當AI遇上心理，誰在用大模型解答情緒羈絆？_風聞

作為國內大模型領域中規格最高的創業大賽，百度“文心杯”已連續舉辦兩屆。除了賽事影響力不斷提升、參賽團隊不斷擴大之外，應用層報名項目不僅佔比在提升，場景也變得愈發多元。

相較於以往，人們今天口中再談到AI，已不只是存在於高大上實驗室中的“概念”，它可以是礦山農田裏的智能勞務者，也可以是工廠港口裏的幕後指揮家，甚至還可能成為大小屏幕間的電子撫慰者。

百花齊放之間，AI場景化、產業化的那座山巒，正迎來了一羣年輕的攀登者。 

9月25日，第二屆百度“文心杯”創業大賽順利落下帷幕，在近1600個參賽項目中，有8支創企團隊和13支高校團隊，最終脱穎而出。令人驚喜的是，這些項目覆蓋到了內容創作、情感陪伴、金融投研、心理情緒等眾多細分領域。 

面對這些獲獎項目，這也使我們開始思考—— 

作為創業人羣愈發關注的賽事，想要激活他們的創意，去解決AI落地場景的種種難題，頭部科技企業應該為他們提供哪些助力？這些富有激情的創業靈魂，怎樣能夠藉助一場比賽，獲得更長遠的成長？內驅與外力之間，AI原生應用領域又能撞出什麼浪花？ 

帶着這些期待，我們不妨再以百度創業大賽為契機，看看樁樁件件極富朝氣的創新項目，如何借力百度這樣的實力企業，去征服場景、產業的高峯，不斷解鎖AI的隱秘藏寶圖。 

當AI遇到心理

在本次獲獎的項目中，一個叫鏡象科技的企業頗為引人注目，因為從簡歷來看，這是一家創立於2019年9月，“通過自然語言處理和情感識別技術對用户心理健康進行評估，並提供個性化的心理諮詢和診療方案”的AI創業企業。

坦白講，眼下，市面上已有不少如“陪聊機器人”這樣的暗合情緒感知的智能應用，但這最多隻能算是相關領域中的初級形態。而像鏡象科技這種已將服務能力覆蓋到測評、療愈、傾訴、諮詢、輔助等各個環節的模式，則屬於鳳毛麟角一樣的存在。 

按照創始人兼CEO黃立的説法，從2019年創立之初至今，公司高層一直將“使用人工智能的技術，去提供心理健康的服務，從而解決社會上心理健康服務不充足的問題”這一目標，設立為自己的奮鬥目標。 

從早期的“數字療法”，到今天真正使用AI技術去解決問題，幾年下來，鏡象科技已形成了三款主要的PMF產品（智能體）——AI測評師、AI傾訴師與AI心理師，而這些產品構成了鏡象科技從保健到篩查，再到有問題的用户的治療，這樣一個完整的線上服務閉環。 

儘管AI技術具有強大的圖像識別、信息處理與分析等方面的能力，能在心理、情緒的診斷與治療中，發揮出一些人力所不能及的功效，但對於患者而言，如果只是用冷冰冰的機器或是程序進行干預，可能依然無法達到很好的效果。 

在這種認知下，黃立提出這樣一個觀點，“我們不會把AI當做人來看待，但是AI能替代很多人不能所給予我們情感的支持。重要的並不是AI能不能真正理解患者的情感，而是患者自己覺得有沒有被AI理解。” 

基於此，在過去數年裏，鏡象科技使用了大量關於人複雜的心理情緒相關數據用於訓練AI模型，使其AI能夠在行為和表達層面去進行計算、推理。 

以AI測評師為例，這一智能體對標的是精神科的醫生及心理諮詢師，鏡象科技更多將其應用於B端的篩查服務。諸如學校場景。按照監管規定，小中大學及研究生，每年都要做一到兩次的心理健康測評，強剛需下，自然也在潛移默化提升AI測評的精準度。 

只不過，黃立也坦言，AI還做不到像人一樣關係的平移，想要推動計算，想讓機器更智能，以及智能體情商更高，還是要在數據層面花力氣，且這些數據必須真實。“就算數據不夠，我們自己一點點來迭代，但不可以用AI生成，因為AI生成的東西只會讓模型越來越笨。” 

不難看出，儘管事實證明，AI已開始對人類心理世界進行着影響與改造，但從投入回報的經濟學角度上看，這注定是一場比拼時間、比拼資源、比拼耐力的征途。 

搭乘科技大舟而行

作為一個創業者，黃立坦言，單打獨鬥的思維早已不適合今天的商業語境。特別是在AI領域，想要錨定在某個領域去探索未知，就要拋棄虛浮的空念，將鎧甲穿在身上、將武器拿在手中，最好還能借力實力大舟，才有可能乘風破浪。 

