生成式AI大模型“百舸爭流” 度小滿“軒轅”加速落地_風聞

來源 | 中訪網

責編 | 李 澤

經過百模大戰，大模型已逐漸進入商業化落地階段，金融行業由於數字化程度高，應用場景豐富，被認為是大模型落地應用的最佳場景之一。

在近期一份由《麻省理工科技評論》評選的“中國AI大模型先進應用案例”中，度小滿“軒轅”大模型作為金融行業應用代表入選，此外還有阿里雲“通義”大模型、百度“文心”大模型，華為“盤古”大模型等14個AI大模型也位列榜單。

《麻省理工科技評論》認為，作為數據密集型行業，金融行業會率先體會到大模型帶來的價值。如將生成式人工智能應用於獲客營銷、風控、產品設計等領域將有助於提高效率、降低運營成本。銀行、保險、券商、資管等企業/機構正深刻認識到生成式人工智能的顛覆性潛力，並積極將其融入運營體系，涵蓋了客户與業務增長、銷售市場及營銷、風險評估與管理、合規與監管、產品設計等多個應用場景。隨着大模型技術與業務的深度融合，頭部金融科技企業有望實現產品和商業模式的革新。

度小滿是由百度孵化出來的金融科技平台。2015年12月，百度整合旗下金融業務，成立金融服務事業羣組（FSG），交由百度高級副總裁朱光全面負責。當時，金融科技、無人車和DuerOS成為百度AI戰略的三大重要賽道。

隨着百度金融版圖加速擴張，2018年4月，度小滿從百度旗下分拆出來獨立運營，並繼續探索科技在金融領域的應用。獨立運營後，度小滿先後佈局了信貸、財富管理、支付、保險、個人金融科技和供應鏈金融科技六大業務板塊，積累了豐富的行業數據。

2022年年末ChatGPT橫空出世，掀起了基於大模型的人工智能浪潮，金融大模型“百舸爭流”，微軟聊天機器人Copilot for Finance、度小滿“軒轅”，馬上消費金融“天鏡”等大模型相繼問世。此外，工商銀行、農業銀行等多家銀行已推出自研大模型平台輔助智能風控、智能運營等場景；東方財富、同花順等互聯網證券平台也發佈了金融對話大模型。

度小滿在2023年5月開源了國內首個千億級金融大模型“軒轅”，用自身實際業務場景積累的海量金融數據訓練而來，通過獨創的 hybrid-tuning 的創新訓練方式，實現在大大增強金融能力的同時，不損失通用能力。

專注中文金融領域任務FinanceIQ大模型金融自動評測集顯示，在註冊會計師、銀行從業資格、基金從業資格、證券從業資格等多項金融領域考試中，“軒轅”展示出金融領域專家的水平。

2023年9月，度小滿繼續開源“軒轅-70B”金融大模型，“軒轅-70B”在C-Eval和 CMMLU兩大權威榜單上位列所有開源模型榜首。

2024年3月，度小滿宣佈“軒轅”系列金融大模型新增開源6B、13B、70B三種參數12款金融大模型。這12款大模型具有“以小搏大”的實力，在用户信息分析、業務數據洞察等十餘種金融實際任務評測中，達到自身2倍甚至5倍參數量的模型水平。據悉，自開源以來，已經有上百家金融機構申請試用“軒轅”大模型。

度小滿CEO朱光今年4月在《人民日報》評論發表署名文章稱，人工智能等數字技術的廣泛應用，正在加速金融與科技的深度融合，以大模型為代表的人工智能技術，能大幅增強信息和數據處理能力，幫助金融企業優化風險管理、產品設計、客户服務等流程環節，不斷創新服務模式，提升服務效率。

作為數字普惠中的金融科技力量，度小滿具備AI大模型應用的豐富場景。據悉，大模型技術已經應用在度小滿各個業務領域，從營銷、客服、風控、辦公再到研發，已經初見成效。在代碼助手方面，用大模型輔助生成的代碼，採納率能夠達到 42%，幫助公司整體研發效率提升了 20%；在客服領域，大模型推動服務效率提升了 25%。在智能辦公領域，大模型目前的意圖識別準確率已達到 97%。

百度李彥宏在2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理論壇上表示，大模型應用其實離我們並不遙遠，基於基礎模型的應用在各行各業和各個領域已開始逐步滲透。不過李彥宏也指出，大模型的天花板很高，現在距離理想情況還相差非常遠，所以模型要不斷快速迭代、更新和升級；需要能幾年、十幾年如一日地投入，不斷滿足用户需求，降本增效。