“智能駕駛芯片”從設計、流片成功到量產應用，還有一些困難_風聞

【本文來自《蔚來5nm智駕芯片流片，車企智駕之戰一觸即發》評論區，標題為小編添加】

1. 近日蔚來説“5nm智能駕駛芯片神璣NX9031”流片成功，性能指標看上去不錯，500億個晶體管，相當於四顆業界頂尖的英偉達Orin X芯片。小鵬和理想也在自研智駕芯片，招了不少人。小鵬的據傳已經送去流片了。

2. 5nm只能是去台積電或者三星流片。中國大陸芯片代工廠商還在發展5nm技術，蔚來不太可能在優先合作伙伴中。近年來芯片設計技術發展很快，很多模塊都是現成的。單個芯片面積夠大，500億個晶體管也並不是很令人吃驚，全球芯片業已經推出了不少先進芯片。台積電的5nm和以下的營收已經成為主力，5nm芯片業務有不少了。

3. 中國公司上手搞芯片設計，時常是從NPU開始，處理一些神經網絡計算功能。多家手機廠商都推出了NPU產品，技術水平有時被認為是“新手”，遠不如手機主打的Soc芯片難，有的廠商流片還失敗了。新能源汽車新勢力，也會是這個路線。“智能駕駛芯片”，應該就是指智駕相關的神經網絡計算，沒那麼神秘。相關的CPU、GPU、片內通信，要自行優化提升性能難度非常高，但有現成IP。因此，即使最終產品看上去挺先進，芯片設計水平也不宜高估。

4. 芯片設計水平最高的公司，會和芯片代工廠一起進行工藝研發，解決很多不確定的平台工藝問題。如果有這個水平，在芯片設計的時候，會對最基礎的三極管、存儲器等device都有深入理解，考慮用光刻機、刻蝕機加工的細節。如果沒有這個水平，就是拿代工廠的PDK開發包（蔚來可能是用三星的PDK），在成熟的工藝平台上面搞設計。相當於搞軟件，水平是受工具限制的。與業界頂級公司的設計能力相比，最終流片的芯片產品性能不會多好。

5. 芯片性能指標多種多樣，有時追溯指標進步來源，代工廠商的製程進步、IP進步、先進封裝之類的業界進展，芯片設計者的貢獻反而不多。當然設計者能參與進來，利用業界成果，也不容易。如果不懂行的話，被代工商莫明其妙黑，怎麼死的都不知道。

6. 一些芯片設計公司流片成功，其實離商業成功還遠，風險仍很高。流片成功造出不少供試用的芯片，送給客户試用，如滿意下了一定數量的訂單，商業模式才算成立。客户不下單，流片成功也沒用，錢燒光還是死。芯片需求數量太少，商業模式也不成立，因為開發成本太高。光流片就要製作很多套光罩掩膜板，成本上千萬美元，代工公司也要收錢。沒有一定數量攤平芯片設計、代工成本，一顆芯片得賣天價。所以，需要客户滿意下足夠數量的訂單。新能源汽車製造商就是要多賣車，讓用户接受車上的這些芯片。

7. 個人認為，新勢力的“智駕芯片”自用需求不會太多，別人也不可能用（一般是買英偉達等第三方的自動駕駛芯片，第三方專業幹這事），從芯片設計成本來説，不可能賺錢或節省成本。但是能宣傳技術能力，提升造車科技含量，未來車賣多了，也能攤平成本，算是長遠的投資。