3個月收入翻一倍,OpenAI多次下注!AI口語教練Speak,為什麼爆了?_風聞
乌鸦智能说-1小时前
6月底,OpenAI投資的AI教育公司Speak,完成了一輪2000萬美元融資,估值提升到5億美元。這是Speak在一年半時間裏完成的第三輪融資。三輪融資相加,總額已經到了6300萬美元。
不僅拿錢多,Speak投資人的質量還很高。Speak投資人裏不僅有OpenAI,還有大名鼎鼎的Khosla Ventures,它是OpenAI 最早的投資機構。此外,YC 創始人 Paul Graham 和 LinkedIn CEO Jeff Weiner也參與了投資。
這麼多投資人願意下注的原因是,Speak的收入出現了指數級增長。
根據點點數據,今年2月Speak在 App 端全球雙端月流水已經增長到了143萬美元,而去年11月這個數據還只有74萬美元。也就是説,短短三個月時間,Speak的收入就增長了1倍。
如果算上網頁端收入,Speak的收入已經能夠排在同類產品的第三位,僅次於Duolingo、Babbel。
Speak爆發的背後,AI正在以超出想象的速度影響教育行業。根據data.ai在5月21日的發佈數據,在美國App Store排名前20位的教育應用程序中,就有5款是幫助學生完成學校作業的AI 產品。
至少從目前看,AI很大有機會解決教育資源規模化優質供給的難題。這或許如此多大佬看好AI教育賽道的原因。
/ 01 / 3個月收入增長1倍,收入已到行業前三
自2023年以來,Speak的表現一直穩定在韓國蘋果商店 “教育應用”的前10位。根據白鯨出海數據,2月Speak雙端月平均 DAU已經達到10.7W(近 30 天平均 DAU),DAU較去年11月增長 42%。
相比流量數據,Speak在商業化上的表現更亮眼。今年2月,Speak在 App 端全球雙端月流水已經增長到了143萬美元,較去年11月增長了1倍。
根據Statista數據,如果算上網頁端收入,Speak的收入已經能夠排在同類產品的第三位,僅次於Duolingo,Babbel。甚至在Speak主攻的韓國市場,其收入已經超過Duolingo了。
從產品定位上看,Speak主打的是口語學習,用户可以通過一系列交互式口語體驗練習英語會話。在AI Tutor的引導下,讓用户像和真人教師對話那樣一樣不斷進行口語練習,並對發音、語法和詞彙等方面給予實時反饋。
在開始教學前,Speak會讓用户做一些選擇,包括學習英語的目的、希望提升的技能、現有的英語水平、感興趣的主題、每天計劃的學習時間等信息。然後,App會根據用户的選擇,生成一套符合用户水平和興趣點的課程。
Speak課程主要分為視頻課程、口語練習、角色扮演。在視頻課程裏,它會播放一段錄製好的的視頻讓用户觀看,詳細講解一些基礎的語法和用法。口語練習環節,用户需要做的就是朗讀例句,然後AI會通過語音識別功能判斷用户的朗讀是否正確,並給用户實時反饋。
視頻課和口語練習完成後,就到了角色扮演環節。角色扮演就是集成了 GPT-4能力的AI Tutor,也是Speak主打的點。
角色扮演其界面就像一個聊天室,它會讓AI進行模擬情景對話,它會模仿一個真人與你交談,在與AI對話過程中,如果你不知道如何聊天,它會給你一些建議和提示。在整個過程,用户可以與其就一系列固定主題進行開放式對話,同時接收有關其發音、語法和詞彙的反饋。
Speak在官方博客裏説,自2019年在韓國市場推出以來,現已在40多個國家擁有超過1000萬名學習者,在過去五年中,學習人數每年都翻了不只一倍。在韓國,近6%的韓國人正在使用Speak學習英語。
/ 02 / Speak做對了兩件事
自ChatGPT橫空出世以來,發佈的AI教育產品不在少數,為什麼Speak最終能夠脱穎而出?這得益於Speak做對了兩個事情:更早地擁抱大模型,以及把更多資源投入到課程設計。
