震驚！新疆塔克拉瑪干沙漠突發洪水？當地人卻稱：這很常見_風聞

每週一，【把科學帶回家】的編輯們將為你帶來一些有趣的科學短文，幫你輕鬆地開啓這一週！

一起看下去吧！如果你最近也有一些有趣的新發現，別忘了留言告訴我們！

審校丨劉六七

震驚！新疆塔克拉瑪干沙漠突發洪水？

當地人卻稱：這很常見

撰文丨阿嫺

近日，不少遊客在新疆塔克拉瑪干沙漠遊玩時遇到了洪水，洪水淹沒至道路，開私家車在其中行進如同在水中開船，很多車輛因此熄火，難以通行。**沙漠？洪水？**這兩個完全不搭邊的詞怎麼會放在一起，人類印象中的沙漠不該如此啊！

駱駝：也沒人告訴我還要學會游泳啊！！！｜TikTok

塔克拉瑪干沙漠是位於中國新疆維吾爾自治區的塔里木盆地中央的大型沙漠，位於天山、崑崙山、阿爾金山和帕米爾高原之間，面積約33.76萬平方千米，是中國面積最大的沙漠，也是世界第二大流動沙漠，曾被西方探險家喻為“死亡之海”。

塔克拉瑪干沙漠｜NASA‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

雖然新疆遠離海洋，深居內陸，屬於典型的温帶大陸性氣候，降水稀少，蒸發量遠大於降水量，但沙漠中仍然有不少水體以內流河或湖泊的形式存在。較大的河流有葉爾羌河、塔里木河、和田河和車爾臣河等，其中塔里木河是塔克拉瑪干沙漠中最大的河流，也是中國最大的內流河。

這些河流的水大多來源於高山融雪，所以在春夏時節，河流泛濫，秋冬時節，幾近乾涸。在沙漠這樣少有綠植的地方，不管是春天會融化的雪水，還是夏天的雨水，都會很容易形成洪水。

圖源YouTube

最近半個月，塔里木盆地的氣温持續偏高，高温導致0℃層高度持續抬升至6000米以上——大氣0 ℃層高度變化是決定冰凍圈消融狀態的重要指標。塔克拉瑪干沙漠周圍天山、崑崙山等山體的平均海拔在5000米以上，持續升温導致高山冰川和積雪融化，於是大量水迅速匯聚到了塔里木河中。

再加上南疆偏西地區和塔克拉瑪干沙漠腹地出現了持續性強降雨，有記錄表示，8月17日至27日，塔里木河流域降雨量比正常水平高出4倍。暴雨和冰雪融水的雙層buff形成了混合型洪水，造成了塔里木河上游及支流水位上漲，不少低窪處的道路被淹。

往年塔克拉瑪干沙漠也出現過洪水，而且今年的洪水規模遠不及2021年。｜YouTube

事實上，塔克拉瑪干沙漠發洪水，並不是一件罕見的事。僅2017年~2021年，新疆有記錄成災的暴雨山洪就達20多次。最近一次超大規模洪水發生在2021年7月，位於塔克拉瑪干沙漠的中國石化西北油田玉奇片區遭洪水襲擊，淹水面積達300多平方千米，油區道路多處衝堤潰壩。

相比普通的土地，沙漠地區在經歷強降雨後更易形成洪水，沙漠的滲水速率較快，但蓄水能力差，當降水強度超過了沙漠入滲強度，就極易引發洪水；再加上沙漠等地缺乏有效應對洪澇的水利基礎設施，往往容易造成更大的損失。

AI行不行啊？

居然不會拼寫“草莓”這個單詞

撰文丨Skin

草莓的英語是Strawberry，而當你問最新的GPT-4o和其他AI語言模型：這個單詞裏有幾個“r”的時候，AI會回覆你：2個。

與其説這是AI“犯傻”，倒不如説，正是這一點證明了如今的人工智能並不是“人”，它們與人腦理解世界的方式是不同的。

人類：我來考考你｜圖源網絡

大語言模型之所以能夠理解我們的語言，是因為在自然語言處理的過程中，AI會進行Tokenization。簡單來説，就是把句子切成一小塊一小塊的（token），每一塊都對應一個編碼。比如，Strawberry 這個單詞在GPT-4裏就會被分成Str-aw-berry三小塊，而不是“s”“t”“r”“a”“w”“b”“e”“r”“r”和“y”這些字母組成的。

對於語言模型來説，可能很難回答一個單詞是怎麼組成的，比如他可能有時候也會看不懂數字，比如它會把381這個數字分成“38”和“1”兩小塊，所以有時候會在數字比大小的問題上犯錯。而同樣是由於token問題，當你讓大語言模型把單詞反着拼出來時，它也會犯錯。

讓ChatGPT反拼“lollipop”這個單詞的時候，它出現了錯誤。因為AI可能並不理解它拆分出的token，從而無法自動進行字符串的反轉。有人認為，它只是編造了一組答案而已。｜圖源網絡

