AI時代,百度的三大主義_風聞
定焦One-深度影响创新。7小时前
定焦One(dingjiaoone)原創
作者 | 蘇琦 鄭浩鈞
編輯 | 魏佳
“人工智能很像是一次新的工業革命,這意味着它不會三五年就結束,也不會一兩年就出現‘超級應用’,它更像是三五十年對於整個社會一次徹底的重構。”
11月12日下午,李彥宏與硅星人創始人駱軼航,以及甲子光年創始人張一甲進行了一場“AI圓桌對談”,再一次表達了他對AI的信仰,同時闡釋了百度在AI上的戰略和思考。
這場對談也是對當天“百度2024世界大會”的延續。世界大會上,李彥宏發佈了文心iRAG、無代碼工具“秒噠”、自由畫布等核心技術和產品,宣告“AI應用的羣星閃耀時刻已然到來”。
李彥宏在對談中表示,將此次百度世界大會的主題定為“應用來了”,是出於“有用”這一價值觀。他表示,模型本身不產生直接價值,只有在模型之上開發各種應用,在各種場景找到所謂的PMF(產品市場契合),才能真正產生價值。“如果説2023年大家還在卷模型,讓模型能力逐步地達到可用地步的話,那未來所謂的‘可用’,就是真的有東西用,應用的‘用’。”
自百度成立以來,李彥宏一直在AI領域進行前瞻研究和清醒佈局。這樣的堅守需要定力,也有厚積薄發的力量,不僅能帶着百度朝前走,也能給行業帶來理性的聲音。
李彥宏的佈道之路還在繼續,他在圓桌訪談中表露心聲:“在這條路上,需要長期主義、理想主義和現實主義的結合。”
這三大主義,也在李彥宏多年的AI探索中得到體現。
現實主義:解決幻覺難題,降低使用門檻
一年前,李彥宏曾呼籲,“大模型本身不僅不產生任何價值,還造成了對公司資源、社會資源的巨大浪費。”
如果不做通用大模型,創業者應該做什麼?當時李彥宏給出的答案是:AI原生應用,“我們需要的不是100個所謂的大模型,而是100萬量級的AI原生應用。”
時間過去快兩年,超級應用卻遲遲沒來,原因一方面是部分應用的技術有硬傷,例如文生圖幻覺嚴重,中看不中用;另一方面是應用開發門檻太高,不夠智能。在2024百度世界大會上,李彥宏帶來兩個殺手鐧:iRAG(檢索增強的文生圖技術)和秒噠,解決了上述兩大現實存在的技術難題,宣告“AI應用的羣星閃耀時刻已然到來”。
百度之所以選擇做iRAG,是從現實的用户需求出發進行的倒推。李彥宏在訪談中提到,應用需要大模型能力,而大模型想要具備實用價值就需要有效控制幻覺生成,所以團隊開始研究iRAG技術,並開發在ToB場景的應用。
同時,多模態要想進入真正實用階段,也得有準確性和可控性,應用空間才能打開,這同樣離不開iRAG。
iRAG技術作為大模型的一項基礎技術,在影視作品、漫畫作品、海報製作等幾乎所有的創作場景,都能有廣泛的應用空間,且可以大幅降低創作成本、提高創作效率。
李彥宏在對談中舉例,比如以前汽車的實拍宣傳海報動輒需要十幾萬元,如果運用iRAG,不僅創作的成本接近於0,還能在保持車該有的形態的前提下,放飛人們的想象,創作出真正有創造力的故事情節,宣傳也會更吸引人。
無代碼工具“秒噠”的發佈也讓人興奮。現在硅谷很重視輔助代碼生成,美國很缺工程師,所以現在很多技術和工具都是用來提升這些工程師的效率。
但是百度的思路是,除了能讓金字塔塔尖的人更加有效率優勢,還想做出一款工具讓金字塔中間層和底層的人,都擁有金字塔塔尖這些人的能力。
隨着基礎模型和智能體的能力逐步提升,百度把這些能力綜合在一起,發佈“秒噠”,讓一行代碼都看不懂的人具備程序員的能力。“當幾億、十幾億人都具備這種能力的時候,它對於創造力的爆發,是輔助代碼生成工具無法比擬的。”李彥宏表示。
上述兩大技術是李彥宏AI現實主義的體現,但這條“實用之路”也是一個逐步發展的過程,不會一蹴而就。“但它是非常有希望的賽道,一個人今天能夠寫兩百行代碼,一年以後可能能寫兩千行代碼,再過三年可以寫兩萬行代碼,這個能力會逐步發展出來,激發更多人的創造性。”李彥宏在對談中稱。
長期主義:10年投千億,應用終爆發
很多人提到巨頭做AI和創新,最大的負擔是legacy(遺產),但是李彥宏在訪談中直言,百度真正的legacy就是“相信AI”,“一旦你把這個東西當成legacy,很多東西就都很好解釋,我就是在做我多年前一直想做的事。無論是深度學習、機器學習還是產品積累,一切都源自百度信AI,不是今天才信,也不是兩年前信,是十幾年前就信這個東西。”
在大學時期就學習AI相關課程的他,很早就意識到AI是解決搜索引擎問題的核心技術,所以過去10年間百度投入1700億研發和佈局AI。他不僅自己信仰AI,還鼓勵公司和社會關注AI,2012年,距離OpenAI成立還有3年,他就發佈全員信鼓勵全百度產品經理瞭解AI技術。2013年,他在百度年會上宣佈成立深度學習研究院並擔任院長。