先説前者,Speak幾乎是教育領域最早擁抱大模型企業之一。在2022年獲得OpenAI Startup Fund投資後,Speak 在去年3月就接入了 OpenAI 全新自動語音識別模型 Whisper——它在英語語音識別方面已接近人類水平的魯棒性和準確性,無論用户口音如何(比如韓國、日本用户),都能更準確的識別出來,提供更準確的反饋。
接着,他們又成為首批使用 GPT-4 的語言學習平台。與之前的模型相比,GPT-4出現了兩個升級:
一是GPT-4可以理解更復雜的表達,生成更準確性也更連貫的文本。二是GPT-4記性更好,不會在幾輪對話後忘記之前聊過內容,交互體驗也更流暢,這也讓人機對話變得高度個性化。
更早擁抱OpenAI,讓Speak的人工智能技術優於多數競對的技術。
在Speak CEO Zwick看來,高度個性化和語境反饋只能使用GPT-4開發。他表示:“在底層,我們將 OpenAI 的最新技術與內部模型相結合,在語音識別、語音生成和對話生成方面提供最佳性能,這反過來又提高了用户的參與度和學習效果。
除了AI技術上沒有短板外,相比很多初創AI教育公司,Speak還在課程設計上投入了更多的資源。
2023年之前,Speak把業務重點放在課程研發,累計開設了近1500萬節英語課程。在教研設計上,Speak會有自己統一的原則,比如讓用户在最開始的 30 秒內就要開口説話,課程設計中也要考慮單詞、語法和口語同步學習的效果。
在課程設計上,Speak強調本土化。Speak每個地區會有專門的教研負責人,早期內容以韓國教程版本為基礎,之後的課程會同時考慮通用版和細化版,始終市場開拓與教學效果提升的平衡。在這個過程中,Speak會不斷地進行A/B測試去迭代修正課程邏輯,而不像很多英語APP將絕大部分重點都放在營銷上。
通過更有針對性的課程設計,使Speak與市面上免費的AI口語教練在體驗和效果上,形成了明顯的對比。
隨着ChatGPT發佈以來,AI 口語教練產品多如牛毛,比如C.ai上就有AI languauge teacher虛擬角色。但由於沒有合理的prompt和專業訓練數據,大部分AI口語教練在處理體驗專業術語、方言和俚語時較差,提供錯誤信息幾率較高,僅能滿足初步需求。
總的來説,Speak的成功,是垂直場景積累與大模型技術結合的典型案例。而這背後,也揭示了AI教育的本質:通過AI技術,實現高質量教育資源的低成本規模供給。
/ 03 / 教育,正在被AI主導
過去一年,你能明顯感受到,與其他產業相比,AI對教育領域的滲透更迅速。
根據data.ai在5月21日的發佈數據,在美國App Store排名前20位的教育應用程序中,就有5款是幫助學生完成學校作業的AI 產品。
根據不完全統計,僅在 2023 年下半年,就有十多家在線語言學習創企完成融資,總融資額達 1.6 億美金。而投資者名單中,不乏 OpenAI、Google旗下的風投Gradient Ventures等知名資本。
之所以AI在教育產業跑得這麼順利,原因是教育特徵與AI現階段能力高度匹配。
在很長時間裏,教育產業都在解決一個問題——如何規模化優質供給?從網絡錄播課到教育工具類產品,再到Vipkid用“北美教師”供給和線上授課的模式,莫不是如此。
對學習者來説,最好教學的方式肯定是1對1服務,但成本也往往是最高的。隨着大模型等AI技術的成熟,AI能夠模擬過去只有真人教師才能提供的實時互動教學。也就是説,通過AI老師,教育行業用技術實現了規模化教師供給,讓低成本真人授課成為可能。
除了路徑清晰外,AI在教育場景的落地門檻也更低。首先,教學內容素材本身經歷了反覆打磨,已經相當成熟,有足夠多可供AI學習的數據。其次,用户在教育場景需求也比較明確,更有利於AI產品的設計和落地。
必須要強調的是,當前AI在教育場景的能力尚未被完全開發。隨着後續大模型的更迭,AI教育的體驗和能力還有很大提升空間。比如,OpenAI最新推出的GPT-4o就已經證明,AI助手能夠能帶着情緒進行語音互動,實現更加個性化的教學。
或許,AI在教育中應該扮演什麼角色仍然存在爭論。但有一點可以確信,就像OpenAI創始人奧特曼説的那樣,AI最終將會重塑教育行業。
