李彥宏闡述大模型價值觀：超越10億DAU，“超級能幹”才是王道_風聞

“我們要避免掉入”超級應用陷阱”，覺得一定要出現一個DAU10億的APP才叫成功，這是移動時代的思維邏輯。其實不一定，AI時代，‘超級能幹’的應用比只看DAU的‘超級應用’恐怕要更重要，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體的價值就比移動互聯網要大多了。”

7月4日下午，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在上海世界人工智能大會-產業發展論壇上進行演講，分享了一系列關於大模型技術的前瞻觀點，以及未來人與AI共生格局的展望。

“從石器時代的手斧，到移動時代的手機，再到AI時代的大模型，人類不斷創造各種工具來改善生活，來提高生產力。”李彥宏表示，AI永遠只是工具，只有在被人類所使用的時候才有價值。

李彥宏再提大模型時代價值觀：“超級能幹”才是硬道理

從互聯網時代，到移動互聯網時代，再到如今的人工智能時代，不同的時代藴蓄着不同的機遇，對於企業的業務形態需求也在悄然發生變化。

李彥宏在演講中指出，不同時代的應用發展路徑和模式是不同的。移動互聯網時代的成功模式不能簡單地複製到人工智能時代，避免掉入“超級應用陷阱”。在AI時代，“超級能幹”的應用比只看DAU的”超級應用”更重要。

在移動互聯網時代，應用的成功往往以用户規模來衡量。擁有億級、甚至十億級的日活躍用户（DAU）是許多應用開發者追求的目標。這些“超級應用”通過吸引大量用户，獲取海量數據，從而優化用户體驗，增強用户粘性。例如，社交媒體平台、電子商務應用和短視頻應用等，都以其龐大的用户基礎成為行業的巨頭。

而藉助大模型其強大的技術通用性能力，能夠解決廣泛領域中的複雜問題，應用的價值也開始更多體現在其解決實際問題的能力上。例如，在醫療、金融、製造、教育等領域，大模型都能通過高效的數據分析、預測和決策支持，提升行業效率，在千行百業解決更多傳統 AI技術解決不了的問題。

因此在AI時代，我們更需要重新審視應用的發展路徑，一個“超級能幹”的應用，只要對產業、對應用場景能產生大的增益，整體的價值就比移動互聯網要大得多。

“卷模型”不如“卷應用”

早在去年3月文心一言發佈會上，李彥宏就曾明確表示：“大模型時代，真正最大的機會既不在基礎服務，也不在行業服務，我覺得恰恰是在應用。”

在WAIC上，李彥宏再次強調，“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”在過去一年多時間裏，行業內的“卷模型”現象十分明顯，出現了“百模大戰”的盛況。各大科技公司競相推出自己的基礎大模型，引領中國的大模型發展進入了一個快速上升的階段。去年10月發佈的文心大模型4.0的能力，跟GPT4相比已毫不遜色。

如今，在全球各類大模型評測榜單中，國內大模型在TOP10中長期佔據半數席位，在理解、邏輯、記憶等整體能力上保持在世界一流水平，特別是在中文理解與創作方面具有顯著優勢。

儘管在技術能力上取得了顯著的進步，李彥宏也指出這種競爭模式也導致了社會資源的浪費，許多重複建設的資源並未得到充分利用。

在大模型之家看來，大模型不應只是刷榜的“做題家”，更要走到千行百業之中，在實幹中創造價值，在實踐中不斷反饋完善。尤其是對於多數中小企業來説，“卷模型”並不是一個可持續發展的方向。相較於大規模的模型研發，中小企業更關注的是如何將已有的模型應用到實際場景中，解決具體問題，創造實際價值。

如今，基於基礎模型的應用落地已經進入下半場，而且已經越發進入深水區，大模型正在進入千行百業之中。

例如，在快遞領域，大模型的應用顯著縮短了寄快遞的時間，通過智能化的地址識別和路徑優化，大大提高了快遞服務的效率。在“618”購物節期間，藉助百度文心大模型，快遞100能夠在“一張圖、一句話”的輸入下，迅速生成最優的寄送方案，將寄快遞的時間從過去的3分40秒縮短到短短的19秒，同時90%的客服問題由大模型獨立解決，一次性問題解決率高達99.4%，大大減輕了客服負擔。

在裝修設計領域，大模型同樣展現了其強大的應用潛力。通過對用户需求和設計風格的智能分析，大模型可以在短時間內生成個性化的裝修方案，將設計成本降低了90%，使得更多消費者能夠享受到專業的設計服務。這些案例不僅展示了大模型在提升效率和降低成本方面的巨大潛力，也證明了其在實際應用中的廣泛前景。

在代碼生成領域，百度內部使用文心快碼（Baidu Comate），已有30%左右的代碼由AI生成，代碼的採用率超過了44%。

智能體——李彥宏最看好的AI應用方向

作為全球為數不多的進行全棧佈局的人工智能公司，百度在高端芯片、深度學習框架、預訓練大模型等多個層面都擁有領先業界的關鍵自研技術，實現了端到端的優化。這種技術架構的完整性使得百度在AI領域具有強大的競爭力和創新能力。在IDC最新發布的大模型實測報告《中國大模型市場主流產品評估，2024》顯示，百度文心大模型整體競爭力位於領先水平，產品能力處於第一梯隊，是唯一一家在7大維度上均為優勢廠商的企業。

