售價高達100萬的 AI 產品，有錢人排隊求買，為什麼？_風聞

人人都想「意識永藏」，富豪先買單。

作者 | 連冉

編輯| 鄭玄****

從帝王將相到億萬富豪，永生一直是掌握權力和財富的人類金字塔尖階層的執念。過去他們把財富投入到虛無縹緲的尋仙問道，以及延年益壽的生物科技，而隨着 AI 的出現，賽博永生引起了富豪們的興趣。

近日，筆者接觸了石榴科技創始人 Frank，他做了一款未來有望實現「數字永生」的產品——從記憶承載-思想復刻-意識上傳-最後到數字永生，高達 100 萬的售價，卻已有 10 多位 70 歲以上的香港富豪為之買單。

這款名為「意識永藏」的產品，通過定製個人化小模型，可以將一個人的記憶、經歷和生活故事轉化為數字化的個人記憶博物館。這個博物館不僅僅是一個靜態的展示，而是一個動態的、互動的、並且能夠隨着時間不斷更新和擴展的個人歷史檔案。

在具體的產品交付上，「意識永藏」有三方面的內容，包括個人的記憶庫、基於個人記憶數據訓練得出的個人分身小模型以及一個數字形象或者個人傳記的外化效果呈現；在交付形式上，項目採用本地部署方式，將交互系統集成到用户的電腦中（系統包含一個數據庫和一個小型 AI 模型），形成一個網頁形態的個人化產品。

就是這個看起來並不複雜的產品，為什麼能讓精明的香港富豪豪擲百萬？Frank 給我們講了講背後的故事。

01

數字永生——用 AI 傳承家族記憶

「意識永藏」這個項目，最初來自 Frank 一個朋友的執念。

朋友是福建閩南人，是對家族記憶傳承，對家譜、對祠堂有一些執念在的，有次閒聊中朋友找到 Frank，問他能不能用 AI 的方式把家族記憶比較好地留存下來，最好能超越傳統紀錄片、傳記或家譜的侷限，實現將家族記憶像刻在石頭上一樣永久保存的方式，「實現一種數字化的永恆」。

Frank 之前和團隊做過虛擬陪伴類產品，相當於 agent 平台，他想到可以朋友的執念可以通過類似思路實現，只不過是更加個性化，即個人記憶庫+小模型。

大概思路定下來了，接着就是具體操作。首先是採集信息，接着是調試定製模型，最後是效果外化。

信息採集是項目的基礎環節，分為線下訪談和線上全天候數據收集。

線下部分，通過八次面對面訪談，團隊對用户進行詳細的問詢，拍照記錄，並通過對細節的嚴格把控，深入瞭解用户的需求和個性化習慣。通過這種面對面的溝通，儘量確保採集數據的準確性和真實性。

線上部分則通過全天候的數據收集工具實現。團隊為用户設計了一個包含 268 個問題的題庫，日常可以通過智能耳機進行錄音。當耳機提示時，用户只需輕聲回答問題即可。

這種線上線下相結合的採集方式，保證了信息的豐富性和多樣性，為後續模型的調試提供了堅實的數據基礎。

**在信息採集後，團隊會根據每位用户的需求，調整和優化AI模型的個性化配置。**調試不僅僅是對模型的技術調優，更是對用户行為和習慣的深度匹配。

最後的效果外化即產品交付上，可以理解為屬於用户的本地部署版的專屬 ChatGPT，譬如「某某 GPT」。

從信息採集到產品交付包括後續服務，「意識永藏」的項目週期長達十年。在項目初期，團隊一度低估了實現個人記憶復刻的複雜性，本來以為三個月或一年時間就能完成。

隨着項目推進，團隊逐漸意識到，要做到對思想的復刻、意識的上傳，甚至是基礎的個人記憶還原，遠非短期內能夠實現，就像傳記作家撰寫人物傳記一樣，往往需要數年的深入採訪和跟蹤。所以後來團隊決定將服務週期延展至十年，以確保達到理想效果。

十年的服務，要收多少錢？

Frank 給出的答案是——理想狀態是 200 萬，一個 100 萬包括前期的數據和模型的搭建，另一個 100 萬則包括後面 10 年每一年的信息更新和持續服務。

對大多數人來説，這是個不低甚至昂貴的價格。但這個項目本身就不是瞄着大眾人羣推出的，而是對準了 70 歲以上的香港富豪這個羣體，他們大多經歷了上個時代週期的繁華，財力雄厚，每年在保險、養老及高端服務上的支出巨大——僅保險一項，他們的年花費就超過 50 萬元，私人醫生費用在 100 萬到 200 萬元之間，而財富管理的年支出也在一兩百萬。

圖片來源：豆包

對於對高端定製服務有着強烈需求的他們來説，「意識永藏」正是為他們提供個性化記憶復刻的獨特選擇。對他們而言，再花一兩百萬來給記憶上一道保險並不昂貴。

但一兩百萬畢竟也是 7 位數的消費，一個僅僅只有五人左右的 95 後團隊，到底是怎麼打動這羣富豪的？

關鍵還是在於情感需求的滿足。

Frank 講述了一個客户的故事。一位已經進入耄耋之年的老教授，退休多年，之前已經進過 ICU 病房，子女又因為他的身後事糾紛不少。

想到身體每況愈下，時間所剩無幾，老教授想盡可能地在生前多留下一些東西，一來滿足對子女的一些心理虧欠，二來也想好好回看自己過去這一生的路。

在進行完前期的信息採集和初步的模型調試後，團隊用可靈大模型給老教授生成了一些和兒女相處的温馨的視頻片段，看完之後老人忍不住掉淚，往日時光已不可追，但 AI 竟然可以如此逼真地還原過往，帶他回去看了一眼。

