中國民間怎麼把AI應用玩出了花？_風聞

深圳龍華區一家服裝廠裏，一個新款服裝的工單剛剛被派到了萬仁豔的產線上。

服裝廠女工忙碌的畫面，曾經是中國外貿騰飛時代裏許多人無法磨滅的記憶。作為班組長的萬仁豔接到單的下一刻，原本就該馬不停蹄地穿梭於工位之間，一遍遍幫助工人們講述技術要點，打印單子，溝通工序，開始為具體排單而焦頭爛額……

但她沒有。

萬仁豔安然坐在自己的位置上，智能吊掛機在廠房裏徐徐轉動，將衣服送到下一個工位。她盯着電腦裏生產系統的實時數據，顯得成竹在胸。

這是萬仁豔入行的第20年，中國的企業不太一樣了。

在大眾早年的印象中，產業的數字化升級、人工智能的應用，似乎總是伴隨着無人化和少人化。但今天發生在中國產業基層的故事，卻並非如此。

服裝產業就是一個非常典型的案例，在引入數字化和智能化的工具之後，這些工廠並未大幅減少用工，只是通過人工智能的介入，把人和機器都放在了更合適的地方和崗位，實現了資源的最優配置，讓同樣的人帶來了更高的效益。工人賺的更多，環境更加安全，每條產線的平均產值也一路突破上限。

中國人在進行AI應用時顯得十分務實。

——在AI徹底被推到大眾面前之後的兩年裏，我每去一次產業一線，這種感覺都更強烈一點。一開始變化發生在各個高科技產業的龍頭與鏈主身上，國內的新能源汽車企業工廠我幾乎都去過，智能化工廠裏秩序井然的機械臂和智能化排產系統上馬速度都堪稱驚人。

但更震撼的永遠不是世家子弟人人都能有寶刀名劍傍身，內外兼修；而是路邊隨便遇上一個七十老農，都能從懷裏摸出本兒九陰真經，博採眾長。

我曾經把AI比作一款隨身王語嫣，但並沒想到還沒到兩年時間，中國數智化升級的進度已經開始推向那些最傳統行業的毛細血管裏。大眾印象中最“土”，“最不智能”的行業，縫衣服的，採礦的，造閥門造密封圈兒的，甚至是種田養豬的……都已經有了仙俠文裏主角才配擁有的神通廣大隨身老爺爺。

當變化發生

關於民營經濟對經濟社會發展的貢獻，一個比較熟知的説法是“56789”，即貢獻了50%以上的税收，60%以上的國內生產總值，70%以上的技術創新成果，80%以上的城鎮勞動就業，90%以上的企業數量。

這意味着，在中國，只有龍頭企業完成了產業的智能化升級是不夠的。真正決定了中國產業究竟能夠走到哪裏的，是中國各行各業裏那些看上去並不起眼的中小企業。

比如服裝廠。

我去過很多服裝廠，他們面臨的最典型的問題是招工難，熟練工稀少，能夠勝任班組長的管理者時間精力完全不夠用。

萬仁豔供職的那家企業叫做贏領智尚，做高端女裝，平均每款服裝有150多道工序，所有的分工排布都極其依賴組長個人對款式、工藝、對每一個員工擅長技能的瞭解，甚至是對工廠佈局和挪車動線的掌握。在這樣的工廠裏，生產組長的時間與精力被拉到人類的極限，實際生產和運********營效率卻依然沒法得到有效的釋放，是最大的瓶頸。

這是一個非常具有代表性的產業，它的特殊之處在於，在可預見的未來，機器都很難代替人工進行縫製等複雜工藝。工人的熟練度和技術水平，縫製班組的效率高低，就決定了整個服裝工廠的效益，也就進而決定了整個服裝產業的生產力水平。

