互聯網“智變”浪潮來襲，新商業故事輪番上演_風聞

出品 | 子彈財經

作者 | 慶豔

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

今年被稱之為“大模型應用爆發元年”。2022年，ChatGPT橫空出世。至今才短短兩年多時間，大模型掀起的技術浪潮已經席捲各個領域，還被譽為開啓了“第四次工業革命”。

巧合的是，今年是中國互聯網發展30週年。同時，互聯網的發展步入下半場。以大模型為核心的通用人工智能（AGI）革命，本質上是計算機科學的又一次創新，其勢必將為互聯網產業躍遷注入新動能。

當下，大模型迎來商業化爆發期，應用落地亦成為當下AI競速新的關鍵詞。新商業故事輪番上演。

9月25日、26日，2024百度雲智大會期間，特別舉辦了互聯網、具身智能專題論壇。論壇上，十餘家科技企業高管，現場分享了大模型應用落地實戰經驗，並對企業在人工智能（AIGC）時代浪潮下的處境進行了探討。

1、大模型泥沙俱下，創新者的抉擇關乎未來

“這是一個激動人心的時代”，百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋在互聯網專題論壇致辭中稱，“每一次重大的技術革命，都會帶來史詩級的變遷，大模型亦然。”

人工智能掀起的AI應用浪潮，正攪動整個商業世界。應用端的創新者們，紛紛將目光瞄準了大模型。頭部廠商在其間更是野心勃勃，爭先恐後。

正如互聯網發展早期，人工智能亦需經歷野蠻發展、泥沙俱下的時期。這一時期，創新者們的抉擇，關係其長遠發展。在林林總總的大模型之中，選擇一款真正先進的大模型，創新者才能跑得更快更遠。

這也是百度舉辦2024百度雲智大會互聯網、具身智能專題論壇的初衷之所在。

（圖 / 百度智能雲泛科技業務部總經理張瑋）

張瑋看到，史詩級變遷下的人工智能大模型浪潮之中，算法、數據和算力仍在不斷地迭代，並湧現出很多的新模式、新場景來。

“空間智能相關的技術和場景去年覺得還需要一段時間，今年卻已近在眼前”，張瑋稱：“今年湧現出非常多的多模態大模型產品，包括生視頻、生3D，湧現了一波創新的公司，而在很多垂域應用當中，比如生命科學領域、新材料領域也都有相應的突破。同時，在教育、招聘、法務等應用場景當中，都用大模型逐場景的探索，今年也看到很多實實在在的落地，提升了效率，重構了自己的產品。”

百度智能雲主任架構師黎世勇發現，隨着大模型往規模化演進，基礎設施仍需解決諸如算力側、模型側的很多問題。

創新者深感大模型訓練規模大、時間週期長，若疊加硬件、系統配置和軟件的故障，隨時可能“引起訓練中斷，集羣無法持續有效訓練”。

另一痛點是，AI基礎設施涵蓋技術領域範圍廣，系統複雜。如何有針對性地執行訓練任務調優，將算力的效率發揮到極致？這需要”結合硬件系統，針對各種模態做針對性的軟件優化”，才能很好的滿足模型側的性能訴求。百度百舸異構計算平台可將部分模型的訓推性能加速1倍以上。

此時，有一些創新者們，卻因選擇了先進大模型和大模型平台工具鏈而少走了彎路。

2、互聯網“智變”浪潮下，正和博弈成創新大勢

產業互聯網被看作互聯網的下半場，這正與通用人工智能（AGI）革命的到來相契合。

互聯網與人工智能融合發展至今，幾乎AI領域所有的重要創新和突破都在雲上發生，湧現出非常多人工智能技術，或助力前瞻領域突破，或改變人們生活、生產方式的案例。

在此背景下，創新者面臨的挑戰與機遇何在？

“我們正處於大模型爆發的時代，也處於一個全行業做智能化探索的時代。”百圖生科技術副總裁張曉明稱。

百圖生科是百度創始人李彥宏牽頭創辦的AI製藥公司。張曉明表示，生物製藥場景眾所周知的痛點是，“十年的研發週期、10億的美金研發成本”。現在更嚴重了，不得不快馬加鞭率先探索AI化道路。

