小馬智行遞表，文遠知行量產新車，Robotaxi時代不遠了？_風聞

前不久，特斯拉的無人駕駛出租車發佈會引發了市場的熱議，就在特斯拉的帶領下，市場上可謂是各種動作不斷，小馬智行遞表納斯達克，衝擊“全球Robotaxi第一股”，文遠知行發佈全新Robotaxi量產車型GXR，在這樣的情況下Robotaxi離落地還有多遠？

一、Robotaxi市場大動作不斷

據澎湃新聞的報道，前不久，在特斯拉“We, Robot（我們，機器人）”Robotaxi（無人駕駛出租車）活動上，特斯拉Robotaxi正式亮相，命名為Cybercab。馬斯克稱，Robotaxi是個性化的公共交通，平均出行成本將可以大幅降低，目前人們的出行成本還比較高，他預期Cybercab的出行成本未來可以降至每英里0.2美元左右；車輛成本則將低於3萬美元。

針對推出時間，他表示，預計車輛在2026年開始生產，並將在2027年開始大規模量產。

無獨有偶，就在最近各種關於Robotaxi的消息可謂層出不窮，就在特斯拉發佈會之後，文遠知行發佈了和吉利遠程共同打造的新一代Robotaxi——GXR。基於開闊式移動出行空間設計理念，這款車型可以説是迄今全球最具空間體驗感的量產Robotaxi車型。並且，作為一款量產Robotaxi車型，依託文遠知行自研全場景L4級自動駕駛軟硬件系統，文遠知行GXR已具備行業領先的L4級公開道路運行能力，可自如應對早晚高峯、人車混行、夜間高速行駛等複雜場景。而GXR作為量產車型，已經可以做到投入市場正式使用。並且，文遠知行已積累超過1800天的公開運營經驗，目前在廣州、北京、阿布扎比、南京、鄂爾多斯5個海內外城市公開運營。

不僅如此，前不久，小馬智行正式公開向美國證券交易委員會（SEC）提交IPO招股書，計劃在納斯達克掛牌上市，股票代碼“PONY”。高盛、美銀美林、德意志銀行、華泰證券為其擔任主承銷商。根據中國證監會境外上市備案，其擬發行不超過9814.95萬股普通股。如成功上市，小馬智行有望成為“全球Robotaxi第一股”。

小馬智行成立於2016年，為全球市場提供出行和物流領域的自動駕駛技術和解決方案，開發可適用於不同車型及應用場景的“虛擬司機”技術，佈局自動駕駛出行服務（Robotaxi）、自動駕駛卡車（Robotruck）、乘用車智能駕駛（POV）三大業務。

二、Robotaxi離落地究竟還有多遠？

最近，關於Robotaxi的話題可以説是頻繁衝上熱搜，在這樣的情況下不少人都在問Robotaxi的未來到底在何方？普及會加速到來嗎？

首先，Robotaxi雖然火卻不是新鮮事物。熟悉Robotaxi的人肯定知道，Robotaxi其實不是啥新鮮事物，早在2018年，谷歌旗下自動駕駛公司Waymo推出付費無人駕駛出租車服務Waymo one，自此在全球率先開啓自動駕駛技術的商業化進程。這一事件在自動駕駛領域具有開創性的意義，它向世界展示了Robotaxi從概念走向現實商業運營的可能性。然而，在這之後的數年裏，Robotaxi還是處於低調發展的狀態，直到最近一段時間。

在國內，一眾自動駕駛企業也在不斷探索和推進 Robotaxi 的發展。蘿蔔快跑等為代表的車企已經投入運營，並且取得了相當不錯的效果。

目前，Robotaxi 的發展仍面臨諸多挑戰。自動駕駛對於技術的要求極高，道路行駛的複雜性註定了其在出租車市場的發展艱難且曲折。一方面，複雜的交通環境包括各種路況、天氣條件以及其他交通參與者的不確定性，對自動駕駛系統的感知、決策和控制能力提出了嚴峻考驗。例如，惡劣的天氣如暴雨、大雪可能會影響傳感器的性能，導致自動駕駛系統無法準確感知周圍環境。更何況不同地區的道路規則和交通習慣也存在差異，這要求自動駕駛系統具備強大的適應性。

