行業大模型元年，“有云處皆智能”的願景還有多遠？_風聞

打造新質生產力、推動高質量發展，已成為眾多行業用户在數字經濟時代的一道必答題。

今年《政府工作報告》就提出要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力。這其中，“人工智能+”是打造新質生產力的核心，而行業大模型的出現，讓眾多行業用户為之眼前一亮，行業大模型不僅是打通“人工智能+”任督二脈的關鍵，而且有望讓數字化轉型苦苦探索多年的雲、數、智融合徹底打開局面。

如今，百模大戰的硝煙尚未散去，行業大模型的熱潮業已到來。那麼，行業大模型的落地當前遇到哪些突出的挑戰與困難？為什麼可持續的運營是行業大模型走向落地和不斷迭代升級的關鍵？進入大模型時代，數據空間技術為什麼會愈發重要？

近日，針對行業大模型帶來的變革，浪潮雲提出全新定位——智慧系統的全場景運營商，並正式發佈全新Slogan“有云處皆智能”和《數據空間關鍵技術研究報告》，希望攜手生態夥伴共同構建一個更加智能和美好的未來世界。

行業大模型：“人工智能+”落地的最後一公里

今年是行業大模型的元年。IDC認為，行業大模型是驅動人工智能深入產業的關鍵，未來幾年生成式AI等技術在政務、金融、製造等行業的滲透率會明顯加快。

本質上，行業大模型的出現改變了生產力，並且深度釋放出數據的價值。不過，行業大模型走向落地並非輕而易舉。與通用大模型追求更強的泛化性不同，行業大模型在行業場景中更加強調準確性和專業性，必須與業務場景深度融合與匹配，這也就決定行業大模型在用户側的落地必然會面臨着不一樣的挑戰。

在浪潮雲看來，行業大模型是“智能+”落地的最後一公里，但也對算力基礎設施、行業數據集和模型算法等都提出了全新的挑戰。例如，AI算力的創新明顯提速，算力迭代升級會對算力基礎設施帶來一系列挑戰；行業用户側的應用場景也在不斷髮生變化，行業大模型也需要不斷去匹配場景變化；大模型、小模型、MoE模型等AI技術發展迅速；如何為大模型構建起所需要的高質量數據集……

種種現實問題擺在面前，使得當前眾多行業用户面對行業大模型往往是“想用卻不敢用”的心態。事實上，行業大模型推動“人工智能+”落地是一個螺旋式上升、不斷迭代升級的過程，需要基礎設施、行業數據、行業知識與理解、模型技術持續的相互協同與作用，從而形成正向循環，在不斷優化創新中迸發出持續的價值。

“最大挑戰來自於技術與業務的鴻溝，需要技術與業務走向深度融合。”浪潮雲總經理顏亮如是説

顯然，技術與業務的鴻溝需要有一種新的方式去填補，僅僅依靠產品與技術是遠遠不夠的。在浪潮雲看來，算力基礎設施、行業數據集、模型算法是行業大模型落地的關鍵。雲服務商需要把基礎設施、模型算法等升級迭代的壓力承接起來，通過可信賴的服務和可持續的運營來填補鴻溝。

浪潮雲首席技術官孫思清直言：“面對快速變化的技術，推動行業大模型落地行之有效的方式是平台+服務，通過可持續的運營態來實現。”

三大核心能力支撐起全新定位

IDC預測，到2027年，70%的經濟價值將以高信息密度的商品和服務形式呈現。毫無疑問，行業大模型浪潮的到來，不僅讓行業數智化轉型升級打開新局面，也將推動行業雲加速演進到新階段。

過去多年的茁壯成長，已充分證明行業雲乃行業用户數字化轉型當之無愧的關鍵幫手。如今，隨着行業大模型元年的開啓，行業雲作為“載體”的角色愈發重要的同時，亦需要與時俱進肩負起數智融合和推進行業智能化的重任。

為此，作為行業雲的實踐者與領導者，浪潮雲基於對行業需求變化的理解、技術創新趨勢的洞察以及行業雲模式探索的實踐，宣佈全新定位：智慧系統的全場景運營商，即提供大模型和智能化雲解決方案，支撐雲網邊端的系統性數據流動，以全面匹配技術能力支撐各種應用場景和業務流程，並通過全運營模式，為客户提供搭建、維護、運營等一站式服務。

在顏亮看來，浪潮雲之所以會調整定位，核心原因是整個市場發展演進的必然，“一是底層基礎設施能力經過多年發展，逐步走向成熟；二是智能演進從功能性智能向系統性智能演進，大模型會帶整個組織的智能性提升；三是圍繞系統智能需要去落地、生長和可控，這離不開持續的運營和可信賴的服務。”

如今，在行業雲深耕多年的浪潮雲，已經在模式、要素、產品等方面打磨多年，積累出“系統智能、生態化運營、安全可信賴”三大核心能力特徵，全力支撐起公司的新定位，並引領未來行業雲的發展趨勢。

