國內開店卷不動，換上AI出海試試_風聞

衡宇 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

比日常訂單增長翻了四、五倍！

從日開200單到持續一週熱銷，國內夫妻創業店的老闆倆，莫名其妙被雪花式的海外訂單砸懵了。

這家店叫Zeuslap，賣輔助式顯示器，做出海生意，尤其在韓國市場很吃得開。

某年黑五，就達成過“十分鐘突破1000單”的戰績。

要問Zeuslap背後的秘密，重點就是從去年11月起，小團隊就開始利用AI來裝修自家店鋪。

現在，點開Zeuslap海外店鋪，banner、商品場景圖、商品詳情圖，還有油管、Tiktok等社媒封面圖——

這些的設計製作都被AI承包了。

魯迅説過（不是），每一個用AI裝修店鋪的商家，背後都有一個提供技術支撐的團隊。

答案揭曉，Zeuslap裝修店鋪的AI圖像生成能力，來自一支成立不足一年半的隊伍。

阿里國際的AI團隊。

這支團隊有一個理念，那就是算法框架很重要，基座模型很重要，但最最重要的是有多少AI工具/能力供人調用。

團隊透露出一組數據：

在使用平台AI功能後，商家在點擊率、轉化率、消費者滿意度、降低成本等不同方面，有1%～30%範圍內的提升。

出海電商經營，更簡單了

事實上，利用AI降低電商出海成本，這一策略在當今的市場環境中並不算新鮮事。

其實對於Zeuslap這種小團隊組成的中小商家來説，有限的人力、有限的資源，AI可以幫助他們以更高效、更經濟的方式完成營銷策劃工作。

更多的精力可以投入到產品和服務的質量提升上。

因此將營銷物料外包給AI，幾乎已經成為了一種標配選擇。

而當逛了逛阿里國際AI海外主頁，量子位發現，圖像生成只是其可用的AI能力的冰山一角。

“AI帶來的價值，不僅僅是簡單體現在勞動力層面。”阿里國際數字商業集團副總裁、AI業務負責人張凱夫分享説。

也就是説，從選品到售後，貫穿全流程的許多場景都因為阿里國際AI技術更簡單了。

而且，越是細分場景，越能具體地帶來效率提升。

這裏舉幾個🌰～

平台客服Agent

做電商生意，再自助式也離不開客服。

基於阿里國際AI能力搭建的智能客服，可以將英語自動轉換為其他13種語言，實現7x24小時多語種客服在線（本打工人自愧不如）。

在和消費者的對話中，智能客服能根據對各類商品詳情的學習，加上對消費者對話上下文進行語義理解，完成真人感·對答如流。

而且這樣的智能客服，在阿里國際跨境電商平台速賣通AliExpress上，成了所有全託管、半托管商品的標配。

多説兩句，全託管和半托管背後的商家，大多數都是中小企業，在售前諮詢中面臨語言、時差等難題。

沒有語言障礙又時刻在線的AI客服，真的是幫了大忙了。

數據顯示，6月份，配備了AI客服的商品，售前詢單的轉化率提高了29%。

拒付抗辯Agent對跨境商家來説，最不想面對的就是售後糾紛，中小商家對這種情況更是頭疼。

以Chargeback（拒付）為例。

Chargeback指持卡人交易後，因某種原因拒絕向髮卡支付機構付款。

國際上普遍拒付期在180天-540天之間，原因即可能是信用卡被盜，可能是單純的貨物糾紛，也有可能是惡意拒付。據統計，跨境電商過去一年平均每户都被拒付過至少一次，產生損失額超890億美元。

