當AI吞噬軟件，編程的YouTube時刻正在到來_風聞

AI，正在讓編程的門檻越來越低。不久前，Cloudflare（一家美國網絡安全公司）副總裁家的8歲女兒，用Cursor（AI編程工具）在45分鐘內就搭起了一個聊天機器人。這場“演出”吸引了超過180萬人來在線圍觀。隨着AI的進步，這一趨勢仍然在延續。9月初，OpenAI發佈了最新的o1模型。與之前的模型不同，這個模型很偏科，編程就是主打的核心能力之一。站在當下，我們應該如何理解這種變化？互聯網對媒體行業的改造，或許是一個值得參考的故事。從本質上説，互聯網極大降低了信息分發的成本，讓內容供給大幅增加，進而誕生了新的內容分發平台。當AI寫代碼的能力越來越強，代碼正在變成一種新的內容載體，進入到人類的社會生活裏。在這個過程中，內容分發平台崛起的故事，或許也將在編程行業重演。/ 01 / AI正在吞噬軟件今年上半年，風險投資基金 Pace Capital的創始合夥人Chris Paik提到了一個觀點：AI會讓軟件行業走向終結。在Chris Paik看來，AI對編程行業的影響，堪比互聯網對媒體行業的衝擊。在互聯網出現前，信息的話語權主要掌握在媒體上。那時候，內容的製作和分發成本很高，賣內容是報紙、雜誌等媒體一種很重要的賺錢方式。互聯網出現後，這一切都被改變了。在互聯網剛出現的時候，媒體只是把它看作一個擴大受眾範圍和降低分發成本的方式。但沒想到，互聯網卻“革”了媒體行業的命。原因在於，互聯網讓信息分發成本變得足夠低，也大大降低了內容生產的門檻。隨着越來越多人開始寫東西，內容的供給出現大量增加，徹底打碎了傳統媒體的盈利模式。簡單來説，當每天的內容多到看不完，人們自然也就不願意為常規內容付費。回到軟件領域，類似的趨勢也在發生。在軟件的商業模式裏，軟件的製作成本很高。一般來説，一家SaaS公司的研發成本能佔到公司年經常性收入25~40%。而這些成本大部分都付給了程序員。程序員所做的事情也比較簡單，無非是把人類語言翻譯成計算機語言（代碼），或者把計算機語言（代碼）變成人類語言。但隨着生成式AI的出現，軟件開發的成本正在快速下降。一方面，開發者向AI説出需求，AI就會將這些意圖轉化為可運行的代碼。另一方面，傳統的技術棧概念將逐漸消失。在傳統軟件開發流程裏，開發者需要掌握一系列技術和工具，從底層到上層、前端到後端、從操作系統到編程語言、數據庫到框架等。但在AI主導編程的時代下，這些都不需要了。傳統的技術棧概念將被AI生成的服務模塊所取代，這些服務模塊可以根據需求重新組合。這不僅將大幅加快開發週期，也大大降低了軟件開發的成本和門檻。參考媒體市場的邏輯，軟件開發門檻的大幅下降，意味着軟件市場的供給將變得更加繁榮。但隨之而來的是，軟件傳統的商業模式，將被徹底摧毀。過去軟件的訂閲模式，主要建立在軟件高昂的製作和維護成本上。而現在，當軟件的製作和維護成本越來越低，客户的付費願意也將大大下降，傳統付費邏輯將面臨考驗。/ 02 / 編程的YouTube時刻來了AI，在摧毀傳統軟件生意的同時，也帶來的新的機會。參考互聯網的發展，當內容供給足夠多，需要更高效的分發方式，產業鏈的核心價值也從生產環節轉移到分發環節。比如，最終取代媒體的，不是另一家媒體，而是擁有大量博主、自媒體的內容平台。在互聯網時代，投資媒體不再是一個好的選擇。相比之下，內容平台所創造的價值要遠遠高於媒體。也就是説，當市面上軟件供給的足夠多，大概率會誕生更高效的軟件分發平台。而新的分發平台，或許將成為AI時代軟件市場的最大機會。YouTube，是互聯網時代最成功的內容平台之一。回顧YouTube發展歷史，有這樣3個關鍵因素對其成功產生了巨大影響：第一，視頻的存儲從付費變成免費。例如，YouTube在2005年首次引入了付費視頻上傳和保存的功能。當時，用户需要支付一定的費用來上傳和保存更長時間的視頻。第二，YouTube引入了推薦機制。通過算法推薦，YouTube能夠根據用户的觀看習慣向他們推送相關視頻，增強用户粘性。這種機制不僅提高了用户的觀看時間，也促進了廣告收入的增長。第三，智能手機讓人人都可以輕鬆拍攝高質量的視頻，從而使視頻製作真正變得大眾化。沿着YouTube的發展邏輯，AI編程的YouTube時刻應該滿足以下幾個因素：1.AI應用的上線更加方便，甚至只需要一個鍵；2.有更高效的應用分發方式，類似於YouTube推薦功能；3.AI編程工具的出現以及模型能力提升，每個人都能用近乎於零的成本寫代碼。站在當下看，在AI的推動下，編程距離自己的YouTube時刻越來越近。大模型的進步，讓編程的成本越來越低。儘管AI應用的上線和傳播仍然面臨考驗，但已經有越來越多公司在探索AI應用分發。比如，OpenAI此前上線的GPT商店，就被看作是AI應用分發的一種嘗試。不久前，Replit（一款AI應用開發助手，旨在幫助用户從零開始構建軟件及應用）創始人Amjad Masad也提出了一種新的AI應用分發機制——共享軟件。共享軟件這個概念，最早由程序員兼作家Andrew Fluegelman在1980年代提出。當時，他為自己和朋友編寫了一個程序，並以免費的方式發佈了它。結果，Fluegelman編寫的程序不僅收到了大量開發者的反饋，也獲得了可觀的打賞。後來，這種形式逐漸發展成為一個龐大的程序員社區，他們編寫軟件、共享軟件，並從喜歡軟件的客户那裏獲得捐贈（或小費）。過去，許多軟件都是以這種形式開發出來的，比如“Internet下載管理器”，以及像Doom（一款第一人稱射擊類遊戲）這樣的大作。然而，這種模式並沒有在後面的互聯網浪潮裏流行。原因有兩點：一方面，應用商店的出現，取代了這種自發傳播的模式。另一方面，軟件產品的競爭越來越激烈，對產品易用性和規模效應都有很高的要求，這讓業餘程序員更難進入市場。但到了AI時代，共享軟件的機會又來了。現在軟件不僅更容易創建，每個人也能在Replit等平台上輕鬆運行自己想要的程序。在這個過程中，每個應用的發佈者也將以一種新的方式從中獲得收入。當然，這僅僅是一個猜想。但毋庸置疑的是，我們即將迎來一個人人可編程、軟件高度過剩的時代。當代碼成為一種新的內容載體，進入每個人的社會生活裏，究竟還會發生什麼樣有趣的變化，我們一起拭目以待。文／林白