科技雲報道：人工智能“頂流”齊聚WAIC 2024，他們都做了什麼？_風聞

科技雲報道原創。

一個由智能驅動的未來世界長啥樣？

從完成跨海跨城航線的“空中的士”、全無人駕駛汽車、實現奔跑功能的全尺寸通用人形機器人到百度文心一言、訊飛星火、阿里通義千問、華為盤古、商湯日日新等大模型，從智能製造引領的“燈塔工廠”到融入生活、人人可體驗的智能應用，一個千帆競渡、百舸爭流的智能時代正緩緩向我們伸出觸手，引領我們走向無限可能的未來。

7月4日，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（以下簡稱“WAIC 2024”）在上海啓幕。

作為世界級AI科技盛會，本屆大會以一場開幕式和三場全體會議——全球治理、產業發展、科學前沿為引領，全面覆蓋AI倫理治理、大模型、數據、算力、具身智能、AI for Science、智慧工業、自動駕駛、投融資、教育與人才共十大重點話題，匯聚超過1000位全球領軍人物，包括圖靈獎、馬爾獎、菲爾茲獎得主，科研機構、知名學者，世界500強企業代表等專家和行業人士，為人工智能技術的創新與發展注入新的活力。

當人工智能從“淺水區”邁向“深水區”，相關的研究理論出現分化與爭議，研發投入與盈利能力之間的矛盾日益凸顯，政、產、學、研各界正沿着不同的路徑探索人工智能時代的未來。本屆大會，螞蟻集團、超雲、智譜AI等國內AI領域“頂流”廠商業界全面展示了前沿技術研究和最新應用成果。

產業為根應用為錨****人工智能觸手可及

大會開幕當天，WAIC2024公佈八大“鎮館之寶”，包括螞蟻集團基於百靈大模型的“AI智能助理”、阿里雲通義靈碼、智譜AI基座大模型、聯想集團筆記本YOGA Book 9i AI元啓、商湯Vimi可控人物視頻生成大模型 、特斯拉賽博越野旅行車 、智能飛行器展區展出的三家電動垂直起降航空器（eVTOL）創新產品。作為本屆世界人工智能大會的展覽最高榮譽，“鎮館之寶”旨在獎勵並展示全球人工智能領域的最新技術成果、發展趨勢及商業潛力。

在產業發展主論壇上，螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟表示，專業智能體能夠破解通用大模型在嚴謹產業應用的關鍵難題，螞蟻集團正在攜手產業合作伙伴構建專業智能體生態，加速產業應用，推動服務升級。“在人工智能時代，我們也在探索，讓AI像掃碼支付一樣便利每個人的生活，讓AI技術發展的紅利惠及更多人。”

通過科技的力量，降低人工智能應用門檻，實現人工智能技術普惠化，是螞蟻集團一直以來的希望。作為國內較早佈局AI大模型的廠商，螞蟻自研的百靈大模型2023年已通過備案，並以此為內核打造了“三個管家”，分別是AI生活管家、AI金融管家和AI醫療健康管家。這三個管家對應的生活、金融和醫療等場景，都需要嚴謹專業優質的服務。

當前，通用大模型落地嚴謹產業面臨着三個“能力短板”：領域知識相對缺乏、複雜決策難以勝任、對話交互不等於有效協同。井賢棟介紹，為了破解這些難題，螞蟻選擇了構建專業智能體生態的路徑，“從我們的實踐來看，專業智能體是大模型落地嚴謹產業的有效路徑。”

由於垂直領域、高質量的數據往往以多種模態存在，對隱私保護和資產價值保護的要求高，很難直接“餵給”通用大模型。為此，螞蟻依託知識圖譜、密態計算等技術，構建了大規模專業知識引擎，可以將垂直領域不同類型的數據，抽象成不涉及隱私信息的領域知識，成為大模型的“專業教材”，供大模型訓練學習，也能讓大模型在推理中隨時“查閲”。這些“專業教材〞，是螞蟻提升大模型的領域專業性、打造專業智能體的核心能力。

其次，針對大模型複雜推理的能力短板，螞蟻提出了FoE專家級決策框架（Framework of Experts），讓智能體借鑑人類專家的思考方式，構建專業的推理和決策能力。嚴謹產業中存在大量的專業決策框架及公認的行業最佳實踐，大模型要達到專業水準，必須謙虛地向專家學習。

作為生活服務的“數字接口”，AI智能助理成為專業智能體生態的平台入口。用户通過與智能助理的對話，就能一鍵連接生活、金融、醫療等垂直行業的AI智能體，獲得更專業豐富的服務。

以投資研究智能體支小助為例，學習金融專家的分析推理框架後，在接到不同的投研任務時，它會動態學習專家的思考方式，模仿專家的思路進行分析和生成，可以實現媲美人類專家的金融分析能力，目前支小助已經為超百家金融機構提供服務，其服務水平已經趨近於真人行業專家，為用户在金融投資方面提供專業化決策。

