【島妹説】你的手機智能到哪級了？_風聞

近日，中國信通院聯合榮耀、VIVO、華為、OPPO等牽頭，與二十餘家產業界夥伴，就終端智能化分級定義首次達成行業共識，並共同編制業內首份《終端智能化分級研究報告》（下稱“《報告》”）。該《報告》為AI時代終端智能化能力分級提供了可量化評價標準，給出了AI手機下一步可能的發展方向。

在2024年中國家電及消費電子博覽會上，參觀者體驗新款智能手機。圖源：新華社

一

“我一直想換台手機，但找不到理由。”前幾天，島妹在北京西單一家手機賣場，看到有消費者正在體驗某國產品牌手機的AI消圖功能。相比以往大費周章P圖，現在用户只需用手指簡單給出大致“意圖”，AI就能“理解”並快速消除不相關背景。

近兩年，AI消圖幾乎成為國內主流廠商旗艦機型的標配，也是AI手機概念給消費者最直觀的感受之一。除此之外，像語音、手勢、眼動等多模態交互技術、理解並幫助用户進行任務規劃的“AI助理”等，都是終端智能化帶來的實用功能。

以端側和雲側的大模型為基座，對用户需求和意圖進行理解，向上支撐各種任務規劃、賦能各類應用場景，是這類AI手機在架構設計和運行上的基本邏輯。這次《報告》將終端智能化能力分為L1—L5五個等級，依次對應“智能響應”“智能輔助”“智能助理”“智能協同”和“自主智能”，等級越高，終端在任務完成過程中的自主參與度越高、人的參與度越低，手機也就越懂你。

比如在出行場景下，L1級別中，用户輸入“幫我預訂一張機票”，AI手機會打開相應軟件，但後續操作基本上還需用户自己完成；但到了L5級別，即使沒有相關操作，AI手機也能推測用户出行的想法，規劃相應目的地和方案。

中國信通院泰爾終端實驗室副主任果敢認為，現階段終端智能化體驗有三個“轉變”，一是向多模態感知交互轉變，二是從單一需求和場景向多場景多任務串並行融合交互轉變，三是從功能驅動向意圖驅動轉變。

（圖源：《終端智能化分級研究報告》）

二

ChatGPT誕生以來，大模型和生成式人工智能迅速火遍全球，不少國家和巨頭廠商在這一領域投入大量資源，準備迎接人工智能時代的加速到來。

大模型如何實現叫好又叫座？業內專家認為，關鍵是要找到重大應用場景，特別是現象級AI原生應用，如能重塑移動互聯網的使用習慣，無論是對數據積累還是應用迭代，都有非常重要的意義。

“智能手機將是人工智能現象級應用誕生的重要突破口。”清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示，數字經濟時代，手機與人深度融合，使用環境複雜多變，解決手機智能化問題具有高度挑戰性；此外，手機主要用途邊界明確，對小問題有較高容錯性，可通過迭代反饋實現優化，這是其加速AI落地的一大優勢。

目前，終端層面的AI智能體應用仍是新興領域，國內及國際標準尚不成熟。在孫茂松看來，《報告》在全球範圍內都是非常有益的嘗試，“終端智能化標準的建立，對中國AI產業發展意義重大。越早建立，在國際上就越主動。”

榮耀發佈行業首個搭載智能體的個人化全場景AI操作系統MagicOS 9.0。圖源：網絡‍‍

三

人工智能等新技術的發展，也給軟件產業帶來了巨大變革。

無論是華為不斷開拓壯大鴻蒙系統，還是榮耀以AI重構操作系統、探索人機交互，都是國內廠商立足自主創新、推動國產基礎軟件加速發展的努力。

10月23日，榮耀發佈行業首個搭載智能體的個人化全場景AI操作系統——MagicOS 9.0。聽到語音指令後，智能體會逐個調取相關APP，自動完成任務，比如——

衝着手機説一句指令，“取消視頻APP自動續費”，手機就能自動跳轉到微信、支付寶，檢查所有應用的自動續費；説一句“幫我點杯拿鐵”，手機就能自主完成後續操作；一句“幫我發這文件到電腦”，從接收指令、查詢文件、選中文件再到最後發送，只需一步即可完成。

國產智能手機創新不斷，值得期待。