AI生成與實際創作的競合：什麼才是原創？_風聞

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近年來，隨着人工智能（AI）技術的迅猛發展，AI生成的作品在各類藝術比賽中屢獲殊榮，這一現象引發了關於“什麼才是原創”的廣泛討論和爭議。本文將通過具體案例探討AI生成技術對創作者與藝術鑑賞的影響，探究技術與人類創造力之間的平衡，並對AI生成作品的原創性和版權保護問題進行深入分析。

AI生成作品引發的爭議

根據媒體報道，德國藝術家Boris Eldagsen以人工智慧生成的“攝影作品”贏得“索尼世界攝影大獎”（Sony World Photography Awards），但因作品是由AI生成而非人工拍攝引發了巨大爭議。這位藝術家在得知獲獎後選擇拒絕領獎，表明了他對AI創作在傳統藝術比賽中的適用性的質疑。同樣，Miles Astray在參加1839 Color Photography Awards的AI類別評選時，其作品《FLAMINGONE》獲選後表示驚訝，因為這張照片只是他無意間拍到紅鶴撓肚子的瞬間。

這兩個例子突顯了AI生成技術對藝術創作和鑑賞的挑戰。AI生成的作品是否能被視為與人類創作同等的藝術作品？AI生成的藝術是否缺乏人類創作者的情感和獨特視角？

AI技術與藝術創作的結合

AI攝影比賽的成功舉辦展示了科技與藝術結合的巨大潛力。未來，AI技術可能在更多的創意領域中發揮作用，如繪畫、音樂、電影等。然而，如何平衡技術與人類創造力之間的關係，仍然是一個值得思考的問題。人們應該擁抱技術進步，並思考如何利用這些技術來提升我們的創造力，而不是取而代之。

這些攝影作品的原理主要依賴於深度學習和生成對抗網絡（GANs）技術。GANs由生成器和判別器兩部分組成，生成器負責創造新的圖像，而判別器則負責判斷這些圖像是真實的還是生成的。通過不斷的對抗訓練，生成器學會生成越來越逼真的圖像。這些技術的進步，使得AI能夠創造出與專業攝影師相媲美的作品，甚至在某些方面超越人類的創造力。

AI與人類創作的目標

AI生成影像的出現引發了一些攝影師和藝術愛好者的批評。他們認為，藝術創作應該是人類獨有的活動，應該包含創作者的情感和個人經歷，而這些是機器無法模仿的。一些傳統攝影師擔心，AI生成攝影作品的興起可能會影響到他們的職業生涯，導致攝影行業的門檻與變化。儘管如此，也有很多人認為AI生成攝影可以是人類創作的一種輔助工具，提供新的靈感和創意。

前陣子就出現了一個反例，有插畫家將AI生成的神力女超人的插圖賣給動畫製作公司DC，而DC發現是AI生成創作後便撤回使用，並聲明之後所有的創作必須是作者原創作品。這突顯了AI創作的原創性與版權的衝突，AI創作的版權該屬於使用字符串與模組生成的人嗎？經過反覆嘗試組合的字符串與指令不是原創？這些問題依然需要進一步討論和明確。

原創性的定義與法律視角

原創性通常指的是作品的內容、觀點或表達方式具有獨特性和創新性，是作者獨立思考和創作的產物。傳統上，這一概念與人類的創造性勞動緊密相連。然而，AI生成的作品是基於已有的數據、算法和模型生成的，缺乏人類創作者的主觀意圖和情感投入。

從法律角度來看，歐盟版權法要求作品必須具備一定的“原創性”才能獲得版權保護，但對於AI生成的作品，這一標準的適用性存在爭議。例如，中國的《著作權法》將作品定義為具有獨創性並能以某種有形形式複製的智力成果，但AI生成的內容是否符合這一定義仍在討論中。

專家們普遍認為，如果AI生成的內容完全由AI創作（即沒有人類干預），則不構成法律意義上的作品。然而，如果人類以AI生成內容為素材，進行選擇、安排、演繹、彙編、修改等獨創性活動，這些經過人類創作的成果可以被視為作品並獲得版權保護。

實踐中的爭議與版權保護

在實際操作中，AI生成內容的版權歸屬和侵權責任也是爭議的焦點。例如，如果AI生成的內容涉嫌抄襲他人作品，侵權責任應由誰承擔仍不明確。此外，AI生成內容是否應獲得鄰接權等其他形式的保護也在探討中。

AI生成作品是否可以獲得版權保護是一個複雜的問題，涉及法律、技術和倫理多個層面。根據現行法律和判例，有以下幾種觀點：

人類智力投入的必要性：北京互聯網法院的判決指出，如果AI生成的作品體現了人的獨創性智力投入，則可以被認定為作品，受到著作權法的保護。這意味着，使用者在生成過程中所做的創意性選擇和修改是決定版權保護的關鍵因素。

純AI生成內容：純粹由AI自動生成、沒有人類干預的內容通常不被視為具有版權保護資格。這類內容被認為缺乏獨創性，因為它們沒有體現人類的智力勞動和創意。

法律和政策的差異：不同國家和地區的法律對AI生成內容的版權保護有不同的規定。例如，日本的法律草案建議，如果AI的指令僅限於不會產生表達性想法的程度，那麼由AI生成的產品將不會獲得版權保護。

如何保持原創性

人類在使用AI生成內容時，可以通過以下方式保持原創性：

創意輸入和調整：在生成過程中，輸入獨特的創意提示詞和參數，並對AI生成的初始結果進行調整和修改，以體現個人的創意和審美選擇。

綜合創作：將AI生成的內容作為素材，與其他原創元素結合，進行綜合創作。例如，使用AI生成的圖像作為基礎，再進行繪畫、編輯或其他形式的藝術加工。

透明度和標註：明確標註哪些部分是由AI生成的，哪些部分是由人類創作的，增加作品的透明度和可追溯性。

侵權問題

AI生成作品可能涉及以下侵權問題：

版權侵權：如果AI生成的內容涉嫌抄襲或模仿已有的版權作品，可能會引發版權侵權訴訟。使用者應確保生成的內容不侵犯他人的版權。

署名權和傳播權：使用者應尊重AI生成內容的署名權和信息網絡傳播權。例如，在未經許可的情況下使用他人生成的AI內容並刪除署名，可能會構成侵權。

商業用途：在商業用途中使用AI生成內容時，需特別注意版權歸屬和使用許可，避免因版權不清晰而引發法律糾紛。

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