馬斯克追擊萬億OpenAI_風聞

OpenAI很強，要給這種強悍標一個數，那這個數可能是1500億美元。

當地時間9月11日，彭博社報道稱，OpenAI正在以1500億美元的估值進行融資，向投資者籌集65億美元，還在商談以循環貸款的形式向銀行借款50億美元。

OpenAI要融資的消息從八月底就開始傳出，彼時媒體曝出的消息是“估值超過1000億美元，籌集幾十億美元”，這已經給了外界不小的震撼。畢竟在去年底，員工出售現有股份時，OpenAI的估值是 860億美元。

而據此前的消息來看，參與OpenAI本輪融資的巨頭，除了微軟之外，還有蘋果和英偉達。估值大升、巨頭押注，足見OpenAI的號召力。

故事的另一面，是OpenAI驚人的燒錢速度，和內憂外患的處境。

OpenAI上一次重要的融資發生在2023年1月，微軟投資了約100億美元。換句話説，OpenAI在不到兩年裏，燒掉了百億美元。此前The Information就曾報道，OpenAI今年的虧損可能達到50億美元，當時該媒體就預測，OpenAI很快就會需要融資，不幸言中。

內憂，OpenAI不僅更新速度減慢，還經歷着頻繁的高管出走。

2023年OpenAI上線GPT商店、發佈GPT-4，忙得不亦樂乎。今年已經走過一大半，OpenAI的新產品多有熱度沒實物，Sora官宣於今年初，到現在連大規模測試都還沒有進行；傳聞許久的新模型“草莓”則更是神秘異常。

與此同時，11位聯合創始人中，仍在OpenAI工作的只剩下2位。近日，GPT-4o和GPT-5背後的關鍵人物Alexis Conneau宣佈離開OpenAI。

外患，谷歌、微軟等巨頭變相收購OpenAI的競對們、硅谷的其他明星AI初創公司，Inflection AI和Character AI都已經有了實際上的“東家”。

更麻煩的是老冤家埃隆·馬斯克（Elon Musk）已經從和OpenAI打嘴仗，變為真刀實槍地近身肉搏。

馬斯克創辦的xAI成立僅僅15個月，已經成為了OpenAI最強有力的對手之一。今年5月的B輪融資結束，xAI不僅以60億美元單筆融資僅次於OpenAI，其估值也達到240億美元，成為僅次於OpenAI的估值第二高的AI初創公司。

論產品，xAI的Grok模型經過多次迭代，目前Grok 2的性能表現已經緊追GPT-4。

就在明面上的戰事膠着之際，埃隆·馬斯克（Elon Musk）9月3日宣佈，包含10萬張英偉達H100的超算集羣Colossus已經正式上線，論規模世界第一。

算力擴張服務於宏偉目標，Grok 3已經在路上，馬斯克揚言要在今年年底開發出世界上最強大的人工智能。

長久困於算力的OpenAI已經和微軟一起展開多個新的數據中心計劃，或擴建已有的微軟超算，或建立新的設施，更曾被曝有百萬英偉達芯片的“星門計劃”。

但籌建和“正式上線”的差別顯見，在爭分奪秒的AI賽場，時間不等人。據The Information，奧特曼已經向微軟高層表達了對xAI算力超過OpenAI的擔憂。

馬斯克和奧特曼的算力戰已經打響。

一個是“我不嫁豪門，我自己就是豪門”的馬斯克，攜xAI高歌猛進。一個是背靠巨頭，依然是AI行業風向標的OpenAI。算力之戰已經打響，而挑戰不僅是有錢沒錢。

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馬斯克和奧特曼都是OpenAI的聯合創始人。二人曾在谷歌借DeepMind在人工智能領域出風頭之際一拍即合，又在OpenAI非營利性機構走向有限商業化前夕分道揚鑣。

ChatGPT兩年前一炮而紅，馬斯克言語激烈地對OpenAI乃至奧特曼本人發起進攻，稱OpenAI“違背初衷”，成為微軟的附庸。後者是OpenAI最大的金主，投資了上百億美元。

