在邊緣共行者計劃的高緯進擊中，浪潮信息拉開邊緣智算的時代大幕_風聞

文 | 智能相對論

作者 | 陳泊丞

場景數智化的高效率正在被越來越多的人所感知。

在中國羊毛衫第一城——浙江桐鄉濮院鎮，每天經過濮院大道的人們都能感覺到，這段曾經特別擁堵的主幹道如今變得通暢了許多，特別是左轉的排隊時間明顯變短了，大大方便了民眾的出行。

這背後，正是以“邊緣AI”為支撐的全息數字道路在發揮作用。基於數智化技術應用，通過配置邊緣計算單元、毫米波雷達、外場視頻感知單元、智能分道提示牌和智能道路指路牌等智能終端，濮院大道成功從傳統交通場景升級為數智化交通場景。

在這裏，系統將實時智能感知路口車流、信號燈等狀態，基於交通流量均衡、控制策略等算法，從而完成可變車道的自動切換、綠波的自動實時調度等等一系列動作，來緩解道路擁堵問題。

而做到這一切，強大且低時延的邊緣智算是必要的支持。現階段，隨着人工智能的廣泛應用，我們越來越能明顯地感知到人工智能所帶來的改變，同時也愈發清晰地意識到其中的挑戰源於何處。

邊緣側的計算必然要與人工智能結合，進而才能實現濮院大道這樣的智能場景。因此，在當下，以浪潮信息為代表的國內廠商在完成邊緣AI解決方案從0到1的創新後，也在積極與生態夥伴共同發起“邊緣共行者計劃”，致力於在行業場景中解決好邊緣AI批量化落地的問題，讓更多人享受到數智技術所帶來的便利。

業界對邊緣智算的聚焦，已經在人工智能產業掀起了新一輪浪潮。

計算模式的“螺旋式”探索：一場基於場景實際應用的進階

在數智化發展的進程中，計算往往決定了數字化應用的表現，因此計算模式的探索和演進是一條非常重要的主線。

目前，**AI計算在端側、雲側以及邊緣側全面升級，一切計算皆AI。**時至今日，以浪潮信息為代表的算力廠商們在邊緣計算的基礎上融合人工智能技術，開啓邊緣智算。

而當我們站在邊緣計算的節點上放眼四周，發現今天的計算行業似乎“又踏進了同一條河流”——邊緣計算與過去投入的雲、端的計算是什麼關係？三者之間究竟有什麼本質的區別？

計算模式的演進處於一種“螺旋式”前進的狀態，雲邊端的計算更多是相互交織的混合狀態。深入來看，我們可以清晰地感知到，雲計算更像一條寬闊的大江大河，讓算力流淌到每一個城市，邊緣計算就像潤物無聲的涓涓細流，讓算力流向城市的各類細分場景，在時延、本地化等方面更具優勢。

浪潮信息邊緣計算產品線總經理孫波在與「智能相對論」交流時，認為邊緣計算的出現是技術不斷演進的結果，是大模型應用下沉到行業場景中所提出的計算新需求驅動形成的一種模式。

簡單來説，**邊緣計算到邊緣智算，計算本身更注重於場景問題的解決。**以浪潮信息發佈自動駕駛分佈式計算框架AutoDRRT 2.0為例，其根本的驅動力在於解決自動駕駛場景中大模型上車的問題，因此該架構有針對性地面向自動駕駛場景做了升級。

針對現階段BEV+Transformer的大模型車端落地的挑戰，AutoDRRT 2.0在計算方面進行分佈式升級，促使BEV模型擴展效率提升1倍；在通信方面強化容錯率，對比以太網性能提升14倍；在IO方面保證低時延，通過GPU_Direct模式將延時下降85%，實現效率提升近6倍，從而加速大模型上車。

不難發現，邊緣智算產品對解決行業場景的實際性問題有着更強的針對性。浪潮信息發佈的首款邊緣大模型一體機同樣有着類似的特徵——為滿足客户開發和部署邊緣AI應用，邊緣大模型一體機提供了開箱即用、訓推一體、軟硬協同的全棧式邊緣智算平台，更強調用户體驗，而非模型。同時，在一體機產品設計層面，為滿足邊緣智算在不同實際場景部署的問題，也更加註重機身的環境適應性設計，兼顧通風、防雨、防雷、防塵、抗震、耐高温、耐低温等不同的部署優勢。

由此來説，邊緣智算在解決實際場景問題的過程中呈現出幾點本質上的進階。其一，邊緣智算更聚焦業務與場景和結合，提出專業性更強的定製化解決方案。其二，源於場景的不同，邊緣智算更注重考慮實際部署場景的環境問題、運維問題等等，充分兼顧應用落地的可行性，具備更強的環境適配性。

邊緣共行者計劃啓動：更高緯度的生態進擊

由於實際部署場景的不同，加上源於不同行業的痛點問題也不同，邊緣智算想要進一步普及，還需要重點解決其標準化開發解決方案的問題。浪潮信息啓動邊緣共行者計劃，在這個節點上再度把邊緣智算推向新高潮——這就是一場更高緯度的生態進擊。

