世界人工智能大會結束了，百花齊放，但也羣魔亂舞_風聞

本文原創於微信公眾號：差評作者：差評君

38 度，全國最高温，人擠人排隊半小時，小夥伴直接熱到中暑。

以上這些，都是差評君這兩天，趕去參加上海世界人工智能大會（ 英文縮寫：WAIC ）的關鍵詞。

看看這滿滿當當的人羣，我只能説大夥對人工智能的熱情，比副熱帶高壓還高。

反正在正式逛展之前，差評君就已經先被不少好玩的東西給晃花眼了。

有老哥戴着 Vision Pro 逛展會，簡直不要太時髦好吧。

還有展商們，個個都是諧音梗狂魔。什麼純 AI 戰士、蟻天鑑、模力分身，雞記曉蘭一個比一個溜。

這邊特斯拉則掏出了人氣爆棚的 Cybertruck ，隔壁脖子哥直接上手試駕了一波，咱先給大家秀個預告。

差評君的蛋蛋也上手試了下非侵入式的腦機設備，看着有種雙腳離地，智商佔領高地的美。

就連大型展覽必備的現場醫療點，都是 AI 加持的，如果大家有不適，直接現場 AI 問診。

而差評君在這兒，也準備廢話不多説，先給大家來個逛展的總結，那就是我發現：AI 應用的落地要比咱們想象的要更快、更深，範圍更廣。但不過。。。與此同時，我覺得也有點割裂。

首先，咱先把好話放在前頭，那就是國內的 AI 確實一片欣欣向榮。

這麼説吧，這次的大會的兩大主角，是大模型應用和人形機器人。

其中，阿里、騰訊還有百度這些個國內 AI 頂流基本都聚齊了，還有不少初創企業也過來混了個臉熟，展廳從底層算力、數據、雲平台，再到各種模型應用，那叫一個應有盡有。

就比如咱平時接觸得比較多的，各種生活 AI 助手輪番上來刷存在感。

裏面讓我影響比較深的，其實是猿力科技，也就是猿輔導他家，他們推出了一款飛象智能作業的產品，打眼一看以為又是什麼常見的 AI 輔導作業，但沒想到居然是給老師用的。

據説它能根據不同學生的特點，因材施教，甚至給學生留的作業，都是不一樣。不是我説，這玩意兒要是放咱小時候，那作業都沒法兒抄了。

還有行業大模型的應用，也已經在我們不太會注意到的地方鋪開了。

特別是在一些更加專業的領域裏，像是醫療、礦產、農業，還有氣象預測啥的，比如國家電網還有中國聯通和中國移動，都在嘗試 “ 大模型 +” 的形式。

另外，具身智能概念的火爆，也讓人形機器人成為了今年大會的焦點之一。

一進入場館，擺在入口處的人形機器人十八金剛，就吸引了不少觀眾打卡，差評君費了九牛二虎之力才擠到前排拍照。

有個展廳打眼一望過去全是各式各樣的機器人，每家的展台都賊拉大，而且基本都在強調自己做的是具身智能。

特斯拉也搬來了擎天柱二代，説是走路速度快了 30% ，手指還有感知和觸覺，但可惜機器人被關在櫃子裏，咱也不知道它到底是騾子是馬。

有個機器人開源社區給他們產品起名也賊有意思，什麼白虎數據集、朱雀大模型、青龍機器人，活脱脱是把四大神獸給聚齊了。

其他機器人展台，還有會側空翻的機器狗，能疊衣服、削黃瓜的機械臂，不滿意還能現場給你來個大劈叉，花活兒不是一般的多。

但差評君在現場也 “ 偷聽 ” 到，不少觀眾問機器人到底啥時候能量產出來，結果有展商對機器人的量產計劃支支吾吾，也有説已經進入量產階段，只不過大幾十萬的價格聽起來就不那麼親民了。。

有種小腦缺失的美感

而上面這些東西，相信大夥們這兩天，在不少科技媒體上看到過了。總之相比去年，今年現場有種 AI 遍地開花的感覺，觀眾也異常熱情，展會門口還有黃牛在賣票。。。

但與此同時，差評君卻也發現在這種沸騰的表象下面，藏着很多割裂的地方。

我們簡單總結了下，就是預期和現狀的割裂、理論和現實的割裂、大廠和小廠之間的割裂以及大廠和大廠之間的割裂。

先説預期和現狀的割裂。

最簡單的就是，我們在參加這次大會之前，期待可是相當高的，就想看着國內的大廠們，能不能拿出什麼點新鮮玩意兒來讓大傢伙開開眼。

結果呢，其實是有些失望的。

就這麼説吧，你基本能猜出每個廠商擺了個什麼玩意兒。

左不過一個行業模型、右不過一個文生某類視頻文生圖片的 AI ，而大部分叫的上名字的產品，我們編輯部線上也都試過了，要麼針對特定行業特調的，基本也沒什麼新意，很難有那種震撼或者眼前一亮的感覺。

