周鴻禕：沒有遊戲行業就沒有今天的人工智能_風聞

周鴻禕：

這兩天互聯網被一款遊戲給刷屏了。

黑悟空的數據特別火爆，據説8月20號白天有150萬在線，半夜就已經突破 200 多萬了，成為有史以來 Steam 上排名第二的遊戲。而且不光是在中國火熱，在全球也很火熱。

這是一個純單機版遊戲，因為盜版、支付問題等各種問題，單機版遊戲很難做，也很難賺錢。這也是中國第一款 3A 級大作，取得如此的成功，有點像中國電影獲得奧斯卡。這個比喻還不夠，應該説像中國足球隊進了世界盃，還拿了不錯的名次。

希望這次可以形成全民刷屏這款國民遊戲的熱潮，也希望能夠借這個機會給遊戲行業開發者和遊戲玩家一個好評。

我本來暈3D，寧可玩真人CS都不玩電腦CS，一看到3D畫面轉快了我就頭暈。但是看到這麼火熱，我決定親自下水淌一淌，所以請360遊戲的同事幫我裝了一套。我把我最好的家庭影院拿出來，用專業的投影機投280英寸的大屏幕，再配上我最好的環繞音像設備，今晚給大家直播一下，也是致敬《黑神話悟空》。

很多人可能覺得遊戲行業沒什麼價值，偏娛樂，但我想説的是在人類的發展歷史上，一個產業早期發展時，我們很難預見到它未來的變化。事實上，它的發展會超出我們的想象。

我要大膽講一句：沒有遊戲行業就沒有今天的人工智能。

為什麼這麼説呢？因為打遊戲最開始就是計算機的一種主力娛樂需求。娛樂是人的剛需，計算機遊戲因此成為軟件業的中堅力量。

遊戲畫面從 2D 到3D，越做越複雜，計算機的處理速度跟不上了，就有人發明了遊戲顯卡，或者叫遊戲加速顯卡，最後英偉達衝進來做了遊戲加速器，也就是GPU。所以如果沒有遊戲工業強大的驅動力，可能就不會有 GPU 的誕生。

在人工智能發展起來之前，英偉達主要是靠給遊戲行業做配套顯卡生存的，如果當年遊戲行業沒了，英偉達也就喝西北風了。

實際上，遊戲的需求越來越大，各種Unreal、3D 引擎對機器性能的消耗越來越大，就逼着英偉達顯卡的加速能力也越來越強。

科學家發現處理遊戲畫面加速的訣竅，是同時用GPU 的成千上萬個處理單元並行處理畫面上的眾多像素。GPU 不僅能處理圖形圖像，還可以處理各種科學併發數據、各種大型的數據，英偉達因此就做了一個 GPU 的語言叫CUDA。

而做神經網絡機器學習的專家，很早就發明了神經網絡機器學習的算法，卻一直苦於找不到合適的算力，因為用 CPU 只能串行計算，很難並行處理。後來Hinton——就是今天的 Transformer 之父——發現用英偉達的 GPU 加 CUDA 可以來處理神經網絡機器學習的核心算法。這才有了人工智能和 GPU 的結合。

後來的故事大家就都知道了，有了 GPU 的加持、英偉達的超強算力和互聯網海量的數據，就有了我們今天人工智能的爆炸性增長。

今天大家提 GPU ，第一個想到的不再是遊戲，而是人工智能，也就是大模型。

我想黃教主自己可能也沒有想到，英偉達成為世界上市值排名第一的公司，靠的不是遊戲行業，而是人工智能。人工智能對人類的影響要比遊戲行業大的多，它會改變我們整個世界，重塑所有工作崗位，重塑每一個行業。

所以做人工智能的所有同仁，是不是應該感謝一下游戲行業的發展呢？