深耕分析型數據庫領域，火山引擎入圍《2024愛分析數據庫廠商全景報告》_風聞

​近日，愛分析發佈《2024愛分析·數據庫廠商全景報告》，報告中愛分析將數據市場從上至下劃分為數據庫服務、數據庫運維管理產品、數據庫產品三層，其中數據庫產品又包括事務型關係數據庫、混合型關係數據庫等。憑藉完備的產品能力、領先的技術水平及持續擴大的用户規模，火山引擎VeDI旗下的雲原生數據庫ByteHouse作為行業典型代表，入選分析型數據庫、雲原生數據庫兩個細分領域。

現如今，企業正加速走向數字化、智能化，對數據的應用也提出了全新要求，特別是在數據實時分析、實時部署方面的訴求更加強烈，而云數據倉庫為用户實現雲原生、智能運維、彈性資源等業務需求帶來了很好支撐，成為今天企業數字化基礎設施中的關鍵“底座”。

ByteHouse在ClickHouse基礎上進行重構和優化，在架構上遵循新一代雲原生理念，實現了容器化、存儲計算分離、多租户管理和讀寫分離等功能，同時支撐實時數據分析和海量數據離線分析，尤其對高吞吐、高併發、複雜查詢等多種實時數據分析場景進行優化，能為用户提供極速分析體驗。

在《2024愛分析·數據庫廠商全景報告》廠商評估中也詳細介紹到，ByteHouse具備存儲、計算分離，高彈性擴展的特點，其計算層採用 Shared-nothing 架構，存儲層採用 Shared-everything 架構，能更好地支持計算和存儲層的水平擴展。基於ByteHouse高性能的實時數據分析決策能力，數據從導入到分析決策僅需幾秒，99% 的查詢都能得到秒級保障。除了高可用的基礎能力，ByteHouse還提供免託管運維服務，包括豐富的集羣管理工具、全面的系統監控能力，幫助企業輕鬆瞭解業務狀態，讓故障排查與問題診斷變得簡單。

更值得一提的是ByteHouse性能優勢，在實時數倉、複雜查詢、寬表查詢、高併發等數據分析場景中，ByteHouse已實現毫秒、秒級延遲，並針對不同的數據分析場景進行優化，縮短查詢執行時間、優化資源利用。在性能數據上，通過使用SSB、TPC-H 和 TPC-DS 三種數據集進行性能測試，並以性能著稱的某開源OLAP為基準測試產品，ByteHouse在不同查詢項上都有顯著的性能提升。以TPC-H 數據集舉例，在相同硬件和軟件環境下， ByteHouse 查詢效率高於本次基準測試產品幾十倍。

據瞭解，ByteHouse已經廣泛應用於互聯網、遊戲、金融、汽車、氣象等多領域，如仟傳網絡通過ByteHouse替換Elasticsearch，採用多副本機制提高併發能力，支持輿情數萬QPS在線點查服務，做到高吞吐、低延時、高穩定，並且網絡資源實現靈活可擴展，節省60%資源成本。