大模型遇難，周鴻禕紓困_風聞

作者 | 洋紫

編輯 | 劉景豐

站在大模型金字塔尖的OpenAI，日子也不好過了。

就在日前，OpenAI的聯合創始人之一John Schulman（約翰·舒爾曼）在社交媒體上宣佈離職，將跳槽至一家對手公司——Anthropic。

同時，OpenAI另一位聯合創始人、總裁Greg Brockman（格雷格·布羅克曼）被曝將延長休假時間至今年年底，以“放鬆和充電”。去年以產品負責人的身份加入OpenAI的Peter Deng（彼得-鄧）也選擇離開。

儘管他們離職原因不詳，但多少也反映了當下一些大模型的尷尬——技術正在告別早期的飛速迭代，商業化面臨越來越大的壓力。而後者可能更讓人焦慮。

因為就在上個月下旬，外媒報道，OpenAI正潛伏着一個巨大的挑戰：今年將虧損50億美元——全年收入預估35-45億美元，而運營總成本高達85億美元。

老大哥都如此，就別説其他的大模型企業了。

問題出在哪裏？一種主流觀點認為：雖然付費訂閲貢獻了OpenAI主要的年收入，但ChatGPT依然不是一個“殺手級應用”；此外，ChatGPT單個模型的能力也有很大限制。

在今年8月1日舉辦的ISC.AI2024第十二屆互聯網安全大會·人工智能峯會開幕上，360創始人周鴻禕針對AI應用難題給出瞭解題思路：第一，要找到明星場景；第二，一個模型未必能解決所有問題，需要多個模型聯合工作。

周鴻禕宣佈，截至2024年7月，360AI搜索已經成為國內流量最大的AI應用。數據顯示，360AI搜索的7月用户總訪問量也超過了國內一眾熱門AI應用。

看上去，這個難題正在有一個解答的思路。

造大模型難，這是2023年大家有目共睹的事情。

自ChatGPT 3.0驚豔亮相，全球就掀起大模型創業熱。而國內更是形成“百模大戰”的局面。但大模型創業，不同於過去的互聯網創業，甚至比幾年前的AI創業更難。首先，大模型對技術的能力要求更高，這也是為什麼，幾乎所有國內大模型的創業者都是AI界最傑出的科學家、創業者；其次，大模型大在參數上，需要巨量的數據和龐大的計算能力，這兩者都是極為燒錢的事情。

因此，儘管“百模大戰”曾一度喧囂，但真正跑出來的，只有為數不多的頭部創業團隊的大模型和一些大廠大模型。

而今年，大模型的難題，變成了商業化。

當下，隨便抓出一個大模型來問，幾乎每家都在為商業化焦慮，其中創業團隊最甚——就連拿了上百億美元的OpenAI都如此。根據外媒報道，OpenAI今年運營總成本或達85億美元，其中，推理和訓練成本分別為40億和30億美元。如果OpenAI全年收入為34億美元，則其收支缺口高達50億美元。

對其他創業公司而言，這更是一道困難重重的坎。

相比之下，以百度、360、阿里、騰訊等為代表的互聯網廠商，目前商業化前景較為清晰。這一點與其自身龐大的業務體系不無關係。即互聯網巨頭可通過將大模型集成到現有產品和服務中，比如百度文庫文檔助手、360AI搜索，生成式AI作為輔助功能，嵌入原有業務，來增加用户粘性並帶動營收增長。

但問題是，如果不能找到好的商業化模式，這些大模型該怎麼辦？

周鴻禕分享了做AI應用的兩大思路。他認為，第一，要找到明星場景；第二，一個模型未必能解決所有問題，需要多個模型聯合工作。

“去年的時候大模型非常熱，大家輪番發表自己大模型的各種功能、各種能力。大家當時有個誤解，以為把大模型做出來了一個聊天機器人，用户就能用了，企業、政府就能提高生產力了。但是好像實際情況並不是這樣。我自己總結反思了，大模型不是產品，而是能力。能力固然很重要，但能力一定要跟場景相結合，才能真正的產生價值，才能夠真正的讓用户使用。”周鴻禕表示。

參考幾年前AI的落地難，今天，必須有人站出來要為大模型的落地做探索了。

近期的國內AI領域，一個十分有看點的產品是周鴻禕發佈的“AI助手”，它接入了360智腦，以及智譜AI、商湯科技、百川智能、字節跳動、百度、騰訊、科大訊飛、華為、MiniMax、零一萬物、面壁智能、阿里雲、幻方量化、好未來、月之暗面等國內主流廠商的大模型。

按照周鴻禕的説法，單從性能角度説，今天中國各家大模型公司在單項能力上並不輸GPT-4o，因此，將國內頂尖的AI模型聚集起來，在綜合實力上完全能和GPT-4o掰手腕。

在ISC.AI峯會現場，周鴻禕展示了混合大模型與GPT-4o的各方面PK結果，顯示集各家所長的AI助手以80.4測試總分大幅超越GPT-4o的69.22分，且在11個能力維度上全面領先。

