十二年前，諾獎得主辛頓與百度見了一次面_風聞
新眸-10-15 12:42
不久之前，加拿大多倫多大學的“AI教父”傑弗裏·辛頓(Geoffrey E. Hinton)因推動人工神經網絡的發展獲得了諾貝爾物理學獎。
但辛頓卻不是一名傳統意義上的物理學家，在獲得諾貝爾物理學獎之前，辛頓已經是公認的“深度學習之父 ”，在2018年，他曾獲得了圖靈獎（計算機領域的國際最高獎項），他所關注的領域是人工神經網絡和機器學習。
“AI教父”拿到諾貝爾物理學獎似乎是一個出人意料的結果，甚至獲獎者本人都頗為吃驚。辛頓接受美國媒體採訪時透露，他接到獲獎通知時正在加州的一個旅館中，“我今天原計劃要去做核磁共振，現在看來要取消了。”
更讓人沒想到的是，這位來自加拿大的“AI教父”，與中國AI企業百度，在十二年前就產生了結交，而這一切都要從一場拍賣開始講起。
01
一場4400萬美元“天價”拍賣
2012年12月的一天，一場秘密拍賣會在美國內華達州太浩湖南邊的滑雪山腳下的一家賭場酒店裏進行。
競拍標的是一家名為DNNresearch的公司，唯一資產是三個人，創始人傑弗裏·辛頓（GeoffreyHinton）教授和他的兩名學生。
起拍價1200萬美元，和抬價單位至少100萬美元並未嚇退參與者們，來自百度、谷歌、微軟、DeepMind的高管們頻頻舉牌，最終，報價“狂飆”到4400萬美元。
彼時的辛頓並未完全意識到他們的研究所具備的產業價值。但作為中國第一個把深度學習提到核心技術創新地位的AI企業，百度卻有着明確的認知。
這場拍賣會前兩個月，一篇名為《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》論文被髮表出來。論文闡述瞭如何基於深度卷積神經網絡，來完成ImageNet數據集的分類驗證工作，作者正是辛頓和他的學生。
他們所研究的“神經網絡”概念在當時的業界，被大多數研究人員認為是一條死衚衕。儘管這個概念最早能追溯到20世紀50年代，但業界的主流聲音充滿了對過去50年的質疑。
作為少數人堅信這項技術終會實現其潛力的研究人員，辛頓的這篇論文吸引到的正是尚存共識的行業先行者們，百度正是其中之一。
《時代》週刊曾給予百度CEO 李彥宏的評價是，“李彥宏是中國最傑出的未來主義者，長期投身於人工智能發展的浪潮。”
事實上，如評價所言，在這場拍賣的六年前，2006年百度就在技術創新大會上提出了“框計算”，到了2009年8月，李彥宏開始嘗試把 NLP（自然語言處理）和知識圖譜這些技術運用到搜索中。
與此同時，李彥宏開始在全世界尋求深度學習研究相關的人才，希望讓科學家們從幕後走到台前，許多人都是親自拜訪接待。
到了2012年，百度開始大規模採購和建立GPU運算集羣，開發了世界上第一個支持GPU&CPU的並行深度學習平台。
那場拍賣結束了，但儘管百度付出了足夠的誠意，並願意為之付出天文數字，最終仍與辛頓失之交臂。
事實上，在拍賣前一天晚上，辛頓已經決定將他的公司賣給Google，在他給百度發送的郵件中提到，公司發送的任何其他信息都會轉發給他的新僱主，不過他沒有説那是誰。
02
All in AI
與辛頓失之交臂並不妨礙百度對深度學習的投入，百度依然堅定地開啓了AI板凳“一坐十年冷”的時代。
彼時中國移動互聯網迅速崛起，APP創業遍地黃金，但百度卻從未被短暫的利益迷惑，反而是在競拍中堅定了投入人工神經網絡和機器學習的決心。
2013年7月，百度深度學習研究院(Institute of DeepLearning，IDL)成立，李彥宏親自任院長，主要進行深度學習、機器人、自動駕駛、人機交互、3D視覺、圖像識別、自然語言理解等方面的研究。
