互聯網“智變”浪潮來襲,新商業故事輪番上演_風聞
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出品 | 子彈財經
作者 | 慶豔
編輯 | 閃電
美編 | 倩倩
審核 | 頌文
今年被稱之為“大模型應用爆發元年”。2022年,ChatGPT橫空出世。至今才短短兩年多時間,大模型掀起的技術浪潮已經席捲各個領域,還被譽為開啓了“第四次工業革命”。
巧合的是,今年是中國互聯網發展30週年。同時,互聯網的發展步入下半場。以大模型為核心的通用人工智能(AGI)革命,本質上是計算機科學的又一次創新,其勢必將為互聯網產業躍遷注入新動能。
當下,大模型迎來商業化爆發期,應用落地亦成為當下AI競速新的關鍵詞。新商業故事輪番上演。
9月25日、26日,2024百度雲智大會期間,特別舉辦了互聯網、具身智能專題論壇。論壇上,十餘家科技企業高管,現場分享了大模型應用落地實戰經驗,並對企業在人工智能(AIGC)時代浪潮下的處境進行了探討。
1、大模型泥沙俱下,創新者的抉擇關乎未來
“這是一個激動人心的時代”,百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋在互聯網專題論壇致辭中稱,“每一次重大的技術革命,都會帶來史詩級的變遷,大模型亦然。”
人工智能掀起的AI應用浪潮,正攪動整個商業世界。應用端的創新者們,紛紛將目光瞄準了大模型。頭部廠商在其間更是野心勃勃,爭先恐後。
正如互聯網發展早期,人工智能亦需經歷野蠻發展、泥沙俱下的時期。這一時期,創新者們的抉擇,關係其長遠發展。在林林總總的大模型之中,選擇一款真正先進的大模型,創新者才能跑得更快更遠。
這也是百度舉辦2024百度雲智大會互聯網、具身智能專題論壇的初衷之所在。

(圖 / 百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋)
張瑋看到,史詩級變遷下的人工智能大模型浪潮之中,算法、數據和算力仍在不斷地迭代,並湧現出很多的新模式、新場景來。
“空間智能相關的技術和場景去年覺得還需要一段時間,今年卻已近在眼前”,張瑋稱:“今年湧現出非常多的多模態大模型產品,包括生視頻、生3D,湧現了一波創新的公司,而在很多垂域應用當中,比如生命科學領域、新材料領域也都有相應的突破。同時,在教育、招聘、法務等應用場景當中,都用大模型逐場景的探索,今年也看到很多實實在在的落地,提升了效率,重構了自己的產品。”
百度智能雲主任架構師黎世勇發現,隨着大模型往規模化演進,基礎設施仍需解決諸如算力側、模型側的很多問題。
創新者深感大模型訓練規模大、時間週期長,若疊加硬件、系統配置和軟件的故障,隨時可能“引起訓練中斷,集羣無法持續有效訓練”。
另一痛點是,AI基礎設施涵蓋技術領域範圍廣,系統複雜。如何有針對性地執行訓練任務調優,將算力的效率發揮到極致?這需要”結合硬件系統,針對各種模態做針對性的軟件優化”,才能很好的滿足模型側的性能訴求。百度百舸異構計算平台可將部分模型的訓推性能加速1倍以上。
此時,有一些創新者們,卻因選擇了先進大模型和大模型平台工具鏈而少走了彎路。
2、互聯網“智變”浪潮下,正和博弈成創新大勢
產業互聯網被看作互聯網的下半場,這正與通用人工智能(AGI)革命的到來相契合。
互聯網與人工智能融合發展至今,幾乎AI領域所有的重要創新和突破都在雲上發生,湧現出非常多人工智能技術,或助力前瞻領域突破,或改變人們生活、生產方式的案例。
在此背景下,創新者面臨的挑戰與機遇何在?