奧特曼多數時候表現平淡。但從奧特曼的隻言片語中，也不難看出他對馬斯克既嫌惡又無法輕視的矛盾情緒。奧特曼曾評價馬斯克“是個混蛋（jerk）”。半年後，奧特曼談起馬斯克，又説了些好話：“埃隆絕對是一個人才吸鐵石和關注焦點，而且他確實有一些真正的超能力。”

在這個時間點，馬斯克的xAI已經成立，奧特曼很清楚這位硅谷狂人的能力。

在2023年7月正式宣佈成立時，xAI被認為是劍指OpenAI的。馬斯克對此也不避諱。

但彼時對於xAI，外界多持觀望態度。畢竟它起步晚，規模也小。在OpenAI和微軟之外，賽場上還有谷歌這樣的巨頭，以及Anthropic這樣的明星初創企業。xAI不僅只有11位初始成員，理念上也天然排斥科技巨頭的大筆投資注入。包括《連線》在內的一些知名媒體，諷刺xAI挑戰OpenAI更多是馬斯克的一種“幻覺”。

**然而，xAI的發展速度之快超出了所有人的想象，**正應了奧特曼對馬斯克的評價——超能力。

梳理時間線不難發現，xAI產品發佈和迭代速度很高。成立13個月，先後發佈了首個Grok大模型、迭代的Grok 1.5、多模態的Grok 1.5V、Grok 2，以及小模型Grok 2mini。

深諳營銷之道的馬斯克給Grok鮮明的個性，用户在與Grok對話時，會發現這個機器人油嘴滑舌，冷嘲熱諷，愛玩梗愛挑戰“政治正確”。

然而，在戲謔的表皮之下，Grok模型一直緊咬OpenAI。

以最新戰況為例。xAI在8月連發兩款模型Grok 2和Grok 2 mini，編碼、數學、推理方面性能較前代大幅提升，而且新增了文生圖功能。彼時在LMSYS總榜單中，Grok 2早期版本sus-column-r排第三，上可以和GPT-4o掰手腕，下直接壓過Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。而在具體的使用中，Grok 2保持着“不正不經”的畫風，新上線的生圖功能，可以讓AI“畫”出別的知名大模型繞着走的圖，比如馬斯克持槍、迪士尼動畫角色謀殺現場等，一度點燃網友整活的熱情。

**更讓人出乎意料的是，xAI在今年5月完成了B輪融資，總融資額60億美元。**在大模型領域，這是僅次於OpenAI的單筆融資。OpenAI的總融資額為140億美元，其中最大的一筆發生在2023年1月，由微軟大手筆投資了100億美元。

作為對比，在xAI的這次融資之前，單筆融資規模僅次於OpenAI的是Anthropic，其分別在2023年9月獲得40億美元融資，又在10月獲得20億美元融資，再隨其後的是Inflection AI，2023年6月的單筆融資金額達到13億美元。

其中xAI起步最晚，成立一年，卻不僅拿出了緊咬OpenAI產品力的大模型，還在融資規模上緊隨其後。

時至今日，xAI已經是OpenAI不可忽視的一個競爭對手，甚至是最有力的競爭對手之一。

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不管是產品還是融資規模的比拼，都是二者的明戰，在水面之下，xAI和OpenAI的算力暗戰也激烈地進行着。

就在9月3日，馬斯克在X上宣佈，Colossus（巨人）已經正式上線。

Colossus是xAI的超級AI訓練集羣，位於田納西州孟菲斯地區，由10萬個英偉達H100 GPU。

並且，馬斯克還承諾，未來的幾個月裏，Colossus還會繼續加碼，翻倍GPU，將整個集羣的GPU數量增加到20萬張，其中會有5萬張英偉達H200。

10萬張英偉達H100構成的集羣是什麼概念？

簡單來説，目前世界第一。進一步説明，由於各大公司都在囤積GPU，實際活躍的GPU數量比較難看到公開數字。不過，去年6月時，融資13億美元的Inflection AI曾經放出豪言，要打造“全球最大超算”，將由（僅）2.2萬張英偉達H100組成。今年3月，Meta公佈了兩個數據中心新集羣，每個包含2.4萬張H100芯片。包含10萬張及以上數量的英偉達芯片的超算，倒是有好幾家公司正在籌建，但只有馬斯克站出來説已經建成。

