好未來田密：用AI打破教育的“不可能三角”_風聞

撰文：李信馬 

人生而平等，但受到的教育卻是參差不齊。

在人類文明的絕大多數時期，教育都是中上層階級才能享受到的奢飾品，兩千多年前孔子就提出了有教無類的理念，但直到新中國成立後，我們才逐漸普及了義務教育。

而教育平權不只是解決有無的問題，即使在今天，我們也能清晰的感受到，不同地區、城鄉、學校之間客觀存在的教育水平差距。也因此，教育行業有“不可能三角”的理論，即個性化、高質量和大規模很難同時做到。

其中，大規模和高質量比較容易理解，而個性化則類似於“因材施教”，就比如有一個非常瞭解學生的老師，會針對學生不擅長的領域來教學和練習，提高學習效率和減少學習負擔。

義務教育可以做到大規模，但卻不能保證普遍高質量和個性化；貴族學校和私人教師可以做到高質量和個性化，但又沒辦法實現大規模。歸根結底，教育行業無法提供廉價足量的教育資源供給。

不過，AI大模型的出現，讓我們看到了突破這一難題的曙光。

OpenAI在兩年前發佈ChatGPT時，全世界被震撼，暢想AI將如何改變未來，教育行業的從業者們，卻看到了大模型可能會顛覆傳統的教育行業。

當時中國線下教育市場的萎縮，刺激了學習機市場的增長。但這並不是説，學習機的教學效果，能超過真人老師，而是行業吃到了一波政策紅利。大模型則不同，最初的應用是聊天機器人，機器可以聊天，就可以教學，就可以提供更高質量、個性化的教育服務。

在2022年底，好未來內部開始密集討論如何用好大模型；2023年3月，好未來開始了大

模型立項，由CTO田密牽頭負責，並在8月正式推出了九章大模型（MathGPT），是國內最早推出大模型的國教育公司。

值得一提的是，最初好未來選擇自研大模型，但後來團隊發現，投入大模型競賽的成本過高，因此轉而基於開源基座模型來進行包括微調和強化在內的“後訓練”，這樣以較低的成本，實現了在相關場景下比通用大模型更好的效果。

通用大模型在文科領域，比如語文、英語學科上有優勢，而在理科領域相對薄弱，好未來在教育行業有着豐富的知識積累，包括海量的習題和具體的解釋，語料方面的優勢，甚至在全球範圍內也是領先水平，因此，填補了大模型能力上的薄弱環節，並且更擬人化、商業化。

據瞭解，九章大模型具備多學科的解題能力、對話能力、批改能力、講題能力和推薦能力，並且已通過各種方式落地實際應用。

比如，中英文作文批改、數學題整卷批改已落地學而思學習機；英語對話在學習機和“ABC英語角”中都有應用；“九章隨時問”已上線APP和小程序，可以像數學AI一對一老師一樣進行多輪對話和啓發式講解；自適應推薦能力通過對題目的步驟式拆解和打標，能為用户推薦針對性的練習和個性化答疑輔導。

田密認為，目前九章大模型在國內教育行業，可以認為是第一的存在，在全球也是領先水平。在國內，其他廠商也在教育領域落地大模型，比如猿輔導，就是好未來主要的競爭對手，百度和科大訊飛也推出了AI學習機產品。

不過田密表示，並不擔心來自友商的競爭，首先，是好未來合作的開源大模型（主要是通義大模型）有着強大的基礎能力，其次，是好未來在教育行業的深厚積累足以形成護城河。

與此同時，要做好教育大模型，好未來也離不開行業生態的支持和阿里雲等強力合作伙伴；據瞭解，好未來已經向全行業正式開放大模型的能力，九章大模型也即將上架阿里雲百鍊平台。

隨着好未來學習機的銷量突破百萬級，大模型落地的端側的數量達到千萬級，生成式人工智能正在逐步展現其顛覆性的能力，我們可能將看到，人類在教育平權的探索上，邁出新的一步。