趕超GPT、啃下教育硬骨頭，這個AI老師有點東西！_風聞
壹度Pro-41分钟前
AI讓教育到底進化到了哪一步？
切身體驗是，定位“超擬人”都保守了，説是接近真人老師也不為過。
01 超擬人一對一AI老師發佈，實測來了！五年級小孩哥被AI硬控住了
在2024年雲棲大會之前，壹度Pro率先深度體驗了精準學的“超擬人一對一AI老師”。
體驗結束之後，兩大感受最為深刻：
交互上，它既有最接近真人的聲音、語氣、説話方式，又能像真人一樣“眼觀六路、耳聽八方”。這個AI老師能通過識別學生的坐姿、語氣、情緒、周邊環境，判斷孩子有沒有走神，從而通過教學風格的轉變，及時把孩子拽回來。
這種類似於真人老師的實時交互，能夠讓孩子一直注意力“在場”，而不是坐幾分鐘就想跑。這或將有效破解孩子沒耐心、坐不住、注意力不集中的難題。
另一個感受是，“超擬人一對一AI老師”能夠做到真正的個性化輔導學習，提升學生學習效率和效果。
精準學的AI老師，並不是單一的百科問答老師，而是一個“體系化的學科輔導老師”，它精通3-9年級各層級的學習知識，已經構建起了學科知識體系。
在過去，人們常説，成年人的崩潰往往就在一瞬間。但是，一個要抓孩子教育的成年人，可能每個瞬間都是崩潰的。
單看這幾年的熱搜，因為輔導作業，有的媽媽被氣到心裂，送進搶救室；有的爸爸開始眼睛漏水，看東西視覺扭曲；有人即便本職工作是教師，輔導自己孩子還會腦出血。
設想一下，為了孩子的教育，你擱置了各種事情，優先輔導功課，自己忙得團團轉，孩子卻磨磨蹭蹭，好不容易肉體坐在了書桌前，沒過一會兒腦子就神遊天外。
這種情況下，誰能不崩潰，也難怪孩子教育是一個家庭中沒有硝煙的戰場，讓暴走的家長們覺得“唐僧來了都得起殺心”。
“感覺自己被深深的無力感和焦慮所包圍”，不止一位家長對壹度Pro表達類似感受。和孩子“鬥智鬥勇”是一方面，同時，隨着學習深入，功課輔導變得越來越難，家長們自己輔導不了，想找一個高質量的輔導老師也不容易，尤其是在非一線城市，優質教育資源更為缺乏。
不過，精準學這一“超擬人一對一AI老師“的能力，已經能夠達到一個一對一輔導老師的水平，讓千千萬萬因為孩子教育頭疼的家長們，以低門檻請來了一位個性化全科輔導老師。
02 AI Killer應用問世：踏入教育深水區
過去十年，科技已經重塑教育：讓教育從傳統線下搬到線上。但無論是最初的題庫工具，還是後來的在線直播課、AI互動課，本質上都沒有實現大規模因材施教。
精準學率先啃起了“硬骨頭”，瞄準了古往今來難以改變的“教學”這一核心場景進行價值重構。
為什麼精準學“超擬人一對一老師”能夠擁有驚豔的表現？這必須得聊聊精準學的語音端到端教育大模型“心流知鏡”。
伴隨着ChatGPT的誕生，擁抱AI大模型，已經成為了教育企業們全新的生存法則。只不過，通用大模型雖然全能，但不夠專業。
以最近引起轟動的GPT-o1為例，其在國際數學奧林匹克 (IMO) 資格考試中得分為83%，在解決數學、編程和科學等問題上展現出了強大的潛力，第一次證明了語言模型也可以有人腦的慢思考，提升了AI的上限。
但是，會做題並不代表會教學，GPT-o1如果直接放在教育場景下，尤其是中國的教育體系中，遠遠發揮不了其所擁有的威力。
業內人士很早已經認識到，GPT這類通用大模型是屬於巨頭的機會，面向細分場景的AI應用，以及更易落地、效果更強的垂直大模型，更值得傳統企業和創業者們去嘗試。這也是阿里看好AI垂直領域，斥資2億元投資精準學的原因之一。