以前的老辦法是怎麼解決的呢？

遇到惡意拒付後，商家需要花20分鐘（平均時長）來填寫申述材料，然後等待平台小二複核，或要進行資料補充。

因為需要及時響應，又涉及法務和金融知識，商家在這一塊總是很頭疼。

現在面臨這種情況，商家可以用阿里國際推出的Chargeback Agent。

有了Chargeback Agent，商家一鍵在後台下載抗辯模版，由AI自動代客補充word文檔中所需信息。

一秒生成，無需商户手工填寫了～

一年下來，粗布估計能為商家能挽回上千萬元損失。

智能退款Agent最近一段時間，無論內貿外貿，“退款”成為了電商領域最被熱議的話題。

而阿里國際AI團隊推出的退款Agent，針對這個場景可以説是超實用了。

尤其是因為和內貿商家不同，跨境出售商品，如果遇到消費者無理由退款退貨，商品運回的成本非常高。

有的時候甚至比商品原價還高……

但如果只退款不回收商品，商家又會承擔很大的貨損。

阿里國際的這款退貨Agent，就是派AI來分擔商家本來應承擔的人力，進行部分退款、不用退貨的協商，從而降低退貨退款比例，幫商家挽回損失。

展開説兩句，退貨Agent運用多模態技術，完成鑑別糾紛、識別憑證等任務，然後提供不退貨部分退款的方案，再計算出應退款金額。

一言以蔽之，就是可以實現“最大化消費者滿意度”和“最小化商户成本”。

當然了，以上只是舉例一二，實際上阿里國際AI能在40多個場景提供AI服務。

“場景和模型都很重要，但找場景的過程其實是很經驗主義的。”張凱夫補充解釋為何會選擇這些場景進行AI能力適配，“關於場景的優先級，我們隊內有相對科學的計算模式，會比較嚴格地計算背後的數據；但業務價值不是唯一，同樣要考慮模型的邊界，研發團隊技術團隊要跟上。”

背後AI能力支撐每一次科技的飛躍，都會引領一場對現有產業的升級換代浪潮。

就拿這一輪AI浪潮中最早有所突破的AIGC生圖來説：

2022年8月，Stable Diffusion開源。效果領先、算力需求小，一槍打響了AIGC商業化的序幕。

但Stable Diffusion也不是萬能的，尤其存在可控性低和提示詞門檻高等bug。

後來技術從業者們就像打補丁一樣，陸續推出了ControlNet、IP-Adapter、LoRA等技術。

**△**ControlNet

AIGC生圖的發展，讓AI在電商領域實現大規模應用成為可能。

今年3月，阿里國際站總裁張闊在一次活動中對外表示：

AI正在驅動外貿行業走向全面智能化，將帶來外貿門檻的全面降低、效率的指數級提升。

那時候，距離阿里國際搭建起AI團隊低調試跑，恰好過去一年。

一年中，阿里國際已經能夠完成AI能力在跨境電商領域的規模化應用。其中，在半年之期，AI發佈的商品已經達到百萬規模，而通過AI優化，這些產品在海外的搜索量提升了37%。

阿里國際AI團隊現在成員在100人以上，團隊強調，自身本身不是一個訓練基礎模型的團隊，在提供AI支持的流程中，重點放在三件事上。

即建立好多語言增強大模型MarcoPolo，建立好多模態大模型MarcoPolo-VL，提供MaaS（模型即服務）。

多語言增強大模型MarcoPolo：基於海量高質量多語言數據訓練（其中小語種>2.5T tokens），提供8B/57B/72B等不同規格參數量模型，支持128K長上下文；

多模態大模型MarcoPolo-VL：基於業界原創的結構化嵌入對齊模型（SEA）訓練調優，提供7B/14B等不同規格參數量的模型，支持多語言，同等參數量下效果超越已知開源模型；