周鴻禕表示：“每個模型只幹好一件事情，就可以通過模型聯合協作，達到快速的響應，才能真正的產生價值，才能夠真正的讓用户使用。”這也是本次16家國內頂尖的大模型公司共同合作的原因。

“我們合作以後會是什麼樣子？舉個例子，我們會把大家的助手能力都集成在瀏覽器裏來，我們提供了通用的AI助手的功能。”AI助手正式上線後，用户可從360安全衞士懸浮球、360安全瀏覽器和極速瀏覽器側邊欄、文本劃詞等入口快速啓動該應用。

當然，16家大模型合作的最終目的是為了用户更好的使用產品。最強大模型聯合打造的AI助手，和市面上其他助手體驗上相比，有3個亮點：

首先，多家模型可自選，哪家最強選哪家。儘管每家大模型宣稱自己超過了GPT-4，甚至是GPT-4o，但是實際測下來和評比有不一樣的感受，實際測試顯示，大家各有所長；

其次，效果可對比，交叉驗證選最優解。用户問一個問題的時候，可以把2-3家的結果同時顯示，並做交叉驗證，獲得最優結果；

再次，意圖識別，自動調度“360幫你選”。也就是當用户不知道怎麼選的時候，可以讓系統自動幫用户選。通過意圖識別的專業模型，可以對用户問的問題進行意圖判斷，進行自動調度。舉例來説，DeepSeek做數學和做代碼的時候非常強，當用户想做數學或者代碼的時候，會調用它。

集齊了16家大模型廠家的能力、通過桌面和瀏覽器的便捷使用，AI大模型走出了產品入口和生態開放的一大步。

實現開放並不是產品完成式，實則是產品打磨的開端。AI需要不斷增強和用户之間的粘性、讓更多用户所使用，以進一步激活各家大模型的力量。

怎麼打磨呢？就是找場景。

“我的感覺，2024年大家應該在找應用、找場景、找產品的時候，是不是考慮一個思路，就是大模型如何能夠解決用户日常的問題。但是，它會藏在很多場景的後面。所以2024年我覺得是‘場景之年’。”周鴻禕稱。

甚至他把場景提升到一個事關AI能否在中國變成“工業革命”的重要因素，有兩個衡量指標：能不能走進百行千業，能不能走進千家萬户。

因此，360貢獻安全衞士、瀏覽器、搜索、大模型手錶等明星場景，和國產大模型合作打造AI助手，並率先開放桌面和瀏覽器兩大核心產品入口，可服務超過10億用户。

而合適的場景，可以讓每個大模型發揮都能發揮自身能力，一個明星場景可以提高10倍的體驗。

明星場景是讓各家大模型發揮作用的第一步。周鴻禕表示：“找場景意味着未必要提供全能模型解決所有問題，而是讓一個模型或者若干個模型聯合工作，支撐好場景的功能。比如如果只做文檔分析、或者只做搜索，可能很多大模型的能力未必會需要全部都用上。”

搜索是離用户最近的場景，作為受眾廣泛的高流量場景，經過過去20餘年的教育和使用，讓用户使用搜索的習慣已經根深蒂固，也就是説，誰能做好AI搜索，誰就有望動搖沉寂多年的傳統搜索引擎市場。

但是，搜索需要更強的產品力，AI搜索一定要比傳統搜索更簡單、速度更快、準確率更高、推理成本更低，才會獲得大眾的青睞。

相比之下，老牌搜索引擎的用户基數、數據量較大，具有相對優勢。基於多年來不斷深挖垂直應用場景，老牌搜索引擎已經積累了豐富的用户、數據和經驗，擁有了其它創業公司短時間內難以超越的護城河，同時也更容易打破早期AI搜索準確率不夠的壁壘。

此外，360將混合大模型的能力，應用在AI搜索中，帶來了絲滑的用户體驗。

通過360AI搜索，用户可以通過兩種方式調用16家大模型的資源。一種是可直接在搜索對話框中輸入問題和需求，由AI自動分析調用16個模型其中之一進行回答；另一種是用户也可以在回答前選擇模型，並對比不同模型回答結果，進行答案篩選。中途還可以隨時切換模型，系統會記住前面的上下文，讓後面的模型繼續完成對話，真正實現了“哪家最強用哪家” 。

當技術成熟度提高，並把複雜的事情變的簡單，AI搜索與用户之間將會產生粘性。更重要的是，當更多的用户願意使用AI搜索，才能給AI反饋，以進一步激活各家大模型的力量。

過去20餘年間，搜索引擎一直是引領着互聯網產業的重要“發展引擎”之一。作為互聯網基礎設施級別的產品和技術，無論是過去亦或現在，將會有更多產品和應用在搜索引擎上創造可能；作為互聯網新物種的締造者，它始終都是進行時。

而如今，AI作為搜索引擎的最大變量，其所引領和創造的未來，也是進行時。