當然，如果人類可以正確地教它，比如讓它“一個字母一個字母”地來數，它也還是會數對。這説明，AI其實是能夠通過正確的方式來思考問題的，但在如今的神經網絡架構下，它並不會“主動”這麼做，這可能是因為有時候又快又好地處理工作本身就有點難。Tokenization可以很快處理未知詞彙，並獲得語義信息。AI研究者説，如今已經出現了比Transformer更能處理文字的架構，但仍然處於早期研究階段。

前OpenAI創始成員Andrej Karpathy表示，AI有時候會胡説八道，其實是不知道自己不會數字母。“它們不知道自己能做什麼，不能做什麼。”所以，想要解決這個問題，其實最終的方案是“讓AI知道它不太擅長數字母，所以採用調用代碼的方式來‘幫’它”。

而這種讓AI認識自己的方法，也已經被用到了一些AI消除“幻覺”的手段中。總而言之，如今的人工智能當然有十分智能的地方，但它們還沒有準備好參與一切，有時還需人類接管。

Andrej Karpathy解釋説，在AI眼裏，文字可能其實是一塊塊的“emoji”｜X

這些吃塑料垃圾的生物，

未來可能成為人類的食物？

撰文丨Ziv

每年，全世界會產生4.4億噸塑料垃圾，它們當中的大部分歸宿是海洋，對生態系統造成巨大打擊。除了從源頭減少生產塑料、回收再利用等方式，也有很多科學家在研究讓某些細菌吃掉塑料垃圾，從而解決污染問題。

海洋中的塑料垃圾會被魚類或海龜誤吞，或者纏住海洋生物，對它們的生存造成極大威脅。丨Unsplash

美國一家研究機構DARPA則更進一步，希望能利用塑料來創造人類的食物。這並不是説讓人類吃塑料，而是尋找吞噬塑料的微生物本身能被人類食用的方法。

DARPA經常資助一些高風險的項目，每個項目失敗的可能性都很大，這次也不例外。負責塑料廢棄物的項目經理Leonard Tender説：“我們的目標是把‘你在開玩笑吧？’變成‘説不準能行’。”

密歇根理工大學的微生物學家Stephen Techtmann説：“這個項目剛開始時，我們就有了想法，從理論上講這是可行的。”

他們首先用機械粉碎塑料，然後將其放入反應器，在高温下浸泡在氫氧化銨中。一些塑料，比如用於製造一次性水瓶的PET會在這時被分解。其他塑料（如聚乙烯和聚丙烯）則被送到另一個反應器，在那裏它們會遇到更高温和缺氧的環境。聚乙烯和聚丙烯會產生一些副產品，可以用作燃料或潤滑劑，具有一定商業價值。

在被放入高温反應器前，塑料被粉碎成小塊（底排）。丨Kaden Staley-密歇根理工大學

PET在被分解後，液體會被轉移到另一個容器，在那裏被一羣微生物分解。之後微生物會被幹燥成粉末，聞起來有點像營養酵母，並且含有均衡的脂肪、碳水化合物和蛋白質。

科學家認為到這一步，這些微生物就可以被加工食用了。

很多科學家認為可以將微生物當作人們的食物來源，因為微生物富含蛋白質。與傳統農業相比，培養微生物需要更少的土地和水，因此可以視為應對人口增長問題的解決方案。

不過目前面臨的一個挑戰是，像乳酸菌、酵母菌這樣的微生物是安全可食用的，但它們並不能降解塑料。而在密歇根理工大學的實驗中，吃塑料的微生物此前並不是人類的食物。

科學家已經對微生物進行了初步毒性分析，認為其中沒有任何有害物質。目前進一步的實驗還在進行中，如果順利，他們將把數據提供給食品和藥品管理局進行審查。

微生物容器中的產物被收集在玻璃罐中，等待進行可食用性檢測。丨Kaden Staley-密歇根理工大學

不過，Techtmann等科學家也明白，即使這些微生物最終被證實對人類無害，大家可能也不願意吃以塑料垃圾為生的食物。因此，這些微生物粉將來的應用場景可能是在災難救援或戰爭區域中，作為短時間的食物供應。

參考資料：

[1]https://news.cctv.com/2024/08/28/ARTIskUApjrIINwqPgdGjfmn240828.shtml

[2]https://zh.wikipedia.org/zh-cn/%E5%A1%94%E5%85%8B%E6%8B%89%E7%8E%9B%E5%B9%B2%E6%B2%99%E6%BC%A0

[3https://dialogue.earth/en/digest/chinas-driest-desert-hit-by-floods/

[4]https://weibo.com/1498396803/OubL5DVM6

[1]https://x.com/karpathy/status/1816637781659254908

[2]https://techcrunch.com/2024/07/06/tokens-are-a-big-reason-todays-generative-ai-falls-short/

[3]https://community.openai.com/t/incorrect-count-of-r-characters-in-the-word-strawberry/829618/13

[1]https://undark.org/2024/08/21/plastic-waste-transformed-into-food-for-humans/