Colossus正式上線的驚人之處不僅在於其規模，還在於其落地所耗時間。用馬斯克的話來説，團隊建成Colossus僅僅用了122天，也就是4個月。一般來説，這種規模的AI訓練集羣怎麼也得一年才能建出來。

馬斯克首次對外透露xAI在建“算力超級工廠”是在今年5月。到了7月，馬斯克就宣佈包括xAI、X、英偉達在內的一些公司已經開始試用，彼時該集羣被稱作“孟菲斯超級集羣（Memphis Supercluster）”。

**“要麼就贏，要麼就別玩（Play to win，or don’t play at all）。”**馬斯克6月的一條X信息是對其野心的最好詮釋，而他更具體的計劃是在今年12月前訓練出“按每項指標衡量都是世界上最強大的人工智能。”

據馬斯克自己所言，訓練Grok 2需要2萬張英偉達H100芯片，而訓練Grok 3可能需要10萬張H100。

要知道Grok 2的能力已經逼近GPT-4，不難看出，馬斯克這回想要大力出奇跡。“最強大”的AI，要超過的關鍵目標是誰，也不言自明。

這樣的消息，對於OpenAI來説自然也是一種壓力。

根據The Information的報道，有知情人士透露，奧特曼已經對微軟的高層表示過擔憂，他擔心xAI的算力很快就會超過OpenAI。

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奧特曼有足夠的理由擔心。

目前，OpenAI的大模型迭代止步於“4”系列。而根據LMSYS於9月4日更新的全球排行榜來看，OpenAI的ChatGPT-4o-latest版本更新於今年8月8日，目前排名第一，但從綜合得分來看沒有與Gemini-1.5-pro、Grok-2拉開很大的差距。今年5月13日更新的GPT-4o排名第五。

可以説，從OpenAI去年3月發佈GPT-4開始，人們就在等待GPT-5了。最初外界的共識是GPT-5將於2023年底或2024年夏天推出，但幾個月前，OpenAI的首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）已經公開表示，GPT-5可能會被推遲到2025年底或2026年底初發布。

而GPT-5推遲的原因，很有可能是“兩個不足”，算力不足，數據不足。穆拉蒂透露，GPT-5的參數將會達到52萬億，相比於GPT-4的2萬億大幅增加。

不光是下一代GPT的開發需要充足的算力支持。今年3月，市場研究機構Facrorial Funds發佈了一份報告，分析了OpenAI部署Sora所需要的硬件資源，認為峯值時期Sora預計需要72萬張英偉達H100芯片來支持其運算需求。這份報告也能解釋為什麼Sora遲遲沒有和大眾見面。

OpenAI目前的算力主要來自於微軟，或得益於微軟的投資。2020年，微軟建立了一台包含1萬張顯卡的超算，支持OpenAI的工作，這是當時全球五大最快的超算之一。

去年3月，微軟公佈了與OpenAI基礎設施合作的新進展。最初的1萬張CPU的超算已經升級，包括數萬張A100芯片，系統成本“可能超過”幾億美元。

**算力是奧特曼最常唸叨的關鍵卡點。**早在2023年5月，奧特曼就坐在美國國會聽證席上表達了對算力瓶頸的擔憂。

今年，奧特曼談及算力時的表述更為宏大和堅定，他認為未來的兩種“貨幣”將是算力和能源：“這（算力）可能是世界上最珍貴的商品，我們應該大力投資以進行更多的計算。”

