國產大模型 WAIC 競技：大廠拼落地，中廠顯焦慮_風聞

WAIC 此前比的是有無大模型，如今比的是大模型落地能力。

撰文|藍洞商業 趙衞衞

如果想要度量國產大模型大小廠商的實力，WAIC（世界人工智能大會）是一個不錯的切口。

眾所周知，2023 年是國產大模型元年，在去年的 WAIC 之後，騰訊發佈混元大模型，字節跳動上線豆包 APP，而後通過豆包大模型正式開啓對外服務，年輕的月之暗面、MiniMax 等創業公司形成了「五小虎」的格局，這讓今年的 WAIC 有了更強的指向性：大模型選手們都已走向台前，給了 AI 行業更多的機會和答案。

相比去年，今年最大的變化就是，國內參與的互聯網科技公司更多了。

除了老面孔騰訊、阿里、百度和螞蟻之外，今年的互聯網新面孔，包括 B 站和最近通過視頻大模型可靈走紅網絡的快手，也包括「五小虎」中的智譜AI和百川智能，甚至還有號稱要改變「五小虎」為「六小強」的階躍星辰。

當然，沒有出現的重要公司也不少，比如在大模型領域飛速進化的字節跳動和月之暗面等。

往年 WAIC 上廠商們比的是有無大模型，如今比的是大模型落地能力。所以，從時間的發展週期上來説，WAIC 已經有了國產大模型度量衡的意味，一系列國產大模型產品和落地應用進行公開展示，未來更加可期。

7 月的 WAIC 結束後，國產大模型廠商將會密集發佈一系列多模態大模型，行業進化的速度將進一步加快，比如 MiniMax 就在 WAIC 上透露，將在下個月發佈 AI 視頻生成產品。

騰訊猛提速，阿里拼落地

阿里一直是 WAIC 的重要一員。曾幾何時，大模型尚未成為行業發展的共識，馬斯克和馬雲就曾在 WAIC 上對人工智能的話題產生分歧。馬雲認為，人類無法創造出比自己聰明的生物；而馬斯克對這一論斷明確表示反對。

而今年 WAIC 上，負責傳遞阿里聲音的人是阿里雲創始人王堅。

王堅認為，在算法和數據等條件下，人工智能對大公司會友好一點，但是友好並不意味着寬容，一定會有新的大公司出現，也一定會讓現在的大公司浴火重生。而大小企業的差別在於，大企業會覺得 AI 是工具的革命，小企業一定會覺得這是革命的工具，「大企業也要意識到這是革命的工具，那這個變化就來了。」

阿里如今是中國大模型背後的重要推手，最廣為人知的標籤，就是投資了 5 家大模型公司，把月之暗面、MiniMax、智譜 AI 、百川智能和零一萬物這5個獨角獸通通納入版圖之中。

而今年的 WAIC 上，阿里也成了現場火爆的體驗打卡點。

阿里不光展示了國內用户規模第一的智能編碼助手「通義靈碼」，更是通過「通義十二時辰——體驗 AI 助手陪伴的一天」，全方位通義千問大模型背後的對話、效率、智能體、視覺四大核心能力，讓用户感知 AI 助手在生活、學習和工作中的實際作用。

此外，釘釘和支付寶也是阿里 AI 能力落地上的重要一面。釘釘通過「未來生產力」論壇，展示了釘釘在智能組織構建，以及 AI 在實際生產工作場景中的創新應用案例；支付寶的 AI 能力則通過支付寶智能助理、AI 金融助理和 AI 就醫助理觸達用户的生活場景。

相比阿里在 WAIC 場館內的互動感，騰訊展示的更多則是場外發聲和產品進化。

自 5 月 30 日騰訊正式上線混元大模型 APP 元寶以來，騰訊在大模型的推廣和進化速度一直在提升。尤其是最近騰訊雲與智慧產業事業羣 CEO 湯道生的採訪中談到，騰訊對大模型並不是不着急，他跟馬化騰在針對大模型技術變革的企業微信羣聊中，經常討論最新前沿並跟進業務進展。