在醫療健康領域，螞蟻和浙江衞健委聯合推出數字健康管家“安診兒”，背後就是一個連接着多家醫院、多個醫療機構的智能體生態。安診兒的服務貫穿診前、診中、診後，覆蓋掛號、諮詢、用藥、健康科普等26個環節，用户通過語音就可以喚醒的專業智能體，能為患者就醫提供諸如導診掛號、問診陪護、醫療報告查詢、健康管理等專業服務，對老年人、異地就醫羣體尤其友好。今年，安診兒將升級為2.0版本，真正帶來全流程的就醫智能體網絡。

在“隱私計算：助力大模型與數據可信融合發展”分論壇上，螞蟻集團聯合中國電信集團有限公司、中國信息通信研究院華東分院、浙江大學區塊鏈與數據安全全國重點實驗室等國內外行業專家、學者，從技術前沿、標準體系、實踐成果等維度，共話下一代隱私計算技術創新和應用。

大模型的發展不僅為密態計算帶來了更大的市場空間，同時也在促進密態計算技術的不斷演進。在論壇上，螞蟻集團全新發布“隱語Cloud”大模型密態計算服務。該服務依託於螞蟻全棧可信隱私計算技術，不僅提供了密態推理、密態微調等一站式服務，實現多重數據防禦，全面適用於多種場景，從用户查詢的隱私到訓練數據的安全，再到模型IP的保護，使用户可以低成本、高效率地獲得密算服務。

作為本屆WAIC的重磅發佈，螞蟻集團首發了國內首個大模型安全一體化解決方案“蟻天鑑 2.0”。蟻天鑑是業內首個實現產業級應用的大模型安全評測與防禦一體化解決方案，可保障大模型的生產和使用更加安全、可控、可靠。

相比1.0版本，蟻天鑑 2.0新增了兩項評測能力，一個是“大模型X-ray”，可針對大模型的內在神經元進行X光掃描來做探查和判斷，讓研究人員瞭解大模型內部在發生什麼、定位可能引發風險的神經元、並進行編輯修正，在模型內部治理幻覺，實現從源頭識別和抑制風險。第二是“大模型基礎設施評測”。從攻擊者視角出發，深入掃描模型算法組件及模型軟件系統，可及時準確發現大模型供應鏈及運行環境安全問題，保障雲到端的應用安全可控。

面對新技術的濫用場景，蟻天鑑還推出了“AI鑑真”解決方案，支持多模態內容真實性和深度偽造檢測，可快速精準鑑別圖像、視頻、音頻、文本內容的真偽，有效應對AI換臉、聲音模擬、證件偽造等各類深度偽造風險場景，圖像識別準確率99.9%達到行業最高優秀級別。

在大會展區的螞蟻集團“AI鑑真中心”，展出了包括多模態AI鑑真、“諜影重重”深度偽造（Deepfake）互動，為普通人揭開“聲音模擬、AI換臉”的真相，讓公眾進一步瞭解到反深偽技術的發展，守護人們的安全。

該互動模擬了蟻天鑑AIGC檢測和證照深度合成檢測兩大能力，對抗聲音模擬、證件偽造等AI濫用風險場景的過程。“攻擊端”模擬了常見偽造手法，涵蓋證照、視頻等多樣化素材可供選擇，可對“防禦端”檢測模型進行攻擊。該產品依託生成模型構建TB級樣本，實時攻防對抗，快速精準鑑別圖像、視頻、音頻、文本內容的真偽並形成檢測報告，從而幫助用户識別和評估相關素材是否被篡改或深度生成，防禦AI技術的潛在濫用。同時，螞蟻集團特設“諜影重重之 Deepfake 互動展”，用户上傳一張照片就可以生成仿真視頻。通過場景化的體驗，讓觀眾對人工智能安全有着更為直觀的瞭解和認識。

**算力為基大模型為擎，**硬核技術異彩紛呈

在本屆WAIC期間，智譜AI展示了最新的人工智能技術應用成果。自新一代基座大模型GLM-4問世以來，已經有超過30萬個智能體活躍在清言的智能體中心內，其中包括了諸如思維導圖、文檔助手、日程安排等許多出色的生產力工具。這些智能體基於GLM模型自身強大的能力以及開發者的想象力，能夠越來越高效和精準地幫助用户解決問題。

清言智能體不僅擁有1億字龐大的知識庫，支持文字、表格、音頻等多種文件格式和URL導入，還能遞歸抓取信息，更配備了思維導圖、流程圖、高德地圖、新浪微博、飛書日曆、什麼值得買、微信公眾號等眾多實用工具，與工作生活無縫對接，讓AI從數字世界走向現實。