一、強強聯合的場景攻關。

面向複雜的、多樣化的邊緣AI應用場景，若要真正地解決好實際的場景問題，多項優勢技術的配合甚至是行業Know-How的結合都是有必要的。而邊緣共行者計劃正是提供一個共同的平台，讓不同的專精廠商能發揮自家的技術優勢，通過產業協同創新來助力邊緣AI應用解決好場景問題。

以浪潮信息與百度智能雲打造了百度智能雲一見視頻AI一體機為例，通過集成浪潮信息領先的邊緣算力底座及百度智能雲一見視覺大模型平台，該產品成功實現了專業級視覺AI應用落地，助力企業實現基於視覺智能的管理數字化。同時，為了有針對性地解決好各類場景部署問題，百度智能雲一見視頻AI一體機還內置了數百種場景化模型和訓練產線，低門檻即可訓練出百度原廠效果視覺AI模型，通過多模態大模型可快速低成本滿足碎片化需求，越用越準，可以廣泛適用於礦山、電力、水務、港口、化工、鋼鐵和連鎖等眾多行業，兼顧了專業性與平民化。

二、多維度的價值共創。

邊緣智算涉及的技術棧廣泛，應用場景多樣，市場需求複雜，若要進一步發展就需要有一個完整的生態系統來支持。浪潮信息邊緣計算產品部高級架構師李寧表示，為加速邊緣AI落地，“邊緣共行者計劃”不僅僅是要解決夥伴與夥伴之間的技術融合問題，更要致力於打通從技術、產品、生態和商機的全鏈條，連接浪潮信息內部專家圈、行業專家圈、生態資源圈，通過創新要素的共享共創，釋放生態中的商業價值。

作為最早佈局邊緣計算的算力基礎設施提供商，浪潮信息邊緣計算服務器連續4年蟬聯中國第一，在2023年更是以48%市佔率領跑中國市場。那麼，通過“邊緣共行者計劃”構建起強大的合作伙伴關係網，夥伴企業不僅可以在更短的時間內完成產品開發週期，還可以在浪潮信息已經覆蓋的市場中找到合適的商機線索以及渠道，進而加快整體商業化的步伐。

三、惠及全行業的標準化探索。

在邊緣智算的發展過程中，長期面臨着產業和技術鏈條不相匹配、系統間相互獨立、不同種類的設備、協議和應用程序接口難統一等問題，如今產業夥伴們不僅把目光聚焦在當下的場景問題解決，還秉持着長期主義理念致力於推動邊緣AI解決方案從定製化到標準化，讓行業能實現批量化應用。

作為“邊緣共行者計劃”的主要發起人，浪潮信息在產品的標準建立方面也是不遺餘力。從浪潮信息邊緣計算產品部高級產品經理劉香男的分享中，我們可以看到浪潮信息一直以來在產業開放、行業標準化層面完成的一些動作，比如發佈業界首款基於OTII標準的邊緣服務器，開放邊緣微服務器的ECOM模塊化設計，以開放標準推動邊緣計算產品更快的迭代升級。

同時，浪潮信息也在基於“邊緣共行者計劃”的三個重要底座即“融攜實驗室”“星火聊緣沙龍”和“EPAI企業大模型開發平台”，構建更穩定、更強大的共贏生態。其中，“融攜實驗室”負責搭建行業應用場景，為合作伙伴提供免費的邊緣算力支持，滿足其應用開發的認證測試需求；“星火聊緣沙龍”則是浪潮信息搭建的合作伙伴與行業客户之間的橋樑，面向交通、製造、通信等行業，解決合作伙伴的客户推廣問題；EPAI元腦企智企業大模型開發平台則構建起強大的多元多模的AI系統，加速邊緣AI方案的開發。

三者協同，共同推動“邊緣共行者計劃”發展壯大，讓浪潮信息的邊緣智算生態更具行業影響力。最後，依託生態的行業影響力，浪潮信息就可以把前面所建立的一系列產品標準一步步擴散，完成從浪潮信息內部-生態-全行業的全面破圈，真正實現對行業標準化的引領，讓行業能夠在統一的標準下實現批量化應用。

由此再看“邊緣共行者計劃”，這種既能讓各類專精廠商實現技術優勢融合，還能打通從技術、產品、生態和商機全鏈條，拉通各類專家圈、資源圈，讓創新要素流轉共享，進而推動行業標準化發展的模式，對於整個市場來説，本身也是一種更高緯度的展望和行動。

這將極大地促進邊緣智算在行業場景中的應用與發展。浪潮信息邊緣計算產品線總經理孫波認為，邊緣AI讓智能更接近設備本身，提供低延時、更安全、更強數據隱私保護的智能算力，邊緣計算到邊緣智算的邁進將重塑企業的業務模式、運營模式。

事實上，以邊緣共行者計劃為導向，不僅僅只是技術的推動，浪潮信息也已經在重塑行業的生態模式、產品開發模式等。這些趨勢綜合起來，或將在接下來的時間內推動邊緣智算行業走向一個更廣泛的應用階段，讓每一個企業都能享受到更便利、強大的AI應用，掀起新一輪AI浪潮。

*本文圖片均來源於網絡

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