算力補貼累計超億元！模速空間“濃縮”上海大模型產業鏈_風聞

為何這裏跑出眾多大模型尖子生？

作者／  IT時報記者 孫妍 賈天榮

編輯／  錢立富  孫妍

編者按

瞧，一幅數字新圖景正綻放！

在全國首個大模型創新生態社區——模速空間，基於“雙萬兆接入暨一跳入算服務”，AI企業在進行模型訓練時可一跳直達臨港智算中心，營商環境不斷優化。

於千行百業，於千家萬户，“智雲上海”構築了高效、智能、普惠的信息服務生態系統，為推動上海成為具有世界影響力的國際大都市注入澎湃動力。

2023年3月，陳冉毅然奔入大模型創業浪潮，創立了開放傳神，想做線上線下一體的HuggingFace+開源社區。彼時，ChatGPT橫空出世不久，便已在全球颳起生成式人工智能旋風，算力風暴隨即到來。2023年5月，一家清華系AI創業公司無問芯穹成立，想做AI算力界的安卓，打破算力生態豎井問題。

2023年9月，模速空間在上海徐彙區揭牌，成為全國首個大模型創新生態社區。“上下樓就是上下游。”是模速空間裏流傳甚廣的一句話。短短一年時間，無問芯穹、開放傳神等百家左右大模型初創企業成了上下樓的鄰居，這裏也便形成了AI創業磁場，吸引眾多創業企業集聚。

模速空間就像是上海人工智能發展的切面，濃縮一條產業鏈，勾勒一張算力佈局藍圖，跑出了多個大模型尖子生。

1毫秒之間，徐匯和臨港的物理空間被打破，模速空間大模型企業可以“一跳直達”臨港智算中心。“智雲上海”之上，算力真正成為像“水電”一樣的公共服務產品，用得上、用得起、用得好。算力普惠之下，AI獨角獸才能不斷從模速空間等生態社區跑出來。

一條濃縮的AI產業鏈

走進模速空間的一幢樓，就能看到大模型的濃縮版產業鏈：算力層有無問芯穹、儀電智算等，數據層有庫帕思、上海人工智能實驗室開源數據平台OpenDataLab等，基礎大模型有商湯、MiniMax等，應用層有教育大模型作業幫、能源大模型達卯智能等，平台社區有開放傳神等。

“大模型初創企業都會遇到缺算力、缺錢、缺人、缺場景等困難，但最缺的還是生態環境。”模速空間總經理陳海慈強調，模速空間的優勢就體現在一句話裏，“上下樓就是上下游”。

“上下樓都是我們社區的用户，隔壁鄰居可能都是我們的潛在合作對象，這就是一片沃土。”陳冉説道，企業、開發者集聚在一起的生態環境是開源社區最為看重的。

無問芯穹要成為模型層和芯片層之間的橋樑，就需要快速與大模型生態建立連接，於是，模速空間也成為這家清華系AI初創企業落户上海的首選。“算力補貼、房租減免、大模型備案輔導、投融資建議等都是模速空間帶給我們實實在在的支持。”無問芯穹相關負責人説道。

北京清程極智科技有限公司是一家智能算力系統軟件公司，其在上海成立子公司，入駐模速空間三期，就是看中模速空間可以為其提供一個上下游企業互動與協作的理想平台。

“目前中國AI發展最缺的是生態建設，中國互聯網之所以成功，就源於產業鏈思維，這才有了百花齊放，電商領域就有淘寶、京東、拼多多、抖音等多樣化的存在。”陳冉認為，國內孵化器可以深度借鑑YC模式，由具備創業經驗的創業者當導師，才能幫AI初創企業更好地“把脈”。

開放傳神這家線上線下一體的HuggingFace+開源社區已經匯聚近百萬開發者，為大模型在垂直行業的應用提供工具平台和解決方案，對訓練和推理算力的需求都較大，所以它的算力使用量是模速空間最大的幾家之一。

創業初期，開放傳神采用了海外的雲算力和國內某大廠算力，但成本始終居高不下。“我們接觸過很多算力服務商，但能提供一站式服務的供應商非常少，上海電信有整體優勢。”陳冉表示，大模型的訓練時間大大縮短，整體成本降低60%。

近期，開放傳神與書生·浦語社區合作，在中國電信位於臨港的國產液冷萬卡算力池進行訓練部署，打通了從數據集獲取到模型訓練的全鏈路流程。

降本增效的背後，是上海電信為人工智能企業提供的“一跳入算”服務，從“模速空間”到位於臨港新片區的臨港智算谷，萬兆全光一跳直達，時延低至1ms。

所謂的“一跳入算”就是彈性算力網絡，也是上海電信“智雲上海”的一個橫截面。平日裏，上海電信彈性算網可為企業提供基礎速率，一旦出現突發性任務、週期性作業急需大帶寬傳輸，當天即可發起動態提速。例如，在100Mbps帶寬下，10TB數據需10天才能完成傳輸，通過“彈性算力網絡”升速後，僅需2小時便可完成傳輸，且企業只需支付2小時費用，至少降低50%的算網使用成本。

構建普惠的算力體系，不僅要讓算力像水電一樣隨取隨用，而且要讓企業用得上、用得起、用得好算力，於是，模速空間多管齊下，構建公共算力調度平台，發放算力補貼券等。

一張算力佈局藍圖

上海是全國最重要的智能計算中心集聚地。上海的AI算力佈局規劃清晰，東部在臨港匯聚，西部在青浦、松江匯聚，每年都保持增長態勢。前期採用英偉達算力，讓大模型企業先用起來，後期逐步增大國產化規模。

