這屆AI廠家，同質下同焦慮_風聞

從概念到落地，雖然技術依舊在快速迭代，但市場新鮮感早已不在。

@科技新知 原創

作者丨王思原 編輯丨賽柯

這屆WAIC世界人工智能大會上，每家AI企業似乎都找了自己的PMF（產品市場契合點）。

2023年是國產大模型元年，騰訊、字節、百度等眾多大模型進入市場，正式開啓對外服務，月之暗面、智譜AI等創業公司也形成“五小虎”的格局。迭代發展一年後，大模型選手們都已走向台前，給了AI行業更多的機會和答案。

不同於去年大模型的“重在參與”，今年WAIC的重頭戲聚焦在更實際的應用、更顛覆性的技術和更普惠的模型。簡單來説，往年 WAIC 上廠商們是大模型性能展示和比拼，如今更聚焦的向行業展示實際的最新落地成果和應用方向，比的是大模型落地能力。

從百度、阿里、騰訊，到商湯、智譜、百川、Minimax，從參數到技術，從多模態到端雲協同，從價格到應用落地，各家在大模型的方向上似乎愈加清晰，也愈加務實。

而透過本次WAIC大會，一個對於整個行業都較為清晰的信號則是，雖然技術依舊青澀，焦慮也依然存在，但一個個在產業側落地的AI應用的確在真實地發生，只是聚光燈之外，這些AI加持下的產品應用也沒想象中那麼亮眼。

**Part.**1

AI應用“捲上”舞台

如果説去年的WAIC是企業的狂歡，那麼今年的WAIC便是用户的狂歡。

從遠離用户的模型層面來看，除了字節、月之暗面、零一萬物等主要面對C端市場的企業缺席外，其餘中國Tier 1與Tier 2的大模型團隊幾乎全部到場展出，包括BAT、智譜AI、面壁智能、百川智能、階躍星辰等等；但除此之外，會內會外也再無新增的中國大模型公司。而WAIC官方披露的的八大“鎮館之寶”中，模型層成果只佔1/4。

而應用層，阿里雲、華為雲、無問芯穹、壁仞、遂原等中國企業不斷展出圍繞大模型訓練與推理的新成果，AI模型在千行百業的應用也呈現愈加井噴之勢。

例如阿里不光展示了智能編碼助手“通義靈碼”，更是通過“通義十二時辰——體驗AI助手陪伴的一天”，全方位通義千問大模型背後的對話、效率、智能體、視覺四大核心能力，讓用户感知AI助手在生活、學習和工作中的實際作用。此外，釘釘和支付寶在辦公以及生活助手場景下，也是阿里AI能力落地上的重要一面。

騰訊的元寶APP覆蓋工作提效、生活娛樂兩大場景，除了提供AI搜索、AI總結、AI寫作等核心功能，還提供創意繪畫、口語陪練、百變AI頭像等有趣好玩的特色應用，以及更多用户創建的智能體。

商湯展示了可控人物視頻生成大模型Vimi，Vimi基於商湯日日新大模型的強大能力，僅通過一張任意風格的照片就能生成和目標動作一致的人物類視頻，並支持多種驅動方式，可通過已有人物視頻、動畫、聲音、文字等多種元素進行驅動。

類似提高效率的落地應用還有許多，從金山辦公的WPS

AI，到智譜AI的數字人直播平台，再到集體亮相的十八金剛人形機器人等等，涵蓋醫療、教育、辦公等各個場景，並且這些應用不再是概念性的演示，而是已經深入到了各行各業的核心業務流程之中，成為了提高效率、降低成本、創造價值的關鍵驅動力。

從技術競賽到應用落地的全面進化，無論是一線科技巨頭BAT（百度、阿里巴巴、騰訊），還是智譜AI、百川智能、階躍星辰、商湯等二線廠商，都將目光投向了AI的實際應用與商業化成果，而非僅僅侷限於模型性能的展示。但繁榮的同時，同質化問題也逐漸顯露。

Part.2

路線割裂，產品卻一致

一個事實是，AI應用的落地要比預想的更快、更深，範圍更廣，只是從結果上來看，無論是發展邏輯、路線，以及用户對產品的預期都有一定出入。

先説各家商業模式上的路線，百度的CEO李彥宏這段時間，甚至在WAIC現場都還在反覆強調，商業化的閉源模型是最能打的；而隔壁的阿里雲則是在力挺開源，至於另一家騰訊，則喊着“通用大模型不是模型應用的唯一方向”。

大廠都做不到路線統一，小廠更是五花八門。智譜AI走B端路線，用户羣體卻是C端；百川智能將企業應用的MaaS化產品作為重點展品；MiniMax同時堅持To B與To C業務並重的發展策略。