典型案例是，業界首個以生物大模型為基礎的10億美金級別的項目，“可見其對該產業投入的決心”。

張曉明透露，目前百圖生科依託於海量的生命科學大數據圖譜，跨模態的大模型家族，以及生物和AI融合計算引擎，在百度百舸的超大規模異構集羣之上，打造了多模態生命科學大模型平台，來支撐“生物製藥、生命健康和科研教育”等行業的全面智能化。

幻量科技創始人、CEO劉雨陽提及，AI技術應用在新材料研發過程中最大的挑戰是數據“稀疏”的問題，即材料領域工業場景中數據採集成本高昂、時間週期長、實驗成功率低。而模擬仿真在跨尺度計算上的侷限和算力限制對我們將AI融入到材料研發過程提出了更高的要求。

幻量科技推出的智能一體機，與百度智能雲AI算力結合，可以通過AI預測性建模的能力自主生成的材料，為材料研發提效。在此之上，結合百度百舸AI異構平台以及幻量自研的材料信息學平台，可以高效的從幾百萬種組合中篩選出符合目標要求的材料配方。

“2020年，我開始做大模型，彼時大模型還沒火，跟外人解釋起來比較困難”，面壁智能CTO曾國洋回憶稱：“ChatGPT橫空出世後，解釋起來就輕鬆多了。”

面壁智能是一家專注端側大模型的公司，在端側大模型領域已實現很多突破，包括此前被傳美國斯坦福套殼抄襲的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。

另外，面壁智能在具身智能上與加速進化公司合作，同時其還是百度智能雲大模型端雲協同方案端側模型合作伙伴，已經將端側模型成功運行在合作伙伴們的機器人設備上。後續，百度智能雲將與面壁智能共同優化雲端協同方案，結合意圖分發模型，將端側大模型能力跟雲端大模型能力協同起來，提升端側響應效率，幫助具身智能機器人完成更加複雜的任務。

DreamTech是專注於原生3D生成的AI創業公司，5月曾推出類Sora架構的3D生成大模型：全球首個原生3D-DiT大模型 Direct3D。

DreamTech CEO張飛虎稱，接下來更重要的模態是3D。“3D直接連接物理世界，可實時交互的模態。從3D模態出發，未來可實現世界模型與通用人工智能。”

“平時訓練3D生成，已大量使用大語言模型、多模態的模型來幫助做數據處理。”張飛虎認為，做模型或開發智能體過程中，必不可少的方案是數據合成。“這是創業公司彎道超車的一個機會。”

在論壇上，百度智能雲再次闡述了“雲智一體”戰略價值主張，表示加速助力互聯網產業“智變”，與創新者同行，共建AI時代智能圖景。

創新的正和博弈，才是突破行業內卷的破局之道，風聲過耳處，科技的聲響正在湧動。

3、場景應用共創，創新者何以求索到“超級英雄”

AIGC時代浪潮下，互聯網產業迎來最佳階躍時機。

此時，先進大模型猶如“超級英雄”，創新者如何才能求索到屬於自己的“超級英雄”？

大模型產品百花齊放、爭奇鬥豔，但應用側創新者體驗過後，有不少是“天坑”。

比如有的很難因地制宜，找到適合自身的路徑；而有的則很難靠其提高經營效率，建立競爭優勢；還有一些無法讓其從“行行可用”，轉變為“人人可享”的狀態。一方面跟大模型發展處於早期階段有關，另一方面則跟下游應用端的複雜多變有關。

如何平衡AIGC落地應用的理想與現實，走好大模型落地應用的“最後一公里路”，至關重要。

本次專題論壇，給出了一些答案。

“AI開啓了知識平權時代，促進了優質教育的資源規模化，”上海巨閒網絡CTO 楊宇建稱。

上海巨閒網絡成立於2019年，主營產品為考試寶，目前為止，其用户數突破6000萬，試題數突破了30億。“原來人工製作解析一道題成本平均1.5元，目前通過AI製作解析的成本，降低至了3釐。通過機器可24小時不間斷生成內容，整個內容生產效率提升了超1000倍。”楊宇建透露。