2014年5月，吳恩達被百度的研究吸引正式加入百度擔任首席科學家。彼時吳恩達已是享譽全球的人工智能科學家，與LeCun、Hinton、Bengio並稱為“四大金剛”。
在百度的三年時間裏，吳恩達帶領百度人工智能團隊增長至1300人，其中百度研究院成員達到了300人。
這十年，也是百度默默紮根的十年。但在AI大咖們加入百度的背後，離不開的是百度對AI的重視，最直觀的可以體現在金錢投入上。
2017年，李彥宏在一次演講中提出：“過去兩年，我們在研發上的投入就高達兩百億。在中國五百強企業當中，我們論收入肯定不是排在第一的，但是論研發佔收入的比例，那絕對是第一的。”
到了2022年時，李彥宏再次向外界透露，從2012年開始，百度一共累計投入的研發資金高達1000億元，研發佔比最高達到了23%。新眸根據百度財報中研發投入的比例計算，過去十餘年年，百度的研發支出早已超過了1500億元。
如此鉅額的研發投入押注的不只是百度的未來，更是互聯網的下一站。
為了打造生態，百度持續十餘年的時間，投資了一批人工智能基礎技術和細分領域的創業項目，並培育了醫療、出行、商業等各個領域的生態合作伙伴。
這十年是互聯網業態推陳出新的十年，但在外界看來，也是百度只能講出“堅守AI”立場的十年，那些有關出行、社交、短視頻、直播造福的故事中，似乎看不到百度的身影。
但只有百度清楚，AI的未來是造福人類社會的關鍵，找到“長坡厚雪”後，只需要在全力投入中等待。
所以，在All in AI的堅持中，百度成為了中國人工智能產業發展的一個重要縮影。去年，作為一家全球為數不多的提供AI芯片、軟件架構和應用程序等全棧AI技術的公司, 百度被《財富》雜誌評為全球四大AI公司之一，另外三家則為微軟、谷歌和Facebook。
03
跨越達爾文之海
直到2023年，深度學習技術取得了前所未有的突破。這一年，生成式大模型開始被廣泛認同，行業集體邁出了通用人工智能具有里程碑意義的一步。百度十餘年的投入自此看到了開花結果的希望。
作為中國人工智能實力的代表，2023年3月16號，百度在全球大廠中首先發布了對標ChatGPT的大模型產品文心一言，引領行業大模型AI基礎設施漸趨完善。
過去一年多以來，百度在大模型領域落地了多個顯著成果。
比如，在百度大力發展的AI智能體中，高考智能體等智能體為C端用户提供了極大地便利，而“懂人心”的商家智能體，也為多個商家打造了專屬的AI金牌業務員，有效提升了營銷效率。
再比如，在雲計算領域，百度正在接力AI和大模型獲得更多用户的信任。
最新數據顯示，在2024年1月-8月，能夠統計到的國內大模型中標項目數量達到了475個，約是2023年全年大模型中標項目數量的5倍。百度綜合排名第一，在市場上備受關注的中標項目數、中標項目金額、行業覆蓋數以及央國企中標項目數這四個維度裏，取得了三個第一。
可以説到了今天，以百度為首的大模型廠商們都明確的一個共同目標是：大模型作為底座，正在將前沿技術落地到產業場景，創造真實價值。
如今的百度在外界認知中，是押中了AI時代大風口的勝利者，但其實這是百度過去十餘年主動投入所帶來的，讓它得以在大模型爆發時搶佔了先機。如今AI技術已全面重構百度生態，正在為百度創造出了新的增長動能。
百度在2024年第二季度總營收339億元，百度核心營收267億元，百度核心經營利潤56億元，同比增長23%，超出市場預期。這些數據，是百度用真金實銀“跑”出來的，也在為百度帶來真實的營收。
與此同時，如今百度旗下的多項業務都在通過AI賦能實現新的增長。比如百度核心業務-百度搜索的“含AI量”顯著提升，百度文庫也受益於AI大模型技術而得以重構……
早在十二年前，百度在那場拍賣會後就與辛頓畫上了句號，但對於百度而言，這場“邂逅”堅定了其投入AI的決心，也最終讓AI成為了真正驅動百度整體健康成長的關鍵。