如何衝破大模型時代的算力關卡？天翼雲給出答案_風聞

IDC最新發布的《中國智算服務市場（2023 下半年）跟蹤》報告顯示，2023 下半年中國智算服務市場整體規模達到 114.1 億元人民幣，同比增長 85.8%；方正證券發佈的《2023年AI算力行業報告》顯示，目前智能算力滲透率達到22.78%，而未來“天花板”有望超80%。可以看出，智算市場正處於加速增量階段，面向人工智能時代的智算需求也將迎來爆發增長。

而無論是當下炙手可熱的大模型技術，還是面向行業場景化的創新AI研發，都建立在一種資源的充分利用上，那就是算力。在複雜多樣的需求之下，不僅要求算力資源更加充沛和靈活，還要求算力基礎設施向智能和一體化的方向發展，以更高效率和性能來支持更大規模計算，助力我國智能產業加速“翱翔”。

那麼，誰來承擔這一使命呢？

勇擔科技自立自強的使命，正是天翼雲的特點。

在不久前的2024世界人工智能大會上，天翼雲科技有限公司董事長、總經理胡志強表示，天翼雲作為國家雲，已具備豐富的智算資源儲備、強大的智算平台能力和開放的模型應用生態。面向人工智能新一輪科技革命浪潮，天翼雲堅持以科技創新驅動高質量發展，為數字經濟發展注入新動能。

擁抱人工智能技術趨勢、發揮雲化算力底座作用，天翼雲不僅自建了豐富的智算資源，同時匯聚了大量的社會智算資源，為千行百業向智發展，打造了堅實的雲化算力底座。

近年來，我國在多個戰略規劃中提到了算力建設的重要性，比如國務院印發的《數字中國建設整體佈局規劃》提出，要系統優化算力基礎設施佈局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次佈局。隨着當下AI和大模型的行業滲透率不斷提高，對於多層次智算資源需求愈發凸顯。

要保障算力充沛供給與高效利用，我們還需要攻破這些關卡：

第一關是“智算資源的供給緊張”。針對大模型和AI任務的專項算力，供給持續緊缺，海外高端算力芯片供不應求，供應鏈風險也越來越大。面對海外算力封鎖的嚴峻形勢，我們必須構建自主可控的算力資源體系，確保算力的安全性和穩定性，為各行各業提供堅實可靠的算力支撐。

第二關是“已有算力的利用率不高、區域算力差異大”。 在數字經濟時代，算力水平制約產業和經濟發展，很多地區、企業都開始建設數據中心，算力總規模持續增長，但不同地區、不同行業之間的算力資源分配也存在不均衡現象，已有算力資源的配置效率有待提升。

目前來看，通過雲化的方式對算力資源進行集中化和高效調度、促進算力資源的跨地區跨行業共享，是提高算力利用率的可行方案，讓算力可以如同水、電等公共基礎設施一樣，被用户便捷、低成本地獲取。

面向雲智融合的時代趨勢，作為雲服務國家隊的天翼雲勇擔時代重任，通過科技創新進行攻關、進行多層次的算力佈局，實現了豐富的智算資源供給，為客户提供強大的算力支持。

兵馬未動，糧草先行。於AI產業而言，智算資源便是“糧草”。

面向智算，天翼雲自建了大規模、多樣化的算力資源，可以滿足各個區域、各種行業場景的不同需求。目前，天翼雲在全國範圍內構建了“2+4+31+X”的資源池，織就全國算力“一張網”，構建了“中心－省－邊緣－端”的四級算力佈局體系。通過針對性優化，解決了AI在雲上的大量工程化挑戰。

首先，針對性解決大模型訓練推理需要大規模算力問題。天翼雲超前構建智能算力佈局，針對 AI 產業集聚區，規劃建設了北京、上海、廣東、浙江、安徽人工智能公共算力中心，並先後在上海、北京建成萬卡池，這也是全國最早建成並真正投產運行的兩個國產化、全液冷、單集羣萬卡公共智算中心。

其次，針對能耗問題打造綠色高效算力。計算也是耗能大頭，提高能效、節能減碳勢在必行。天翼雲通過領先技術降低能耗，如在公共智算中心採用液冷技術，實現能效和算效“雙效合一”。此外還在內蒙、貴州、寧夏等清潔能源集聚地建設智算中心，提供綠色低碳的算力。

