乘雲而上,OceanBase再越山峯_風聞
大数据在线-38分钟前
一座山峯都是一個挑戰,每一次攀登都是一次超越。
商業數據庫時代,面對國外數據庫巨頭這座大山,實現市場突破一直都是中國數據庫產業多年夙願,而OceanBase在金融核心系統等領域的攻堅克難,為產業突破交出一副令人信服的階段性答卷。
隨着雲計算、大數據和人工智能等技術的興起,數據庫產品與技術創新又迎來一波新浪潮,市場的角逐點也加速轉向雲數據庫。自2022年正式啓動雲數據庫戰略以來,OceanBase憑藉全球範圍內一致的雲數據服務,開闢出業務增長的第二曲線,為產業未來打開全新的局面。
打造第二增長曲線,OceanBase業務雙引擎成型
IDC《數據時代2025》報告預測,中國將在2025年成為全球最大的數據圈。
毫無疑問,數字經濟與實體經濟的加速融合,不僅讓千行百業的數智轉型升級全面展開,也帶來持續且豐富的數據庫需求,更推動着數據庫產品和使用模式的“萬象跟新”。尤其是越來越多企業在數智轉型升級中採取多雲戰略,讓雲數據庫的價值得以不斷彰顯。
雲數據庫不僅降低數據庫運維、部署、管理等工作的複雜度,還能充分利用雲計算彈性、靈活等優勢,更可與人工智能等技術高效集成和應用,成為數據要素流動、應用和價值實現的重要抓手。Gartner曾預測,到2023年,雲數據庫在整個數據庫市場中的佔比將達到75%。可以説,誰抓住了雲數據庫,誰就抓住了市場的未來。
自2022年啓動雲數據庫戰略以來,OceanBase確定了以專有云、公有云兩個業務場景作為發展的“雙引擎”,連續 4 年客户數增速超過 100%,客户數已突破 2000 家,覆蓋金融、政務、運營商等多個行業。如今,在專有云方面,OceanBase 實現從頭部金融核心系統到中腰部金融機構的規模化複製,服務覆蓋銀行、證券、保險等大部分用户。
公有云業務更成長為OceanBase的第二條增長曲線。OceanBase CEO 楊冰介紹,OB Cloud在過去兩年時間中沉澱出傳統數據庫上雲、高併發、HTAP 即時分析、多模一體化和多雲容災5個場景,現已服務超過 700 家客户,客户數年同比增長 130%,受到零售、製造、互金行業等行業的青睞。
短短兩年多時間,OceanBase為何能在公有云市場迅速打開局面?相比於其他數據庫廠商,OceanBase的雲數據庫戰略又有哪些獨到之處?
乘雲而上,OceanBase再攀山峯
雲數據庫不是數據庫的簡單上雲。
相反,雲數據庫更像數據庫領域的“智能新能源汽車”,是產品、技術和使用模式的一次重塑,進而匹配用户需求側在數據資源分佈、數據消費習慣和數據驅動型場景的巨大變化。例如,大促場景過去幾乎是互聯網企業的專屬;如今,多個行業均在藉助雲數據庫來打造自己的大促場景。
不過,雲數據庫市場雖然在快速成長、市場空間廣闊,但同樣湧入眾多市場參與者,從各大雲服務巨頭,到傳統商業數據庫廠商,再到初創企業,產品眾多且市場競爭激烈,要想在市場中脱穎而出,獲得用户認可與青睞絕非易事。事實上,OceanBase雲數據庫戰略的成功,尤其是在公有云市場的突飛猛進,離不開其三大獨特優勢。
首先,OceanBase已在市場中成長為一家獨立的數據庫公司,依靠中立第三方和多雲部署的優勢迅速完成在公有云市場的佈局。如今,OceanBase雲數據庫產品已廣泛部署在阿里雲、AWS、Google Cloud、騰訊雲、華為雲等國內外主流雲計算平台之上,成為眾多公有云用户的選擇。
其次,在數智驅動的時代,OceanBase一體化產品戰略與用户多雲戰略高度契合,逐漸獲得廣大用户的認可。得益於架構、產品的一體化,OceanBase不僅實現多雲的架構統一,還在產品層面實現了OLTP和OLAP的一體化、SQL與No SQL一體化、SQL與AI的一體化,對多雲時代的數據複雜性進行極大的收斂,完美適配用户在多雲時代的數據庫使用需求。