如果説去年的 WAIC 讓人感覺 AI 有盼頭，大家瘋狂期待大廠商們爭奇鬥豔能卷出哪些五花八門的產品，結果短短一年，齊刷刷地長成了一個模子刻出來的樣子。。。

而兩個掀起 AI 巨浪的國際巨頭谷歌和微軟，**反倒在世界人工智能大會上成了小透明，**不知道的還以為是哪家新來的初創企業，一個不小心就走過了他們的小隔間。

而且它們帶來的產品也都是炒冷飯，算不上有新意，可以説純粹就是來露個臉罷了。

另一邊，理論和現實的割裂也很明顯。

其實不光是展廳裏，過去一年，大家都在想盡辦法讓 AIGC 落地，讓各種應用插上大模型的翅膀，或者説想着法要從 AI 上賺錢了。

編輯部的江江這次也去參加了隔壁的各種論壇，卻發現一些學術大佬們在説，大模型的地基還沒打好，怎麼大家都想着在上面裝修房間收房租了。

而這種大環境的割裂，也的確傳到了每個企業。

首先就是大公司和小公司之間的選擇方向不同。最簡單的劃分，就是展館兩層，上下之別。

一樓主要都是各個互聯網、 AI 大廠門的主陣地，他們清一色地玩通用大模型，然後再搞文生圖、文生視頻，主打一個大而全。

而二樓就是劍走偏鋒，玩大模型也走非主流，有着不少 AI 落地的新思路. 

比如這個公司專門為蛋白質設計做了一個通用大模型。

這家 AI 櫥窗，雖説還是繞不開文生圖，但你可以在櫥窗裏放實物，讓 AI 自動生成圖片，感覺以後街邊廣告牌都能用這玩意兒來替代了。

還有什麼智能農場、智能奶牛場啥的，我們在現場觀察了一會，發現來參展的外國商人，對這些東西尤其感興趣。

再仔細研究下，你就會發現不僅是大公司和小公司路線不同，就連大廠之間也割裂着。

比如李彥宏這段時間，甚至在 WAIC 現場都還在反覆強調，商業化的閉源模型是最能打的；而隔壁的阿里雲則是在力挺開源，至於另一家騰訊，則在前段時間喊着： “ 通用大模型不是模型應用的唯一方向 ” 。

所以總的來説，至少從我們的體感上來看，過去的這一年裏， AI 應用的產品形態並沒有發生太多的變化，同質化相當嚴重。

相反在理論上、路線上出現了割裂。

而這些感受，也讓我想起了一個故事。

1903 年萊特兄弟發明第一架飛機，到 1969 年美國實現登月，總共花了不過 60 多年。

生活在 1969 年的人們暢想的是征服宇宙，結果 70 年過去了，當代人反而開始懷疑登月的真假了。

而人類的 AI 潮，有沒有也可能是這樣呢？

去年大家看到大模型的百花齊放，只會想到，短短 1 年時間，大模型就進化成這樣，那什麼 AGI 、什麼機器人掌控世界都是肉眼可見的未來。

最後，會不會和登月一樣，本以為是開始，結果是巔峯。

當然了，我們在逛完展會後，也仔細想了想這個問題，可能是自己多想了，甚至覺得這種割裂感似乎出現得很合理。

因為在過去 2 年裏，整個 AI 屆幾乎天天都有新產品、新功能，對很多媒體朋友來説，都覺得有點看膩了，讀者裏的 “ 懂哥們 ” 也都已經雲淡風輕，不再動不動就炸裂、改變世界了。

但我們真問了來參加展會的一些普通觀眾，他們反而覺得一切都很新奇、到處體驗產品。

比如現場來逛展的小朋友，就覺得很有意思，畢竟自己平時都是在網上看這些 AI 應用，這次大會終於能體驗到了。

也有觀眾覺得，之所以現在大家都在做同樣的應用，很大程度還是因為產品本身不夠好。

另外我們發現，似乎今年的 WAIC 和去年的風向有區別。

去年 WAIC 主要還是為了給大家科普什麼是 AIGC ，把大模型的概念傳播給普通人。

而如今 AIGC 、大模型起碼在行業上已經有了廣泛的應用，和不錯的商業前景。

整個大會其實偏多傾向於採購商和專業聽眾，一樓所謂的千篇一律，其實是廠商們把目前的最優解展現給大家，那正確答案還能長得五花八門嗎？

在我們看來，這次可能有點沉悶的 WAIC ，或許是明年大爆發前的寧靜，畢竟大模型和現實進行交互似乎已經到了一個臨界點。

再給 AI 365 天時間，恐怕沒有人能預測那時候會是什麼樣子。

圖片、資料來源：

WAIC現場

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