再次，為了提高算力響應速度和計算效率，天翼雲已在31省預部署AI雲電腦和推理池，在280多個地市的一城一池節點和1000多個邊緣節點，按需下沉AI雲電腦算力和推理算力。

最後聚焦技術自主可控，天翼雲支持“一雲多態”，提供國內外主流的GPU、NPU算力方案，面向不同場景為用户提供公有云、私有云、邊緣雲多種形態服務。

可用、可信、可持續的算力才能讓中國AI持續前行，天翼雲通過“建內功”，已儲備了分佈廣泛、安全可靠、技術先進、綠色節能的大規模智算“糧倉”，並以雲服務的形式，實現靈活便捷、低成本地獲取，為各行各業智能演進提供充沛普惠的算力保障。

於智算資源而言，患寡亦患不均，有了算力糧儲，進而要考慮高效調度分配。

為了保障我國算力資源高效運營，目前全國正加快形成一體化算力網絡。但多地多方的算力聯網，讓算力互聯、跨域調度管理等工作在實際運行中面臨一系列挑戰，亟需一張“算力網”平衡區域資源、實現供需匹配。

為此，天翼雲重點研發算力分發網絡平台“息壤”，從算力統一接入、算數網一體化調度、算力簡便易用三方面進行技術突破：

在算力統一接入方面，“息壤”平台預置了算力插件，可高效接入平台化算力，此外還通過算力網關，將裸算力雲化接入。

在算數網一體化調度方面，通過算數協同，實現數隨算走、算隨數動，讓調度策略更全面，調度方案更精準，同時構建了多級算力互聯調度，讓調度區域更廣、算力更泛在。

在提升算力簡便易用性上，“息壤”藉助了大模型認知能力，為行業與客户智能匹配合適的算力選擇，讓應用部署更簡單。通過業務調度，還能實現跨地域跨服務商的故障自動恢復和負載均衡，提升應用可靠性。

天翼雲通過“息壤”平台，大規模匯聚社會各方算力，解決了跨域、跨服務商異構算力的統一調度管理、併網交易等需求，實現促進算力互聯互通、高效利用、供需匹配，也促進全國一體化算力體系加速形成。目前，“息壤”主要服務於三大算力場景：

一是自營的公共算力服務平台。目前已接入多家算力夥伴，顯著擴大了天翼雲的算力規模和品類，滿足公有云客户的多元算力需求。

二是行業算力互聯網。比如福建多所大學組成的高校算力聯盟，通過多方資源共享、優勢互補，提升算力利用水平。

三是城市算力互聯網。通過整合區域內多方算力，結合產業政策，一體化統籌調度算力，目前已在多個區域成功實踐。

通過技術創新與合作，天翼雲以“息壤”為算力資源底座逐步推動構建起一張全國“算力網”，以多樣且靈活的算力調度能力，打破算力分佈不均衡、已有算力資源利用率低的瓶頸。

AI的滲透率將持續增長，重塑社會經濟的每一個角落。隨着AI應用場景的不斷拓展，算力需求也將呈現出多樣化的特點，算力基礎設施由通算向通智超一體化發展，算力建設也向更豐富、更多層次的智算發展。

無論需求如何變遷，天翼雲始終勇立時代潮頭創新技術、演進實力。我們可以看到“國雲”的獨特氣質：

縱向有高度。無論是全棧自研的萬卡集羣解決方案，還是跨域調度的“息壤”平台，天翼雲以極高的技術實力，創新性地解決智算供給難題。

橫向有廣度。作為“國家隊”，天翼雲致力於推動算力的普惠化，息壤平台加快形成全國一體化算力體系，讓充沛、可靠、持續的算力成為千行百業用得到、用得起的資源。

站在AI黃金期的起點上，跨越算力瓶頸，天翼雲給出的答案，是將自建算力和社會算力匯聚起來，AI將像水、電、網絡一樣無處不在，把普惠算力送往更加廣闊的天地，送到社會的每一個角落，為數字經濟發展注入磅礴動能。

既已越過了向智能雲發展的拐點，便是開啓新一輪智算征程。作為AI加速滲透的強大後盾，天翼雲在智能時代的壯麗征程才剛剛拉開序幕。