家統計2023年開發的基礎模型數量，美國以109個居首，中國以20個排名第二，英國以8個排名第三。阿聯酋排名第四，原因是該國近年來對AI開發投入了大量資金。該國成立了專注於AI和半導體交易的科技投資公司，2024年3月11日，彭博社報道該公司的管理資產“可能在幾年內超過1000億美元”。

因此，只有像谷歌和OpenAI這樣資金雄厚的巨型AI企業才能開發最前沿的基礎模型。未來的AI市場可能會像智能手機操作系統由iOS和Android壟斷一樣，被2到3個強大的基礎模型主導。

原創翻譯：龍騰網 https://www.ltaaa.cn 轉載請註明出處

■“AIに寛大な日本”で開発すべきAIとは

『AI Index Report 2024』第9章「世論」（※8）では、各國の人々がAIに対して抱く感情に関するアンケート調査の結果もまとめられている。調査とは、31ヵ國の16歳から74歳の22,816人に対して、AIを使った製品とサービスに関する記述に対して「そう思う」「そう思わない」という二択で回答するものである。その結果をまとめたグラフを見てみよう。

「人工知能を使った製品とサービスは欠點より利益が上回る」という設問に対して「そう思う」と回答した人の割合は、2022年の52%から2023年では54%に上昇した。その一方で、「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質になっている」という設問に対して「そう思う」と答えた人の割合は、2022年の39%から52%に急上昇している。この結果は、AIを歓迎すると同時にその影響に懸念を抱くというアンビバレントな感情をもつ人が多いことを意味している。

那麼“對AI很寬鬆的日本”應開發何種AI呢？

《AI Index Report 2024》第九章“輿論”裏，總結了各國民眾對AI的感情調查結果。調查涉及31個國家的16至74歲人羣，共22,816人，對AI產品和相關服務進行“同意”或“不同意”的二選一調查。

針對“使用AI的產品和服務的好處超過缺點”這一問題，2023年回答“同意”的人比例從2022年的52%上升到54%。另一方面，對“使用AI的產品和服務讓我更神經質”的問題，回答“同意”的人比例從2022年的39%急升至52%。這意味着許多人對AI既歡迎又擔憂。

レポートに掲載されているグラフのなかには、先ほどのアンケート調査を各國別に集計したものである。注目すべきは「人工知能を使った製品とサービスによって、より神経質になっている」に対して「そう思う」の割合がもっとも低い國、言い換えれば、“AIに対してもっとも寛大な國”が日本であることだ。日本の23%に対して、2位のポーランドが38%、3位の韓國が44%と、大幅に差を付けていることも特筆すべきポイントだ。

以上のように、『AI Index Report 2024』にもとづいてAI業界をさまざまな観點から考察すると、日本はAI開発においてAI大國であるアメリカに「挑戦する立場」であることが明らかになる。ただしこの挑戦に際して、多額の資金を投入して最先端基盤モデルを開発するような正攻法は、あまり得策ではないだろう。正攻法でアメリカの巨大AI企業に挑んでも、返り討ちにあう可能性が高い。

按國家統計的調查結果顯示，對“使用AI的產品和服務讓我更神經質”回答“同意”比例最低的國家是日本，僅為23%，遠低於第二名波蘭的38%和第三名韓國的44%。

因此基於《AI Index Report 2024》對AI行業的多方面考察，可以看出日本在AI開發上處於“挑戰者”的地位。但面對挑戰，直接投入巨資開發最前沿的基礎模型並不是明智之舉。尤其是與美國巨型AI企業正面競爭，失敗的可能性很高。

日本のAI企業がとるべき戦略とは、“日本でしか作れないAI”を開発することではないだろうか。そうした日本的AIの一例として、日本にある巨大な知的財産であるマンガやアニメに関するデータを活用して、日本マンガ的な畫像や日本アニメ的な動畫を生成するAIが考えられるのではないだろうか（もちろん、こうしたIPコンテンツが関連するモデル開発の是非については、多くのクリエイターが関わる問題であるため慎重な議論が必要なことも併記しておきたい）。

日本國民はAIに寛大であるうえに、モデルの學習データにまつわる法制度も諸外國と比べて緩いものとなっている。國際市場における日本の強みである膨大な知的財産と、AIをめぐる有利な環境を生かすことができれば、日本のAI企業が世界の注目を浴びることも十分可能なのではないだろうか。

日本AI企業應採取的戰略是開發一些“只能在日本製造的AI”。例如，利用日本龐大的知識產權，如漫畫和動畫數據，開發生成日本漫畫風格圖像或日本動畫風格視頻的AI。當然，這樣的IP內容相關模型開發的可行性需要慎重討論，因為這涉及眾多創作者。

日本公眾對AI寬容，且與其他國家相比，關於模型學習數據的法律制度較寬鬆。如果能夠利用日本在國際市場上的龐大知識產權和有利的AI環境，日本AI企業在全球嶄露頭角是完全可能的。