上海電信等運營商是算力建設主力軍。早在幾年前，上海電信便開始在青浦區和臨港新片區前瞻佈局“東西兩翼”智算中心。今年8月，中國電信臨港智算谷1.2期機樓封頂，明年將具備機電、機架進場條件，屆時可容納至少6萬卡高端算力集羣，標誌着10萬卡時代即將到來，智算谷終期規劃是30萬卡高端智算集羣。

為了解決算力供給的難題，模速空間搭建了一個公共算力調度平台，對接了電信、聯通、移動三大運營商，以及上海儀電、商湯、火山引擎、華為、騰訊、阿里等算力供應商。

在走訪多家模速空間入駐企業時，大家都會提到算力補貼券。**陳海慈透露，**為了讓AI初創企業用得起算力，模速空間已幫入駐企業申請超億元的算力補貼券，其中包括7000萬現金。

中科加禾母公司在外地，但選擇入駐模速空間，雖在今年3月完成數千萬元的天使輪融資，但對初創企業來説，算力成本可能要佔到一半以上。其負責人向《IT時報》記者坦言，“我們能夠通過自身能力獲取算力資源，但成本仍然是一大負擔。入駐模速空間能夠為我們提供基礎設施支持，特別是公共資源的優惠政策，有效降低了運營成本”。

為了讓算力更好用，無問芯穹這位“賣鏟人”用自研技術實現了多種大模型算法在多元芯片上的高效協同部署，它還搭了一個“大模型超市”——Infini-AI異構雲平台，用異構算力為開發者提供性價比較高的算力和原生工具鏈。

無問芯穹也是首批入駐模速空間的企業，“從7人到超百人，模速空間都快裝不下它了。”陳海慈笑着説道。

在2024世界人工智能大會上，無問芯穹聯合創始人兼CEO夏立雪發佈了全球首個千卡規模異構芯片混訓平台，混訓算力利用率最高可達97.6%。無問芯穹已經完成多個主流開源大模型在AMD、華為昇騰、壁仞等10餘種計算卡上的適配，並在部分計算卡上實現了行業第一的推理加速成果。

無問芯穹想做的是大模型時代的算力運營商。目前，中國電信、中國聯通等電信運營商，以及大型國央企都是無問芯穹在全國多地合作的算力建設與運營戰略伙伴。生數科技、智譜AI、Kimi、LiblibAI、獵聘等都近20家大模型企業都在其異構雲平台上使用異構算力，或使用無問芯穹提供的大模型開發工具鏈。

“我們接觸了多個數據中心，其中國產卡大多有一定佔比，異構算力混訓的需求很大，我們現在能做到異構混訓性能損失在5%以內。”無問芯穹相關負責人向《IT時報》記者表示，如何讓國產芯片成為第二選擇是當下上海乃至全國算力發展的重點，算力觸達實體經濟，有人買單，應用落地，產業鏈閉環才能形成。

夏立雪站在2024世界人工智能大會的舞台上説：“**我們的目標是讓大模型落地成本降低10000倍，如同水電煤等基礎設施一樣，打開水龍頭前，我們不需要知道水從哪條河來的。**同理，未來我們打開各種AI應用時，也不用知道它調用了哪些基座模型，用到了哪種加速卡的算力，這就是最好的AI基礎設施。”

多個大模型尖子生

**上海匯聚了全國三分之一的AI人才，成為大批頂級專家和青年英才歸國創新創業的首選城市。**而坐落於上海徐匯西岸的模速空間正在打造全國人工智能高地，被稱為中國“AI六虎”的6家大模型獨角獸中，上海徐匯佔據兩個，即稀宇科技（MiniMax）和階躍星辰。

無問芯穹是模速空間跑出的AI潛力獨角獸，成立僅一年4個月就融資近10億元，最新一輪融資中，投資方出現了不少國資基金的身影。

在模速空間一週年之際，上海市生成式人工智能創新生態先導區在徐匯西岸揭牌，核心便是模速空間。同時，**100億元上海人工智能生態基金落户徐彙區，首期30億元。“首期意向投資10個項目，兩個基模型，8個都是模速空間的企業。”**陳海慈向《IT時報》記者透露。

在模速空間，金融服務平台以上海人工智能母基金、徐匯資本等為牽引，建立覆蓋種子期、成長期、成熟期的全鏈條科創投體系，徐匯資本及其出資人工智能領域基金已投103個項目，堅持投早投小，投資A輪及以前早期項目數量佔比88%；上海首個大模型合規指導服務中心已累計服務全市超300家企業全生命週期健康發展。

除了生態和算力外，融資、備案輔導、場景等都是吸引大模型初創企業入駐模速空間的因素。

“羚數智能正在進行垂直領域模型的備案。傳統上，這類備案需企業自行與市網信辦溝通層層推進，過程複雜。但模速空間引入了市網信辦的駐點服務，簡化了備案流程，大幅提升了工作效率。”工業垂直模型羚數智能聯合創始人陳啓明向《IT時報》記者介紹道。

深思考創始人兼CEO楊志明也向《IT時報》記者強調了模速空間的聚集效應，這一效應還體現在模速空間能對接多元化應用場景，使大模型技術在垂直領域快速落地，還能在算法、數據等方面提供實質性幫助。

在陳海慈看來，選擇尖子生來入駐，光形成一條完整的產業鏈是不夠的，後期還有算力、融資、備案、場景等一系列孵化工作，跟互聯網時代商業模式創新不同的是，人工智能更需要創新範式的變革。

真正的“智雲上海”，是要打破生態之間的傳輸壁壘，為整座城市的智慧躍遷提供底座。算力普惠，算網提速，讓每家AI初創企業用得上、用得起、用得好，是AI範式變革的第一步，也是重要一步。

排版／  季嘉穎

圖片／  IT時報

來源／《IT時報》公眾號vittimes

E N D