誰能解AI開發者的渴？_風聞

“現在的參賽者愈發挑剔，重點只放在獎金和賽事的影響力上。一些人專門盯準線上比賽，雖然獎金不豐厚，但省時省力。”一位獨立開發者對「市象」冷靜地表示。

今年，AI開發者大賽熱度持續攀升。據「市象」統計，僅9月已有19場不同類型的AI賽事亮相，主辦方囊括了字節豆包、科大訊飛、美圖、百度、快手可靈等互聯網廠商，傳統上市公司和芯片廠商也不甘落後。

當下，AI大模型顯著提高了生產效率，加速了應用場景的擴展與功能體驗的創新。AI應用層出不窮，開發生態持續演化，行業正處在一場激烈的競速中。

在技術落地與創新中，AI開發者的角色無可替代。無論是那些擁有名校背景的明星團隊，還是獨立開發者和高校學生，他們都憑藉熱忱和膽識投入其中。然而，面對的挑戰同樣尖鋭，資源匱乏、市場競爭白熱化、技術迅速迭代等問題一一襲來。

**“參賽不僅為獎金，更多是為爭取技術與資源的支持。”**大賽的重要性由此凸顯。能夠為開發者提供技術、資金、生態、資源、人脈與流量的平台，成為AI開發者實現“智能湧現”的稀缺機會，但這樣的資源並不多見。

9月25日，第二季“文心杯”創業大賽結果揭曉。該賽事由百度主辦，本屆吸引了近1600個項目參賽，超過60%的團隊專注於智能體應用，超過30%的團隊沒有專業程序員。最終，8支初創企業團隊獲得百度提供的數千萬元現金與資源支持，13支高校團隊贏得了近百萬元的現金獎勵。

通過“文心杯”大賽，我們得以一窺AI開發者面臨的普遍挑戰，也洞見了AI應用的廣闊潛力。

01 AI開發者：在挑戰中重塑

**“這無疑是中國人才密度最高的羣體。”**業內人士向「市象」評論道，然而，這個羣體的神秘面紗尚未完全揭開。作為新興領域，生成式人工智能仍處於早期階段，外界對AI開發者的認知依然相對模糊。

此前，InfoQ發佈的《中國生成式AI開發者洞察2024》為外界初步勾勒了這一羣體的輪廓。報告顯示，生成式AI開發者團隊成員普遍年輕，具備頂尖高校學歷背景，並在全球知名科技公司或科研機構的核心業務中積累了豐富經驗。

AI開發者的從業時間普遍較短。從團隊規模看，約52%的AI研發團隊人數在20人以下，小型精幹的團隊模式已成為主流。這些團隊的技能涵蓋算法、工程、測試及產品開發，具備極強的快速迭代能力。

紙面數據在“文心杯”中得到了印證。獲獎團隊資料顯示，清華大學、中科院、劍橋大學等名校背景頻頻出現，知名企業的從業經歷同樣屢見不鮮。

最顯著的特徵無疑是“年輕化”和“小團隊”。

在創企組中，獲得二等獎的虛擬角色社交互動平台Kotoko，其CEO喬海鑫出生於1997年，CPO朱靜涵則是1995年生。同樣獲獎的全科教育大模型引導式AI Tutor“師者AI”團隊，CEO劉春江出生於1997年，CTO陳樟權則是2000年生。

在高校組，“小團隊”的特點更為鮮明。獲一等獎的Aiuni AI團隊和Besafe團隊的核心成員均不超過10人，展現出高度精簡且高效的團隊架構。

據百度披露，本屆比賽中大模型應用項目的佔比從去年的80%上升至超過90%，參賽項目涵蓋了文娛、電商、營銷、醫療、辦公、硬件和企業服務等多個領域。

這一趨勢反映了AI開發者日益聚焦於應用層創新的轉變。一位參賽團隊負責人在現場表示：“我們關注的是如何讓AI技術真正解決客户的實際問題，而不是單純炫耀技術實力。應用的真正價值在於對業務場景的深刻理解和切實可行的效果。”