此外，Robotaxi 還面臨着倫理與法律問題。在自動駕駛過程中，如果發生事故，責任如何界定？是由車輛製造商、自動駕駛技術提供商還是乘客承擔責任？這是各國都需要慎重考慮的問題。目前，全球範圍內對於自動駕駛的法律規範仍在不斷完善中，這也在一定程度上制約了 Robotaxi 的快速發展。

其次，Robotaxi正在進入技術突破的關鍵階段。其實最近無論是特斯拉還是小馬智行、文遠知行、蘿蔔快跑層出不窮的消息其實都證明了經歷了多年的積累，Robotaxi正在經歷從量變到質變的過程，在經濟學上任何產品的市場供應都應該符合規模經濟的規律。規模經濟是指在一定的產量範圍內，隨着產量的增加，平均成本不斷降低的現象。

對於Robotaxi來説，目前無論是哪家的運營都在向着1000台車每個城市的規模經濟平衡點衝刺，這才是當前Robotaxi的關鍵。當一個城市的Robotaxi運營數量達到1000台時，就有可能實現規模經濟。一方面，在運營成本方面，車輛的採購成本、維修成本、運營管理成本等會隨着規模的擴大而降低。例如，大規模的車輛採購可以使車企在與供應商談判時獲得更有利的價格，降低車輛的採購成本。

另一方面，在數據收集方面，更多的車輛意味着更多的數據來源。這些數據可以用於優化調度算法，提高車輛的利用率，減少空駛時間，從而進一步提高運營效率。例如，通過大數據分析，可以更好地預測不同時間段、不同區域的乘客需求，合理安排車輛的調度，提高乘客的滿意度。

然而，要實現Robotaxi的規模經濟也面臨着諸多挑戰。技術方面，雖然隨着技術的不斷發展，車輛的自動駕駛能力在不斷提高，但仍然需要解決一些關鍵技術問題。例如，如何提高車輛在複雜環境下的決策能力，如何確保車輛之間的協同運行等。

市場方面，Robotaxi需要與傳統出租車和網約車競爭。傳統出租車和網約車在市場上已經擁有龐大的用户基礎和成熟的運營模式。Robotaxi要吸引乘客，不僅需要提供更優質的服務，還需要在價格、便利性等方面具有競爭力。

第三，Robotaxi的未來又該怎麼看呢？從長期來看，自動駕駛的Robotaxi必然會逐步取代出租車與網約車。儘管兩者可能還要並存很多年，但自動駕駛的發展將是大勢所趨。隨着技術的不斷進步和政策的持續支持，Robotaxi將迎來更加廣闊的發展前景。

一是自動駕駛技術的不斷發展和完善將使得Robotaxi的安全性和可靠性得到進一步提升。隨着傳感器技術、人工智能算法和計算平台的不斷進步，自動駕駛系統將能夠更好地適應複雜的交通環境，提高行駛的安全性和穩定性。這將使得Robotaxi成為更加可靠、安全的出行方式。

二是政策環境的不斷優化將為Robotaxi的商業化提供有力支持。當前，各國政府正在積極推動自動駕駛技術的發展和應用，通過制定和完善相關法律法規，為Robotaxi的商業化提供法律保障。同時，政府還在加大對自動駕駛技術的研發投入和資金支持，推動其進一步發展和應用，我國眾多試點城市的落地其實也代表了我們的態度，對於Robotaxi的模式無疑是支持的。

三是公眾接受度的提高也將推動Robotaxi的商業化進程。隨着自動駕駛技術的不斷發展和應用，公眾對自動駕駛汽車的安全性和可靠性將逐漸提高。這將使得更多的人願意嘗試和使用Robotaxi服務，舉個最簡單的例子，自從蘿蔔快跑在武漢落地以來，武漢市民對於蘿蔔快跑的認知已經有了質的飛躍，接受度在快速提升。

因此，我們不妨大膽的預測，Robotaxi作為自動駕駛技術的重要應用之一，正在經歷從量變到質變的過程，未來Robotaxi很可能會快速普及，甚至成為大家主要的出行方式。相信在不久的將來，我們將迎來一個自動駕駛的時代，出行將不再是問題，自動駕駛對於生活的改變也將更加深遠。