MaaS：模型推理服務成本大幅降低以百張量級推理卡支持每日數千萬次AI服務調用。

那麼，按照類型劃分，阿里國際提供了什麼AI技術來支撐龐大的調用量？

首先是多語言文本生成技術。

跨境電商面臨的重要困難之一，就是語言和文化壁壘。

阿里國際AI團隊提供的多語言文本生成技術，可以為商品詳情描述適配當地語言，也可以讓AI為商品介紹改寫優化多語言標題。

其次是AI圖片處理。

例如在處理使用頻率很高的“電商類圖像從無到有”問題上，阿里國際提供虛擬試穿API技術。

拿服飾類商品圖來説。商家授權後，AI使用圖片預識別能力篩選需要進行虛擬試衣的商品，而後利用服飾分割能力，從複雜背景的商品主圖中，摳出需要上身的服飾。

再一鍵生成多張虛擬試衣效果圖——目前可達到單圖8秒生成速度，且適配不同模特來試穿衣物。

接下來就能在平台側選擇可用圖替換上架。

值得一提的是，需要生成帶真人的商品展示圖時，技術層面會調用領域更專業的小模型來增強圖片的可控性和可用性。

而這樣的AI處理流程，可以複製到全品類商品上。

據瞭解，智能消除、智能摳圖等圖像設計類能力，也陸續開放給商家使用。

總之，涉及店鋪裝修的每個環節，阿里國際AI技術都可以幫忙。

再者是多模態大模型提供識別能力。

團隊提出和使用名為Ovis的新型多模態大模型架構（戳這裏瞭解更多Ovis信息）。

Ovis借鑑大模型中的文本嵌入策略，引入了可學習的視覺嵌入表，將連續的視覺特徵先轉換為概率化的視覺token，再經由視覺嵌入表多次索引加權得到結構化的視覺嵌入。

在視覺感知、生活場景等多種多模態任務上均有優秀的表現。

對於跨境商家來説，消費者無理由退貨退款，商品運回國內的成本很高，商品退不回來則有經濟損失。

因此，阿里國際AI提供了一個智能退款Agent。

消費者申請退款，上傳憑證後，Agent開始利用多模態識別技術，進行糾紛理由識別，以及文字/圖片/視頻憑證的分析校驗。

而後判定是否能夠退款、智能判定退款金額，併為消費者提供不退貨部分退款的方案。

張凱夫介紹，目前該能力很大程度上緩解了商家和消費者雙輸的局面，且能為商家節省2000萬成本/年。

以及還有強化學習。

通過強化學習，阿里國際AI會對大模型選品打分，對AI生成的素材進行效果預測。

這樣一來，投放出去的圖片就都是效果好的圖片，保障了最終的投放效果。

當然，值得注意的事，上述多種AI技術都不是獨立運作的。

譬如展開來説廣告投放場景，強化學習只是諸多技術中的一環。

該場景綜合使用的是多模態識別+多語言文本生成+AI圖片處理+投放效果強化學習等AI能力，一步步進行沉澱自動化選品、賣點提煉、圖片生成的AI智能全鏈路廣告創意素材生成解決方案。

最終達到降低物料製作成本，獲得更好投放效果的目的。

AI大模型和出海電商，絕佳適配對做出海生意的商家們來説，乾的活比做內貿多了幾重門檻。

海外市場複雜性：語言壁壘、消費者偏好/審美標準/消費習慣不同、監管合規、時差；

成本和競爭壓力：市場營銷、用户獲取；

跨境人才短缺：設計、財務、法務、客服……

看似五花八門，其實仔細辨別就能發現，AI大模型提供的諸多能力，恰恰是這些場景的絕佳適配。

順應這樣的市場需求，也是技術發展步入應用實踐的必然，去年4月，阿里國際成立了AI團隊。

藉助多年電商及出海領域經驗，用AI將跨境電商的每個步驟都重新做了一遍。

換個角度理解，一個小白商家想要跨境生意，從甄選商品、店鋪裝修、市場營銷、售前導購、售後服務……每個環節都能得到阿里國際AI技術的支持。

可以説，AI技術的興起，為出海電商商家帶來了革命性的變革。

它不僅改進了商家的工作方式和生產效率，還極大地提升了商家的競爭力，其中最受益的是本來能力和精力提升空間更大的小微商家。

可以想見，在未來，因為AI大模型技術的助力，電商出海會朝小團隊、智能化、個性化、可持續等方向發展。

而阿里國際平台，則成為了商家（尤其是中小商家）擁抱AI技術的重要平台。

期間不只有對於好用、易用AI技術的選擇，中小商家還能借力阿里國際積年來，在電商/出海特定領域的深厚領域經驗和知識——從某個角度來説，這恰好拓展和實踐了新技術在行業中的應用場景。

綜觀當下的“大勢所趨”，至少有兩點非常明晰：

一是AI大模型的技術變革和生態發展，一是跨境電商的全球大航海。

現在，兩者的逐漸滲透、逐漸融合，也成為了新的時代特色。

商家側和技術側，都面臨着全新的機遇和挑戰。而擁抱AI大模型技術，一定程度上能夠助力跨境電商在AI 2.0浪潮中乘風破浪，實現全球化發展及供應。

現在，潮頭之上的阿里國際AI技術，讓國內AI大模型技術成果的服務對象，從之前的14億人口市場，一下子擴展到80億人口市場。

據張凱夫介紹，阿里國際AI能力已經覆蓋營銷、客户服務、商品發佈、設計、合規等40+應用場景，服務全球50萬商家。

進一步的數據顯示，阿里國際AI能力日均超5千萬次調用，規模每兩月翻番；共計超1億商品信息得到優化。

一直以來，阿里有句話廣為流傳，即**“讓天下沒有難做的生意”**。

果然誠不我欺。