儘管基於AI大模型的開發框架和代碼工具顯著降低了開發複雜度，並提高了部署與應用的便捷性，AI開發者的道路依然充滿挑戰，遠非一帆風順。

“**最核心的問題在於，‘拿着錘子找釘子’的現象依然存在。**是否能夠深入洞察客户和用户需求，準確找到適合的行業和應用場景，並驗證PMF（產品市場適配性），從而加速商業化增長，是一件艱難但必要的任務。”一位開發者向「市象」指出。

目前，AI開發者普遍面臨的商業化變現問題依然嚴峻。許多人不得不依賴技術服務來維持生存，並在應用上線和創新商業模式中尋找突破口。

“文心杯”大賽中的獲獎項目或許為這些問題提供了部分解答。在現場，多個獲獎團隊展示了他們在應用開發上的創新，通過克服資金和技術的重重障礙將創意轉化為實際應用。其中，不乏已經實現商業邏輯的成功案例。

獲得大賽一等獎的一站式電商素材AI工具極睿科技，已推出ECGPT+FashionCLIP基座模型及多種電商垂直大模型，可支持商品AI拍攝、AI排版上新、AI直播切片、AI生成商品短視頻、AI帶貨、一站式AI技術與數據服務平台、智能商品操作系統等多種功能，目前已合作超4萬電商客户。

02 理想的大模型平台要素

“在AI開發的初期階段，開發者的重點不再是從零構建複雜模型，而是如何利用現有的大模型平台，快速將產品推向市場並進行有效驗證。”上述開發者向「市象」表示。

“借船出海，快速驗證市場才是關鍵。” 藉助成熟的大模型，開發者能夠繞過底層開發的複雜流程，直接專注於應用層的創新，從而顯著節省時間和資源。

當前，國內大模型技術在多個垂直領域已實現趕超，尤其在本地語言和文化理解方面表現突出。開發者在選擇模型時，往往偏好與自身需求高度匹配的技術解決方案。

事實上，本次大賽中，許多參賽團隊一開始自研模型或優化開源模型，但最終選擇了文心大模型作為主要開發工具。例如，極睿科技CEO武彬對「市象」透露，他們的底層模型方案包括自研電商模型、開源模型優化以及調用文心API接口。最終選擇文心大模型，是因為其高質量的中文生成效果和開放的生態系統，使其具備高效易用性，能夠快速對接實現商業應用。

這在本屆“文心杯”中並不罕見。除了模型能力，百度提供的完整工具鏈、推理成本優勢以及大賽帶來的賦能，也成為開發者選擇的重要因素。

根據《中國生成式AI開發者洞察2024》報告，許多AI開發者認為，完善的應用開發工具鏈能夠大大提升研發效率。當前開發中的主要難點在於模型評估和調優工具的缺乏，成為多數開發者的瓶頸。

市面上已有不少應用開發工具鏈，但對AI開發者來説，關鍵在於工具是否能滿足實際業務需求，確保開發的應用具備足夠的市場競爭力和技術深度。百度此前推出的智能體開發工具（AgentBuilder）、AI原生應用開發工具（AppBuilder）和模型定製工具（ModelBuilder），在本次大賽中廣受開發者好評，這些工具涵蓋了開發者從底層技術到應用落地的多樣化需求。

同樣受到關注的還有訓練與推理成本的優化。今年以來，大模型價格戰持續升温，百度也加大了在這一領域的投入。5月份，百度智能雲宣佈免費開放ERNIE系列模型預置服務；7月，ERNIE 4.0和ERNIE 3.5模型大幅降價，進一步降低了開發者的成本門檻，推動AI應用的普及。