3月時，奧特曼還發X消息抱怨沒有足夠的英偉達GPU來支持AI開發。有消息稱，在那之後，OpenAI從微軟獲得了更多服務器使用權，到2025年中期，甲骨文和微軟將為OpenAI提供全世界最強大的英偉達服務器集羣之一，每年的租金約為25億美元。

另據The Information的報道，微軟正在醖釀更多升級，計劃在2030年之前建造多個AI基礎設施。

**微軟和OpenAI的算力計劃可以分為五個階段，**目前雙方正處於計劃的第三階段。第四階段是微軟正在為OpenAI建造的超算，計劃2026年左右投入運營。威斯康星州經濟發展局表示，微軟在那裏動工擴建了一座耗資10億美元的數據中心，知情人士透露該數據中心最終成本可能高達100億美元。

而第五階段，則是轟動一時的“星際之門”計劃。該計劃在今年3月被媒體曝光：微軟和OpenAI正在籌建擁有“百萬”芯片的超算，項目成本可能高達1000億美元。

**在試圖從外界獲得更多算力資源之外，奧特曼也親自上陣，試圖推進他的芯片野心。**奧特曼急於擁有自研芯片，以降低用芯成本，目前英偉達的高端AI芯片不僅價格高昂，且資源緊缺。

今年初，一則奧特曼欲打造7萬億芯片帝國的消息傳出，但這過於宏偉和遙遠。從各方報道來看，奧特曼最近一年在芯片問題上非常活躍，積極與各方談判。

一方面是研發芯片。7月時，消息稱OpenAI在內部建立芯片團隊，由谷歌TPU前工程高級總裁理查德（Richard Ho）領導。而曾和谷歌合作製作TPU的博通，已經和OpenAI芯片團隊交流。除此之外，博通的競對也在向OpenAI推銷自己的服務。

另一方面是生產芯片。據稱奧特曼和主要芯片製造商和供應商高管談判，想讓他們提高產能，生產更多英偉達芯片，或者甚至是OpenAI的新型芯片，其中包括台積電。除此之外，今年早些時候，奧特曼可能已經和存儲芯片製造商三星和SK海力士接觸。

**而奧特曼的第一步似乎馬上就要落腳。近日，台灣經濟日報報道稱，OpenAI已經預定了台積電A16芯片，擬用於Sora。**A16芯片是台積電目前已揭露的最先進製程節點，也是台積電邁入埃米制的第一步，預計2026年下半年量產。在OpenAI之外，蘋果也是A16首批客户之一。

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馬斯克和奧特曼的算力較量已經如火如荼地展開，但算力擴張需要的不僅是金錢，他們各有各的“優勢詛咒”。

馬斯克手裏的多家公司是他的優勢，其中和xAI相關的主要是X和特斯拉。X可以為xAI提供數據和用户，特斯拉則更“有用”，不僅為xAI輸送了至少11名成員，還可能直接為xAI提供GPU。此外，馬斯克曾稱特斯拉收集的大量視覺數據可以為xAI所用，用以訓練大模型。今年7月，馬斯克甚至在X上發佈投票，問粉絲是否贊成特斯拉向xAI投資50億美元。

但“左手倒右手”為馬斯克帶來便利，也帶來麻煩。

特斯拉並不處於巔峯時期，相反，特斯拉電動汽車銷售疲軟，新款旗艦轎車車型遲遲沒有推出。特斯拉的投資者對於特斯拉為xAI“輸血”反應強烈，反對聲不絕，甚至引發了多起訴訟。

爭議之劇，讓一向“頭鐵”的馬斯克都不得不一度出面安撫特斯拉股東。此前馬斯克讓英偉達優先給xAI發貨芯片的消息傳出後，他解釋特斯拉沒有地方啓動芯片，又強調特斯拉GigaTexas南部擴建工程將完工，還透露特斯拉今年會花費30億到40億美元採購英偉達芯片。

