國慶假期，我用KIMI更新小紅書，白忙活_風聞

作者|小遙

編輯|原野

01 用KIMI做小紅書，數據慘淡

國慶假期開始一週前，我開啓了一場用KIMI做小紅書的實驗，想測試一下AI現在發展到了什麼水平，是否真的達到一些博主宣稱的可以直接拿來變現的程度。

至於為什麼是這個軟件與平台，原因在於，生成圖文是AI目前應用更廣泛的場景，而在一眾以圖文為主的內容平台中，小紅書的活躍用户更多，AI效果體現會更加直接。KIMI也推出了直接生成小紅書文案的功能，還專門給自己貼了標籤：

小紅書爆款生成器。

為此我註冊了一個新的小紅書賬號，並試圖完全由AI來完善信息：網名、頭像和個人簡介都由AI生成。

AI的“智障”很快暴露：KIMI生成的網名和個人簡介都明顯不夠了解小紅書。

首先，KIMI向我提供的十個網名，不僅沒有真人用户取名時那種活潑的網感，其中還出現了“夢遊”“墨魚”這樣簡單且不大合適用來做名字的詞語；其次，KIMI生成的個人簡介雖然看起來終於有了一絲小紅書的味道，但將近200字的篇幅，遠遠超出了平台100字的限制。

為了形成對照，我邀請同事一起參與測試，她的小紅書賬號此前發過財經內容，有109個粉絲。

攻略一直是小紅書上較為受歡迎的內容類型，國慶假期大家對這類內容的需求更加旺盛，於是，我的內容策略是：用KIMI生成相關攻略內容，每個小紅書賬號每天發佈兩到三條筆記。熟悉操作後，發佈一條筆記使用的時間不超過5分鐘。

效率是高的，效果是差的。

打開KIMI網頁版，在左邊一欄可以找到“小紅書爆款生成器”的入口。它會在用户發出指令後給出包括“標題”“正文”“首圖建議”“標籤”四大模塊的內容。

從多次測試結果來看，KIMI對於小紅書的理解就是，多多的emoji和分段。於是，從標題到正文，emoji都成為文字前後必不可少的元素，標題部分的文字甚至每次都搭配兩個emoji。

但這帶來一個問題：在小紅書上，一個emoji至少算作2個字符，這就導致了標題大多十分冗長，很多時候會超出字數限制，不得不自己做出修改。

與此同時，正文內容也需要在發佈前仔細核對，其中很多信息雖然算不上存在事實性錯誤，但依然有信息陳舊、表述不夠準確的問題。我發佈的AI攻略裏，一條爬長城的內容因為提到未開放區域，被平台認定為推薦他人到禁止遊玩地區遊覽，最終判為違規。

此外，一些細節的調整工作也無法省略。比如，手動去掉AI生成時的各種符號，打標籤等等。

至於效果，顯然跟爆款關係不大。

同事那個有粉絲基礎的賬號，不僅沒有呈現出更好的數據——近20條筆記的瀏覽量均不超過兩位數，其中僅有四條筆記獲得一個互動，甚至，可能是因為與之前發佈的內容差異性較大，2位粉絲取消了關注。

AI生成的新賬號看起來要熱鬧一些，大部分筆記的瀏覽量能達到三位數，但互動數僅為瀏覽量的10%，在共發佈了30條筆記後，賬號獲得了120個贊與收藏，可以説是無功無過。

而最重要的數據，粉絲數量則只有2人。雖然這兩個人看上去都是真人用户，但那主頁關注處的鉅額數字讓人知道，他們並不是真正意義上的粉絲，更像是想以關注他人方式獲得互關從而起號的自媒體新手。

整體來説，這次嘗試並不成功。我用兩個賬號發佈了46條筆記，最終漲粉2人、掉粉2人，相當於白忙活。

至少，用KIMI做小紅書爆款變現的夢，在我這裏是徹底碎了。

02 AI做爆款，任重道遠

經常刷小紅書的朋友們都知道，一條筆記能否吸引別人點進去，關鍵在於標題和首圖。這兩部分想要做得出色，需要的不止技巧，還有網感。——這是一種微妙的感覺，需要長期泡在網上，熟悉熱梗以及話題走向。網絡上流行過關於網感的測試和訓練，但“刷題”得出的模式化網感，就像過於塑料感的醫美，很容易引發反感。

更根本地説，小紅書爆款的關鍵在於兩個點：美感、價值感。

目前來看，KIMI產生的內容並不具備這些特點。

在不斷生成小紅書文案的過程中，我發現了AI的規律：它們生成的內容，更像是在一個不變框架下各種元素的排列組合。只要達到一定的數量，必然會出現重複。當給出的關鍵詞相似時，這個現象便更加明顯。

相比真人，AI生成的攻略顯得十分籠統。就拿現在出行攻略中極為重要的部分：拍照打卡點來説，真人博主的攻略已經卷到了哪棵樹下、幾點鐘的光線、該面朝哪裏的“顆粒度”，AI卻表現出了一種鬆弛感，用“夜晚”“橋上”一類廢話文學草草交卷。

最重要的是，AI生成的攻略很容易過時。提到北京美食，連144小時過境的外國遊客都知道要找小巷子裏的蒼蠅館子了，AI給出的答案依然是全世界都知道的全聚德烤鴨、老北京炸醬麪和護國寺小吃。