例如,公有云服務商的雲宕機事件不可避免,很多用户藉助多雲來構建自身的容災體系,藉助OceanBase的一體化產品和多雲部署能力,用户在面對宕機或者故障發生之時,能夠迅速完成業務的切換與恢復。
又如,市場的快速變化,不僅帶來數據產生速度和規模的改變,更對業務敏捷性要求越來越高,進而對數據的敏捷性提出更高要求,在數據庫層面則體現出HTAP的一體化趨勢。雲數據庫需要同時支持OLTP和OLAP場景,在同一份數據上保證事務的同時支持即時分析,並省去費時的ETL過程。OceanBase則是業界最早踐行HTAP的廠商之一,自3.0版本就主攻HTAP方向,通過OLTP與OLAP一體化,真正讓用户們在數智驅動時代“魚和熊掌都可兼得”。
再如,公有云憑藉規模、彈性等優勢,正成為人工智能應用的首選平台,但人工智能大量非結構化數據的處理、保存和應用卻成為難題。為此,OceanBase在雲數據庫中增加向量能力,讓SQL與AI一體化,從而幫助用户更快快速、高效的構建人工智能應用。
第三,除了在產品層面推動雲數據庫之外,OceanBase在開發者生態和合作夥伴生態方面也與時俱進,契合用户在多雲時代的需求。在開源1200多天之後,OceanBase已經成為被開發者認可的開源數據庫;另外,OceanBase在持續打造以合作伙伴為中心的商業生態,行業解決方案夥伴、核心經銷商夥伴、服務合作伙伴等茁壯成長,成為OceanBase在雲數據庫市場中攻城略地的重要幫手。
如今,OceanBase乘雲而上,在市場佈局、產品方案、夥伴生態已經與公有云全面對齊,努力翻越雲數據庫這座新高峯。楊冰直言,雲數據庫是大勢所趨,OB Cloud目標是走向全球,參與全球數據庫市場競爭,讓中國技術獲得世界用户的認可。
兩款新品,強化一體化戰略
歸根結底,雲數據庫僅僅是一種新的形態,數據庫市場的成功始終離不開具有持續競爭力的產品。
在今年的年度發佈會上,OceanBase推出兩個里程碑版本:OceanBase 4.2.5 LTS 版本和OceanBase 4.3.3GA版本,諸多新特性的加入,再次強化了自身的一體化產品戰略。
OceanBase 4.2.5 LTS 版本是針對關鍵業務負載的全新長期支持版本,相比於上個版本,在性能、穩定性和易用性方面都有顯著提升,並且在多模融合方面邁出重要的一步。楊冰介紹,OceanBase 4.2.5 LTS 版本類似當年經典的企業級數據庫,同時分佈式底座使得其具備更強的性能和擴展性。
OceanBase 4.3.3GA版本則是OceanBase面向即時OLAP 場景發佈的首個 GA 版本,對分析處理(OLAP)場景進行了大幅性能優化,在海量數據分析場景中能夠顯著縮短響應時間並提升吞吐能力。
“4.3.3版本在向量融合查詢的關鍵能力上取得顯著突破,並引入向量檢索能力,支持向量數據累心和向量引擎,實現SQL+AI一體化,可極大簡化AI應用的技術棧,通過向量多模一體化能力全面幫助企業高效構建AI應用。此外,4.3.3版本對OLAP場景進行大幅性能優化,實現滿足OLTP 和 OLAP 工業負載的物理資源強隔離,在即時數據分析和決策場景中保持高性能與穩定性。”OceanBase CTO 楊傳輝介紹道。
綜合觀察,數據庫是基礎軟件皇冠上的明珠,技術門檻高、研發週期長、工程化要求高、投資回報慢。近年來,中國數據庫市場呈現出百花齊放的狀態,湧現出上百家數據庫公司,但真正具備競爭力的卻屈指可數。OceanBase作為中國數據庫公司的代表,並沒有走捷徑,而是堅持自主研發,翻越頭部金融核心系統、雲數據庫等一座座高峯,推動中國數據庫產業在未來行穩致遠。