融中POWER50 | 金智維：數字員工賽道的先行者_風聞

金智維創始人、董事長兼CEO 廖萬里

產品技術與業務場景雙輪驅動，打造新質生產力。

在人工智能落地應用的浪潮中，作為深耕企業級數字化轉型解決方案的AI公司，金智維近十年來為萬千行業提供了高效的數字員工解決方案，簽約客户超1200家，提供超100萬名數字員工。

今年以來，新質生產力成為全社會關注的焦點。新質生產力的特徵之一，就是深化新技術應用，尤其是AI及大模型，要加速落地到實際業務場景中，為千行萬業提質增效。金智維致力於將RPA、AI、低代碼、大模型等數字技術進行深度融合，深度挖掘各行業痛點和場景需求，正在努力推動產品應用從金融服務向更廣泛的行業領域擴展，打造出面向財務、人力、政務等行業領域的標準化產品與智能化解決方案，為各行各業培育新質生產力。

展望未來，金智維公司將繼續加大研發投入，推動人工智能、大模型、AI Agent等技術的進步，為全球市場提供更安全、更智能的AI Agent數字員工解決方案。公司的發展不僅體現了對技術深度的追求，也彰顯了對社會責任的承擔，致力於通過科技創新為社會提供更多價值，推動數字技術賦能各行各業的可持續發展。

以下專訪內容，由融中財經整理。

本刊：伴隨這兩年市場變化，貴司的技術和產品服務經歷哪幾次迭代？公司戰略有哪些調整？

廖萬里：在產品迭代上，金智維堅持與時俱進，積極融合新技術升級自身產品矩陣。目前，金智維融合RPA+AI、低代碼、大模型等創新技術形成數字化能力底座，研發並推出包括RPA、AI、運維、低代碼等多個系列在內的產品矩陣，打造基於AI Agent的一站式數字員工整體解決方案，產品與服務體系豐富全面，助力企業構築人機協同的新質生產力。金智維數字員工能夠輔助人完成規則明確的重複性勞動，支持快速靈活部署，及時回應業務需求；能夠幫助企業構建數字化連接能力，連接企業內外部的數據、系統、業務等，大幅提升業務流程效率；能夠降低可能存在的人因錯誤，實現企業業務流程的自動化和智能化，從而達到降本增效的目標。金智維堅持以數字技術助力數字產業化和產業數字化轉型作為戰略制高點，沿着企業管理與應用的視角持續迭代與升級產品，以產品技術與業務場景雙輪驅動，為不同類型的組織打造全新的數字化生產力。

伴隨近兩年的市場變化，金智維數字員工也經歷了三次的產品迭代：

（1）數字員工1.0：基於RPA技術打造的數字員工。能夠通過預設腳本，模擬人類執行重複性高、規則明確的流程任務；

（2）數字員工2.0：通過RPA融合OCR、NLP、ASR等AI技術，進一步提升數字員工的智能度和靈活性，能夠處理圖像、音視頻等非結構化數據；

（3）數字員工3.0：在今年3月份，金智維融合RPA和大模型等創新技術打造AI Agent型數字員工，不僅能夠執行自動化任務，還能進行自主決策和行動，從而幫助企業快速構築新質生產力。

在公司戰略上，金智維緊隨國家戰略，以“服務千行萬業，助力數字經濟，共建數字中國”為企業願景，佈局全面發展。

（1）打造新質生產力，服務千行萬業。深度洞察行業痛點與場景需求，基於RPA與AI、低代碼、大模型等多種數字技術融合，打造面向多個行業領域的標準化產品和解決方案，實現從金融走向千行萬業，助力培育新質生產力；

（2）投身“人工智能+”，擁抱大模型浪潮。基於RPA+LLM打造金智維K-Agent，在K-Agent平台上開發AI Agent型數字員工，聚焦應用場景，解決實際問題，讓大模型技術真正“人人會用”，共同推動組織及運營模式的智能化轉型；

