發表首篇論文10年後，近半學者“退圈”丨科技周覽_風聞
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發表首篇論文10年後，近半學者“退圈”
一項針對38個國家近40萬名學者的縱向隊列研究發現，發表首篇論文5年後，約1/3的學者退出學術界，不再從事科學研究，這一比例在10年後上升到近50%。此外研究還發現，女性比男性“退圈”幾率更大，但相差幅度因學科而異。相關論文近日發表於Higher Education。
在新研究中，研究人員利用引文數據庫Scopus提供的數據，追蹤來自美國、日本、韓國和歐洲各國近40萬名學者的論文發表情況，領域橫跨16個STEMM（科學、技術、工程、數學和醫學）學科。研究對象被分為兩組，一組在2000年發表首篇論文，納入142776人，其中52115人是女性；另一組在2010年發表首篇論文，納入232843人，其中97145人是女性。
分析表明，在“2000年”組中，約1/3的科研人員在首篇論文發表5年後不再發表論文，這一比例在10年後上升到近50%，在19年後上升到近2/3。女性在5年、10年、19年期放棄科研的幾率分別比男性高12.54%、11.52%和6.33%。到2019年，只有29.4%的女性學者仍在發表論文，而男性學者的同期比例為33.6%。
“2010年”組的數據顯示，10年過去，性別差距有所縮小。發表首篇論文9年後，約41%的女性、42%的男性學者仍然活躍在學術界。此外，不同學科領域的情況存在差異，物理學、數學、工程學和計算機科學等“數學密集型”學科的性別差距較小。例如在物理學領域，女性學者在10年後退出率約為48%，與男性的47%相差無幾。論文作者指出，這些學科女性佔比不足，存在明顯的性別選擇效應，那些能夠成功發表論文的女性往往更能“倖存”下來。但在另一些領域，特別是生命科學學科，性別差距明顯：生物學領域的女性學者10年退出率達58%，男性則為49%。
相關論文：https://doi.org/10.1007/s10734-024-01284-0
比起一直走路，走走停停的減肥效果更好
有恆心是好事，但鍛鍊時的跑步速度或許不必持之以“恆”。10月16日發表於Proceedings of the Royal Society B的一項研究表明，爬樓梯或散步時走走停停，要比連續進行同等活動多消耗20%至60%的熱量，鍛鍊效果更好。
研究人員招募了10名志願者，要求他們分別以不同速度行走（1.39 m/s）或爬樓梯（0.20 m/s、0.25 m/s、0.36 m/s），時長從10秒到4分鐘不等。研究人員讓志願者佩戴呼吸面罩，監測他們在這一過程中的氧氣攝入量，據此估算熱量消耗。
結果發現，相同距離下，多次走走停停要比持續行走多消耗20%至60%的熱量。每次步行開始時，需要消耗更多熱量來熱身和“啓動”，而在步行持續一段時間後，身體進入一種代謝穩態，在這種狀態下，心率穩定，體內能量的生產和消耗保持平衡，運動效率也更高。論文作者、意大利米蘭大學研究員Francesco Luciano表示：“當我們走走停停時，就會消耗更多熱量和氧氣來走完相同距離。這就像一輛汽車，‘起步’要比‘巡航’消耗更多燃料。”
這項研究進一步證實了短距離散步、爬樓梯有益健康的觀點，特別是，或許可以解釋為什麼即使久坐不動，碎片化的短時鍛鍊同樣能收到很好效果。新研究還將有助於為行動不便、難以長時間鍛鍊的人（如肥胖症患者或中風患者）制訂康復計劃。
相關論文：https://doi.org/10.1098/rspb.2024.1220
藉助AI發現大量全新RNA病毒
10月9日發表於Cell的一項研究報告了全球範圍180個超羣、16萬餘種的RNA病毒發現，大幅擴展全球RNA病毒的多樣性。該研究將人工智能技術應用於病毒鑑定，發現了傳統研究方法未能發現的病毒“暗物質”，探索了病毒學研究的新路徑。
最早，人們通過分離培養病毒，在顯微鏡下觀察確認病毒的存在。隨着生命組學的發展，科學家們能夠利用測序技術，比較未知病毒和已知病毒核酸序列的相似性，識別和鑑定新病毒。這種方法十分依賴對病毒的既有認知。然而，RNA病毒是一種高度分化、種類繁多且容易變異的病毒，尤其在面對缺乏同源性或同源性極低的“暗物質病毒”時，這種序列同源性比對的方法很容易失靈。