另一方面，馬斯克帶領xAI高歌猛進的另一大優勢是“獨立性”。不與科技巨頭“同流合污”是馬斯克與xAI佔領輿論高地的方式，也有助於他吸引投資，成為制衡巨頭的力量。

但這也意味着馬斯克不會有如OpenAI、Anthropic、Inflection等初創公司的“金主”，後者都曾被巨頭一次性注入過大筆資金。算力擴張之路是金子鋪成的，光是10萬張英偉達H100的成本就在25億美元左右（除非英偉達提供批量折扣）。

OpenAI的一大優勢是其背靠微軟，在這家公司因ChatGPT走到聚光燈下的兩年時間裏，微軟一直是其最重要的支持者。

但OpenAI和微軟的關係親密中帶着微妙的尷尬，這已經是公開的秘密。

最直接的一個矛盾在於，OpenAI和微軟既是合作伙伴，同時也相互競爭。也就是説，深度嵌入OpenAI模型的微軟產品如Copilot、新必應，要和OpenAI本身搶客户。此前奧特曼飛往舊金山、紐約、倫敦等地，親自給幾百名來自《財富》500強企業的高管宣講，推銷OpenAI的企業級產品服務。

就在9月5日，OpenAI還高調宣佈，一年前推出的企業版ChatGPT訂閲服務，現在付費用户數量已經超過100萬人。

而微軟則已經在戰略層面做出調整。此前微軟變相收購了Inflection AI，將其人才幾乎全數吸納，並在內部建立了AI團隊“Microsoft AI”，向其他巨頭看齊。5月，The Information報道微軟即將推出全新的AI模型，內部代號MAI-1，參數量500億。

試問，如果微軟有自己“親生”的大模型，並且性能夠高，又有什麼理由不替換掉OpenAI？

況且，OpenAI特殊的治理結構給雙方的合作中埋下了一個巨大的定時炸彈：按照約定，OpenAI對微軟的授權，將隨着AGI的來臨而終止。

竭力提供金錢與算力，推動着OpenAI實現AGI，但同時也是推動自己失去OpenAI，這是微軟面臨的一個悖論。

而微軟和OpenAI已經在籌建的和計劃籌建的超算集羣，涉及鉅額的資金投入。就拿“星門計劃”來説，項目成本1000億美元，即便對微軟來説，這也是一個不好承受的金額。微軟2024財年（截至6月30日）資本支出557億美元。

在算力擴張的路上，OpenAI要麼得和微軟關係“鎖死”，要麼就得儘快給自己找條出路，否則等待OpenAI的就是“成也蕭何，敗也蕭何”的局面。

最後，在馬斯克與奧特曼的算力較量中，還有一條攔路虎，名叫“能源”。

The Information估算，GPU 比傳統芯片需要更多的功率，一個10萬個芯片的集羣可能需要 100 兆瓦的專用電源。這是傳統數據中心消耗電量的 10 倍，可以為7萬到10萬個家庭供電。

馬斯克的超大集羣Colossus“已經上線”的真實性也因此受到了質疑。電力公司表示xAI到8月能獲得大約50兆瓦的電力，在建的一個發電站倒是可以再提供150兆瓦電力，但2025年才能實現。

也有人猜測馬斯克拋開電力公司，企圖用化石能源發電機為集羣供電，為此，田納西州孟菲斯的環保組織還投訴了他。

這還不僅是xAI和OpenAI兩家的問題。The Infomation統計，目前美國在7個州有17個正在使用或正在籌建的超算中心（不包括“星門計劃”這種實現可能性存疑的項目），如果都投入運營了，美國能源部都吃不消，可能出現電力不足的情況。

馬斯克和奧特曼打嘴仗彷彿還在昨日，如今卻已陷入謹慎肉搏戰。算力擴張往往以宏大敍事展開，以數十億甚至數百億美元的投入，豎起數萬張甚至數十萬張芯片的城牆。但在路途當中，二位還有很多關卡要過。

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