媽媽才是最準確的產品經理_風聞

作者 | 阿一

來源 | 最人物

長久以來，在有關教育的討論中，有許多惹人羨慕的名詞：“學神”、“哈佛女孩劉亦婷”、“常青藤”……然而，這與絕大多數普通家庭的教育敍事相距甚遠。

在一個普通家庭裏，媽媽往往是帶娃的主力，她們白天上班，晚上帶娃，有平凡的生活，也承擔着普通的重量。在為孩子做選擇前要權衡利弊，事事親力親為，時時絞盡腦汁。即便如此，她們中有些人仍然在反省自己的教育方式不夠科學。

孩子的未來一起，構成了每一個普通媽媽所面對的課題，每一個普通媽媽的故事，都是一個值得觀察的樣本。

張元（化名）是一個職場媽媽，孩子讀小學，“比起經驗更相信理性的教育方式”，“對前沿教育信息十分敏感”……她的每一個標籤背後都有成千上萬的“同類”，所以當她決定成為樣本，改變發生的量級也是成千上萬的。

張元是一家互聯網公司的軟件測試工程師，説話很講邏輯，回答問題時清楚又妥當，在談到育兒話題時，坦言也經歷過迷茫。

今年9月，張元的兒子升入小學二年級。一二年級作業不多，“孩子回家寫完作業什麼也不學，家長心裏沒底。”

同樣心裏沒底的媽媽們組團羣聊，她們在羣裏分享學習資料、補習班資源和教育心得，有人將補習機構列成表格，陳述優缺點。猛地一看，或許會驚訝於當今育兒資源的豐富，卻容易忽略背後的試錯成本。

以英語啓蒙為例，光是這一項，張元就嘗試過動畫片、兒歌和幾個APP。好不容易用兒歌教會26個英文字母，之後學習自然拼讀時發現，字母這一課又要從頭來過。

兒子稍微大一點開始上線上的英語直播課，一節課有一二十個學生，每學一個單詞老師都會挨個讓學生讀，站在老師的角度，每個學生都被照顧到了，但從張元的角度，“我的孩子聽了十幾遍不太標準的發音”。

一段時間後，張元把線上直播課停了。張元也知道“叫停”的代價太大，“再進入一個新的教學體系，又是一次從頭開始，因為每個體系的大綱都不太一樣。”

拋開教育體系，僅僅是讓孩子做題，媽媽們想要研究透徹也極不容易。媽媽羣裏有人將各種教輔資料按照難易程度排名，“比如孩子考95分以上選擇一種教輔，考80分以上選擇另一種教輔。”

“好像是這樣，我記不清楚了，羣太多了，消息也太多了。”張元感嘆。

張元的兒子是班裏的尖子生，能掌握大部分內容，只是個別知識點需要加強，但教輔都是按難度劃分，很難捕捉所需要的知識點。“我也不能把這些教輔都買回來，這不現實。”

張元的理想狀態是讓兒子形成螺旋上升的系統性學習，像很多普通媽媽一樣，她們對於讓孩子達成怎樣的學習狀態往往是清晰的，但找不到實現的路徑。“有點迷茫，不知道該怎麼學。”

沒有媽媽願意在孩子身上試錯，因此媽媽們總是格外善於自省，“如果我最開始把好關，選擇對的體系、堅持下去，孩子的試錯成本説不定會低很多。”

密密匝匝的“選擇”織成一張網，孩子沒有很多時間慢慢去尋找出口，張元知道，自己必須從網裏衝出來。

“決定參與學而思學練機內測的時候，我沒有想太多。”那是一個媽媽本能的主動，“我想站在用户的角度提一些意見，因為我知道什麼樣的模式對我的孩子更好。”

對自己的孩子來説，媽媽才是最準確的產品經理。

在張元加過的家長羣裏，學而思學練機的內測羣可能是“成分”最複雜的。“每個年級都有，全國各地都有。”

四面八方的家長湊在一處説的無外乎育兒，細聊起來會發現各地的課本天差地別，但家長們想要為孩子多做一點的心相差無幾。

張元把樣機拿回家時，家裏已經被之前買來的教輔書堆得滿滿當當，“都是跟着孩子的年紀一套一套買回來的。”

她參與內測的第一件事，就是確認學練機的資源“厚度”，確認從啓蒙到高中都有，張元舒了一口氣，“再也不用一盒一盒從書店搬了”。

她的手機也跟着減負，過去每套教輔都對應一個APP，多少套教輔就有多少個APP。她回憶，最“壯觀”的時候，孩子的書桌上有課本、教輔、練習簿、平板、手機攤開放滿一整張桌子。

孩子學習的時間也更靈活。過去，她送孩子上線下輔導班，課時長度和路上時間差不多，孩子在教室裏上課，她就在教室外邊等邊工作。

她像這樣能陪伴孩子的時間並不多，有時候加班回家孩子已經睡了。有限的精力讓她很難完全兼顧育兒的角色。張元會反省，“我的孩子沒有錯題本，是我沒有幫他養成好習慣。”