基於此，精準學依託通義千問，帶來了自研的心流大模型，並且已經構築起了兩大護城河。
一個主腦：在交互層面，心流大模型是國內首個語音端到端教育垂直大模型，採用的是端到端的語音結構。
在過去，傳統AI產品要經歷多個系統的內容傳遞，導致交互延遲、信息損耗，如今，語音端到端大模型不必再經過語音-文字的互轉，也就避免了級聯ASR+LLM+TTS方式額外延遲，能夠進行實時、低延遲的互動輔學。
一個副腦：知識圖譜層面，心流大模型已經具備了一個教師的專業體系化能力。
從2018年起精準學就在做AI+教育相關探索，有着六年的精準教學引擎和知識圖譜技術。如今，心流大模型已經覆蓋了100+中考考區的個性化教研數據，支持教材版本覆蓋了超95%的地區。在題庫精度上，精準學還曾人工精標近百萬道題模數據。
楊仁斌表示，相當於一個主腦加上一個副腦，才會有心流大模型的問世，才能做出超擬人一對一AI老師。
這兩年，垂直大模型接連湧現，很多教育企業開始對作文審閲、作業批改、口語練習等環節進行變革，在學習機、點讀筆等智能硬件上狂卷大模型，但是，時至今日，教學這個核心環節的變革，依然處於未竟狀態。
精準學超擬人AI老師發佈的同時，也釋放出了一個信號：教育垂直大模型，正在加速攻入教育核心區。
03 從普魯士教育到因材施教，教育“三元悖論”正在被打破
這場由AI大模型帶來的教育變革，或將是幾百年來教育行業的一次根本性革命。
時間回溯到兩百多年前，1809年起，普魯士開始推行教育改革，實行普遍的義務教育，學習的內容慢慢涵蓋歷史、地理、科學等眾多學科，普魯士教育也成為了現代教育制度的起源。
普魯士教育讓每個人都有接受教育的權利，但標準化的教育，顯然滿足不了更高階的個性化學習需求。
這兩百多年裏，工業革命也如火如荼，人們從“農業時代”進入到“蒸汽時代”“電氣時代”“信息時代”，出行從馬車變為汽車、飛機，溝通從書信變為手機、電腦。
然而，教育依然是一個非常傳統的行業，生產力並沒有發生根本性變革。
即便是在過去數字化技術快速迭代的二十多年裏，一次又一次技術變革，重塑着教育的各個環節，也一次又一次改寫着教育企業們的生存法則，但是，優秀教師依然是稀缺資源。
要讓孩子們實現個性化學習，教師的供給顯然遠遠不夠，而且家長也很難支付得起高昂輔導費。
一面是人們對於個性化學習的需求，一面是教師在個性化教學時的低效能，這些都迫切倒逼着教育的變革。
AI大模型的出現，就如同一股流向枯井的甘泉。依託AI大模型，教育企業們可以大批量地複製優秀老師，進行一對一個性化的教學，在知識傳遞上為線下真人老師緩解壓力，讓教師能夠真正迴歸到“育人”的價值上。
經濟學領域有一個“三元悖論”，是説在開放經濟條件下，本國貨幣政策的獨立性、匯率的穩定性、資本的完全流動性不能同時實現，最多隻能同時滿足兩個目標，而放棄另外一個目標。
這一悖論被類比到了很多行業，教育也不例外。在過去，教育的個性化、高品質、大規模，就是一個“三元悖論”，難以同時實現。
不過，教育大模型的出現，正在打破這個“三元悖論”。高品質的個性化教育，或將能夠通過AI大規模來實現。
在未來，擁有一位具備體系化學科知識的AI輔導老師，就可以解決孩子的全科問題，家長不再需要請好多個輔導老師。而且，這個更懂孩子學習的AI老師，也將不再用題海戰術的打法，而是以更精準的教學，讓孩子學習不走彎路。
當激烈的教育內卷導致了嚴峻的零和競爭時，未來，基於大模型的AI老師，或將有效緩解這一局面，推動教育從“有教無類”到“因材施教”，真正驅動一場教育的代際變革。
頭圖源於攝圖網，侵刪。