在該研究中，團隊採用的核心算法LucaProt是一種能夠深度學習的Transformer模型，在大量學習病毒和非病毒基因組序列後，可以自主形成一套關於病毒的判斷標準，從而在大量的RNA測序數據集中挖掘出病毒序列。在測試中，LucaProt表現出極高的準確性和特異性，假陽性率為0.014%，假陰性率為1.72%。在與其他病毒挖掘工具的對比中，它也在處理較長序列的方面展現出優勢。LucaProt模型已在論文中開源。
利用這套算法，研究團隊對來自全球生物環境樣本的10,487份RNA測序數據進行病毒挖掘，發現了超過51萬條病毒基因組，代表超過16萬個潛在病毒種及180個RNA病毒超羣（相當於門或綱的分類級別），使RNA病毒超羣數量擴容約9倍。其中23個超羣無法通過序列同源方法識別。
論文作者、中山大學醫學院施莽教授説：“人工智能的算法模型能夠挖掘出我們之前忽略或根本不知道的病毒，這種能力在疾病防控和新病原的快速識別中尤為重要。特別是在疫情暴發時，人工智能的速度和精度可以幫助科學家更快地鎖定潛在病原體。”
通過進一步分析，團隊報告了迄今最長的RNA病毒基因組，長度達到47250個核苷酸，並發現了超出以往認知的基因組結構，展現出RNA病毒基因組進化的靈活性。同時，團隊還識別到多種病毒功能蛋白，特別是與細菌相關的功能蛋白，進一步表明還有更多類型的RNA噬菌體亟待探索。
施莽表示，研究展示了病毒多樣性的深度，但廣度仍有待更多樣本的補充。病毒的多樣性遠超人類想象，目前所看到的仍是“冰山一角”。希望未來繼續通過跨領域科研合作，充分利用雲計算和人工智能的優勢，解決生命科學領域的重要問題。
相關論文：https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(24)01085-7
站立並不能抵消久坐風險，反而對循環系統有害
“久坐傷身”已被越來越多的研究佐證，併成為一種流行觀念。“站立辦公”應運而生，被視為對抗久坐危害的一種有效手段，受到許多人的青睞。但一項新研究表明，這種努力或許是徒勞的——長遠來看，用“久站”代替“久坐”並不能改善心血管健康，反而有可能導致靜脈曲張、深靜脈血栓等循環系統問題。相關論文10月16日發表於International Journal of Epidemiology。
研究人員利用英國生物樣本庫（UK Biobank）數據，納入83013名成年人（平均年齡61.3歲，女性佔比55.6%），通過可穿戴式加速度計評估他們在7天內坐着和站着的時間，並通過平均為期6.9年的隨訪，追蹤參與者的健康情況。結果表明，在隨訪期間，共發生6829例心血管疾病（冠心病、心力衰竭和中風）、2042例直立性循環疾病（直立性低血壓、靜脈曲張、慢性靜脈功能不全和靜脈潰瘍）。研究使用Cox迴歸模型和限制性立方樣條（RCS）來評估風險比（hazard ratios，HR），並通過Fine-Gray檢驗解釋競爭風險。
分析表明，站立時長與心血管疾病風險無關，但平均每天站立超過2小時與直立性循環疾病風險上升有關；平均每天久坐超過10小時與直立性循環疾病和心血管疾病風險上升均相關；長時間保持靜息狀態（包括久坐和久站）有害健康，這主要是久坐導致的。
“關鍵在於，久站不會抵消久坐帶來的危害，反而會損害循環系統健康。”論文作者Matthew Ahmadi表示，“對於經常久坐的人來説，定期鍛鍊、時不時動一動，可能是降低心血管疾病風險的更好辦法。”Ahmadi此前的一項研究表明，即使是那些每天久坐超過11小時的人們，每天進行6分鐘的劇烈運動，或者30分鐘的中等強度運動，也能顯著降低心血管疾病風險。
相關論文：http://dx.doi.org/10.1093/ije/dyae136
踢足球或有助於囚犯改造
《自然-人類行為》10月14日發表的一篇論文指出，踢足球可能有助於囚犯改善獄中行為和在出獄後重新融入社會，這項研究結果為如何降低再犯罪率帶來了新見解。
一個被稱為“結對項目”的計劃為入獄者組織基於足球的活動，旨在改善他們的身心健康。該計劃由英國發起，同時也在美國、意大利、澳大利亞和南非實施。“結對項目”力圖幫助囚犯獲得技能，例如建立關係和自控，以便在獲釋後重返社會。該計劃將監獄與當地的足球俱樂部（包括英國的利物浦足球俱樂部、曼聯足球俱樂部和切爾西足球俱樂部）結對。但這一計劃能否改善囚犯在服刑期間的行為、降低獲釋後的犯罪率或增加刑滿釋放人員的就業機會，目前尚不清楚。
