通過引入火山引擎“數據飛輪”，頭部美圖類APP找到下一個增長點_風聞
新眸-39分钟前
根據廣發證券發展研究中心《數字媒體行業AI系列報告：美圖類APP，商業模式逐漸清晰，AIGC加速付費心智培養》顯示，從行業整體流量來看，拍攝美化行業的MAU在2019年中達到峯值，2020年起隨着互聯網行業紅利消退以及其他賽道的擠壓，拍攝美化行業流量快速下滑，至2020年末基本止跌維穩。
正如數據顯示，隨着功能研發日趨同質化，固有的「一鍵傻瓜式」付費服務越來越難以打動既有用户，一方面，用户對「美」的定義越來越有自己的想法，一鍵式修圖並不能滿足用户的個性化需求；另一方面，不同APP的付費功能大同小異，缺乏核心競爭力，用户今天可以用A產品，明天也可以選擇使用B產品。
在這樣的困境下，某頭部美圖類APP在積極尋求下一個產品增長點。
與此同時，火山引擎數智平台提出的“數據飛輪”理念，進入該頭部美圖類APP的視野。“數據飛輪”是火山引擎基於字節跳動數據驅動的實踐經驗，對外發布企業數智化升級新模式，通過降低企業數據消費的門檻，提升數據洞察、分析和實驗能力，讓更多的業務線與員工科學決策，最終實現數據賦能業務。
在數據飛輪理念指導下，該頭部美圖類APP引入火山引擎數智平台VeDI旗下的增長分析DataFinder，來持續洞察場景化修圖功能為APP帶來的用户增量。
DataFinder能通過埋點方式對用户在APP內的全生命旅程進行實時洞察，同時產品自帶多套數據分析模板能夠支持APP產品、運營崗位員工對不同維度數據的收集、分析，同時基於多種可視化數據看板呈現，DataFinder能夠進一步降低APP運營人員的看數、用數門檻。
基於DataFinder對用户全生命週期的數據洞察能力，運營人員發現，在中秋節假期內，用户對於月餅、月兔以及中秋字樣的素材使用頻次大幅度提升。在此背景下，該美圖類APP針對中秋節、春節、情人節等特定節假日期間，推出相應的場景化修圖功能，包括但不限於特定妝容一鍵生成、節假日限定裝飾掛件、節日特色濾鏡等……甚至部分APP還會在社交平台配合推出“打卡”活動，鼓勵用户上傳修圖後的照片，進一步烘托節日氛圍，滿足用户既要過節又能分享的心理需求。
據瞭解，在中秋節期間，該APP面向付費用户推出系列「中秋限定貼紙」，DataFinder數據顯示，這一系列貼紙為APP帶來的付費用户轉化超過124%。
通過引入火山引擎“數據飛輪”理念，該頭部美圖類 APP 找到了下一步增長路徑。不僅在美圖場景，數據飛輪這一以數據消費為驅動力的數智化新模式，也已經被零售、金融、汽車、互聯網等多個行業實踐，助力企業實現業務增長。