在李彥宏前瞻性且持續迭代的AI應用思想的指引之下，也以讓百度的AI應用實踐快人一步。

這其中，李彥宏最看好的AI應用發展方向是智能體。隨着基礎模型的日益強大，智能體將成為最簡單易開發的AI應用。

搜索則成為智能體分發的最大入口，“智能體+搜索”能夠為用户提供更好的內容和服務。在剛剛過去的高考季，大量的考生在考完之後要報志願，要選擇學校，選擇專業，每一個考生的情況不盡相同，他們對一所大學，一個專業，會有各種各樣的問題。因此，針對高考填報志願，能夠回答各種專有問題的智能體成為了這期間學生與家長的真正需求。在高峯時期，百度的高考智能體每天要回答超過兩百萬個考生的問題。

根據百度官方數據顯示，近八成的考生使用了AI志願填報服務，通過 AI 輔助報志願，不用花費高價也能得到個人專屬的“AI指導老師”，真正實現教育的普惠。

李彥宏介紹，如今製作一個智能體通常並不需要編碼，只要用自然語言把智能體的工作流説清楚，再配上專有的知識庫，就能夠生成一個很有價值的智能體，“比互聯網時代製作一個網頁還要簡單”。

為了助力開發者更加簡單快捷地開發智能體以及AI原生應用，百度在Create 2024百度AI開發者大會上，一口氣發佈了三大開發工具。其中，AgentBuilder專注於智能體開發，可批量生成並應用於多場景。AppBuilder則簡化AI原生應用開發流程，三步即可實現，降低門檻。ModelBuilder為專業開發者定製不同尺寸模型，優化細分場景效果。這些工具共同推動AI技術普及與應用創新。

去年，百度推出了文心智能體平台，目前該平台已有16萬多名開發者和超5萬家企業入駐，覆蓋了100多個應用場景，不僅為開發者提供了一個創新和合作的平台，也為智能體技術的推廣和應用提供了有力的支持。

未來，在醫療、金融、教育、製造、交通、農業等等領域，都會依據自己的場景，自己特有的經驗、規則、數據等等，做出各種各樣的智能體，會有數以百萬量級的智能體出現，形成龐大的智能體生態。

閉源模型適合更多商業應用場景

在模型的開源與閉源路線的選擇，一直是AI領域所熱議的話題。李彥宏在演講中表示，儘管在學術研究和教學領域，開源模型有助於研究大模型的工作機制，形成理論支持，對於理解大模型的強大能力和背後的理論基礎非常重要。然而，對於大多數商業應用場景，閉源模型顯然更為適合。企業在激烈的市場競爭中，需要的是效率高、成本低的解決方案，而商業化的閉源模型正是最能滿足這一需求的選擇。

李彥宏指出，外行通常將“模型開源”和“代碼開源”這兩個概念相混淆。“模型開源”指的是公開模型的參數，但這些參數的來源、訓練方式卻並不透明，對於開源模型的後期微調（SFT）和安全對齊等工作仍需耗費大量資源。即便拿到源代碼，也無法得知具體的訓練數據量和比例，難以在開源模型的基礎上實現更高效的迭代和開發。

“許多人試圖通過改造開源模型可以更好地服務個性化應用，但這實際上是創造了一個孤本模型，無法從基礎模型的持續升級中獲益，也無法共享算力。”李彥宏表示，“所以同樣參數規模之下，閉源模型的能力就比開源模型要更好，而如果開源想要能力追平閉源，那麼它就需要有更大的參數，這就意味着推理成本會更高，反應速度會更慢。”

釋放人類創造力，AI驅動就業新風向

隨着AI規模化應用，AI是否會取代人類的工作成為一個備受關注的話題。隨着自動化程度的提高，許多傳統崗位似乎面臨着被AI取代的風險。然而，人類的創造力、思想、情感等是AI所不可替代的。AI的本質在於提升效率和自動化，它可以極大地提高生產率，但卻無法取代人類獨有的創造性思維和情感交流。

“AI更多是在扮演Copilot的角色，副駕駛，還要人來把關，AI只是輔助人工作，而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高，質量更好。”李彥宏在演講中提道，AI可以承擔重複性、瑣碎的工作，讓人類從這些耗時費力的任務中解放出來，從而讓人可以關注更有創造力的工作中去。通過這樣的角色分工，AI不僅不會削弱人類的工作機會，反而能夠激發更多的創新和生產力。

生成式AI的興起，還為社會帶來了許多全新的工作機會。例如，提示詞工程師（Prompt Engineer）需求量飆升，成為最熱門的職業之一。同時大模型的訓練和優化需要大量高質量的數據，而這些數據的生成和標註工作需要大量的人力投入，數據標註員的需求也隨着AI技術的發展而大幅增加。過去幾年間，百度幫助全國20多個城市落地了數據標註中心，提供了大量新的就業崗位。

此外，隨着“低代碼”甚至“零代碼”技術的普及，大大降低了AI原生應用的開發門檻，這意味着現在人人都是開發者，只需要對AI説一句話就可以開發出應用來，這意味着只需調教AI即可。

這些新的工作機會的出現，不僅豐富了就業市場，也為許多勞動者提供了新的職業選擇和發展空間。在Create 2024百度AI開發者大會期間，百度宣佈其在2020年提出的“5年為全社會培養500萬AI人才”的目標已經提前達成，為整個行業的發展提供了堅實的人才基礎。

“我們堅定地相信，AI不是人類的競爭對手，我們構建和應用人工智能技術，是為了滿足人的需求，增強人的能力、讓人類的生活更美好。”正如李彥宏在WAIC演講的所洞見的，隨着“超級能幹”的應用逐漸成為現實，未來，一個由AI輔助、人類主導的世界正在到來，每個人的創造力與獨特性都將得到更加充分的發揮。