（3）服務“數據要素×”重點行動落地。RPA支持高效自動、安全合規、非侵入式部署、跨系統便捷獲取數據，使得其在數據處理領域具備不可或缺的獨特優勢。金智維已和廣州、深圳、西部數據交易中心等機構建立合作關係，將深度服務和支持“數據要素×”重點行動開展。

本刊：發展過程中，有哪些比較關鍵的事件影響？

廖萬里：金智維成立之初，產品推廣其實不是太順利，特別是面對金融客户推廣時，客户往往存在顧慮，原因就在於金融行業的業務流程哪怕是存在0.01%的概率出錯，都可能造成無法估量的損失。客觀來説，這些失敗促成了金智維產品研發理念的轉變與升級。從此之後，“企業級”便成了刻在金智維團隊骨子裏的基因，“安全”、“穩定”、“可靠”、“高效”也成為了團隊所有產品的固有標籤。解決了產品的安全性、穩定性、可靠性等問題之後，金智維在金融市場的拓展也迎來了好結果。在2019年建設銀行總行全球招標中，金智維與國內外知名RPA廠商同台競技，最終金智維K-RPA以第一名的成績中標。此後不久，金智維相繼成為中國工商銀行、中國銀行、中國交通銀行等諸多銀行RPA產品的主要合作廠商。

隨後，經受住了金融行業嚴格驗證的金智維產品，也逐漸被金融之外更多行業領域的客户所選擇。根據IDC發佈的《中國RPA+AI解決方案市場份額報告，2022》、《中國RPA+AI解決方案市場份額報告，2023》顯示，金智維已連續兩年位居市場份額第一。

正是得益於金智維秉持專注和專業的企業級產品理念、堅持核心技術自主研發、打造優質產品解決方案與客户服務體系，才讓金智維獲得了業界和市場的高度認可。

本刊：商業化過程中，我們克服了哪些行業共性難題，如產品成本控制、技術創新等？目前公司業務營收情況如何？

廖萬里：由於客户的羣體、內部系統、場景存在不同，RPA方案較難做到直接複用，導致在產品開發、定製方面成本居高不下。為此，金智維近年來也針對行業和業務特性，致力於打造標準化產品，面向企業辦公、財税、政務等領域打造標準化RPA解決方案，如智能網銀機器人、反詐數字員工等等，做到開箱即用，從而降低產品開發費用，也便於更多行業和企業快速應用數字化解決方案；

近兩年大模型技術發展迅猛，RPA與大模型的結合，為大模型在企業端的落地應用提供了一種良好且高效的落地途徑。以金智維舉例，金智維融合RPA和大模型打造K-Agent平台，基於該平台開發AI Agent型數字員工，使數字員工實現從基於RPA+AI到基於AI Agent的迭代進化，開發效率和智能化程度得到了大幅提升。由此，企業既能夠自上而下實現原有業務流程自動化的智能升級，又能推動企業組織架構和運營模式的智能化轉型，從而快速構築新質生產力。

金智維市場表現良好，客户續約率超過90%，增購率超過120%，客户服務和產品體驗均得到市場高度認可。金智維在深耕第一增長曲線，保持金融行業數字員工領導者地位的同時，積極開拓第二增長曲線，將金融成功經驗複製到其他行業，讓數字員工從金融走向千行萬業。截至目前，金智維已經為全行業提供超100萬名數字員工，簽約客户超1200家，覆蓋金融、政務、製造、企業辦公等不同行業領域，其中金融機構客户超500家，金融行業市場佔有率遙遙領先於所有同行。

本刊：目前貴司所處行業賽道具備哪些特點？市場競爭格局如何？創業公司是否還有機會？

廖萬里：當前數字員工行業面臨的最大發展瓶頸之一是企業需求的日益多樣化和綜合化。因為企業不僅需要數字員工來處理重複性高、規則明確的任務，還期望能夠通過數字員工實現更深層次的業務流程優化和智能化決策支持，這就要求數字員工技術必須不斷升級優化，與AI、大模型等技術實現融合，賦予數字員工智能理解和決策能力，能夠更加智能化地模擬人類執行任務的過程，提高業務流程處理水平和效率，滿足企業日益複雜多變的需求。