贏領智尚深圳智慧工廠正在智能生產

簡而言之，走進車企的生產車間，你首先看到會是閃着金屬光芒的各式機械臂；但走進服裝企業的生產車間，你首先看到的，一定是人，是人在操作機器。

所以服裝產業升級的關鍵之處，不在於用機器替代人工，而在於怎麼將人與機器的匹配和統籌安排做到最好。

近兩年，這家公司找華為做了一個「員工技能矩陣算法及工序智能分配算法」項目，通過智能算法來匹配員工和工序，直接將人工排班的效率提升了15-20%, 工序分配時間從40分鐘降到了5分鐘。原來—個新員工要半年到—年的培訓，現在通過系統算法，可以精確的找到個人技能長短板，進行針對性的培訓，新員工基礎培訓期，已經被縮短到一個月左右。

而這樣的升級，也發生在農業領域。

今年六月芒種過後，連日的陰雨放晴後的廣西都安，在柑橘園檢查果樹並準備補肥的韋日彤拿出手機，拍下了幾棵柑橘樹的照片。

照片裏的柑橘葉起了小黃斑，他直覺原因是缺素，但根系問題也會引起類似症狀，於是決定將照片上傳交給AI判斷。而很快，回診信息反饋，這些柑橘樹是患了潰瘍病，隨診斷信息提供的還有多個“配藥方案推薦”，幫助韋日彤在一天之內，完成了病蟲害診斷到配藥、噴灑的全部流程。

今天的中國，從田間地頭，到衣食住行，跟普通人相關的一切商品生產，都在進行一場悄無聲息，但影響深遠的數智化革命。

在內蒙古塵土飛揚的露天礦場，無人駕駛的電動礦卡穿梭在礦區裏進行運輸作業；在貴州某航司窗明几淨的大樓裏，數據治理團隊通過數據監控與分析，讓公司全年節省了315噸燃油，減少碳排放992噸，節約了30%人力成本。

在科技教育企業，華為雲的數字人已經開始替代真人錄製課程，為教研團隊節省了大量的視頻剪輯時間；而醫療科普資源的產出量，也在因為數字人技術的應用而急劇上升，甚至有企業開始快速搭建並運營數字醫生平台。

產線上，零件分揀和質量檢驗，也開始由AI代為完成。某汽配公司的生產車間中，高速相機正在逐幀掃描公司生產的汽車外板，用智能化視覺的方式，實現了100%的檢測率，徹底改變了過去行業只能以抽檢方式進行質檢的痛點。

而在廈門麥豐密封件有限公司的實驗室，公司工程師基於華為雲ModelArts構建的橡膠質量預測Al模型，則在輔助工程師們高效、精準地制定配料方案。

公路、鐵路、高速、水務、醫療、教育、服裝設計、材料研發、人力招聘、遊戲開發……在短短三年之內，中國各行各業幾乎都以令人吃驚的速度，花式用上了“高大上”的AI。

然而，這些領域的數智化改造，不是一夕完成的，他們也不是從一開始就知道應該怎麼進行數智化。

盛會里的時代脈搏

不瞞諸位，我第一次看到個體户農民開始往App上傳病蟲害照片的時候，那種微妙的震撼性，有點像是當年第一次在路邊遇到賣菜的奶奶亮出一個收款二維碼……

但對於中國的中小企業，甚至是一些個體户的農民來説，能做到這一點，卻一點都不容易。

一方面他們普遍面臨成本攀升、融資困難、收入難以穩定等挑戰，壓力越來越大，迫切需要數智化帶來效率和成本優化。但另一方面，礙於他們自身的條件和管理體系，以及對數智化缺乏系統的認知。他們缺乏經驗、資源、能力，去進行完全獨立的數智化升級，有時甚至不知道，應該去哪尋找像睿坤科技或慧雲信息這樣對口的服務商，來幫助自己解決問題。

