聚焦數字廣告下的實時數倉建設，火山引擎與布魯肯達成合作_風聞
新眸-1小时前
近日，Adprof-布魯肯（北京）科技有限公司（以下簡稱“布魯肯”）與火山引擎雲原生數據倉庫ByteHouse達成合作。布魯肯基於ByteHouse搭建一套高效、可靠、可擴展的數據鏈路，解決數據整合、實時處理、廣告效果評估等問題，提升廣告業務的整體運營效率，更好地為下游合作伙伴廣告投放決策提供支持。
《2024全球數字廣告行業發展趨勢》報告顯示，全球廣告支出預計將在2024年首次達到1萬億美元，其中數字廣告佔全球廣告總投資的70%以上，數字廣告支出也將繼續增長。作為一家數字化廣告技術平台，布魯肯覆蓋全渠道自助式變現解決方案，為移動開發者提供增長和變現一體化的商業解決方案，創新的廣告形態、領先的平台能力、充足的廣告預算，持續為流量帶來高額收益。另外，布魯肯自主開發的adprof廣告技術平台優化了廣告形式、操作系統、收入模式、廣告格式、廣告尺寸以及終端設備等，同時通過流量管理和運營優化工具，提升媒體商業價值。
數字廣告不僅是利用數字化媒介進行傳播推廣，“數字”更是已經融入到廣告營銷決策的每個環節。
例如，作為廣告主的某個電商平台，在投放廣告後發現，上午時段某一線城市的手機端廣告轉化率較高，於是立即調整投放策略，增加該時段和該地區的投放量，從而提高了整體廣告效果和投資回報率。
據瞭解，布魯肯在全球擁有600多家DSP、代理平台和廣告主夥伴，底層數據系統一天的請求次數高達 150億，數據流量超過2GB/s，廣告日均點擊20M+，多樣化場景、海量數據高併發的需求場景每時每刻都在布魯肯上演。
“數據體量大，場景多樣，導致整體數據架構還是比較複雜的，之前我們是基於開源 ClickHouse自建系統，但是成本一直居高不下，我們還是希望架構能更加簡單，並且儘量能降低資源成本”，布魯肯CEO董航麟介紹道。
定位為一款分析型數據庫，ByteHouse在實時數據分析處理方面具備天然優勢，加之延續ClickHouse的技術路線，ByteHouse與布魯肯的底層架構具備極高適配性。在深入調研了ByteHouse性能、擴展性、生態兼容性等能力之後，布魯肯決定將業務陸續遷移至ByteHouse。
布魯肯本身在數字廣告算法層面具備領先優勢，其模型算法、程序化競價算法、流量場景特徵挖掘等能力，能提升競價水平，實現廣告投放最大化收益。ByteHouse的加入則通過高效的計算和數據處理能力，在進一步提升效率同時，有效降低布魯肯資源成本。
在產品層面，布魯肯基於ByteHouse+Kafka搭建了實時數倉，滿足數據實時處理和分析的需求，確保廣告投放策略能夠快速響應市場變化。來源於廣告終端的數據，進入Kafka集羣，再經過ByteHouse內表和物化視圖加工，同步到數據應用中，最終輔助廣告主、廣告平台等進行投放效果的評估、費用結算等。
值得一提的是，為了更好地適配Kafka，ByteHouse內置增強型 Kafka引擎，為數據寫入提供高性能保障。目前，布魯肯的實時數倉已具備2GB/s的數據處理性能，在持續穩定運行中。
除此之外，ByteHouse還在系統擴展性、資源成本兩方面，為布魯肯提供助力。ByteHouse和Kafka的分佈式架構優勢，讓布魯肯系統具備充分的靈活性，可以在分鐘級別下完成全鏈路擴容，以便應對廣告場景中常見的大促、節假日等流量峯高。為了進一步壓縮成本，布魯肯基於ByteHouse熱數據自動轉存到冷存儲的方式，有效緩解業務存儲空間持續增長的問題，實現了存儲成本降低20%以上。
“通過與ByteHouse的合作，我們快速完成了實時數倉的建設，兼顧高性能、低成本，後續也期待這套架構能夠為更多合作伙伴提供服務。”布魯肯CEO董航麟表示。