學而思學練機上的錯題管理功能，抵消了她的這部分負罪感。針對不同孩子的情況，學練機會構建出“智能出題-智能提示-智能批改”的循環鏈路，批改之後題目會迴流到錯題本。“孩子到底掌握得怎麼樣，家長一目瞭然。”

階梯式的分級練習又呼應了張元對個別知識點針對性訓練的需求，“瞄準某個知識點，孩子可以從A級練到A+級，這樣就省去了我針對知識點挑教輔的精力。”

彩色類紙屏顯示柔和，有專業護眼認證，也減輕了媽媽的擔憂。最近一次視力檢查中，張元得知兒子近視50度，在同齡孩子裏不算好，這成了她近期的一大苦惱。

媽媽們都希望自己可以轉得更快一些，參與內測對張元來説需要消耗額外的時間，但她並不認為這是一種負擔。一方面，學練機更高效的教育模式釋放了她的一部分精力；另一方面，她感受到一種體諒。

在整個內測過程中，每2天一次的模塊任務將功能拆分開來，張元不是每次都能按時跟進，這種情況在內測羣裏普遍存在。羣裏的負責人也不會追着在當天要一個結果，而是在週末把重新整理好的鏈接發給大家，不會給家長造成太大壓力。

每次寫反饋時，無論要求如何，張元都會利用自己作為軟件測試工程師的職業訓練，儘可能準確地還原問題。這是她對工作人員的理解，也是她與媽媽們的共振，她們有共同的處境，一個人的想法或許可以幫助更多媽媽。

然而在反饋內容上，負責人是毫不鬆懈的。“有時候我遇到的問題，其他家長也有。但是學而思的老師説，就算大家遇到同樣的問題，也要分別提交。”

“他們應該是要看出現頻率，我是這麼猜的。”張元不曾見過機器背後的開發者，不曾親耳聽他們講過其中的邏輯鏈路，但拿着彼此傾注了真誠所創造的產品，總能心領神會。

“快。”

包括張元在內，不少參與內測的媽媽都提到同一點：從提交反饋到做出調整的過程很快，短則幾小時，長的也不過幾天。

家長看到每一個問題的快速解決，背後都有設計、測試、研發等等各個部門來保障。“我們一直會有人值班”，產品研發工程師海浩（化名）説。

家長提出問題只是一個開始。張元回憶，她曾建議在錯題本的基礎上增加舉一反三的功能，也就是讓AI根據孩子的一道錯題，延伸出更多同類題目。“家長會有一種感覺，一道錯題，孩子能再次做對，但不一定就真的是掌握了。”

這與產品經理的思路不謀而合。事實上，早在內測開始之前，產品經理就已經預設了很多反饋和對應方案，讓反饋的落地更高效。

錯題舉一反三的功能很快上線，張元説：“這是紙質教輔做不到的，沒人有那麼多精力去找同類題。”

她的另一則反饋是，孩子的字不像大人那樣標準，歪歪扭扭、大大小小，有時會出現識別錯誤，導致誤判。

與產品設計相關的問題相比，這類細微處的問題才是大多數。在產品研發人員面前，這些問題不區分大小，只區分優先級，“問題沒有大小之分，每一個問題背後都是千千萬萬”。

越是細小的問題，越考驗耐力，要一遍遍地磨。一版、兩版、幾十版。

一個個年級鋪過去，一個個地區鋪過去。描述問題的句子越來越長，代碼抵達的地方越來越微小，橡皮擦功能漏洞、頁面不美觀、錯題數報錯……就像是螺螄殼裏做道場，“問題落在各個環節，你需要不斷去及時響應，去權衡。”產品經理海櫻（化名）説。

“用户是複雜的。”人的思維、意識和關係，遠不是數據分析和測試所能模擬的，嵌入育兒的日常，關照育兒的家庭，就是內測的意義所在。

當然，通過內測最終上市的學練機，也不是一個最終形態。在與產品研發工作人員對談時，他們時不時會提起它依然不完美，它依然可以更好。

比如產品上市一個半月後上線的“屏上聽寫”功能，就來自於一個小眾的聲音。一個廣州的媽媽提出：明明已經是學練機了，為什麼還要讓孩子把生字詞寫在紙上？

產品經理海櫻解釋：“孩子考試是在紙上，我們的初衷是還原日常的使用場景，但用户認為使用學練機的場景要更高效，所以我們針對這個問題，更新了相應的功能。”

類似這樣的意見收集從未停止，每個月，各個渠道的留言都會彙總到產品經理手上。“就像開早餐攤，如果只開在小區樓下，滿足小區住户就可以，如果開成連鎖店，就要符合更多人的口味。”

學練機讓機器兩端的人發生具體的故事，解決問題，也產生温度。

教育類產品不僅是一個代碼和金屬組成的工具，歸根結底，是靠攏並走進一個個普通媽媽的世界，成為家庭教育的的輔助者、孩子成長的參與者。

那些留存的歷史記錄，是像學而思這樣的廠商持續理解用户、努力幫助用户的腳步，也是媽媽對孩子樸素而熱烈的情感，也是一個家庭在育兒道路上邁過的種種難關。

 部分圖片來源：視覺中國

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