而反過來，對於近兩年湧現出的大批數智化工具和服務商來説，他們手握過硬的技術，卻也缺乏現成的渠道去觸達有需求的客户。

中國各行各業，都迫切需要一個能夠打破壁壘，幫助進行彼此數智化升級的平台和渠道。

想要在你平時一竅不通的AI領域，找到一個完全滿足你需求，能幫你排產or種樹or招聘or開發遊戲的智能化服務商，實在不太容易。

但找到華為是容易的。

2024 MWC 上海華為N1展區

人們需要一個既有自己的AI生態能力，懂得AI行業；又有傳統產業影響力，能夠撬動兩方面資源的巨頭去做橋樑與標誌，而華為無疑是適合的，它也的確這樣做了。

2022年8月28日，貴州，一場聯合上萬家生態夥伴，上百家媒體、協會及行業組織共同發起的盛會在貴安啓動。

華為聯合千萬生態夥伴，共同打造出中國首個To B領域真正屬於中國企業的節日，用於聯合各行各業生態夥伴，共同解決供需匹配難題，推動中國產業界加速釋放新質生產力，實現全面產業升級。

大家希望建立一種生態，能與華********為這樣實力值得信任的巨頭，共同去啃產業升級的硬骨頭；有無數AI企業去幫助產業做配套的系統和工具開發；也有更多紮根專業領域多年的實體企業，依託前述二者的加持，進行數智化升級，將新質生產力真正地釋放出來。

經過三年時間，這場盛會也的確讓數十萬企業因此而受益。

比如四川希望教育集團，過去幾年裏，隨着業務的全球化拓展，就遇到了很大的問題。海外業務的網絡體驗不佳，海外院校訪問節點時延較大、連接不穩定、高峯期擁塞等，嚴重影響了海外師生的使用體驗。公司雖然有很強的研發實力，但是缺乏雲技術的經驗和資源。

通過828建立的生態，一家叫做聚數科技的服務商，幫希望教育集團提供了詳盡的諮詢服務，參與了架構設計與POC驗證，幫助希望教育集團進行上雲。而云服務就是華為提供的，他們在聚數科技的協助下，給希望教育提供了可靠、高性能、高穩定的網絡資源及高效上雲解決方案，構建了這家公司的雲底座。

這種華為雲團隊為基礎，細分領域的專業服務商進行定製化服務，幫助行業內公司解決問題的模式，已經在828企業節三年的助推之下，逐漸成熟，並且形成了健康、完整的生態。

我們在上一節提到的AI病蟲害防治，同樣是這個生態的受益者。

大量的病蟲害，早期症狀都會體現在作物的根、莖、葉、花、果上，而這類農業App能夠發力的基石，模型必須對病蟲害有極高的精準識別率，睿坤科技開發的“植小保”（原植農當家），慧雲信息開發的“耘眼”，都是已經投入市場的AI病蟲害防治的應用。

但所有利用專有AI大模型進行業務的中小型企業，都會遇到一個很典型的問題：訓練效率。

眾所周知，AI算力成本並不便宜，而訓練模型需要耗費大量的AI算力。很多AI相關的企業，為了緩解成本壓力，只能減少訓練次數，儘量提高自身的算法和模型優化效率。農業領域的AI公司也不例外，睿坤和慧雲都在通過華為雲的ModelArts平台，來解決自身算法優化難的問題，這個平台能夠通過自動標註功能，極大地提高標註、模型訓練的效率，降低對應的成本。

AI開發平台ModelArts架構全覽

市場上，希望幫助中國中小企業走向數智化的，不是隻有華為。實體產業鏈裏佔據主導地位的各大鏈主，具有企業服務業務的大廠或平台們，都在各顯神通。

但828 B2B企業節所創造的生態，依然是其中很特別的一種：它不是圍繞於某一個單獨企業的商業生態構建，華為在其中只是生態的一部分，基於自身的技術實力獲取訂單。生態的核心，在於建立連接，有些企業需要華為的能力，有些可能並不那麼需要，但他們總能在生態裏獲取他們所需要的東西。