清言智能體大幅降低了人工智能工具的應用門檻，只需一鍵點擊，便可輕鬆實現開箱即用，為用户工作生活帶來更多便捷與創新。無論是有經驗的開發者，還是不會編程的新手，都能通過簡單的自然語言，讓創建一個具備人設、能自主搜索、圖文轉化、運行代碼、使用工具的智能體，不再是一個需要數週乃至數月的開發過程，而是在幾分鐘內就能實現簡單AI實踐。

人工智能技術的普及和應用，推動了算力需求的快速增長。傳統的通用算力及信創算力已逐漸轉向通用AI算力和自主AI算力，以適應更加複雜多樣的應用場景。同時，算力空間的重構也呈現出新趨勢，從分散的機房向樞紐節點的大規模投建轉變，推動了AI推理業務從中心向邊緣的拓展。

超雲在AI算力基礎設施方面的算力產品家族和一體化AI解決方案悉數亮相，為人工智能技術的廣泛應用提供了有力支撐。

5月，超雲發佈“AI IN ALL”發展戰略，其並非僅僅是硬件的簡單堆砌，而是對研發設計、專業定製、多元生態、融合集成、供應能力以及整體解決方案能力的全面挑戰與考驗。此戰略的核心在於構建一個全方位、一體化的AI解決方案體系，通過生態系統的深度融合與多方資源的協同合作，加速企業數字化轉型與智能化升級的步伐。

憑藉在多元算力、智能管理、高效算能、堅實安全底座等方面的優勢，超雲打造了涵蓋智算、信創、雲系統、雲計算在內的全棧算力產品家族，通過融合AI技術，實現了算力、存儲、雲和融合管理的無縫銜接，在提升系統便捷性、穩定性和運維效率的同時，顯著降低了管理和運維成本。

回顧近年，超雲在AI算力基礎設施領域持續創新，為行業帶來了多項突破，其更加註重打造訓練和推理服務器的競爭力。尤其是在推理層面，超雲更是將其提升至公司戰略層面，立下了“推理之巔、超云為先”的目標。目前，超雲已完成了AI推理的全棧生態搭建，大模型、高密度、液冷、邊緣等各類推理機器不僅符合國內的實際需求，而且在性能、成本和使用便利性等方面都達到了較高水平。

**另一個技術狂想：**具身智能的爆發點

機器人行業中一直存在一個經典悖論——物理世界中最難解決的“容易”問題。如蹲下、起身、跳躍、轉圈等等，對機器人來説，這些簡單的動作都需要極為複雜的機械控制系統來實現。而現實生活中常見的簡單任務，如做飯、衝咖啡、搬貨，把流程分解成每一個動作，並且要做到“不走形”。這一類“容易”問題層層累加，難度是指數級遞增的。

與基於軟件平台的“對話機器人”的邏輯推理、或者更高層次的“生成式湧現”不同，目前活躍在一線的商業機器人、工業機器人整體走的還是自動化控制路線，需要解決的更多是機械控制問題。要解決這些問題，算法是有邊界的，大多數研發與工程瓶頸被卡在傳感器、控制器這一類硬件單元上，軟硬件的智能融合處於非常早期探索階段。

大模型在自然語言連續對話、通識理解、少樣本/零樣本學習等能力方向的突破，補全了讓機器人產業從1%到10%躍升的技術基礎，這也是業內看中機器人+大模型的主要原因，使得機器人在軟件層面終於看到了變革的曙光。

特斯拉帶來的Optimus二代人形機器人，更靈活，可操作任務更復雜。第二代機器人在AI大模型的加持下，體重比一代更輕，步行速度加快，身體控制能力增強；手部關節全新升級，活動更加自然，手指部分搭載觸覺傳感器，甚至能完成抓雞蛋等精細活。同時，Optimus二代還可以做多個深蹲動作，顯示出其平衡能力有所增強。

傅利葉發佈了首款全尺寸人形機器人GR-1，並率先實現量產交付。一年來，研發團隊在仿真環境中訓練GR-1，再將訓練好的模型遷移到現實世界。通過遠程遙操採集人類的動作數據，用於訓練和改進仿真模型，GR-1得以模仿學習人類運動，完成跳舞、打鼓、放置物品等日常生活動作。GR-1還能在户外複雜地形如草地、非平整路面及泥濘斜坡上順利行走，實現穩定、自主的運動控制表現，為機器人在實際應用中的高效作業打下堅實的基礎。

每一次技術革新都推動着人類文明的腳步不斷向前。在科技的璀璨星河裏，我們躍入了嶄新的人工智能時代，如同一個巨大的熔爐，匯聚着無數的機遇與挑戰，冷思考與熱驅動在這裏碰撞出絢爛的火花。這個時代還有很多問題需要面對和解決，但翻越一座座大山之後，我們終將抵達遼闊的星辰大海。

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