「我們從技術長期佈局投入，轉到產品的市場去進攻。」湯道生認為，騰訊也不算在大模型上慢了一步，不是什麼都唯快不破，過去半年騰訊在大模型上的新產品、新版本發佈的頻率越來越高，是因為騰訊的風格一貫是持續打磨產品，不斷改善體驗，隨着市場慢慢成型，用户需求更明確、清晰，騰訊也會加快步伐。

事實上，元寶 APP 發佈不到一個月，就已經更新了五六版。

根據騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，到目前為止，騰訊內部有接近 700 個業務接入混元，包括騰訊會議、文檔，微信讀書的 AI 助手等，基本上騰訊所有的（業務）都用，內部調用量大概將近 3 億次。

相比較湯道生的態度，劉煜宏承認，去年混元大模型發佈節奏慢，一部分原因是因為投了很多資源先服務好內部的「客户」，因為騰訊做事情，「對外開放前一定要先在內部打磨好，自己的狗糧自己先消化」。

更重要的一點是，劉煜宏談及了騰訊在大模型上的思考變化。騰訊最初做混元大模型的邏輯，並沒有想要做 toC 的產品，而是把基礎模型打磨好，服務內部需求，後來不斷調整方向，推出「混元模型助手」到後來的獨立 APP，就是因為「不探索原生 AI 大模型應用，不知道怎麼跟業務更好合作」。

**是否 toC 這個大模型的邏輯起點，也是騰訊和字節最大的不同。**字節的大模型能力最先就是通過豆包 APP 進行探索，最後用豆包成為大模型的名字開啓對外服務。如今，混元大模型和豆包大模型走到了應用層競爭的同樣邏輯，最大的變量就是騰訊的追趕速度。

中廠的焦慮

今年的 WAIC上，相比騰訊、阿里這樣的大廠用大模型服務內部業務生態，Minimax、智譜 AI 這些大模型創業公司算是第一次登場，他們更焦慮於如何站穩腳跟後茁壯成長。

比如，展台緊靠阿里的階躍星辰，就在 WAIC上發佈了三個大模型，其中包括 Step-2：萬億參數的 MoE 模型，目前還需要申請才能體驗；Step-1.5V：千億參數多模態模型，除了圖片理解能力提升外，也支持視頻理解；Step-1X：圖像生成模型，DiT 架構，600M、2B、8B 三種不同的參數量，對中國文化和元素進行了優化。

階躍星辰的創辦人是微軟前全球副總裁姜大昕，正在進行一輪估值 20 億美元的新融資，據傳阿里也將參與階躍星辰的這次融資。階躍星辰入場雖晚，但極力想擠入「大模型五小虎」的戰隊中，在營銷上試圖把格局改變為「六小強」。

但卷模型還有出路嗎？

正如百度創始人李彥宏在 WAIC 上所説，去年的百模大戰造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，但同時也使得中國追趕世界上最先進基礎模型的能力得到了建立。李彥宏呼籲行業不要卷模型，要去卷應用，「沒有應用，光有一個基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值」。

應用走在模型前面這一點上，快手可能是階躍星辰的範例。

快手也是今年 WAIC 上的新面孔，也將在 WAIC 上發佈快手大模型和新產品，但其着力點更具有落地屬性，重點是通過大模型打開商業化的空間，以及通過視頻生成技術給短視頻行業注入新生機。目前，快手大模型家族包括 1750 億參數規模的通用大語言模型「快意」、文生圖大模型產品「可圖」和視頻生成大模型「可靈」。

此前《快手可靈，把壓力給到了抖音剪映》已經提及，通過海外社交媒體的病毒式傳播，在文生視頻領域上，快手「可靈」比肩 Sora ，成為國產大模型中最先「交卷」的一家，雖然目前國內市場尚無對手，但更多的競爭對手正在趕來的路上。

而就在 6 月底，快手「可靈」更進一步，在文生視頻的基礎上，拓展到了圖生視頻領域，用户只需要上傳圖片，就可以使可靈對圖像進行理解，賦予其 5 秒鮮活的生命力。同時，可靈還推出了視頻續寫功能，用户可以在已生成視頻的基礎上延續生成內容，能夠最長生產約 3 分鐘的連貫視頻。