隨着訓練和推理成本的不斷下降，開發者將受益於這一趨勢，進一步加速AI技術的商業化落地。

然而，大多數AI團隊仍面臨資金和技術資源的壓力，市場競爭激烈且資源有限，團隊間的博弈加劇了生存難度。此外，AI技術更新迭代速度極快，開發者必須保持快速學習和適應能力，才能在競爭中保持領先地位。

百度的“文心杯”創業大賽正是抓住了AI開發者的這些痛點，提供了全方位的支持。

在資金方面，大賽提供了合計數千萬元的現金和資源投資，緩解了初創企業的資金壓力。技術支持方面，百度不僅提供開發工具和課程資源，還安排了專家面對面指導，分享產品和技術經驗，幫助開發者快速提升技術水平。

此外，參賽者還有機會與頂級基金投資人深度對接，拓寬融資渠道，加速項目落地。通過百度的分發能力，創業者能夠藉助百度搜索平台快速打開市場，百度智能體的日均分發量已超過千萬，且仍在增長中。

這種支持幫助AI開發者迅速進入市場，並在激烈的競爭中佔據優勢位置，進一步加速他們的商業化進程。

03 與百度共創，推動AI應用的繁榮

李彥宏在多個場合反覆強調一個核心觀點：單純在大模型領域內卷毫無意義，真正的機會在於聚焦AI應用的競爭。

最近，朱嘯虎也在訪談中表達了對AI應用前景的樂觀態度。從各大科技公司的動作來看，AI應用的落地已成為行業共識。然而，當前市場的現實是，AI應用已經陷入了嚴重的內卷。

華泰證券對比了2023年9月和2024年6月全球訪問量前100的AI應用，**結果顯示，那些專業度不足、無法有效解決用户痛點的應用，正被更具專業性的同類產品迅速取代。**例如，辦公應用Tome雖然具備一鍵生成PPT的功能，但由於模板設計過於簡單且缺乏在線編輯功能，隨着競品Prezi在功能上的顯著優化，Tome的流量出現了明顯下滑。

這表明，儘管生成式AI賦予了某些應用先發優勢，但如果缺乏足夠的護城河，依然難逃被競爭者超越的命運。市場競爭的核心在於，應用能否持續提供更專業的功能和優化，而非僅靠早期創新吸引用户。

一個成功的AI應用開發團隊，必須深入研究競品，以找到差異化的競爭路徑。極睿科技CEO武彬向「市象」分享了他的競品策略：一是多平台優勢，客户多平台運營，互聯網大廠難跨平台做工具，極睿適合做 multi channel 運營管理；二是全鏈條優勢，極睿是唯一一家提供全鏈條電商營銷素材服務的公司；三是自動化優勢，從2019年起，極睿便積累了豐富的算法經驗，逐步實現多方面的自動化。

這一案例表明，要在AI應用的激烈競爭中脱穎而出並非易事。在此背景下，一個能夠提供多層次支持的外部大模型平台顯得至關重要。

百度致力於推動AI原生應用的生態繁榮，並通過“文心杯”創業大賽，為開發者提供了展示才華、獲取資源的平台，助力他們在市場中脱穎而出。李彥宏表示：“百度希望與所有創業者一起，共建繁榮的AI原生應用和智能體生態，幫助創業者更早找到PMF，做出AI時代的超級應用。”

在推動AI應用生態的過程中，百度不僅提供了開發支持，也從中獲得了多重戰略利益。通過構建一系列工具和平台，百度精準佈局AI開發層，助力AI應用的快速落地。具體而言，百度通過提供開發框架、代碼工具等，幫助開發者從傳統開發模式向AI應用遷移，同時其一站式AI大模型開發服務讓開發者可以通過API輕鬆調用基礎大模型，實現模型的構建、訓練、部署與運維，覆蓋了開發全週期。

這一服務模式有望成為AI時代大模型平台的新業態，不僅為開發者創造了更多創新機會，也鞏固了百度在AI生態中的地位，實現了平台和開發者的雙贏局面。