“特斯拉智駕研發領先國內兩年”，奇瑞的谷俊麗是怎麼得出這個結論的？_風聞

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在7月4日舉行的世界人工智能大會（WAIC 2024）上，奇瑞汽車副總經理兼大卓智能CEO谷俊麗發表了關於特斯拉智能駕駛研發領先國內1.5-2年的觀點。她表示，目前特斯拉不僅是全球智能駕駛的“第一標兵”，且在商業層面也是中國同行的追趕對象，她的這番話迅速引發了廣泛討論。

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谷俊麗早年曾效力於AMD，負責大數據和深度學習軟件的研究開發；2016年2月，她入職特斯拉，為後者建立了機器學習團隊，並開發了Autopilot 2.0的產品；2017年10月，谷俊麗加入造車新勢力小鵬汽車，出任自動駕駛研發副總裁；2023年2月，奇瑞汽車成立大卓智能科技，谷俊麗出任大卓智能CEO，成為踐行奇瑞汽車智能化轉型戰略使命的大將。谷俊麗的專業能力，我不敢妄加判斷，但根據谷俊麗的個人履歷可以發現，她的從業經驗豐富，轉崗能力強，短短几年便先後供職多個企業，令人刮目相看。

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我不認得谷俊麗，也沒聽説過此人，但谷俊麗説的中文，我認得。她的話讓我詫異。比較是人類認識事物的一種基本思維方法，有比較才有鑑別。但是，比較必須在相同條件下進行才有意義。條件不一樣、屬性不同，硬要去比較，最後只能得出錯誤的結論！據我所知。特斯拉智駕與國內智駕在技術路線、應用場景及系統架構等方面存在顯著差異，這使得直接比較其研發進度變得複雜且具挑戰性，不知道谷俊麗是怎麼把兩個不同的東西進行比較、並得出特斯拉研發領先國內2年的結論？

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特斯拉採用的是純視覺方案，主要依賴高清攝像頭拍攝圖像，並通過視覺算法來識別路面情況。而國內智駕大多采用雷達加視覺多傳感器的方案，通過高清攝像頭拍攝圖像和雷達掃描無眠物體來構建三維地圖，實現自動駕駛。在應用場景方面，特斯拉的純視覺方案需要在特定場景下才能表現優異，如高速公路和良好天氣條件下的自動駕駛。然而，在複雜交通環境和非常規路況下，特斯拉的自動駕駛可能存在明顯不足。國內智駕採用多傳感器融合方案，在感知層面更為全面，能夠應對更復雜的交通環境，包括城市道路、複雜交通環境以及惡劣天氣條件。與特斯拉相比，國內智駕在實際應用中更加靈活和可靠，效能更好更優越。

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從上述可知，特斯拉智駕與國內智駕，走的是兩條截然不同的技術路線，應該是各有千秋，各有長短，但到了谷俊麗嘴裏，怎麼就能變成“特斯拉智駕研發領先國內兩年”？她的話一出，立即遭到多重質疑。我幫她歸納綜理了一下，主要原因在於，她的論斷缺乏紮實的數據支撐、詳盡的市場分析及深入的技術評估，這導致她的結論顯得主觀色彩濃厚，既缺乏説服力又難以通過客觀標準加以驗證。其次，評估技術的領先性是一個多維度、綜合性的考量過程，它遠遠超出了技術層面的範疇，還需納入市場接受程度、成本效益考量、以及法律法規的遵循情況等多重要素。作為業內的資深技術人員，發表的觀點和論斷應當建立在客觀事實與確鑿證據之上，而非僅僅依賴於個人臆測或主觀判斷。這樣的態度不僅是對行業負責，更是對公眾期待的尊重。

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