“我們正處於大模型爆發的時代,也處於一個全行業做智能化探索的時代。”百圖生科技術副總裁張曉明稱。
百圖生科是百度創始人李彥宏牽頭創辦的AI製藥公司。張曉明表示,生物製藥場景眾所周知的痛點是,“十年的研發週期、10億的美金研發成本”。現在更嚴重了,不得不快馬加鞭率先探索AI化道路。
典型案例是,業界首個以生物大模型為基礎的10億美金級別的項目,“可見其對該產業投入的決心”。
張曉明透露,目前百圖生科依託於海量的生命科學大數據圖譜,跨模態的大模型家族,以及生物和AI融合計算引擎,在百度百舸的超大規模異構集羣之上,打造了多模態生命科學大模型平台,來支撐“生物製藥、生命健康和科研教育”等行業的全面智能化。
幻量科技創始人、CEO劉雨陽提及,AI技術應用在新材料研發過程中最大的挑戰是數據“稀疏”的問題,即材料領域工業場景中數據採集成本高昂、時間週期長、實驗成功率低。而模擬仿真在跨尺度計算上的侷限和算力限制對我們將AI融入到材料研發過程提出了更高的要求。
幻量科技推出的智能一體機,與百度智能雲AI算力結合,可以通過AI預測性建模的能力自主生成的材料,為材料研發提效。在此之上,結合百度百舸AI異構平台以及幻量自研的材料信息學平台,可以高效的從幾百萬種組合中篩選出符合目標要求的材料配方。
“2020年,我開始做大模型,彼時大模型還沒火,跟外人解釋起來比較困難”,面壁智能CTO曾國洋回憶稱:“ChatGPT橫空出世後,解釋起來就輕鬆多了。”
面壁智能是一家專注端側大模型的公司,在端側大模型領域已實現很多突破,包括此前被傳美國斯坦福套殼抄襲的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。
另外,面壁智能在具身智能上與加速進化公司合作,同時其還是百度智能雲大模型端雲協同方案端側模型合作伙伴,已經將端側模型成功運行在合作伙伴們的機器人設備上。後續,百度智能雲將與面壁智能共同優化雲端協同方案,結合意圖分發模型,將端側大模型能力跟雲端大模型能力協同起來,提升端側響應效率,幫助具身智能機器人完成更加複雜的任務。

DreamTech是專注於原生3D生成的AI創業公司,5月曾推出類Sora架構的3D生成大模型:全球首個原生3D-DiT大模型 Direct3D。
DreamTech CEO張飛虎稱,接下來更重要的模態是3D。“3D直接連接物理世界,可實時交互的模態。從3D模態出發,未來可實現世界模型與通用人工智能。”
“平時訓練3D生成,已大量使用大語言模型、多模態的模型來幫助做數據處理。”張飛虎認為,做模型或開發智能體過程中,必不可少的方案是數據合成。“這是創業公司彎道超車的一個機會。”
在論壇上,百度智能雲再次闡述了“雲智一體”戰略價值主張,表示加速助力互聯網產業“智變”,與創新者同行,共建AI時代智能圖景。
創新的正和博弈,才是突破行業內卷的破局之道,風聲過耳處,科技的聲響正在湧動。
3、場景應用共創,創新者何以求索到“超級英雄”
AIGC時代浪潮下,互聯網產業迎來最佳階躍時機。
此時,先進大模型猶如“超級英雄”,創新者如何才能求索到屬於自己的“超級英雄”?
