文心大模型日調用量超6億次，百度憑的是什麼？_風聞

導語：解決大模型“應用之難”，百度Q2財報秀了一波肌肉。

對AI展開過哲學層面思考的維特根斯坦，曾有一個著名的論斷：“意義即使用”。

擱置其潛在的哲學意義，放在現實語境中看，這一論斷相當早地道出了AI的本質：要好用。

進入2020年以來，隨着大模型的興起，自然語言處理技術的快速進步，AI技術迎來厚積薄發的時期。

在技術大爆發後，大模型的“應用之難”逐漸浮出水面。“怎麼才能用好AI”，已成為企業在大規模部署AI時碰到的新挑戰。

從資本流向與公司財報看來，這一難題正在得到解決。

以文心大模型為例，百度（BIDU.US; 09888.HK）2024年Q2財報電話會披露，文心大模型日均調用量超6億次，半年增長超10倍，日均處理Tokens文本超1萬億，均為國內最高。與此同時，智能雲在本季度營收達51億元，同比增長14%；AI帶動雲營收同比增9%，高於上一季度的6.9%。

不論是在為外部行業賦能，還是為自家業務輸血，百度大模型在應用層面都交出了一份非常不錯的成績單，向外穩穩秀了一波肌肉。

01 文心大模型，疾馳向前

“百模大戰”之下，大模型數量多了，落地卻成了軟肋。

巨頭們躬身入局，中小科技公司也想分一杯羹。但與龐大數量相對的，是應用端的短板。許多大模型被擱置、蒙塵，無法進入廣闊的應用市場。

一些研究機構建議，不應僅僅將技術指標當作證明大模型成功的標準，而應該更加關注實實在在的業務指標。

而衡量大模型是否被市場接受的直接業務指標，無疑是日調用量。

與一些對調用數據諱莫如深的公司不同，百度Q2財報電話會大方地公佈了文心大模型的日調用量數據：

季度內，文心大模型日調用量超6億次，日均tokens使用量超1萬億，均為國內最高。

對比其他日均tokens從百億級（MiniMax與智譜AI）至千億級（豆包大模型）的大模型，毫不誇張地説，百度在大模型應用落地上的步伐是國內廠商裏最快的。

體量是一方面，更值得矚目的是增長速度。百度Q1財報，文心大模型的每日API調用量約為2億次，而去年12月僅為5000萬次。

半年的時間，增加了超10倍。

高速增長的調用量，意味着大模型“更好用”，在體感方面，即更快的速度，更好的體驗，以及更便宜的價格。

文心大模型4.0Turbo的核心優勢，便是速度與效果，這得益於百度在數據、基礎模型、對齊技術、提示、知識增強、檢索增強和對話增強等核心技術上的持續創新。

文心大模型優勢，來源：文心大模型官網

在價格方面，文心大模型4.0 Turbo已面向企業全面開放，定價為輸入0.03元/千 Tokens，輸出0.06元/千Tokens。

這一舉措，透露出百度近期佈局大模型應用的另一方向：降價與免費策略。

百度副總裁謝廣軍表示：按照3:1輸入輸出長短統計下，文心大模型4.0 Turbo相較於文心大模型4.0通用版的降價幅度達70%。

此前，文心旗艦款模型ERNIE 4.0和ERNIE 3.5已宣佈大幅降價，ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型預置服務也持續對客户免費開放使用。

伴隨大模型市場的成熟，價格必有一戰。對於沒有太多預算的中小企業客户來説，這是一件降本增效的好事；對於大模型廠商來説，這也是一次去偽存真、檢驗實力的“龍門坎”。

在迭版本、降價格、做普惠的基礎上，文心大模型如此龐大的調用量，無疑是“用腳投票”的結果：在自然商業規律下，用户會主動選擇更好用、更便宜的產品，而聚集的規模效應，又將反哺大模型，形成“越多人用越好用”的正循環。

02 大模型，為雲業務“造血”

文心大模型“珠玉在前”，越來越創業公司與生態夥伴都摩拳擦掌，希望參與到這股開發浪潮中來。

由此帶來的一個結果是，MaaS（模型即服務）炙手可熱，一座座“模型工廠”建立起來。作為提供數據、模型與服務的雲平台，找到了營收新路徑。

而早早佈局雲服務的百度，Q2季度財報印證了這條營收路徑的高價值：

百度智能雲營收達51億元，同比增長14%，並持續實現盈利（Non-GAAP）。同時，AI貢獻的收入佔比進一步提升至9%，高於上一季度的6.9%。另據IDC報告，2023年中國大模型平台中，百度智能雲市場份額位列第一，達19.9%。