而這也是鏡象科技參與到第二屆百度“文心杯”創業大賽的根本原因。 

“我們和百度的淵源從去年底就開始了，去年底和MEG展開一些業務合作，後來和大搜索、網盟，以及今年和HCG健康都啓動了合作”，黃立補充道，“比如在搜索方面，用户搜一些心理學相關的內容和關鍵詞，會調起在搜索上面原生的智能體，由鏡象科技提供的內容來回答用户搜索的問題。等等。” 

與此同時，“我們和百度有很強的業務協同，從去年底到今年一直在慢慢地推進。在此基礎上，我們也接觸到了百度的戰略投資，從而得知了文心杯這樣一個機會。” 

黃立介紹到，在與百度文心大模型結合的幾個月時間裏，鏡象科技在產品與服務、和經營能力上得到了最重要的兩方面提升—— 

其一是效果層面的提升。從點擊率、過程停留時長等維度不斷增加來看，接入了百度智能體後，用户對於搜索結果的滿意度是更高的；

其二是ROI層面的提升。創業自然繞不開對經濟性的考量，不止鏡象科技，任何一家企業皆是如此。“和百度深度合作的話，文心一言對我們的ROI有着很大的提升。”

在談及與百度未來進一步合作時，黃立表示十分期待，藉助百度這艘科技大舟之力，他希望，一方面可以在助力服務能力提升過程中，更好地實現降本增效；另一方面，能夠更快地帶動智能硬件、各種to C場景的智能體、服務出海，這三個新增點的啓動。 

大模型入世，智能體助駕

在與黃立的交流中也不難看出，相較於其他行業，AI創業對於中後台的一系列基礎設施體系，有着更加嚴格的要求：可接受的算力成本、兼容的底層硬件、充沛的數據資源、完善的模型能力、豐富的平台接口、雲邊端協同的開發環境等等。這些可能都限制着創業團隊的發揮。 

當然這並非鏡象科技一家之難。 

儘管眾人皆知AI大模型可以重構業務及產品，以及推進一眾涉足企業的業績增長，但這勢必不能一步到位。企業想要實現回收研發成本，進入良性可持續發展階段，這些都建立在：AI大模型這場技術革命中最核心的創新能力，可以流淌出去。 

智能體被業界視為一種“指望”，而這也正是百度文心大模型所努力的方向之一。 

創始人、董事長兼CEO李彥宏不止一次強調，百度將智能體作為大模型最重要的戰略、最重要的發展方向。“智能體方面我們已經看到了趨勢，也有比較好的先決條件，除了模型本身的能力比較強大之外，我們也有很好的分發通路。” 

李彥宏的這種説法並非空談。 

如果將智能體看作AI語境下的自動化實物，那麼其所具體的核心特徵主要分為以下四個——感知周圍的環境，包括物理空間和虛擬空間（如沙盒、模擬訓練等）；有能力自主做出判斷或是決策；基於決策採取行動；根據結果最優進行學習。 

這直接考驗着廠商在基礎模型、數據知識、產品支撐等多方面的能力。 

硬件代表上，有華為這樣的企業，正在用計算架構更新、自主研發等方式，改變AI算力的供應鏈環境；軟件代表上，亦有百度這樣的科技企業，於國內率先落地基礎大模型，探索AI Native原生應用（特別是智能體），將新一輪AI產業熱潮推入產業深處。 

數據顯示，7月，百度智能體日均分發次數超800萬，為5月的兩倍，最常用的智能體包括內容創作、性格測試、日程規劃等類型。用户、開發者、服務商、商户均為智能體生態的重要參與方，目前，在百度開發智能體的商户已達1.6萬家，覆蓋教育、法律和B2B等行業。 

但我們必須要承認的是，智能體所代表的大模型應用機會，依然處於一個非常早期的階段，技術上仍待繼續成熟，商業化探索更是剛剛邁出了一點點步伐。 

或許正如李彥宏所説的，“智能體相當於是PC時代的網站和自媒體時代的賬號，它最明顯的特點就是門檻足夠低，誰都用得上，但是天花板足夠的高，可以做出非常複雜非常強大的應用，將來會有數以百萬量級的智能體出現，從而形成一個龐大的產品生態。” 

那就讓我們一起期盼這一天能夠早日到來吧。