楊宇建認為，用户、數據、場景，三者要有效融合起來，形成一個閉環。這歸因於公司攜手百度智能雲一起共建的幾個核心業務場景和流程，比如向量數據化、百度推出的搜索增強插件、SFT以及流程等。

英騰教育是一家專注於醫學考試培訓的企業，2005年成立，目前其醫學的結構化數據達到了1600萬，職業醫學教育題庫有4000萬道，答題數據達到160億。

經歷過互聯網到移動互聯網，再到現在的AI時代，英騰教育創始人、中國高科集團代行總裁蘭濤認為，“用AI來生成試題，在職業教育裏會爆發驚人的競爭力。同時，未來若企業跟不上AI的節奏，一定會落伍，最終被淘汰掉。”

蘭濤認識到：“絕大多數企業不可能具備，像百度一樣的AI大模型的底層研發能力。”因此，英騰教育選擇與百度AI大模型合作，一個是在生產端，另一個探索是在APP端。

Motiff妙多是企業級的AI驅動界面設計工具。Motiff妙多副總裁張昊然認為，“將AI和專業工具做結合，會為現有的專業工具和生產關係帶來新模式和機會”。

其中，大量的優質數據是提升大模型能力的關鍵。“Motiff妙多積累的大量專業UI界面，是大模型能力壁壘，可針對專有領域做能力上的強化和激活。”張昊然表示。

北京值得買科技股份有限公司CTO王雲峯發現，AI本身是一把雙刃劍，其極大提高生產內容效率的同時，也加劇了整個內容的泛濫。

從消費者的行為反饋數據看，更多用户在購買過程中更加謹慎，擔心被氾濫的低質量信息誤導，但另外一方面，用户在自己興趣領域中還在持續花錢。

基於此，值得買科技通過為用户個性化推薦興趣商品，以及推出自研購物助手“小值”，幫助用户做功課，在更靠前的環節幫助消費者做消費決策。“百度百舸的異構算力結構，使得我們可以用很合理的成本，為用户提供服務”，王雲峯稱。

人本智匯-鳳凰FM創始人兼CEO李亞則給出兩個關鍵詞，即“攜手硬件+AI”和“雙行信息流+智能體分發”。

李亞看到，硬件入口非常關鍵，現在很多新的AI硬件比如耳機、項鍊、智能家居等，都在和佔統治地位的手機、汽車，搶奪智能硬件的入口。人本智匯旗下的核心應用鳳凰FM，攜手百度智能雲文心大模型及多元智能硬件，全網獨創了雙行信息流模式，基於每天數千條資訊的具體語義和場景，提供高頻資訊與知識聯動融合的體驗，並積極探索基於生成式AI的強關聯的知識、故事、內容付費、商品廣告以及智能體等的分發傳播。

聯想集團首席研究員、聯想研究院人工智能實驗室研發總監師忠超稱，聯想有大量的端側設備，相信未來端側是第一入口。“去年，聯想和百度在端側、雲側都在合作，現在AIPC產品上有一個雲端的模型應用，也和百度合作。”

“我期望AI技術的理想，能儘快照進現實，”師忠超坦言。

百度智能雲AI平台產品解決方案總監楚暢認為，“目前大模型技術還是處在一個大力出奇跡的階段，天花板還在不斷提高”。

各行各業的應用，行業夥伴積累了深厚的垂類行業認知經驗，更加懂場景，楚暢表示“我們會做好自己的工作，基於大模型和工具鏈去賦能夥伴”。百度智能雲千帆大模型平台可以幫助企業更加“絲滑地”使用大模型技術，在大模型時代搶佔先機。據悉，目前在百度智能雲的千帆大模型平台上，百度文心大模型日調用量已超7億次，精調出3萬多個大模型，開發應用數量突破70萬規模。

回溯互聯網30年發展史，跌宕起伏、浩浩湯湯。初期穿越泡沫迷霧，後經歷大眾創業、萬眾創新的黃金十年，多年來，每個人的工作生活都與之融為一體。

如今互聯網迎來“智變”浪潮，商業新故事輪番上演，每天都有令人心潮澎湃的新應用。在人工智能全球競速的新時代，中國互聯網30年積澱的開拓精神，也將成為持續引領產業創新的精髓之所在。

*文中題圖來自：界面新聞圖庫。