首先在系統智能方面，浪潮雲着力將海若大模型打造成能夠深入理解和實現系統整體目標的智慧大模型，能夠實現基於系統結構的大模型、跨產業智能和激發數據流動。據悉，浪潮雲海若大模型具備全棧產品、全程服務和全域實踐的全棧能力，並且會聚焦政務、製造、醫療、交通、農業、應急等六大行業，推動大模型與行業的深度融合。

顏亮表示：“全場景意味着系統性智能。系統智能考驗的是雲服務商對於行業的業務認知能力、面向智能和業務場景的整體集成的能力。”

其次，浪潮雲具備領先的生態化運營能力，包括從計算中心的建設交付、智能化數據管理，到可持續的業務場景支持，並與客户形成了長期的運營夥伴關係，能夠支撐起多樣化業務場景而設計的智慧運營模式。

第三，針對大模型時代的安全需求，浪潮雲致力於從數據安全、技術安全和商業安全等多個維度打造智慧且可信賴的系統安全保障體系，為多個行業用户提供堅實的安全保障、護航業務穩健運行。

事實上，浪潮雲的三大核心能力已經在多個行業的系統智能建設中得到充分體現。以黑龍江政務領域的系統智能建設為例，以“數跑龍江”為統籌，從省級層面出發，對整個業務鏈條中7個核心節點進行大模型的支撐改造，並且在建設完成之後輻射到各個行業單位，從而推動政府治理體系和治理能力現代化，推動新質生產力在政務領域走向落地。

“ 系統性智能是行業用户未來追求的目標。系統性智能並不是一個靜態的目標，而是逐漸泛化到各個業務環節的過程。”顏亮説。

持續探索數據空間技術

IDC認為，數據要素與大模型是行業用户數智化轉型升級的雙底座，擁抱大模型的最短路徑是全面審視重塑數據生態系統，重構數據平台基座，讓數據與智能技術成為實現智能化的雙輪驅動。

某種程度而言，行業大模型落地，數據基礎設施需先行。行業大模型浪潮的到來，意味着數據流動的需求更加頻繁、高質量數據集的需求更加飢渴、數據可信環境的要求更加強烈，這些都將極大在推動底層數據相關技術的創新與變革。

一直以來，浪潮雲都在致力於數據基礎設施的建設，探索與實踐可信數據空間，以推動數據更加可信、安全和高效的流通與利用。在本次大會上，浪潮雲又聯合國家信息中心正式發佈《數據空間關鍵技術研究報告》，針對數據空間的建設模式、服務模式、運營模式等方面展開研究，圍繞數據匯聚、處理、流通、利用、安全等內容，開展關鍵技術探索。

所謂數據空間，本質上即構建數據可信、安全流通的基礎設施。在孫思清看來，持續探索數據空間技術的創新與落地，是浪潮雲未來重要的戰略發展方向，浪潮雲將從三個維度探索數據空間技術的實踐：

其一、浪潮雲前期已經具備了良好的數據基礎設施，可以為數據可信空間提供所需要的強大算力基礎設施，從而快速構建數據可信體系；

其二、浪潮雲將針對數據空間技術，與國家信息中心等合作伙伴持續合作，有針對性地進行技術突破與創新；

其三、針對國內數據空間標準相對滯後的情況，浪潮雲還將積極參與到行業標準的制定中，並且在年底逐步在不同領域進行試點探索。

“數據空間技術對於數據共享流動的作用凸顯。除了技術探索與突破之外，浪潮雲還會通過平台+生態+服務的模式，推動整個數據生態體系的建設，真正幫助行業用户釋放數據潛力。”孫思清表示。

“有云處皆智能”，讓理想照進現實

“有云處皆智能”既是一句Slogan，更是一個智能和美好的未來世界的寫照。

可以説，大模型的出現，打開了未來智能世界的大門。接下來，隨着行業用户數智化轉型升級的深入，行業雲將成為數智技術融合、大模型與業務融合的關鍵，也是行業業務場景釋放最大的智能效能的載體。浪潮雲也將繼續從技術創新、行業實踐以及生態建設等方面入手，推動“有云處皆智能”走向現實。

從技術創新來看，浪潮雲將持續致力於海若大模型、數據空間技術等核心技術的創新。當前，海若大模型已經在全球權威賽事QASC奪得第一，展現出領先的語言理解能力、知識整合能力以及邏輯推理能力。未來，浪潮雲還將持續推動大模型相關技術的研發與創新。

在行業實踐方面，浪潮目前已在60+城市完成海若大模型部署，並且打造出3000+行業數據集、500+行業知識圖譜、300+行業場景。例如，在合適業務場景交付適用的模型是當前行業用户面臨的突出挑戰；為此，浪潮雲採用“1+M+N”的模型交付框架，通過1個行業基礎大模型、M個專家模型和N個私域模型，讓行業用户得到最優的專家模型推薦。

在生態方面，浪潮雲會繼續吸納有業務知識和業務能力的行業夥伴進入到生態之中，共同形成面向行業的解決困難的能力，真正幫助行業用户用好大模型這項變革性技術。

“人工智能未來重要的創新方面就在行業側。可以説，未來市場的競爭將會非常激烈；如果非要卷，浪潮雲會堅持卷創新。”顏亮最後表示。