2024年，828 B2B企業節，已經舉辦到了第三屆，是數博會力推的活動，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏，貴州省省長都出席了活動。這場盛會在過去三年裏受到了工信部、各地各級政府，以及全國產業機構的大力支持。

華為對於這個生態來説，是一杆旗幟，是重要的夥伴，就像武林盛會里的名門大派，但它不是唯一的樞紐。

相比起單一企業的商業生態，828企業節，更像是中國產業數智化的一個朋友圈，只要你希望進行數智化升級，或者能幫別人進行數智化升級，就可以加入這個朋友圈。它更開放更純粹，更專注於鏈接企業與企業，希望造橋鋪路，促成中國龐大產業界內的生產資料流動，加強中小企業之間的資源對接、交易達成，構建一箇中國數智化產業升級的平台生態。

從消費互聯到工業互聯

中國互聯網過去三十年的核心是消費互聯網，其中最具代表性的節日是電商創造的各種購物節，本質上是在儘量地把C端與B端連接起來，讓買東西的人，能夠找到心儀的商品；讓賣東西的人，能夠觸達對口的客户。

中國互聯網乃至科技產業前30年的發展，基本都是以消費者驅動的形態出現的，它們在事實上承接了中國製造業的人口紅利。電商和社交都是典型的例子。這就是為什麼，有那麼一段時間，大家覺得大企業總在盯着普通人菜籃子裏那點事。

但當時間推移到2020年代，中國的經濟產業發展明顯已經正在進入新的階段。在智能化的浪潮之下，未來中國互聯網的核心將是工業互聯網，而這個時代誕生的節日，就是屬於企業的828。

參與者們用雲技術支持千行百業，通過B端與B端的鏈接，讓需要服務的企業，找到能夠提供服務的企業，將傳統行業帶入智能化的時代。甚至對於企業來説，828也是某種購物盛會，我專門去找了今年的宣傳材料，發現包括華為雲在內的很多服務商，都推出了“節日折扣”，相當能夠烘托節日氣氛。

今天，提到數智化升級，絕大多數人最先想到的場景，還是大型汽車集團萬平廠房裏忙碌的工業機器人，一排又一排泛着金屬光芒的機械臂；是大型電商平台或零售企業無人化的智能立體倉庫，是高達一二十米的貨架和自動升降機。

但中國產業升級的道路上，註定不會只有這樣的場景。

2023年，中國服裝產業有2374萬家，年產值2000萬規模以上的就有13643家。廣東東莞一個鎮，就有近3000家服裝服飾生產企業，從業人員超過20萬人。

而在農業領域，中國是典型的“大國小農”，全國小農户數量佔農業經營主體的98%以上，基層農技人員與農民的比例約為1:2000，如果單純依賴農技人員，70%農民面對病蟲害都無法獲得及時有效的幫助。

在服裝工廠、田間地頭髮生的數智化革命，或許沒有多麼引人注目或波瀾壯闊、能夠刺激你的荷爾蒙。但也只有當中國的數智化升級，深入到這些工廠，這些農民的日常生活時，才能真正改變中國產業的底色，實現中國產業的全面升級。

一個致力於幫助企業實現這種升級的節日，是中國產業界探索經濟新動能的橋樑，是各行各業釋放新質生產力的橋樑，也是人民追求更好生活的橋樑。

在這樣一個階段，能有華為這種標誌性的企業站出來，聯合眾多夥伴，撬動政府各個部門與產業力量，共同搭建828這樣的平台與生態，去助推更多的企業實現鏈接，是幸運，也是必然。

而在這個生態裏，有內功深厚，能以一力破萬法的大佬去啃基礎技術的硬骨頭，有懷揣十八般武藝的各門各派，來幫助產業做配套的系統和定製化的工具開發，更有無數紮根專業領域多年的實體企業依託數智化升級將新質生產力釋放出來，中國一定會迎來更好的未來。

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