研發方向的不同，也意味着各家都有不同的顧慮。例如騰訊，騰訊在大模型上發佈上算是慢了一步，但根據騰訊混元大模型負責人劉煜宏最新透露，騰訊內部有接近700個業務接入混元，包括騰訊會議、文檔，微信讀書的AI助手等，這也使得過去半年騰訊在大模型上的新產品、新版本發佈的頻率越來越高，這本質是因為不探索原生AI大模型應用，不知道怎麼跟業務更好合作。

**不過過去一年無論大家走怎樣的路徑，一年後給到用户的結果十分相似。**最簡單的就是，在這次大會之前，無數用户可以説是拉滿期待，就想看着國內的大廠們，能不能拿出什麼點新鮮玩意兒來讓大家開開眼。

但結果其實是有些失望。一句話概況就説，即便不去參展，也基本能猜出每個廠商擺出的主要產品是什麼。例如百度的基本圍繞文心一言做落地，阿里圍繞通義千問，智譜AI圍繞智譜大模型，從娛樂社交到辦公學習，大模型的主要作用十分明顯。

看似高大上的落地應用，本質還是集中在各類對話助手、文生圖、文生視頻產品。行業發展到今天，這些產品的新鮮感早已褪去，以至於現場有觀眾參展下來表示，每一家的產品都大差不差。

當然，確實也有一些劍走偏鋒的落地思路，但仔細來看也只是特定行業特調的，基本也沒什麼新意。

如果説去年的WAIC讓人感覺AI有盼頭，大家瘋狂期待大廠商們爭奇鬥豔能卷出哪些五花八門的產品，結果短短一年，齊刷刷地長成了一個模子刻出來的樣子。

不過相比BAT這樣的大廠可以用大模型服務內部業務生態，以及用內部生態為AI業務輸血，快手、B站、階躍星辰、Minimax、智譜AI這些設計大模型不久的公司算是第一次登場，他們更焦慮於如何站穩腳跟後茁壯成長。

Part.3

中小廠焦慮盡顯

這一波AI落地潮，對於中小廠來説並不算友好。

比如，展台緊靠阿里的階躍星辰，雖然入場雖晚，但極力想擠入“大模型五小虎”的戰隊中，在營銷上試圖把格局改變為“六小強”。

在WAIC上發佈了三個大模型，其中包括 Step-2：萬億參數的 MoE 模型，目前還需要申請才能體驗；Step-1.5V：千億參數多模態模型，除了圖片理解能力提升外，也支持視頻理解；Step-1X：圖像生成模型，DiT 架構，600M、2B、8B 三種不同的參數量。

不過一個疑問是，靠這三個模型還有出路嗎？去年的百模大戰造成了社會資源的巨大浪費，尤其是算力浪費，行業不卷模型，卷應用，已經成了共識，沒有落地應用已經很難出圈，甚至很難拿到融資。

快手也是今年WAIC上的新面孔，從快手大模型家族來看，其着力點更具有落地屬性，重點是通過大模型打開商業化的空間，以及通過視頻生成技術給自身的視頻業務注入新生機。

這裏值得一提的是快手可靈，在文生視頻領域上，號稱比肩Sora，但目前試用範圍依舊無法完全匹配市場需求，即便是快手內部的人想試用都很困難。並且當下使用的結論，是基於內測視頻得出，這也就意味着對於可靈的模型能力可能是高估的。更為關鍵的是雖然目前國內市場尚無對手，但更多的競爭對手正在趕來的路上。

**另外一些像智譜AI這些純AI創業公司，在巨頭環繞的市場環境下，需要迫切找到自身的市場定位。**以智譜AI為例，儘管在B端市場有所佈局，但用户羣體的模糊邊界使得其在市場定位上面臨困惑。企業必須在產品和服務中融入獨特的價值主張，以區別於競爭對手，而這在技術趨同的背景下顯得尤為困難。

新興AI企業大多處於初創或成長階段，資本運作的不確定性增加了財務壓力。一方面，高昂的研發成本和市場開拓費用需要持續的資本注入；另一方面，投資者對回報的期待與企業成長週期的矛盾，使得財務規劃變得異常複雜。

而做特展的公司，參加一趟WAIC，成本最少也要幾十萬。對於這些小企業來説，這些錢花出去要“擲地有聲”，要麼收穫訂單，要麼打響品牌。對於智譜AI，以及雲服務廠商等重視企業服務的公司來説，花幾十萬“買”最終客户資源，性價比並不高。只是展會之後，如何保障對B端用户的繼續跟蹤及成交，十分考驗企業的售後能力。

構建開放的生態系統，與行業夥伴建立合作關係，對於新興AI企業至關重要。但如何在短時間內建立起有效的生態鏈，實現資源共享和價值共創，是擺在這些企業面前的現實難題。

一年前，AI行業還在普及大模型的路上，把大模型的概念傳播給普通人。而如今AIGC、大模型起碼在行業上已經有了廣泛的應用，和不錯的商業前景。所謂的千篇一律也可以理解為當下行業的最優解，在這個現實與虛擬交互的臨界點，現在的平靜或許是為了未來的爆發，畢竟在AI時代，每一天都變得值得期待。