缺口2000萬+，AI落地需要怎樣的人才？_風聞

今年政府工作報告中多次提到“人工智能+”與“人才”關鍵詞，重點強調要完善拔尖創新人才發現和培養機制，全方位培養用好人才。

進入智算與大模型產業深度賦能千行百業的時代，為抓住新一輪科技革命和產業變革的機遇，產業亟需掌握智算大模型和行業創新轉型的複合型人才。

在此背景下，近日，華為與中國信通院聯合編寫《智算與大模型人才白皮書》（簡稱“白皮書”），並於WAIC 2024 “邁向AGI：大模型煥新與產業賦能”論壇上發佈。

每當面臨科技範式的重大突破，人才往往是推動技術革新與產業發展的關鍵要素。技術為根，人才為本，我們認為人工智能不能完全替代人，只會淘汰不具備數智化能力的人。只有將人才與智能時代同頻，才能駕馭行業數智化轉型的快車。但大模型全流程涉及算力底座、數據準備、模型使能、業務應用，是一項長期複雜的體系化工程，組織能力建設和人才轉型，都成為大家共同關注的話題。

01. 缺口2****000萬+的機遇與挑戰

據相關機構2020年測算，我國數字人才缺口在2500萬至3000萬，在AI時代，這個缺口進一步擴大。

“智能化時代，人才轉型是關鍵”，華為培訓與認證業務部總裁劉檢生指出，“一方面，傳統人才需要適應智能化時代；另一方面，新出現的AI崗位需要我們提前儲備人才。”

中國信通院華東分院院長廖運髮指出，從政策佈局看，2024年的政府工作報告中多次強調“人才”關鍵詞，要全方位培養用好人才，努力培養造就更多一流科技領軍人才和創新團隊，打造卓越工程師和高技能人才隊伍。同時重點提出推進“人工智能+”行動，這一戰略導向對智算人才提出了更高要求。

​中國信通院華東分院院長廖運發與華為培訓與認證業務部總裁劉檢生

從產業發展看，智算和大模型加快在行業落地，傳統企業也在擁抱智算時代新機遇，產業轉型升級與創新變革的過程過，亟需大量智算和大模型人才，但對智算和大模型人才的培養、轉型和發展還存在很大困惑。

華為培訓與認證業務部總裁劉檢生表示，白皮書旨在解決業務認知問題，幫助企業領導清晰地認識到AI能做什麼、不能做什麼，以及在不同階段應該採取的行動。他指出，智算與大模型時代，企業組織定位會發生變化：一方面智算與人結合起來（人事），使得每個員工都有“懂我”的智能助手；另一方面智算跟業務場景結合起來（業事），    將大模型全面引入到研發、銷售等各領域，重構作業模式，提升業務效率。比如，智算大模型在呼叫中心的應用，智算大模型訓練海量知識並熟練運用自然語言同客户溝通，改變傳統呼叫的作業流程，讓智算大模型作為“智能數字員工”，提高了企業的智能化水平和運作效率。

未來只有將智算與企業業務場景相融合，持續注入企業特有知識、數據，訓練AI模型，反向通過模型增強人類認知與能力，最終形成一個“人訓練模型，模型訓練人”的正向循環。

為了實現該組織目標和願景，白皮書提出了《智算與業務共生的組織運作框架》來規範智算時代下的企業運作方式：一，重塑組織的系統性結構，包含使命體系、結構體系和人才體系；二、明確組織技術使能方向，包含連接、計算和建模；三、掌握組織社會管理的新方式，包含組織新型客户關係、夥伴關係和公共關係。

02. AI普惠，彌合鴻溝，打造全社會人才底座

另一方面，基礎教育和全社會氛圍是AI人才批量產出的前提。面對由人工智能發展不均可能產生的“AI鴻溝”，《人工智能全球治理上海宣言》中提出，應加強社會參與和提升公眾素養，加強公眾對人工智能的認知與理解，提高公眾對人工智能安全性的認識。開展科普活動，普及人工智能知識，提升公眾的數字素養與安全意識。

廖運發談到，彌合鴻溝，就是推動普惠，近期，智算和大模型能力普惠化加快推進，可能進一步成為“即插即用”的平民化基礎技術能力，加快推動各行業智能化轉型升級。在這一過程中，人才的主觀能動性將進一步放大，有望成為決定組織能力的“上限”，與產業演進相互促進。

廖運發建議，政府、高校和企業加強合作，提供課程體系和實訓基地，不斷迭代課程內容，結合行業應用場景，讓學員接觸前沿技術、積累實踐經驗。

國家首先加大對智算人才的政策支持力度，吸引更多頂尖的智算人才和企業，以推動創新技術的快速孵化；其次加快推動智算標準化進程，鼓勵行業組織制定智算人才的認定和評價標準體系，為行業發展遴選、培育優質人才；同時推進智算大模型倫理體系建設，提高社會對智算倫理的認識；最後促進跨領域的融合應用，推動智算在社會各領域的廣泛使用。

高校可以構建跨學科智算教育聯盟，建立同統一的智算課程標準，提升跨學科教育的兼容性；並設立智算技術創新實驗室，為學生提供更廣闊的科研平台和更豐富的科研資源；還要強化教學交流和分享，提升教師的跨學科教學能力並確保智算知識地不斷更新。

此外，AI教育應前置到K12階段，儘管不是以幫助學生直接從業為目標，但應當提前激發低年齡段學生的興趣和探索精神。