這些不足，讓AI攻略能為用户帶來的價值大大降低。

當然，現在小紅書上依然活躍着不少AI圖文賬號。典型代表便是小紅書上湧現的許多“奶奶”賬號，即以一個AI生成的老奶奶的形象作為配圖，用相應口吻發佈對年輕女性的勸告和人生感悟，主打為年輕人帶來精神撫慰。其中，帶有“人間清醒”的名字出現頻率極高，一些賬號的粉絲能突破10萬。這類賬號，一部分選擇以接商單發廣告、櫥窗帶貨等方式直接變現，更多的則是通過在小紅書建立羣聊為私域引流，售賣AI教程、提供付費陪伴服務。

從內容上，這些AI賬號高度迎合網友情緒，容易受到年輕人的支持。比如有着15.5萬粉絲的賬號“人間清醒柒奶奶”，其點贊量最高的筆記標題為“和奶奶聊完，乳腺都暢通了”，內容則是拒絕自我情緒內耗的一系列對話：

“奶奶，有人説我自私”“因為他沒有佔到你的便宜”

“有人説我態度有問題”“你佔理，他在挑毛病”。

……

評論區裏，網友關注的點還是內容，而非賬號是否由AI生成。至於這些文案來源，很多賬號分享運營筆記時都提到，需要自己在社交平台收集，少數由AI生成。

當我嘗試用KIMI生成一段“人間清醒”語錄時，得到的結果卻是心靈雞湯若干：“真正的友情，是在你失落時給你鼓勵，在你成功時為你鼓掌。”“愛情不是尋找一個完美的人，而是學會用完美的眼光欣賞一個不完美的人。”

雖然也可以拿來作為小紅書文案，但這些文字能調動的情緒，顯然不如上文中的語錄強烈，成為爆款的可能性也隨之降低。

此外，在AI生成爆款內容之前，一些網友已經開始旗幟鮮明地發起抵制。比如微博賬號“賽博十塊鑑定所”已經擁有39萬粉絲，2033.2萬轉評贊。其中不少抵制人提到，AI生成的圖片因為細節問題導致看起來很詭異，容易帶來恐怖谷效應。

對於內容平台而言，“人味兒”始終是維繫活力的最重要因素。但很顯然，AI內容的增加會對它起到削弱作用。這是一道新的平衡題。

03 工具屬性

雖然當下AI很難做出爆款，但利用AI進行創作已經成為趨勢。

微軟與領英共同發佈的《2024年工作趨勢指數年度報告》顯示，2024年的前6個月，生成式人工智能技術的使用率幾乎翻了一倍，全球75%的知識型工作者都在使用它，其中創意相關職業的會員比例佔據前三名。

關於使用人工智能技術帶來的好處，90%的用户提到了節省時間，85%的用户提到了可以讓他們專注於最重要的工作，84%的用户提到了讓他們更具創造力，83%的用户提到了幫助他們更享受工作。

對於自媒體從業者來説，這樣的體會可能更深。在AI創作的基礎上進行再加工，比較容易達到事半功倍的效果。

在B站和抖音分別擁有11.7萬、40.5萬粉絲的博主“AI瘋人院”今年年初因AI生成的動畫短片《西遊記·猴王問世》一炮而紅，他在接受採訪時談到，這段不到4分鐘的2D動畫短片，自己利用AI只花費了不到一週的時間。如果純靠人工製作，可能需要一年以上的時間。

製作過程中，他會根據自己想要的畫面、鏡頭構思不同的描述詞，讓AI據此生成不同的圖片，再從中挑選出符合自己預期的，最終，他在2000多張圖中選取了70多張進行動畫製作，再將腳本進行AI配音。

在小紅書，AI生成內容很難成為大爆款，但它依然能成為不錯的工具。

“AI生成的內容，比我自己寫的好多了”，玉石商人李凡向我熱烈誇讚了KIMI。他在小紅書上開了一家和田玉店鋪，每月成交額在1萬元以上。他的運營模式就是給商品拍好圖，用KIMI配好文字，幾分鐘搞定一篇更新。這樣，可以以最低成本保持活躍度，接住搜索帶來的自然流量。

李凡表示，他不是靠內容獲取流量，再進行電商變現，而是通過AI更新筆記，吃“搜索”帶來的紅利。在這個模式之下，AI生成的內容質量不是最重要的。

截至目前，小紅書等平台對AI內容的態度比較中立。用於社區管理的官方賬號“薯管家”在今年2月發佈通知稱：平台對於AI創造內容的主張是，重視、支持技術創新，鼓勵其在社區內健康發展，提倡用户主動聲明AI技術創作內容，禁止利用AI虛擬人設、進行低成本創作的行為。

具體到實際操作中，小紅書似乎在對未明確標識的AI創作內容，進行不同程度的限流。

從我自己的操作來看，發佈AI生成筆記時，我並沒有被系統提示需要標註，也沒有主動聲明，最終結果是，圖片看起來有着明顯AI痕跡的筆記相較於使用真實圖片的筆記瀏覽量更低。此外，這些筆記很少被推薦到用户的主頁：根據小紅書的創作者中心數據，我發佈的大部分筆記90%左右的觀眾來自搜索，只有5%左右的觀眾來自首頁推薦。

不過，平均下來，這些AI筆記的單條瀏覽量在450以上，與一個正常真人用户的流量差別不大。

這就意味着，在沒有違反社區規範的情況下，AI創作的內容雖然並不會被推薦機制選中成為爆款，但也不會被“冷藏”。

對於以廣告分成、直播打賞、知識付費等作為主要變現途徑的自媒體賬號來説，這有些雞肋。但對於以電商為主要變現模式的小紅書創作者而言，AI已經開始展現自己的價值，算是不錯的工具。也就是説，AI適合賣“貨”，還不適合賣“人”。

至少到現在，對於KIMI而言，小紅書爆款生成器，顯然還只是個噱頭。