近期在微博等社交媒體上，已經流行起來通過快手可靈大模型進行視頻創作，尤其是甄嬛吃漢堡、還珠格格喝可樂等一系列惡搞《甄嬛傳》《西遊記》《還珠格格》等經典作品的短視頻，都是通過可靈製作的。截至目前，快手可靈註冊申請用户數已經超過了 54 萬。

但遺憾的是，快手大模型產品在 C 端市場引發的熱度，沒有反應到資本市場中，從 6 月 6 日可靈發佈測試至今，快手的股價一直處於緩慢下跌趨勢中，跌幅達到 15%。

人形機器人是 AI 終極形態？

人形機器人已經成為 AI 從數字世界落地到現實物理世界的香餑餑。

今年 WAIC 上展出了 45 款智能機器人，其中有 25 款是人形機器人。尤其是大模型的加持下，有了大模型能力的人形機器人，相當於擁有了自主決策和分解任務能力的大腦。

特斯拉一直是 WAIC 的常客，而除了 Cybertruck 汽車和 FSD（全自動駕駛），今年特斯拉拿出來的最吸引人的產品就是二代人形機器人 Optimus。

2021 年 8 月，特斯拉發佈了 Optimus 第一款智能機器人，搭載了特斯拉自主研發的神經網絡和計算機視覺技術。2023 年 12 月，特斯拉公開了二代 Optimus（擎天柱）機器人，相比一代更靈活，能用手拿雞蛋，識別物體，還能走路。

人形機器人的難度在於量產通用，特斯拉預計明年開始限量生產，將有超過 1000 個 Optimus 在特斯拉工廠幫助人類完成生產任務。馬斯克預計，人形機器人將成為工業主力，數量有望超越人類，預計達到 100-200 億。

特斯拉麪對的挑戰很大，因為其目標是年產 10 億台，佔據市場 10% 以上份額。要實現這一目標必然要讓機器人的成本降低，控制在 1 萬美元左右，售價預計 2 萬美元，這將為特斯拉帶來 25-30 萬億的市場。

而最能跟特斯拉二代人形機器人 Optimus 產生對標的，是杭州的宇樹科技在今年 5 月發佈的第二款通用人形機器人G1，其標準版售價 9.9 萬元，這個價格遠低於特斯拉的 Optimus，這凸顯出國內人形機器人的「降本」優勢。

在宇樹科技 5 個月前最新一輪融資中，投資方包括美團、源碼資本等。更重要的是，在機器人展示中，G1 機器人可以模擬人手的精準操控能力，不光能實現搬運重物等常規操作，還能實現汽水瓶開啓、焊接等精細化工作。

相比於特斯拉人形機器人的團隊，宇樹科技的團隊更加年輕，創始人王興興是一位 90 後的年輕創造者。而特斯拉則是當初從 OpenAI 挖來的深度學習專家安德烈·卡帕斯，統領特斯拉的自動駕駛工程師團隊和人形機器人的開發。

**馬斯克和王興興瞄準的都是通用人形機器人，這是一個百億美元級別的市場。**馬斯克認為，擎天柱機器人是將特斯拉轉變為價值 10 萬億美元企業的關鍵，甚至人形機器人的潛力比特斯拉的電動汽車業務更重要。

而英偉達最新的財報也顯示，其未來發展的戰略三大方向，其中之一就是 AI 應用，確立以智能汽車、人形機器人、工業數字化和醫學 AI 為未來增長曲線。

但通用人形機器人還有很長的進化成熟之路。此前王興興在採訪中表示，目前大家做的事情很簡單，就是把 AI 技術拿過來給機器人用，「目前 AI 跟機器人結合的技術臨界點還沒到，可能整個技術方案還沒跑通」。

究其根本，挑戰就在於如何用大模型讓人形機器人的行動系統智能化，也就是讓機器人的大腦足夠成熟，確保可靠性和準確度。而一旦人工智能真正邁入通用人工智能階段，人形機器人成為 AI 應用的終極形態之一的夢想才會成真，人機共生的時代才會到來。