就當下的市場競爭格局而言，RPA市場已經從初期的野蠻生長階段進入到了一個相對成熟和理性的發展階段。接下來的發展更考驗企業的技術整合能力與持續創新能力，能否在以大模型為代表的新技術浪潮中站穩跟腳、持續發展，是各個廠商需要面對和解決的問題。

雖然數字員工市場在國內已經告別了初創階段，各家廠商各憑本領在不同客户領域取得了一定成績，但創業公司依然有機會突圍而出，關鍵在於它們能否提供差異化的產品和服務，解決客户的痛點難點。這可能意味着專注於特定行業或業務流程的深度定製化解決方案，或是在技術創新上尋求突破，如結合最新的AI技術提供更加智能化的自動化服務，將會是創業公司脱穎而出的道路之一。

本刊：中國高科技企業和投資人都在熱衷找到解決卡脖子的技術創新，如何守住護城河，同時保持創新性，在市場上進一步開疆拓土？現階段對技術、市場等方面投入情況？

廖萬里：在技術創新上，金智維始終堅持自主研發和技術創新。我們投入大量資源，包括研發資金的投入和組建關鍵技術的人才隊伍，進行產品的研發。當下，我們以RPA融合AI 、大數據、低代碼、雲原生、大模型等創新技術形成數字化能力底座，研發並推出包括RPA、AI、運維、低代碼等多個系列在內的產品矩陣，打造基於AI Agent的一站式數字員工整體解決方案。

關於護城河，前面提到在今年3月，金智維基於RPA和大模型結合打造金智維K-Agent平台，用户能夠基於金智維K-Agent平台開發一系列面向B端、基於場景、開箱即用的AI Agent型數字員工和智能助手。這背後便源於金智維是一家場景驅動型的公司，在多年的企業服務過程中，金智維已經積累了數以萬計的、覆蓋研產供銷服全生命週期的落地場景，也更加深刻理解各行各業的業務痛點、瞭解客户深層次的需求。因此金智維能夠基於場景沉澱和實踐經驗，結合大模型快速開發場景級的基於AI Agent的數字員工，未來可以幫助客户在更多業務場景落地數字員工實現人機協同，這也將是金智維接下來的重點發展方向。

在市場投入方面，金智維在保持對金融領域的投入和市場領先地位的同時，積極提升對非金融領域的市場開發和產品研發力度，特別是在政務、製造業、人力、財務等不同行業領域，通過技術創新和業務模式創新，打造一系列“開箱即用”的標準化產品，既能夠滿足市場需求，也能夠推動金智維業務的多元化發展，實現雙重增長曲線。

以金智維依託K-Agent打造的應用於智能導辦場景的具身智能導辦機器人舉例，它軟硬結合，不僅擁有RPA傳統業務流程自動化能力，又具備AI Agent智能感知、智能決策的能力，既可感知人類生存空間與業務交互場景，又可根據感知結果和業務規則，靈活地做出下一步操作的決策，輕鬆完成各類複雜的操作。以政務領域為例，具身智能導辦機器人可通過多輪對話精確理解辦事羣眾需求，並調用相應流程為羣眾辦理業務。辦事羣眾前往政務大廳時，只需輕輕點一點熒幕，就能享受到一位和藹可親的虛擬數智櫃員的服務，快速辦理相關業務。這樣的新型人機協同工作模式，在優化政務大廳自助服務流程的同時，也提升人民羣眾對政府服務的滿意度，助力政務機構持續打造“問辦一體”新模式。此外，具身智能導辦機器人應用場景廣闊，除政務以外，還可以廣泛應用於金融、醫療、教育、公眾服務等領域的互動類服務場景。

本刊：從首次融資到現在，我們接洽資本的考量是什麼？對資方的選擇有了哪些變化？新一輪融資進展如何？新資金將用於哪些方面？是否有明確上市時間表？

廖萬里：我們與資本接洽的核心考量始終圍繞着如何更好地推動公司的長期發展和技術創新。我們尋找的不僅僅是資金支持，更重要的是能夠為企業未來發展帶來戰略價值、行業資源和市場洞察的合作伙伴。我們希望資方能與金智維攜手合作，共同推動人工智能技術的發展，幫助我們實現產品和服務的持續優化，助力國家數字經濟蓬勃發展；而在選擇資方的過程中，我們始終看重資方的行業背景、資源網絡以及他們在高科技領域的經驗和影響力，冀望與資方的合作過程中，能夠得到超出資金之外的更多價值，比如幫助我們拓展市場管道、提升品牌知名度等。