這一數字增長，與百度雲一直以來深耕MaaS服務平台有關。

為促進大模型落地，百度推出了MaaS服務平台——千帆大模型平台，這是全球首個一站式企業級大模型平台，支持包括旗艦大模型ERNIE 4.0 Turbo在內的6款文心大模型精調使用。目前，千帆平台已累計精調出2.1萬個模型，服務超過千家企業核心業務場景。

在平台之上，為客户提供ModelBuilder與AppBuilder兩大開發工具。前者致力於模型定製，後者致力於AI原生應用開發。

Q2季度，兩大工具使用量一路走高。千帆的底氣，第一在於手握包括文心大模型在內的70餘個國內外主流基礎大模型與行業大模型資源；第二在於具備極其好用的工具鏈，不論是大模型訓練、精調、部署，還是進行AI生應用開發，都可以很經濟、簡單地幫助用户完成操作。

千帆大模型平台ModelBuilder功能圖，來源：ModelBuilder官網

第三，則在於與千行百業的適配性。今年5月，百度智能雲推出了“千帆·行業增強版”，將通用大模型的理解、生成、邏輯、記憶能力，與行業模型的專業能力相結合，搭配體系化的工具和組件，支持從資源管理、大模型服務到應用開發的全過程。

季度內，千帆平台為政務、電力、教育等行業帶來切實價值，多地農村用上大模型辦事。2024年1-5月，國內大模型項目中標公告已發佈近260個，百度在主流大模型廠商中拿下最多中標項目數量（10個）、覆蓋最多行業（8個）、中標金額總數最高（6400萬+），三項第一，可謂一騎絕塵。

03 智能體正在爆發

但以上，還並非百度AI佈局的最終形態。

面向未來，百度押寶的重心，在於智能體。

2024世界人工智能大會期間，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏提出，智能體代表着AI時代的未來趨勢。“智能體正在爆發，只是現在基數還比較小，大家的體感沒有那麼強烈。”

而百度不論在策略還是在成績上，都已搶佔先機。Q2財報電話會披露，智能體在百度生態的分發量大幅增加，7月日均分發次數超800萬次，為5月的兩倍，百度智能體已漸成生態。

什麼是智能體？早在1940年代，馬文·明斯基曾在《心智社會》中，提出過智能體的概念：微小部件的智能體，會以非常特殊的形式，形成真正的智能。

在AI領域，智能體指的是擁有感知、行動、自主決策與目標導向能力的程序、系統或應用。

在李彥宏看來，智能體是一個幾乎基於大模型“放之四海而皆準”的應用。由於門檻足夠低，用户可能連編程都不用，就可以做出一個效果不錯的智能體。

智能體的爆發意味着，未來在金融、醫療、教育、農業、製造、交通等行業，都會依據自己的場景和特有經驗、規則、數據等，創建各種智能體，形成數百萬量級的龐大生態。

此外，還有一個結果——作為智能體分發的最大入口的搜索，將變得越來越重要。

一方面，在智能體落地和分發上，搜索是天然的最佳場景。搜索連接着數量龐大的用户，是絕佳的分發池。百度搜索上線“AI助手”頻道，便是希望通過識別用户搜索意圖，為其提供與之匹配的智能體。Q2季度，已有18%的搜索結果由AI生成，為用户提供更準確和直接的答案。

而對於企業和開發者來説，百度還可依託搜索生態，為其創建的智能體提供分發和變現的支持，幫助客户增加銷售轉化，提升投放效率。

另一方面，智能體重構AI搜索，可以充分釋放百度能量。自大模型爆發以來，各家搜索引擎都在探索通過大模型提升搜索能力，谷歌、微軟、Meta等全球科技公司都在大力入局AI搜索。

在中國，搜索領域難有出百度之右者。百度以搜索起家，目前每天請求量達幾十億次，擁有龐大用户、超級流量和智能推薦等優勢，正是探索“智能體+搜索”不二人選。

着眼當下，百度已成為攻破大模型“應用之難”的橋頭堡，大模型調用量疾馳向前，MaaS平台落地加快。

放眼未來，智能體的爆發勢不可擋，智能體+搜索的重擔，必然會落在百度的肩頭。

AI時代呼喚真正的能力者。至少從Q2財報來看，沐浴在通用人工智能的曙光之下的百度，沒有辜負大家的期待。