為調查結對項目的效果，英國牛津大學的Martha Newson和同事分析了45個英國監獄中服刑者的行為。他們比較了676名該項目參與者與1874名未參與者的表現，發現參與項目通常能減少囚犯的違規行為，並整體改善他們的表現。研究者還調研了1797名僱主，瞭解哪些因素會影響他們僱傭有前科者的意願。研究者發現，人們更願意僱傭那些完成過“結對項目”等教育項目的有前科者。
這些發現表明，足球或可提供機會來培養社會連接，幫助改造和支持囚犯重返社會。但作者指出，這一項目的成果可能取決於服刑人員的態度。（中國科學報）
相關論文：https://doi.org/10.1038/s41562-024-02006-3
聯合國報告：全球11億人極度貧困，其中近5億蒙受戰爭陰影
聯合國開發計劃署10月17日發佈的年度報告《2024年全球多維貧困指數》顯示，全球約11億人生活在極度貧困中，其中超過半數是不滿18歲的未成年人。值得注意的是，2023年是自第二次世界大戰以來世界上衝突最多的一年，受戰爭影響的國家貧困率是其他國家的三倍。
聯合國開發計劃署首席統計師張硯春説：“對於生活在受衝突影響國家的窮人而言，為滿足基本需求而掙扎是一場更加殘酷和絕望的戰鬥。”
報告收集了112個國家和地區共63億人的數據，主要從是否缺乏適當住房、衞生條件、供電供水、營養和入學率等多個指標分析，發現有11億人處於“多維”貧困狀態，即在極度貧困中。其中，4.55億人生活在衝突的陰影之下，佔比約40%。
共同發表這份報告的還有牛津大學貧困與人類發展研究中心。該中心主任薩比娜·阿爾基爾説，衝突阻礙了脱貧工作，“對國際社會而言是個嚴峻而無法迴避的挑戰，既要致力於減少貧困，又要促進和平”。
報告還顯示，在極度貧困的人中，5.84億人年齡不滿18歲，佔全球未成年人的27.9%；成年人中極度貧困的比例為13.5%。從地區上看，約83.2%的極度貧困人口生活在撒哈拉以南非洲和南亞地區；約83.7%的人生活在農村地區。從國家看，印度極度貧困人口最多，14億人口中有2.34億人受到多維貧困影響。（聯合國、新華社）
貓能將人類語言和圖像配對
德國哲學家卡西爾在《人論》中指出，從人類文化的角度來看，“符號化的思維和符號化的行為是人類生活最富代表性的特徵”，可以把人定義為符號的動物。現代語言學奠基人索緒爾認為，語言就是一種符號系統。誠然，當我們念出一個名字，轉瞬即逝的聲波被意指梳理成經驗世界的羅網，想象與希望由此展開。而一項新研究表明，貓也擁有這種把語言和事物對應起來的能力——無需特意提示或獎勵，它們就能將圖像和人類語言配對。貓咪或許比人類想象的要更關心我們在説什麼。
在新研究中，31只成年貓咪接受了專為人類嬰兒設計的單詞測試：研究人員向貓咪循環展示兩段卡通動畫，同時反覆播放無意義的虛構單詞音頻——一段動畫伴隨着“keraru”，另一段則伴隨着“parumo”，直到它們感到無聊，將視線移開。休息一會兒後，貓咪再次來到電腦屏幕前，觀看動畫——只不過，這次部分動畫配有相反的單詞音頻。在聽到“錯誤”的單詞後，貓咪顯得很困惑：它們平均會多花33%的時間盯着屏幕，部分貓咪甚至出現了瞳孔放大的跡象。研究認為這表明它們已經將單詞和圖像聯繫起來。
令人驚訝的是，大多數貓咪僅通過2輪觀看（每輪單詞重複播放4遍，動畫展示9秒）就學會了這種關聯，而14個月大的人類嬰兒需要4輪（每輪單詞播放7遍，動畫展示15秒）才能學會。不過有關專家表示，研究結果並不一定意味着人類嬰兒學習單詞的速度遜於貓咪。兩者在測試方法上存在差異，例如，貓聽到的是主人用誇張的語調説出的三音節單詞，而嬰兒聽到的是陌生聲音用各種語調説出的單音節單詞。
研究人員表示，儘管新研究結果無法與其他動物研究結果直接比較，但貓確實能夠將從人類那裏聽到的單詞與周圍的物體聯繫起來——即使沒有任何基於獎勵的訓練，就像人類嬰兒學習語言一樣。相關論文10月4日發表於Scientific Reports。
相關論文：https://dx.doi.org/10.1038/s41598-024-74006-2
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