大模型產品百花齊放、爭奇鬥豔,但應用側創新者體驗過後,有不少是“天坑”。
比如有的很難因地制宜,找到適合自身的路徑;而有的則很難靠其提高經營效率,建立競爭優勢;還有一些無法讓其從“行行可用”,轉變為“人人可享”的狀態。一方面跟大模型發展處於早期階段有關,另一方面則跟下游應用端的複雜多變有關。
如何平衡AIGC落地應用的理想與現實,走好大模型落地應用的“最後一公里路”,至關重要。
本次專題論壇,給出了一些答案。
“AI開啓了知識平權時代,促進了優質教育的資源規模化,”上海巨閒網絡CTO 楊宇建稱。
上海巨閒網絡成立於2019年,主營產品為考試寶,目前為止,其用户數突破6000萬,試題數突破了30億。“原來人工製作解析一道題成本平均1.5元,目前通過AI製作解析的成本,降低至了3釐。通過機器可24小時不間斷生成內容,整個內容生產效率提升了超1000倍。”楊宇建透露。
楊宇建認為,用户、數據、場景,三者要有效融合起來,形成一個閉環。這歸因於公司攜手百度智能雲一起共建的幾個核心業務場景和流程,比如向量數據化、百度推出的搜索增強插件、SFT以及流程等。
英騰教育是一家專注於醫學考試培訓的企業,2005年成立,目前其醫學的結構化數據達到了1600萬,職業醫學教育題庫有4000萬道,答題數據達到160億。
經歷過互聯網到移動互聯網,再到現在的AI時代,英騰教育創始人、中國高科集團代行總裁蘭濤認為,“用AI來生成試題,在職業教育裏會爆發驚人的競爭力。同時,未來若企業跟不上AI的節奏,一定會落伍,最終被淘汰掉。”
蘭濤認識到:“絕大多數企業不可能具備,像百度一樣的AI大模型的底層研發能力。”因此,英騰教育選擇與百度AI大模型合作,一個是在生產端,另一個探索是在APP端。
Motiff妙多是企業級的AI驅動界面設計工具。Motiff妙多副總裁張昊然認為,“將AI和專業工具做結合,會為現有的專業工具和生產關係帶來新模式和機會”。
其中,大量的優質數據是提升大模型能力的關鍵。“Motiff妙多積累的大量專業UI界面,是大模型能力壁壘,可針對專有領域做能力上的強化和激活。”張昊然表示。
北京值得買科技股份有限公司CTO王雲峯發現,AI本身是一把雙刃劍,其極大提高生產內容效率的同時,也加劇了整個內容的泛濫。
從消費者的行為反饋數據看,更多用户在購買過程中更加謹慎,擔心被氾濫的低質量信息誤導,但另外一方面,用户在自己興趣領域中還在持續花錢。
基於此,值得買科技通過為用户個性化推薦興趣商品,以及推出自研購物助手“小值”,幫助用户做功課,在更靠前的環節幫助消費者做消費決策。“百度百舸的異構算力結構,使得我們可以用很合理的成本,為用户提供服務”,王雲峯稱。

人本智匯-鳳凰FM創始人兼CEO李亞則給出兩個關鍵詞,即“攜手硬件+AI”和“雙行信息流+智能體分發”。
李亞看到,硬件入口非常關鍵,現在很多新的AI硬件比如耳機、項鍊、智能家居等,都在和佔統治地位的手機、汽車,搶奪智能硬件的入口。人本智匯旗下的核心應用鳳凰FM,攜手百度智能雲文心大模型及多元智能硬件,全網獨創了雙行信息流模式,基於每天數千條資訊的具體語義和場景,提供高頻資訊與知識聯動融合的體驗,並積極探索基於生成式AI的強關聯的知識、故事、內容付費、商品廣告以及智能體等的分發傳播。
聯想集團首席研究員、聯想研究院人工智能實驗室研發總監師忠超稱,聯想有大量的端側設備,相信未來端側是第一入口。“去年,聯想和百度在端側、雲側都在合作,現在AIPC產品上有一個雲端的模型應用,也和百度合作。”
“我期望AI技術的理想,能儘快照進現實,”師忠超坦言。
百度智能雲AI平台產品解決方案總監楚暢認為,“目前大模型技術還是處在一個大力出奇跡的階段,天花板還在不斷提高”。
各行各業的應用,行業夥伴積累了深厚的垂類行業認知經驗,更加懂場景,楚暢表示“我們會做好自己的工作,基於大模型和工具鏈去賦能夥伴”。百度智能雲千帆大模型平台可以幫助企業更加“絲滑地”使用大模型技術,在大模型時代搶佔先機。據悉,目前在百度智能雲的千帆大模型平台上,百度文心大模型日調用量已超7億次,精調出3萬多個大模型,開發應用數量突破70萬規模。

回溯互聯網30年發展史,跌宕起伏、浩浩湯湯。初期穿越泡沫迷霧,後經歷大眾創業、萬眾創新的黃金十年,多年來,每個人的工作生活都與之融為一體。
如今互聯網迎來“智變”浪潮,商業新故事輪番上演,每天都有令人心潮澎湃的新應用。在人工智能全球競速的新時代,中國互聯網30年積澱的開拓精神,也將成為持續引領產業創新的精髓之所在。
*文中題圖來自:界面新聞圖庫。