不止如此，在跟產品對話的過程中，老人感覺自己面對的不是一個機械化的產品，而是一個永遠在傾聽、在支持他、理解他，永遠站在他的立場的一個温柔且温暖的擬人化存在。

不光是 AI 實現的情感需求的滿足，團隊採集信息的過程，也是一種情感陪伴。Frank 説起跟客户的溝通過程，「有一些對我們總是笑眯眯的，特別想讓我們去做客，去聊天，其實也是一種陪伴」，客户享受這種被熱熱鬧鬧的一羣年輕人圍着做採訪，對自己的人生經歷感到好奇的感受，Frank 也能理解，「被看見是一種最大的尊重。」

對這些年事已高的老年富豪來説，錢變得不是那麼重要，充斥在生活裏的巨大的落寞才是更重要或者説更沉重的存在。

他們年輕時多數在各自的事業上頗有所為，但隨着年歲漸衰，過往投射在身上的注視與光芒逐漸退去，而 Frank 及其團隊圍繞着他們，對他們的過往好奇，一些他們本已經做好準備帶進棺材裏的故事，被人關心，被人在意，他們訴説的過程，也是一種過往經歷煥發新的活力的過程。

Frank 及其團隊持續給到這些老年人的情感陪伴，使得後者逐漸與他們建立起深厚的信任感，和一般的甲乙方之間的信任感不同，他們的這份信任感上，多了一些情感依賴。

02

百萬級 AI 產品的背後：技術佔比只有 10%？

筆者最初注意到這個產品，是被客單價百萬的 AI 產品這個名號所吸引。畢竟現在市面上似乎很少有做到這麼高客單價的 AI 產品？

但與 Frank 交流下來發現，AI 在這款產品中發揮的功能可能只佔比 10%-20%，「我們現在對 AI 的利用還比較初期，集中在利用模型將將用户的語音轉換成文本，以及通過文本到語音（TTS）技術來訓練和模仿用户的聲線和語調。」Frank 告訴極客公園。

在模型調試定製環節，「意識永藏」底層模型使用的是被稱為「價格屠夫」的 DeepSeek，後者是幻方量化旗下深度求索推出的開源大模型。

在眾多大模型中選擇 DeepSeek，價格原因之外，也是因為項目是圍繞個人記憶檢索與反饋構建的，對於基礎模型能力的要求並不苛刻，DeepSeek 能夠通過提示詞引導，準確檢索信息並進行相關性反饋，已經足以完全滿足需求。

要求比較高的環節在於對心理、情感表達的識別與反饋，畢竟每個人的情感與人生經歷迥異，使得這使得模型在表達個體獨特的情緒和情感時，面臨更高的挑戰。

為了精準捕捉這些微妙差異，團隊一方面把 Prompt 優化得足夠具體，使模型能夠更好地理解和回應用户的個性化需求，另一方面，團隊對模型進行了細緻的微調，例如，通過設定特定情感的觸發臨界值，使系統能識別並模仿用户的情緒反應。

此外，團隊還對個人的口頭禪、語言習慣等細節進行了調校，確保模型在交互中更加貼合用户的語言風格與情感表達。

除了高昂費用的噱頭，這個項目更長遠的意義在於：AI 的出現，對於個人信息的記錄帶來了新的可能性。

相比於過去單調的信息存儲式的記錄形式，如自傳式書籍、電影等，AI 實現了互動的重塑，它讓記憶不再只是靜態的片段，而是可以對話、追問的對象。

即使某些記憶開始模糊，AI 也能幫助檢索並給予反饋，帶來一種情感化的互動體驗，這正是傳統記錄手段所無法比擬的。

並且，多模態技術還能讓記憶變得更為生動：聲音可以被複刻，影像和視頻也能被重現。

藉助 AI 技術，回憶變得更加立體和鮮活，讓那些過去的瞬間彷彿歷歷在目。但這些看起來似乎並不是屬於 Frank 團隊難以復刻的差異化優勢，可能換一家公司採用類似的思路，也能做出大差不差的產品。

那「意識永藏」的壁壘是什麼？

**答案可能****是渠道。**Frank 沒有去卷大多數人正在爭奪的主戰場，而是選擇了一個小範圍的需要高度定製化服務的細分領域，後者獲客非常艱難，畢竟高淨值人羣對服務的選擇會更挑剔，Frank 現有的客户也基本來自客户小圈子裏互相介紹而來，這種渠道壁壘，決定了其模式短時間內難以被取代。

現階段，能讓用户心甘情願買單的 AI 產品並不多，何況是百萬級客單價的 AI 產品。但 Frank 通過精準定位以及滿足特定人羣的個性化需求，藉助 AI 在內的技術手段，成功讓客户買單百萬級產品。

這可能是一個相對極端的 AI 商業化案例，但也可以看出，在當下，AI 要產生價值，就是要對齊到有支付能力的明確需求。

*頭圖來源：石榴科技

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