截至目前，金智維最新一輪融資是在2023年3月獲得了近5億元的C輪融資，該筆資金主要用於三個方面：

（一）加速企業產品矩陣研發，包括對現有RPA技術的優化升級，持續升級數字化能力底座，加大在大模型領域的研發力度，基於AI Agent打造全新的數字員工產品矩陣與解決方案，為應用企業帶來更大的商業價值；

（二）在持續深耕金融行業的基礎上，着力加強非金融領域行業與市場的拓展，如製造、辦公、政務等領域，推動各行各業實現數字化轉型；

（三）近年來，金智維不斷吸引業內青年科學家等優秀人才，在加大人才引進和建設力度、持續優化核心技術團隊上不遺餘力。

金智維也將在時機成熟的時間採取合適的上市策略，以實現公司價值的最大化。

本刊：關於未來2-3年或者下一個十年，公司在技術、市場、團隊等方面有哪些重點規劃？要實現哪些目標和突破？

廖萬里：在技術發展方面，金智維緊密圍繞新質生產力的發展趨勢，不斷創新技術，通過融合RPA+AI、低代碼、大模型等創新技術形成數字化能力底座，打造基於AI Agent的數字員工解決方案，並在金融科技、數字政務、數字辦公等領域發揮巨大的作用，助力傳統產業的轉型升級，推動新業態、新模式的創新發展。金智維相信，人機協同的創新生產力組織將是接下來的發展趨勢，未來企業的員工羣體將由碳基人和硅基人共同組成，也就是人類員工和數字員工合理分工緊密合作，他們將共同推動企業向更高效率和更深層次的創新邁進。這種融合不僅能夠優化資源配置，還能幫助企業構築自己的新質生產力。

在市場拓展方面，金智維將積極拓展如政務、製造、醫療、企業辦公等新行業領域，以實現業務的多元化和規模化。與此同時，隨着數字化轉型逐步成為全球經濟新形態的重要支撐之一，金智維深刻意識到，企業發展想要更強更快，必須要積極邁向國際化市場。2023年初，金智維在香港正式組建成立“金智維國際”，借區域數字經濟合作的契機，以及香港“背靠祖國，聯通世界”的獨特優勢，開始走向國際市場。金智維將堅持國內和國際雙輪驅動，尋找新的業務增長點，展開圍繞數字產業經濟的全球化佈局。

在團隊培養方面，一方面，金智維將與高校形成常態化溝通協調機制，聯合產學研生態，共同培養複合型數字化人才；另一方面，金智維在持續吸引業內優秀人才的同時，也將依託自建萬里學習院，實現關鍵核心人才自主培養，持續打造專業服務團隊，實現市場的進一步擴展。

本刊：作為融中Power50優秀的標杆企業代表，如何在科技創新、產業發展戰略下發揮“強鏈、補鏈”作用，在技術和產品服務方面為社會提供更多社會價值？

廖萬里：一是加強科技研發。通過加大對人工智能、大模型、AI Agent等關鍵核心技術的研發投入，突破技術瓶頸，提升產業鏈的技術水平，擴展技術的應用場景範圍，開闢新的業務增長點；

二是促進產學研協同創新。鼓勵企業和高校科研機構之間的合作，形成優勢互補的“創新聯合體”，加速科技成果轉化和產業化。目前金智維與多家985、211高校機構開展合作，進一步推動產學研融合發展，共建行業生態，助力培養複合型數字化人才，持續推廣先進的數字化轉型解決方案與實踐經驗，助推千行萬業數字化轉型；

三是緊跟國家戰略，佈局全面發展。面向國家重大戰略和未來產業發展需求，加快打造新質生產力，服務千行萬業，加速推進組織及企業的數字化進程。