李彥宏曾在2021年的《致股東信》中寫道,“過去10年,我們打基礎、建生態,在人工智能大潮奔湧而來的今天,百度成為了領先的AI生態型公司。”
正因為搭好了基礎,如今才有了數以千萬計的智能體和數十萬的產業應用在百度的AI生態中湧現。
百度是少見的將智能體作為最重要戰略方向的公司。根據用户的不同需求,李彥宏將智能體分為四類,包括公司類智能體,角色類智能體,工具類智能體和行業類智能體。
百度之所以將智能體看得如此重要,不僅因為其開發門檻低、天花板足夠高,還看到了智能體與搜索結合,能拓展搜索的邊界。
換句話説,百度不僅提供基礎大模型和應用開發工具,還提供分發渠道,在百度裏搜相應的詞,搜出來的結果有可能就是一個智能體。目前,百度新搜索已經成為了智能體分發最大入口,日均分發已超1000萬。
李彥宏在訪談中解釋,當百度的AI生態裏擁有大量智能體的時候,能夠將人的需求和智能體進行高效匹配和連接的渠道,還是搜索。同時,人與智能體需要多輪交互,甚至需要調用工具解決問題,這兩者的結合拓展了搜索的邊界,能打開更多新的可能性。
隨着應用開發門檻的降低、智能體的增加,百度文心大模型的調用量也在迅速增長。據百度官方透露,目前文心大模型的日均調用量已超過15億,較一年前首次披露的5000萬次,增長近30倍。
李彥宏在訪談中分享了自己的觀察,文心大模型最近兩個月調用量的陡升背後是開發者羣體的覺醒,他們逐步意識到可以用模型做出應用,這樣的需求足夠旺盛。
除了智能體,一些像百勝中國、智能招聘這樣的公司,也因為和百度的合作,在它們具體的業務場景裏,能夠更加高效、更加低成本、更加快速的獲得實實在在的收益。
百度構建智能產業生態的主要依託是百度智能雲。目前在百度智能雲的千帆大模型平台上,已經累計精調了3.3萬個大模型,開發出了77萬個企業級應用,百度智能雲已經擁有中國最大的大模型產業落地規模,60%的央國企以及大量的民營企業,都在聯合百度智能雲進行AI創新。
目前,百度已經發布基於大模型的100大產業應用,涵蓋製造、能源、交通、政務、金融、汽車、教育、互聯網等眾多行業。
理想主義:從AI拓荒者成為領跑者
雖然此次百度世界大會發布的更多是人人可用的產品,李彥宏的演講也沒有談很大的命題,但是他身上仍表現出了“理想主義者”的影子。
一方面,百度把很多研發資源投在了“理想主義者”看重的東西上面,李彥宏在訪談中提到,“我們不斷地在這方面加大投入、付出努力,沒説並不代表沒有做”。另一方面,李彥宏過去24年的AI信仰和沉澱,本身就是一種“清醒的理想主義”。
這個清醒體現在面對困境不迷茫,在2020年上海世界人工智能大會上,面對行業的低迷,李彥宏表示當下人工智能所處的階段,是一個容易產生迷茫甚至悲觀的階段,這是大多數顛覆性技術在加速普及之前的必經階段。“百度也曾從這樣的低谷期爬出來過,所以我相信熬過寒冬就能成為新的英雄。”
這個清醒還體現在,市場冷清時率先佈局、耐心堅守;市場熱鬧時消除噪音,看到潮水真正的流向。
相比於很多其他公司,在2022年11月OpenAI發佈ChatGPT後才匆忙進入大模型領域,百度的文心大模型1.0版本早在2019年3月就發佈。而當國內生成式大模型的浪潮來襲,李彥宏又呼籲不要卷大模型,應該專注實際場景,重視應用。這樣的表態,在當時的環境下需要極大的勇氣,事後證明,這其實就是全球主流的AI方向。
2022年底創立的Perplexity.ai,創建了一種高效直接的搜索體驗,百度也在去年3月發佈文心一言App。到今年,各類以大模型為基礎的國產智能助手遍地開花,再一次驗證了李彥宏的猜想。
最前沿的技術浪潮是等不來的,浪潮到來前的每一步也都不會白走。這種對AI始終如一的信仰和清醒,給了百度更大的信心和回報。李彥宏帶領的百度已經成為一個擁有廣泛用户基礎的AI生態型公司:在深度學習、對話式人工智能操作系統、自動駕駛等前沿領域均已深度佈局。
過去三十年,中國的電腦行業和手機行業飛速發展,但遺憾的是,在這兩個行業中,還沒有出現中國操作系統巨頭,李彥宏更大的理想,或許是讓百度成為AI時代“操作系統”的最後勝利者。“我們的主要精力放在做工具、做基礎平台,讓大家更容易的在這上面開發應用。”
對於百度來説,搭建基礎設施,在把自身優勢放到最大的同時帶動更多人一同開發創造,這是比取得某個單項賽道的勝利更有想象力、更有價值的事情。
2021年李彥宏在《致股東信》中曾寫道,“每當百度徘徊在十字路口,我都會問自己,什麼才能夠讓人真正制勝未來?”他給自己的答案是兩方面:一是你信仰什麼,二是你有多大的決心。
過去24年,李彥宏和百度對AI的信仰沒有一絲改變,唯一改變的是,他們正在離自己的信仰越來越近。